張金松 陳燕
摘 要:學(xué)術(shù)文獻作為課程知識傳播的載體能夠使學(xué)生站在學(xué)科前沿,掌握本專業(yè)、領(lǐng)域的發(fā)展動態(tài),從而具備更強的科研能力。在目前高等學(xué)校的教學(xué)活動中,大多采用由任課教師推薦或借助檢索工具自行搜索學(xué)術(shù)文獻的教學(xué)方式,形式單一且不能滿足學(xué)生個性化的需求。因此,本文在梳理學(xué)術(shù)文獻在高校教學(xué)活動中意義的基礎(chǔ)上,總結(jié)目前學(xué)術(shù)文獻閱讀作為教學(xué)內(nèi)容的不足,提出學(xué)術(shù)文獻引文推薦模型在高校教學(xué)活動中的應(yīng)用,旨在提高學(xué)術(shù)文獻的篩選與閱讀效率,切實發(fā)揮學(xué)術(shù)文獻在高校教學(xué)中的作用。
關(guān)鍵詞:學(xué)術(shù)文獻;引文推薦;高校教學(xué)活動
作者簡介:張金松,博士,大連海事大學(xué)交通運輸管理學(xué)院講師。研究方向:文本挖掘、信息檢索;陳燕,博士,大連海事大學(xué)交通運輸管理學(xué)院教授、博導(dǎo)。研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、管理科學(xué)與決策支持。
中圖分類號:G642.0 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1671-0568(2018)02-0089-02
盡管目前國內(nèi)外很多高校已經(jīng)將學(xué)術(shù)文獻的閱讀與研討作為高年級學(xué)生,特別是研究生培養(yǎng)過程中一種有效的手段與形式,但在文獻的篩選、閱讀效率等方面仍存在一定難點與不足。大多采取的教學(xué)形式為教師推薦的方式,即任課教師根據(jù)授課內(nèi)容向?qū)W生推薦或安排任務(wù),從而完成學(xué)術(shù)文獻的閱讀。但這種教學(xué)方式在實踐過程中效果并不明顯。本文首先對學(xué)術(shù)文獻在高校教學(xué)活動中的意義進行梳理,總結(jié)目前以學(xué)術(shù)文獻閱讀作為教學(xué)內(nèi)容的不足,基于此,將學(xué)術(shù)文獻引文推薦模型應(yīng)用于高校教學(xué)活動中,旨在提高學(xué)術(shù)文獻的篩選與閱讀效率,切實發(fā)揮學(xué)術(shù)文獻在高校教學(xué)中的作用。
學(xué)術(shù)文獻作為知識傳播的載體,能夠起到“站在巨人肩膀之上”的作用,特別是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,學(xué)術(shù)文獻以電子化存在的形式不僅避免了文獻在印刷過程中造成的大量資源浪費,更促進了知識傳播的速度與范疇。因此,將學(xué)術(shù)文獻的閱讀與討論引入到高校的教學(xué)活動中,不僅能夠使學(xué)生站在學(xué)科前沿,掌握本專業(yè)、領(lǐng)域的發(fā)展動態(tài),更能使學(xué)生脫離課本的學(xué)習(xí),具備更高的科研能力。
高等學(xué)校的教學(xué)目標(biāo)不僅要使學(xué)生牢固地掌握本專業(yè)、學(xué)科的基礎(chǔ)理論知識與內(nèi)容體系,更要使學(xué)生能夠掌握專業(yè)、學(xué)科的前沿發(fā)展,拓寬學(xué)生的知識面,培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能力。為了實現(xiàn)這一目標(biāo),目前各高等學(xué)校在制訂培養(yǎng)計劃的時候,通常會將基礎(chǔ)課、理論課安排在低年級,而將應(yīng)用類課程、綜合性課程、實踐實驗性課程等安排在高年級進行。特別是對于研究生教學(xué)來講,不僅要培養(yǎng)學(xué)生具備專業(yè)技能,更重要的是培養(yǎng)學(xué)生具備科研能力,為從事科學(xué)研究等相關(guān)工作奠定基礎(chǔ)。
學(xué)術(shù)文獻是科研機構(gòu)、科研人員研究成果的體現(xiàn),是知識傳播載體的一種形式,其與教材、專著相比往往具有傳播速度更快,范圍更廣的特點,特別是對于掌握學(xué)科、行業(yè)發(fā)展前沿來講,學(xué)術(shù)文獻具有不可替代的優(yōu)勢。因此,學(xué)術(shù)文獻不僅僅作為對研究人員考核的標(biāo)準,更是科研工作者獲得信息資訊的有效手段。
在對某一領(lǐng)域知識進行學(xué)習(xí)的過程中,特別是當(dāng)學(xué)生從書本上掌握了基本理論與方法后,要想培養(yǎng)更高的科研能力,那么學(xué)術(shù)文獻閱讀與學(xué)習(xí)是必不可少的環(huán)節(jié)。在實踐中,大多采用如下方式:①任課教師推薦。為了達到教學(xué)目標(biāo),教師往往會為學(xué)生推薦相關(guān)文獻進行閱讀與學(xué)習(xí),以拓寬學(xué)生的知識面。②借助檢索工具自行搜索。高年級學(xué)生基本具備文獻搜索與查詢的能力,因此,也有教師會在教學(xué)過程中根據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容指定方向,再由學(xué)生主動查詢文獻進行學(xué)習(xí)。
無論采用上述哪種學(xué)習(xí)方式,在實際教學(xué)環(huán)節(jié)中都存在一定的不足。①由教師進行文獻推薦的方式。一般來說,教師可以被認為是某一領(lǐng)域的專家,那么由他們直接推薦或要求閱讀的學(xué)術(shù)文獻往往在該領(lǐng)域內(nèi)具有一定的權(quán)威性,同時,教師根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)背景、課程的教學(xué)內(nèi)容所推薦的文獻也往往與該課程教學(xué)目標(biāo)較為匹配,從而可以獲得較好的教學(xué)效果。但在實際教學(xué)過程中,一方面由于選課人數(shù)的問題,教師不可能為每一名學(xué)生推薦特定的文獻;另一方面,受到學(xué)習(xí)背景、學(xué)習(xí)環(huán)境的影響,不同的學(xué)生對同一教學(xué)內(nèi)容的接受程度不同,進而造成差異性。②通過檢索工具主動搜索文獻的方式。在實際中,也有不少教師鼓勵學(xué)生進行自主學(xué)習(xí),例如給定該課程的學(xué)習(xí)范圍或主題,由學(xué)生根據(jù)自身特點進行學(xué)習(xí),再集中對學(xué)生進行考核。這樣的方式盡管能夠給學(xué)生創(chuàng)造更多的空間和機會去接觸自己感興趣的問題,但受文獻檢索工具的限制,影響了這一學(xué)習(xí)方式的效率。
推薦系統(tǒng)的概念是由David Goldberg等人于1992年建立郵件系統(tǒng)Tapestry時候提出的,稱為協(xié)同過濾(Collaborative Filtering,CF)方法。目前,常用的推薦系統(tǒng)模式包括基于內(nèi)容的推薦方法(Content-based)和基于協(xié)同過濾的推薦方法(Collaborative Filtering),前者通過計算內(nèi)容本身的相似度進行推薦,后者通過分析用戶間的相似度進行推薦。
近幾年,越來越多的研究者將推薦系統(tǒng)的概念引入到文獻檢索的研究之中,并取得豐富的研究成果。文獻推薦(document recommendation)是根據(jù)用戶個性化信息,為用戶推送符合其偏好的文獻信息。一般來說,在文獻推薦時,研究者根據(jù)寫作需求在網(wǎng)上檢索合適的資源,通過仔細閱讀手動篩選出自己所需的參考文獻,再將參考文獻與特定的引文句一一對應(yīng)。事實上,這一過程仍然需要研究者花費大量時間在信息的過濾與篩選上。
與文獻推薦有著較大的差別的引文推薦(citation recommendation)返回的是一個重要相關(guān)文獻列表,縮小了研究者的選擇范圍。也就是,引文推薦是為目標(biāo)文檔或者目標(biāo)文檔中的某個引文上下文(citation context)尋找可供支持的已有研究成果。引文推薦則可以理解為,需要深入到文獻內(nèi)容中,是一種更細粒度單元的文獻推薦,其要考慮的特征因素遠多于傳統(tǒng)的文獻推薦。
由此可見,學(xué)術(shù)文獻引文推薦技術(shù)的興起很好地解決了學(xué)術(shù)資源的篩選問題,極大程度地節(jié)省了科學(xué)研究的成本,提高了信息檢索的效率,更為高校的科研教學(xué)活動提供了有利的支撐。一般來講學(xué)術(shù)文獻推薦包括三個過程:①文檔庫的建立。即將待推薦的文檔作為處理對象進行信息的抓取與索引,為信息的查詢與推薦奠定基礎(chǔ);②用戶的需求。任何搜索引擎或推薦模型都存在冷啟動的問題,即系統(tǒng)采集或捕捉到用戶的需求后方可給出針對性方案;③需求的匹配。無論是主動搜尋還是被動推薦,其本質(zhì)都是需要將形成的需求與文檔庫中的內(nèi)容進行匹配,從而將最優(yōu)的結(jié)果進行輸出。
在高校教學(xué)活動中,為了更好地進行學(xué)術(shù)文獻引文推薦模型的應(yīng)用,因此,擬在傳統(tǒng)學(xué)術(shù)文獻推薦的三個過程中,加入高校教學(xué)活動的影響因素,建立基于高校教學(xué)活動的學(xué)術(shù)文獻引文推薦模型,如圖1所示。
首先,在高校教學(xué)活動中,不同課程不同教師所建立的目標(biāo)文檔庫是有所區(qū)別的,因此,擬在該模型中加入相關(guān)文獻評價方法,并針對評價后的結(jié)果建立索引,使推薦目標(biāo)更好地滿足個性化需求。然后,以在校學(xué)生為對象,將其所在專業(yè)、先行課、以往成績、籍貫、興趣愛好等作為用戶模型的結(jié)構(gòu),形成用戶的個性化需求。接著,將以用戶的個性化需求與目標(biāo)文檔庫建立的索引模型進行匹配,選出滿足用戶需求的最佳結(jié)果進行推薦。最后,再由用戶對推薦結(jié)果進行反饋,形成新的需求。
本文在梳理了學(xué)術(shù)文獻在高校教學(xué)活動中的作用后,列舉了在教學(xué)中常見的兩種學(xué)術(shù)文獻推薦方式并闡述了其優(yōu)缺點,進而形成基于機器學(xué)習(xí)方法的學(xué)術(shù)文獻引文推薦技術(shù)在高校教學(xué)活動中的應(yīng)用需求,并最終設(shè)計了高校教學(xué)活動中的學(xué)術(shù)文獻引文推薦模型,該模型更多地考慮了用戶及課程的個性化差異程度。依托該模型將更好地提高學(xué)術(shù)文獻的篩選與閱讀效率,切實發(fā)揮學(xué)術(shù)文獻在高校教學(xué)中的作用??梢哉f,科學(xué)研究離不開學(xué)術(shù)文獻的支撐,高校教育的教學(xué)更離不開學(xué)術(shù)文獻的傳播,因此,如何快速、準確地讓信息需求者獲得相應(yīng)的信息滿足是本文研究的初衷和目標(biāo)。
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(編輯:王春蘭)