知識(shí)產(chǎn)權(quán)做“護(hù)身盔甲”才能贏得人工智能未來(lái)

劉園園

據(jù)外媒近日?qǐng)?bào)道，Uber申請(qǐng)了一項(xiàng)很有意思的人工智能專利：通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)判斷使用APP約車的乘客是否處于醉酒狀態(tài)，然后為其定制乘車服務(wù)，比如讓接受過(guò)醉酒乘客服務(wù)培訓(xùn)的司機(jī)前往接送。

產(chǎn)品未出，專利先行。在技術(shù)市場(chǎng)打拼，沒(méi)有知識(shí)產(chǎn)權(quán)做“護(hù)身盔甲”萬(wàn)萬(wàn)不行，在競(jìng)爭(zhēng)日益白熱化的人工智能領(lǐng)域更是如此。想要贏得AI的明天？得趕緊看看手中有幾張知識(shí)產(chǎn)權(quán)的籌碼。

AI領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)層次豐富

“從技術(shù)的角度分析，人工智能領(lǐng)域所包含的知識(shí)產(chǎn)權(quán)可以依據(jù)產(chǎn)業(yè)劃分，大致分為三類?！北本┤斯ぶ悄軐＠a(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心總經(jīng)理劉翰倫在接受筆者采訪時(shí)說(shuō)。

劉翰倫告訴筆者，第一類屬于基礎(chǔ)層，也就是人工智能的底層技術(shù)所包含的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。這類知識(shí)產(chǎn)權(quán)覆蓋硬件和軟件，例如芯片、算法、傳感技術(shù)等方面最基礎(chǔ)的技術(shù)。

第二層屬于技術(shù)層，這類知識(shí)產(chǎn)權(quán)覆蓋將基礎(chǔ)層的技術(shù)進(jìn)行整合后所產(chǎn)生圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等人工智能技術(shù)。

第三層屬于應(yīng)用層，這類知識(shí)產(chǎn)權(quán)覆蓋的范圍主要是將人工智能技術(shù)應(yīng)用在具體的行業(yè)或場(chǎng)景中，比如自動(dòng)駕駛、陪伴機(jī)器人、醫(yī)療圖像識(shí)別等等。

“人工智能企業(yè)要進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局，可以從很多方面入手?！眲⒑矀惤榻B，例如從技術(shù)角度可以申請(qǐng)發(fā)明專利或?qū)嵱眯滦蛯＠?，軟件則可以考慮版權(quán)，為產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)申請(qǐng)外觀專利，同時(shí)企業(yè)的商標(biāo)在注冊(cè)后也會(huì)受到法律保護(hù)。

美國(guó)飛翰律師事務(wù)所合伙人萊昂內(nèi)爾·拉維努爾曾在中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)培訓(xùn)中心做講座時(shí)介紹，如今外觀專利的重要性日益凸顯，但人工智能等技術(shù)領(lǐng)域的企業(yè)往往重視為其技術(shù)申請(qǐng)發(fā)明專利，卻忽略保護(hù)技術(shù)產(chǎn)品的外觀專利。實(shí)際上，一架小小的無(wú)人機(jī)可以申請(qǐng)幾十甚至上百項(xiàng)外觀專利。

另一個(gè)容易被忽視的保護(hù)方式是商業(yè)秘密。劉翰倫介紹，商業(yè)秘密需要企業(yè)有一整套的規(guī)范對(duì)涉及企業(yè)經(jīng)濟(jì)利益的技術(shù)和經(jīng)營(yíng)信息進(jìn)行保護(hù)。在商業(yè)秘密遭到侵犯時(shí)，可利用法律手段要求侵害人停止侵害并承擔(dān)法律責(zé)任。

專利數(shù)量第一，整體布局偏弱

這幾年國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域很火，早些年起步的人工智能公司迎來(lái)春天，新的人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)如雨后春筍般冒出，BAT等互聯(lián)網(wǎng)公司也開(kāi)始爭(zhēng)相布局人工智能業(yè)務(wù)。

從知識(shí)產(chǎn)權(quán)角度來(lái)看，國(guó)內(nèi)人工智能專利的申請(qǐng)數(shù)量也令人欣喜。

據(jù)《2018人工智能行業(yè)創(chuàng)新情報(bào)白皮書(shū)》統(tǒng)計(jì)，目前全球人工智能專利申請(qǐng)集中在中國(guó)、美國(guó)、日本三國(guó)，其專利申請(qǐng)量分別為：99264件、48870件、31158件（包括發(fā)明和實(shí)用新型專利）。中國(guó)申請(qǐng)的人工智能專利數(shù)量妥妥位居第一。

“但國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局上整體依然偏弱?！眲⒑矀愓f(shuō)。

劉翰倫告訴筆者，雖然中國(guó)機(jī)構(gòu)或企業(yè)申請(qǐng)的人工智能專利數(shù)量已處于領(lǐng)先，但從人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)所劃分的基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個(gè)層面來(lái)看，中國(guó)的人工智能專利主要集中在應(yīng)用層，少數(shù)位于技術(shù)層，基礎(chǔ)層專利鳳毛麟角。

應(yīng)構(gòu)建立體化知識(shí)產(chǎn)權(quán)版圖

在劉翰倫看來(lái)，人工智能企業(yè)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)上的布局可折射出企業(yè)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的態(tài)度。在這些方面，國(guó)內(nèi)外都有一些很好的“榜樣性”企業(yè)值得學(xué)習(xí)。

例如IBM在2016年申請(qǐng)了8088項(xiàng)專利，其中2700多項(xiàng)專利與人工智能與認(rèn)知計(jì)算相關(guān)。英特爾近來(lái)對(duì)人工智能芯片的關(guān)注越來(lái)越多，對(duì)人工智能芯片的知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局也比較完整。

國(guó)內(nèi)也有一些做得比較好的企業(yè)。劉翰倫介紹，國(guó)內(nèi)一家機(jī)器人領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)企業(yè)非常重視在知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的布局，不但在國(guó)內(nèi)申請(qǐng)很多專利，同時(shí)也在國(guó)外市場(chǎng)加緊布局。除此之外，這家企業(yè)還非常關(guān)注人工智能領(lǐng)域其他專利的動(dòng)向，研究其他專利與自己的專利的關(guān)系等等。

“在知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的前期投入，雖然會(huì)產(chǎn)生一定成本，但是換來(lái)的是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。”劉翰倫認(rèn)為，人工智能企業(yè)不能僅僅將精力集中在技術(shù)或產(chǎn)品研發(fā)上，應(yīng)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局有基本的認(rèn)知。而且這種認(rèn)知不應(yīng)僅僅是企業(yè)法務(wù)部門的事，從企業(yè)的管理層到研發(fā)人員都應(yīng)提高相關(guān)意識(shí)。

除了盡量提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)的質(zhì)量，重視在海外市場(chǎng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局以外，專業(yè)人士提醒國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)重視應(yīng)用對(duì)商業(yè)秘密的保護(hù)手段。

美國(guó)飛翰律師事務(wù)所合伙人姚克實(shí)在接受筆者采訪時(shí)介紹，美國(guó)人工智能企業(yè)非常重視以商業(yè)秘密的形式保護(hù)自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，例如某項(xiàng)技術(shù)由于保密的需要并未公開(kāi)申請(qǐng)專利，但可以通過(guò)與合作伙伴簽約，允許對(duì)方使用該項(xiàng)技術(shù)的同時(shí)對(duì)其保密。

而姚克實(shí)在中國(guó)觀察到的情況是，技術(shù)員工的離職常常會(huì)帶走企業(yè)的技術(shù)秘密，甚至對(duì)企業(yè)造成巨大損失，原因是企業(yè)沒(méi)有就商業(yè)秘密與員工簽訂必要的協(xié)議。

“這就需要企業(yè)盡早建立關(guān)于商業(yè)秘密的系統(tǒng)規(guī)范，并在企業(yè)內(nèi)部執(zhí)行。這樣在遭受侵權(quán)時(shí)，不會(huì)毫無(wú)防備?！眲⒑矀愓f(shuō)。