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    傅盛: 不希望機器人只是一個“噱頭”

    2018-05-14 10:55
    機器人產(chǎn)業(yè) 2018年5期
    關鍵詞:噱頭獵豹機械

    一家研發(fā)移動端應用軟件的互聯(lián)網(wǎng)公司為何與機器人結下不解之緣?這是外界對于獵豹移動的最大好奇點。在“2018世界機器人大會”的舞臺上,傅盛回答了這個疑問,在他看來,機器人是時代賦予產(chǎn)業(yè)變革的新機遇,而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有優(yōu)勢在新一輪競爭中搶占先機。

    什么是下一個更大的機會?任何一個企業(yè)都是時代孕育的產(chǎn)物,所謂創(chuàng)新,無非就是在社會快速變化的時候,抓住不同領域之間產(chǎn)生的縫隙,然后把其中需求發(fā)掘出來而已。我個人并不認為我們有機會去做所謂的“創(chuàng)新”,我們更多的是做發(fā)現(xiàn),發(fā)現(xiàn)這個社會的需求變化,然后在恰當?shù)臅r候去做一件恰當?shù)氖虑?,讓它自然地生長出來。

    機器人突破服務業(yè)增長瓶頸

    獵豹移動在美國擁有數(shù)千萬用戶,所以我們很早就在硅谷設立了辦公室,我個人也在硅谷生活過一段時間。我經(jīng)常往返于中美兩國之間,我發(fā)現(xiàn)與中國相比,美國的互聯(lián)網(wǎng)服務相對落后。在美國,從網(wǎng)上購買的商品不會在幾個小時之內(nèi)就能送達。大約在四年前,我就發(fā)現(xiàn)中國對于移動互聯(lián)網(wǎng)的應用水平已經(jīng)領先于美國了,當時國內(nèi)的競爭非常激烈,對手也特別強大,那時我們選擇了國際化,在全球范圍內(nèi)推出了一款小型APP,專門用于清理手機中的垃圾文件和病毒,這款APP叫做“獵豹清理大師”。兩年之內(nèi),我們便在全球擁有了數(shù)億用戶,到今天為止,“獵豹清理大師”仍擁有上億用戶。如今,在應用的研發(fā)和服務方面,中國全面領先于美國。大家可能都見過這樣的例子,有些外國人來到中國生活一段時間后就不想離開,因為在中國只要拿著一個手機就可以出門了,這在很多國家都還是做不到的,比如在日本,很多地方還只是接受現(xiàn)金支付,每次遇到這種情況我都會感到頭疼。

    回頭來看,中國之所以能提供今天這樣的服務,得益于互聯(lián)網(wǎng)技術的極大發(fā)展。我經(jīng)常出國,有時候我覺得一些國家好像是上一個時代的社會。一個領域過于發(fā)達,就會限制下一個領域的崛起,中國正是由于在工業(yè)化進程開展到一半的時候迎來了互聯(lián)網(wǎng)化,因此使得服務業(yè)得到了大幅升級,但我認為這一波的升級已經(jīng)到了一個轉折點,整個服務業(yè)將會進入到瓶頸期。

    為什么這樣說呢?我有一個好朋友叫沈鵬,他曾經(jīng)是美團外賣的負責人和創(chuàng)始人,后來他離開美團,創(chuàng)辦了一家叫做“水滴籌”的互聯(lián)網(wǎng)保險公司。我問他為什么要做互聯(lián)網(wǎng)保險?他說過去在經(jīng)營外賣行業(yè)的時候,每天都會有“外賣小哥”遭遇車禍或是各種各樣的意外,那時他們會幫傷者籌款。后來他想,如果有一天他離開美團外賣的話,一定要去做一家能夠幫助這些服務人員提高生活保障的公司,因此就有了后來的“水滴籌”。

    今天的增長瓶頸在哪里?從社會背景上來講,人口紅利正在消失,年輕人不再愿意從事簡單重復性的工作,每個人都想擁有更美好的生活。對于企業(yè)而言,保持“萬人一致”的工作水準十分困難。當你經(jīng)營一家小店的時候,你很容易通過匠人精神把服務做好,但當你經(jīng)營十家店、一百家店、一千家店的時候,沒有誰能夠保證這種服務還可以做到高水平地一致。對于個人而言,在重復性的勞動中長時間保持高水準也是很難的。獵豹移動推出了機器人咖啡師“豹咖啡”。對于人類咖啡師而言,每天制作超過三十杯咖啡時,飲品的質(zhì)量就會開始變得不穩(wěn)定,因為人會疲勞,而機器人不會疲勞,它可以長期保證高水準工作。正所謂“由簡入奢易,由奢入簡難”,人們享受了高水平的服務之后想要退回來是很難的,我們會對服務變得越來越挑剔,與此同時,用人成本也會越來越高。

    如何才能在提高服務水平的同時降低成本呢?這就需要用到AI技術。我曾經(jīng)做過一款圖片軟件,后來我發(fā)現(xiàn)美圖也做了一款圖片軟件,并且推出了“大眼睛”功能。當時我們的程序員和產(chǎn)品經(jīng)理都感到有些困惑,因為我們都是把照片做得越來越真實,他們?yōu)槭裁匆颜掌龅迷絹碓讲徽鎸??由于當時沒有AI技術的應用,所以用戶在使用“大眼睛”功能時,需要自己去點擊圖片中人物的眼睛,那時的我就在想,為什么不能自動找到圖片中人物的眼睛,然后把它變大呢?后來我們研究了很多人臉識別技術,但由于當時的技術條件有限,軟件只有60%至70%的概率去自動、準確地識別出圖片中用戶的眼睛,這個概率無論如何也提高不上去,后來我們只好放棄了。大約在兩三年前,我發(fā)現(xiàn)很多小團隊研發(fā)的產(chǎn)品,能夠把人臉識別技術應用得非常好,后來我慢慢地知道了AI技術。在機器人領域,有一個詞叫做“Perception”(感知),AI讓機器人第一次擁有了接近于人類的感知能力,可以在某個領域或某個應用場景達到接近于人類能力的水平,甚至在某一點上超越人類。

    AI賦予機器人產(chǎn)業(yè)新機遇

    我們迎來了一個非常巨大的歷史契機,如果沒有AI,攝像頭獲取的所有畫面在計算機里面都是簡單的0和1的字符串,只有當AI出現(xiàn)后,計算機才能夠識別人臉和語言,才使得服務機器人產(chǎn)業(yè)有了新的機遇。當我想清楚這個問題以后,我又對機器人產(chǎn)業(yè)展開了新的思考。在AI出現(xiàn)之前,絕大部分機器人都是機械化或自動化的工具,很難擁有自主感知能力,所以機器人更多時候是在執(zhí)行既有程序,完成預定的工作,這使其很難與周邊環(huán)境發(fā)生實際的、自主的交互。只有當AI出現(xiàn)以后,我們才有可能使得這些機器人從工業(yè)生產(chǎn)線走出來,走入我們的生活場景。生活場景是比工業(yè)生產(chǎn)線大十倍甚至百倍的場景,這是一輪非常關鍵的歷史契機。

    在工業(yè)制造方面,我們沒有機會與領先企業(yè)競爭,但AI的出現(xiàn)使得機器人變成了一個非常跨界的技術,只有機械制造技術是不夠的,只有AI技術也是不夠的,除了這些以外,我們還需要有互聯(lián)網(wǎng)的應用。我并不認為今天會出現(xiàn)一個可以跟著你到處完成所有任務的機器人,就像你即便拿著手機也不能實現(xiàn)所有的功能,你需要下載一個又一個專用的APP。通過這種垂直維度的思考可以發(fā)現(xiàn),用互聯(lián)網(wǎng)思維重新思考機器人,可以找到很多垂直場景的應用,我們有機會把用戶體驗、機械制造、人工智能結合起來,做成一個又一個垂直場景的機器人。

    我自己總結了一個機器人公式,即“AI+軟件+應用+服務=機器人”。今天,即便在某個領域特別突出的企業(yè)也未必能做出一款真正可以滿足用戶需求的機器人。如今很多人在講技術創(chuàng)新和黑科技,其實技術創(chuàng)新和黑科技的本質(zhì)都是給用戶提供服務。我自己并不算是科班出身的技術人員,2002年進入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的時候,我就莫名其妙地得到了一個叫作“產(chǎn)品經(jīng)理”的職位,如今看來,我當時應該算是國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)領域的第一批產(chǎn)品經(jīng)理。那時的我并不清楚產(chǎn)品經(jīng)理應該做什么,但我一直在思考用戶到底需要什么以及如何把技術包裝成用戶需要的產(chǎn)品。當時遇到的最大問題是負責軟件開發(fā)的同事能夠寫出很好的程序,但用戶卻不會使用,后來我們意識到,了解用戶需求才是最關鍵的。

    后來我自己做安全軟件,帶領只有幾個人的團隊對抗擁有幾百名員工的傳統(tǒng)殺毒公司。雖然我們使用了一些簡單的技術,但卻快速滿足了用戶的安全需求,這使得我們制做的安全軟件在短短兩年內(nèi),就在中國擁有了超過50%的覆蓋率。此后,我又做了一款叫做“獵豹清理大師”的應用產(chǎn)品,并且在美國提供下載,雖然這款應用看上去比較普通,只是把手機當中的垃圾文件清理掉,讓存儲空間變得更大,但卻在全球范圍內(nèi)廣受好評。對于機器人而言也是如此,一定要為用戶提供他們真正需要的服務,把所謂的黑科技變成便于使用的服務。我和獵豹移動共同投資了一家叫做“獵戶星空”的公司,該公司負責打造AI的全鏈條技術,通過結合獵豹移動過去十年積累的用戶體驗,打造真正有用的機器人。

    如何打造真正有用的機器人?

    獵豹移動在全球擁有數(shù)億月度活躍用戶的時候,智能手機已經(jīng)成為了非常成熟的生態(tài),只需要在手機端開發(fā)一款應用,就可以讓全世界的用戶使用。但今天的機器人不是這樣,AI、硬件、用戶體驗,其實每個環(huán)節(jié)都處于早期階段。對于“深度學習”這一概念,大部分人都不會感到陌生,但深度學習還處在非常早期的發(fā)展階段,很難尋找到符合需求的技術方案,所以我們下定決心,根據(jù)自己的需要去定制所有技術環(huán)節(jié),使得其組合起來能夠變成在用戶層面使用效果非常好的產(chǎn)品,為此我們付出了很多精力去研究語音識別、視覺識別、自主導航以及機械臂等技術。

    很多人會有疑問,他們覺得我是做移動端應用軟件的,怎么能去研究深度學習?好像深度學習只有大公司才能做,我認為恰恰相反,深度學習給我提供了一個“彎道超車”的機會。過去,不同感知學專業(yè)領域之間的差別非常大,每個領域都需要有專門的專家,但AI出現(xiàn)以后,不同專業(yè)領域都變?yōu)榱思械牡讓樱窠?jīng)網(wǎng)絡模型能夠在語音識別、人臉識別、圖像識別等方面達到同樣的效果。這使得我們有機會用一個通用型的技術模型,解決各個領域的感知問題,所以我們定義了機器人的眼、耳、口、鼻、手、腦,在每個環(huán)節(jié)分別打磨技術。打磨的過程當中,我們又想避免自己成為研發(fā)型公司,所以我們在每個領域都推出了相應的產(chǎn)品,讓用戶檢驗我們的技術是不是真的好用。

    我們的人臉識別算法獲得過多項賽事的冠軍,但這些都只能表明模型的能力,還需要在很多地方落地。這是互聯(lián)網(wǎng)公司的優(yōu)勢,我們在全球擁有幾億月度活躍用戶,在美國也有最大的第三方直播平臺,每天有幾十萬用戶在線上直播,直播中蘊含人臉數(shù)據(jù),這使我們的人臉識別效果能夠得到快速提升。

    我們還開發(fā)了一套以語音為基礎的操作系統(tǒng)。我們認為語音識別并不是高不可攀的黑科技,它的核心是交互界面。喬布斯說過,每一次交互界面的變革都是產(chǎn)業(yè)革命的機會。從鍵盤到鼠標到觸摸屏再到語音交互,其實是一代又一代的交互革命。我非??春弥悄芤粝浜妥稍兎諜C器人,它們使得用戶再也不需要在屏幕上面操作,而是用最自然的方式表達,這種表達的目的不是為了和機器聊天,而是通過語音獲取自己想要的內(nèi)容和服務。

    我們還研究了室內(nèi)導航技術。如果一個機器人不能自主移動,那么它就與平板電腦沒有什么本質(zhì)區(qū)別。我們思考的最核心問題不僅是讓機器人能夠移動,而且要用很低廉的成本移動。我們采用了“激光+視覺”的導航方案,激光傳感器的成本大概只有幾百元,我們利用大量優(yōu)化算法使得激光和視覺能夠配合,從而讓機器人能夠在室內(nèi)空間自主移動和避障。

    我們?yōu)闄C器人設計了麥克風陣列,因為機器人一定要能夠在嘈雜的環(huán)境中,非常精準地聽到用戶的反饋。我們自己打造的機器人在高噪音環(huán)境中基本可用,盡管不能100%保證每句話都可以聽懂,但對于用戶而言已經(jīng)可用了。

    我們借助不同廠家研發(fā)的芯片為我們自己的機器人提供充足算力。今年3月21日,我們在水立方發(fā)布了五款機器人,很多人問為什么要發(fā)布這么多款?為什么不只做一款?當然,這5款機器人中有我們自己研發(fā)的,也有我們的合作伙伴以及我們投資的生態(tài)系的公司研發(fā)的。但最主要的原因是機器人行業(yè)尚處于早期階段,我們很難讓機器人像智能手機一樣,通過下載不同應用軟件滿足用戶多種使用需求。這是化整為零的策略,讓不同的機器人在不同的垂直場景提供不同的服務,讓產(chǎn)品和用戶一起成長。當用戶的反饋越來越多時,我們就可以慢慢抓住用戶的真正需求,在此基礎上推出統(tǒng)一的產(chǎn)品。

    獵豹移動已經(jīng)開始讓機器人取代了前臺的工作人員。當然,前臺工作人員的離職率確實也很高,相信這是大部分公司都面臨的問題。當外部訪客來到獵豹移動的時候,前臺服務機器人“豹小秘”會介紹公司的發(fā)展歷史。其實,不僅是在獵豹移動,“豹小秘”在鳥巢附近的博物館也已經(jīng)正式“上崗”,游客只需要掃描一下二維碼,機器人就可以為其提供講解服務。

    除了信息咨詢服務之外,我們還在思考另一個問題,那就是有沒有機會讓機械臂從生產(chǎn)線走入生活場景?以前走不出來的核心原因是因為機械臂太貴了,一只機械臂動輒幾萬、十幾萬、幾十萬的價格,讓其很難進入生活場景。為什么機械臂會這么貴?因為在AI被應用于機械臂之前,所有機械臂都需要通過高度個性化定制才能執(zhí)行具體動作,所以那時我們對機械臂的最高要求在于它的精度,因為在工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中,一旦機械臂到不了那個位置就擰不了那個螺絲,會導致整條生產(chǎn)線停下來。今天由于有了AI,即便是誤差稍微大一點,我們也可以讓機械臂重新做校正。

    我們在機械臂上加了攝像頭,使其可以校正自己的動作。舉例而言,老年人的手即便有輕微顫抖,卻依然可以穿針引線,因為在這過程中有視覺的輔助。把AI和機械臂結合在一起,我們就有可能用低成本的方案制造出更多滿足用戶需求的機械臂。我們非常有信心讓機械臂的價格親民化,使機械臂被大量應用,完成那些重復性的勞動工作。

    我們利用機械臂制作了機器人咖啡師“豹咖啡”。如今,不需要編程,只需要一個人來做動作示范,機械臂就會完全根據(jù)這個軌跡來動作。我們研發(fā)了一套關于學習運動軌跡和運用多個子動作拖拽完成機械臂運動的軟件,有了軟件和AI,整個機械臂的運轉變得更加容易。

    讓機器人越來越普及

    我們希望讓每個小賣部都能夠提供五星級酒店的服務。一旦我們的機器人能夠在一個非常簡單的垂直場景接待用戶、介紹產(chǎn)品并且讓用戶滿意,那么它就可以大量復制。如今,我們可以讓每個小賣部像五星級酒店一樣提供熱情洋溢的服務,同時也希望讓每座鄉(xiāng)村的民眾都能品嘗到高級咖啡師制作的咖啡。未來,機器人會越來越便宜、越來越普及,讓大家能夠在追求夢想的同時享受更好的服務。

    我們希望做出真有用的機器人,不希望機器人只是一個噱頭。機器人應該切切實實地為我們提供服務,成為人類的好伙伴。

    (本文根據(jù)“2018世界機器人大會”現(xiàn)場演講整理而成,未經(jīng)演講人審閱。)

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