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    當(dāng)量子計算遇上人工智能

    2018-05-14 12:05:58劉艷
    科學(xué)導(dǎo)報 2018年22期
    關(guān)鍵詞:比特量子計算機(jī)

    劉艷

    谷歌、IBM、英特爾、微軟等科技巨頭不斷高調(diào)大秀量子計算“技術(shù)肌肉”的行為,讓全球?qū)α孔佑嬎愕淖分鸶影谉峄?,這其中,中國相關(guān)企業(yè)、機(jī)構(gòu)“搶灘”量子計算的身影沖在前面。

    3月29日,微軟研究人員宣布其量子計算取得重大突破,他們發(fā)現(xiàn)天使粒子——馬約拉納費(fèi)米子存在的有力證據(jù):在特殊制備的導(dǎo)線中,將電子分為兩半。如果微軟希望建造一臺能工作的量子計算機(jī),這將是至關(guān)重要的。日前,谷歌推出72個量子比特的通用量子計算機(jī)Bristlecone時,宣稱已擁有“量子霸權(quán)”;同日,百度宣布在五年時間里組建世界一流的量子計算研究所,并將把量子計算逐漸融入到業(yè)務(wù)中,自此,阿里巴巴、騰訊、百度全部入局量子計算。

    圍繞量子計算 科技巨頭將有“十年競賽”

    曾經(jīng),量子物理學(xué)和人工智能(主要指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù))這兩門學(xué)科被看作“油和水一樣無法結(jié)合”。如今,人工智能已被學(xué)術(shù)界和科技巨頭視為量子計算的重要著力點。

    量子計算有很多引人瘋狂之處,簡單說,它將使人類的計算能力、處理大數(shù)據(jù)的能力,得以成千上萬乃至破億次的提升。

    這是什么概念?業(yè)界常用一個例子回答這個問題:“用當(dāng)前最大、最好的超級計算機(jī)破解一個常用的RSA密碼系統(tǒng),需要60萬年,但用一個有相當(dāng)儲存能力的量子計算機(jī),只需不到3個小時。”

    微軟亞洲研究院資深研究員陳衛(wèi)說:“最快的計算機(jī)要算百萬年、千萬年的東西,可能量子計算機(jī)幾秒鐘、幾分鐘就能算完?!边@讓傳統(tǒng)計算機(jī)在量子計算機(jī)面前弱到就像個算盤,也是追逐計算力提升至瘋魔的科技巨頭迷戀量子計算的原因之一。

    雖然路徑不同,但科技巨頭都在努力開發(fā)擁有足夠高精確度的有效量子位(量子計算的構(gòu)建塊),以便真正可行的量子計算機(jī)能夠面世。

    英特爾正在研究多種量子位類型,其中包括在很多方面都與傳統(tǒng)晶體管非常接近的自旋量子位,這使量子計算機(jī)有可能通過傳統(tǒng)計算機(jī)相近的制程來制造。英特爾公司副總裁兼英特爾研究院院長邁克爾·梅伯里說:“我們的量子研究已發(fā)展到基于領(lǐng)先的制程工藝。”

    微軟投入量子計算研究已超過12年,雖然他們很少透露研究進(jìn)展,但拓?fù)淞孔游坏难芯渴潜容^明確的信息。微軟研究人員認(rèn)為,與其他量子系統(tǒng)相比,拓?fù)淞孔佑嬎阆到y(tǒng)能用更少的量子位執(zhí)行比常規(guī)計算機(jī)大幾個數(shù)量級的運(yùn)算。并且,拓?fù)淞孔游坏募m錯過程直接建立在量子位的物理機(jī)制中,這使得規(guī)模擴(kuò)展和提供可靠結(jié)果變得更加容易。

    從去年11月IBM發(fā)布50量子比特的量子計算云平臺,到現(xiàn)在谷歌又將能力提升到72量子比特,電子計算機(jī)飛躍到量子計算機(jī)似乎已指日可待。

    但是,與當(dāng)前流行的“五年預(yù)測”不同,邁克爾·梅伯里表示,我們還處于“玩具系統(tǒng)”時代。在真正可行的技術(shù)出現(xiàn)之前,大型科技公司之間將有一場“十年的競賽”。

    當(dāng)前最大挑戰(zhàn) 如何讓量子位統(tǒng)一、穩(wěn)定

    盡管取得了很多實驗性的成果與推論,但大家都心知肚明,構(gòu)建能夠保證精準(zhǔn)輸出的、可行的、大規(guī)模的量子系統(tǒng)仍然存在很多挑戰(zhàn),若要量子計算真正發(fā)揮巨大潛力,還要克服許多基礎(chǔ)性的難題。

    雖然量子計算未來或能攻克傳統(tǒng)計算機(jī)的無解難題,但如何讓量子位統(tǒng)一和穩(wěn)定是當(dāng)前最大的挑戰(zhàn)。

    量子位“脆弱而挑剔”,任何噪聲、甚至無意的觀測都會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失,它們需要在非常低的溫度下儲存,否則可能會受到干擾和破壞。

    溫度有多低?比外太空還要冷250倍。即使微軟的拓?fù)淞孔游活A(yù)計比一般的量子位更強(qiáng)健,它也同樣脆弱,脫離不了極度寒冷的保護(hù)。

    邁克爾·梅伯里說:“盡管傳統(tǒng)計算用盡洪荒之力幾十年才能解決的數(shù)據(jù)問題,量子計算可能只需要1秒就能搞定,但是,創(chuàng)建一個控制得很好的環(huán)境是前提?!?/p>

    今年CES展期間,英特爾向它的研發(fā)伙伴QuTech交付的49量子比特量子計算測試芯片,只有5厘米左右大小,但為了讓量子位保持極低溫度的儀器卻相當(dāng)龐大,整個場景看上去就像科幻電影中膠囊正在孵化機(jī)器人。

    盡管微軟量子團(tuán)隊負(fù)責(zé)人托德·霍姆達(dá)爾說:“我們有機(jī)會解決一系列以前無法解決的問題?!钡俗屃孔游辉诟L的時間里保持量子態(tài)以外,這種極端的操作環(huán)境下,如何設(shè)計可工作的電子控制系統(tǒng),如何解決量子位封裝?在這些問題被解決之前,量子計算機(jī)走向應(yīng)用市場非常困難。

    與此同時,大多數(shù)構(gòu)建量子位的方法都需要大量糾錯,或確保信息可靠傳輸,微軟的“有效操縱”研究因為直指量子計算的這個瓶頸,與谷歌剛剛宣布的72個量子比特計算機(jī)并稱為今年最重要的科技創(chuàng)新。

    只是,量子計算是一個系統(tǒng)工程,即使微軟等的研究獲得突破,將純物理學(xué)與計算機(jī)科學(xué)相結(jié)合,將實驗觀念轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品難以一蹴而就。量子計算機(jī)的建立及實際應(yīng)用還有很長的路要走。

    與人工智能結(jié)合 有望催生重大進(jìn)步

    盡管仍有很多不確定性,但從谷歌、微軟、IBM等科技巨頭拼命往量子機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域砸錢的舉動看,量子計算和人工智能的結(jié)合已是未來科技的最大熱門。業(yè)界已經(jīng)統(tǒng)一了思想:量子計算能夠在許多領(lǐng)域起到重要作用,不僅有助于應(yīng)對最棘手的全球糧食短缺或氣候變化等挑戰(zhàn),更有望催生人工智能等領(lǐng)域的重大進(jìn)步。

    微軟量子計算研究員內(nèi)森·維貝說:“如果有一個足夠大、足夠快的量子計算機(jī),我們可以徹底改變機(jī)器學(xué)習(xí)的各個領(lǐng)域?!?/p>

    事實上,微軟的拓?fù)淞孔佑嬎銠C(jī)最早的用途之一就是幫助人工智能研究人員利用機(jī)器學(xué)習(xí),加快訓(xùn)練算法。比如,把人工智能助理小娜的算法訓(xùn)練時間從一個月縮短到一天。

    從這點上看,量子計算就像人工智能的協(xié)助處理器,非常適合機(jī)器的深度學(xué)習(xí)。不僅如此,通常人工智能中的代碼是靜態(tài)的,即使結(jié)果錯誤,普通算法也不會自行修改。但是,量子計算機(jī)系統(tǒng)能夠自動設(shè)定程序,自行修改代碼,并通過不斷學(xué)習(xí)來處理之前從未遇到的新數(shù)據(jù)。

    中粵金橋投資合伙人羅浩元說:“計算能力是人工智能的根本動力與核心資源,但是,隨著人工智能的發(fā)展,越來越多的數(shù)據(jù)需要被計算,硬件堆砌已無法滿足更強(qiáng)的計算能力需求。并且,量子計算系統(tǒng)不僅能處理海量數(shù)據(jù),也具備自我學(xué)習(xí)和自我更正的能力。從這些角度看,在量子計算助力下的人工智能時代,將顛覆我們曾經(jīng)最激進(jìn)的想象?!?/p>

    量子計算與人工智能的結(jié)合機(jī)會已如此明顯而重要,中國的實力如何?

    羅浩元認(rèn)為:“無論是科技界還是企業(yè)界,我們已由‘觀測邁入‘調(diào)控。在人工智能領(lǐng)域,中國雖然起步晚,但人才、企業(yè)數(shù)量及研究實力等并不遜于歐美國家。在量子計算領(lǐng)域,中國在前期已經(jīng)打下了很好的基礎(chǔ),并開始了對量子計算機(jī)的研發(fā)。”

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