漢斯·烏思克爾特：我眼中的“AI在中國”

房曉楠

如今，隨著機器學習、深度學習等先進技術的飛速進步，全球人工智能領域中不斷涌現(xiàn)出具有突破性的研究成果。發(fā)達國家對于探索大腦奧秘的號角已經(jīng)吹響，在全球人工智能發(fā)展浪潮的推動下，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展形成了新一輪搶位發(fā)展態(tài)勢。從全球化的角度出發(fā)，中國人工智能的發(fā)展有哪些優(yōu)勢和不足？是哪些技術因素或是環(huán)境因素促使中國人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)出如此火爆和迅速的態(tài)勢呢？近日，歐洲科學院院士、北京深知無限人工智能研究院院長兼首席科學家漢斯·烏思克爾特（Hans Uszkoreit）出席2018雷克大會（2018機器人與人工智能大會），并接受采訪，就這些問題分享了他的見解。

1956年，達特茅斯會議上“人工智能（AI）”一詞誕生，時至今日，人工智能已經(jīng)走過了62年的光景。1997年5月，美國IBM公司研制的計算機“深藍”擊敗了雄踞世界棋王寶座12年之久的卡斯帕羅夫，引起人們對于人工智能的關注。但人工智能真正成為一股熱浪朝我們襲來的則要從2016年3月，AlphaGo擊敗韓國圍棋九段棋手李世石開始算起，從此，人工智能好似“平地一聲驚雷起”，進入了大眾視野……

從某種意義上看，人工智能在中國的發(fā)展算是一種“舶來品”，它“出生”于美國，現(xiàn)在在我國蓬勃發(fā)展。那么，從全球化的角度出發(fā)，中國人工智能的發(fā)展有哪些優(yōu)勢和不足？是哪些技術因素或是環(huán)境因素促使中國人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)出如此火爆和迅速的態(tài)勢呢？7月10日，2018雷克大會（2018機器人與人工智能大會）在天津濱海高新區(qū)拉開帷幕，人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟第二屆成員大會同期召開。來自國內(nèi)外人工智能領域的專家學者、企業(yè)領袖齊聚一堂，交流機器人與人工智能領域發(fā)展的最新突破，探討全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的未來趨勢。其中，來自德國的歐洲科學院院士、北京深知無限人工智能研究院院長兼首席科學家漢斯·烏思克爾特（Hans Uszkoreit），結(jié)合自身多年的行業(yè)經(jīng)驗，分享了如何用人工智能重塑企業(yè)大腦以及對中國人工智能發(fā)展的認識。

AI在中國這片沃土上“茁壯成長”

如今，隨著機器學習、深度學習、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等先進技術的飛速進步，全球人工智能領域中不斷涌現(xiàn)出具有突破性的研究成果。發(fā)達國家對于探索大腦奧秘的號角已經(jīng)吹響，而在全球人工智能發(fā)展浪潮的推動下，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展形成了新一輪搶位發(fā)展態(tài)勢。中國的人工智能產(chǎn)業(yè)也在緊抓機遇，不斷尋求新發(fā)展、新突破。

在漢斯看來，人工智能在中國的發(fā)展速度飛快。以德國為例，“人工智能在德國經(jīng)過了30年的技術探索和積累，而中國取得今天的成就大概只用了10年時間，在某些領域其實只用了5年時間”。在人工智能的一些細分領域里，中國取得了比較顯著的成就，包括機器視覺、自然語言處理、智能語音以及互聯(lián)網(wǎng)和電子商務等應用人工智能的行業(yè)，在這些研究領域，中國有著非常明確的優(yōu)勢和進步。

思考AI在中國飛速發(fā)展的背后原因，漢斯表示，中國政府、企業(yè)對新技術的渴望和積極性要遠超歐洲國家，這是人工智能可以在中國迅速發(fā)展的重要原因。在歐洲，許多技術人員需要花大部分的時間去說服公眾甚至企業(yè)接受新技術，接受人工智能，但在中國，人工智能產(chǎn)業(yè)方面的企業(yè)對于新技術是非?？释摹！凹幽么蟮囊粋€機構曾經(jīng)做過一系列對比，在所有不同的由政府自上而下所制定的國家級的AI戰(zhàn)略里面，相對來說，中國在AI發(fā)展戰(zhàn)略的部署上，在細節(jié)的細致度和整體計劃的雄心壯志上要比其他的國家級人工智能戰(zhàn)略做得更好?！睗h斯介紹道。

正如漢斯所言，關于人工智能的發(fā)展部署，我國出臺了一系列促進人工智能發(fā)展的文件。

2017年7月，國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，文件指出，到2020年，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1500億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元；2025年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元；2030年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

為了落實《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，著重突破重點領域，促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升制造業(yè)智能化水平，推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合。2017年12月，工業(yè)和信息化部專門出臺了《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》，文件指出，人工智能具有顯著的溢出效應，與經(jīng)濟社會各領域的深度滲透融合，將進一步帶動其他技術的進步，推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的升級，助力經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型，促進社會的進步。人工智能正在成為推進供給側(cè)結(jié)構性改革的新動能、振興實體經(jīng)濟的新機遇、建設制造強國和網(wǎng)絡強國的新引擎。

這一系列文件的出臺，將人工智能的發(fā)展提到了國家戰(zhàn)略高度，為中國在世界人工智能領域的發(fā)展吹響了沖鋒號。

“在德國，由于市場相對較小，存在一定的局限性，很多優(yōu)秀的AI創(chuàng)業(yè)公司發(fā)展受到了限制，他們不得不選擇美國作為拓展重要方向。而今天，很顯然中國為這些優(yōu)秀科技公司提供了擴展業(yè)務的大市場。我們也幫助大量優(yōu)秀的AI德國創(chuàng)業(yè)公司在中國落地他們的技術和服務”。漢斯解釋道，中國人工智能的研究雖然剛剛起步，但在應用領域卻有著巨大的潛力，各家企業(yè)渴望能融合國際先進的人工智能技術，通過技術引進和聯(lián)合研發(fā)，在各自的產(chǎn)業(yè)領域?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品的創(chuàng)新升級。而作為北京深知無限人工智能研究院的首席科學家，漢斯也在帶領著團隊不斷朝著這個方向前進。

此外，在談到人工智能在中國迅速發(fā)展的原因時，漢斯認為，人才也是一個很關鍵的因素。但與此同時，中國的AI人才往往過度集中在非常窄的若干個領域中，而這也是中國人工智能發(fā)展的一個不足之處。

人才攻堅戰(zhàn)怎么打

在漢斯看來，中國在AI人才儲備方面很有優(yōu)勢，這些人才往往受到中國的自然科學教育和數(shù)學的基礎教育，同時還會有很多的復合型人才，他們在歐洲、美國接受非常好的世界級的教育，然后這些人才返回到中國，從事AI的研究和相應的行業(yè)，這極大地促進了中國人工智能的發(fā)展。但同時，漢斯表示：“中國人工智能發(fā)展存在的問題也在于，中國的AI人才過度集中在非常窄的若干個領域中，比如機器視覺、機器人等，但對比美國和其他國家，這些國家的人工智能資源相對來說比較分散?！?/p>

一直以來，人才都是行業(yè)發(fā)展的關鍵所在，而對于中國如何更高效率地培養(yǎng)AI人才，讓AI人才更加分散？漢斯給出了三點建議。第一，鼓勵人才在更寬的領域中進行AI研究，將AI和更多的行業(yè)場景結(jié)合起來，鼓勵大家關注人工智能和金融以及工業(yè)制造業(yè)等行業(yè)的結(jié)合。第二，加強國際間的AI學術和產(chǎn)業(yè)交流與合作。來自不同國家的研究人員在一起進行研究和探討，就可以讓大家的思維和視野進行很好的交換，也能夠讓研究的方向變得更為多元化，因此，國際化很重要。第三，調(diào)整青年科研人才的評價體系。過去大家完全根據(jù)研究人員所發(fā)表的論文數(shù)量以及引用數(shù)量進行職稱評定，甚至會影響到個人職業(yè)發(fā)展，而這樣就會導致所有的人都集中在非常窄的若干個熱門領域，但這些領域有可能在2—3年以后，變得無人問津，而那些非常重要的學科往往缺少人才進行研究。而未來，如果能夠把研究人員的評價體系從關注數(shù)量轉(zhuǎn)變成關注質(zhì)量，而這個質(zhì)量和他所真正有實質(zhì)性的研究相關，那么就能夠很好地改善現(xiàn)在研究資源過度集中的狀況。

每一件新事物的出現(xiàn)，都會有支持和反對陣營的出現(xiàn)，人工智能也不例外。有些人將人工智能看做是造福人類的福音，有些人認為人工智能是毀滅世界的利器?！段磥砗喪贰返淖髡?，以色列歷史學家尤瓦爾·赫拉利曾做出預測：未來，大量工作將被智能機器取代，數(shù)十億人將成為“無用的群體”。物理學家史蒂芬·霍金認為，人工智能的發(fā)明可能是人類歷史上最大的災難。他甚至預言：“成功研發(fā)人工智能，將成為人類犯的最大錯誤。不幸的是，這也可能是最后一個錯誤。”

而漢斯，更樂意相信人工智能不會取代人類，但未來會替代那些繁瑣、創(chuàng)造力不高的體力工作，而對于那些需要相當高智力的工作來說，人工智能是沒有辦法取代的。當人工智能將人類從那些繁瑣的體力勞動中解放出來，人類就可以有更多的時間和精力去研究、探索更加具有創(chuàng)造性的事情。

人工智能是福音還是威脅？目前，沒有人能夠給出一個準確的答案，歷史的發(fā)展將會證明一切。而現(xiàn)如今，我們更應該做的是把握新時代人工智能的發(fā)展機遇，促進人工智能朝著好的方向發(fā)展，讓科技造福人類。正如漢斯所言，人工智能在中國有著非常多的發(fā)展優(yōu)勢，而我們更應該把握機會，讓人工智能在中國這片沃土上“茁壯成長”。