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    基于對(duì)數(shù)極坐標(biāo)變換的視頻零水印

    2018-05-14 02:36:36趙延李德
    科學(xué)與財(cái)富 2018年9期

    趙延 李德

    摘 要:本文針對(duì)幾何攻擊所導(dǎo)致的水印脆弱性問(wèn)題,提出了一種基于對(duì)數(shù)極坐標(biāo)變換的視頻零水印算法。實(shí)驗(yàn)表明,視頻零水印算法可以有效抵抗旋轉(zhuǎn)等幾何攻擊,同時(shí)對(duì)噪聲、旋轉(zhuǎn)、壓縮等常見的攻擊也具有良好的魯棒性。

    關(guān)鍵詞: DWT變換;DCT變換;對(duì)數(shù)極坐標(biāo)變換;零水印

    近年來(lái),數(shù)字產(chǎn)品的傳播與交易變得更加便捷,由此帶來(lái)的盜版問(wèn)題也日趨嚴(yán)重。為了避免圖像的失真,溫泉[1]等人提出了零水印的概念,雖然零水印的出現(xiàn)較好地解決了水印的不可見性問(wèn)題,但如何尋求圖像的重要特征來(lái)構(gòu)造零水印以提高水印的魯棒性成為人們研究的熱點(diǎn)。Zhou[2]通過(guò)利用對(duì)原視頻進(jìn)行Contourlet變換后得到的低頻分量來(lái)構(gòu)造水印密鑰,可以很好地抵抗壓縮攻擊,但對(duì)于旋轉(zhuǎn)攻擊抵抗力還是較差。Xu[3]提出了一種基于Zernike矩的視頻對(duì)象零水印算法,可以很好地抵抗旋轉(zhuǎn)攻擊,但是該算法比較復(fù)雜且計(jì)算量較大。本文利用離散小波變換、離散余弦變換和對(duì)數(shù)極坐標(biāo)變換來(lái)構(gòu)造零水印,以提高水印對(duì)于噪聲、壓縮、旋轉(zhuǎn)等攻擊的魯棒性。

    1 視頻零水印算法

    1.1零水印生成過(guò)程

    (1)讀入原始視頻數(shù)據(jù);(2)對(duì)每一組的每一幀進(jìn)行2D DWT變換;(3)將每一組的每一幀的低頻LL系數(shù)分為8×8大小的塊;(4)對(duì)每一塊進(jìn)行3D DCT變換得到DC系數(shù)矩陣;(5)得到LPM圖像;(6)取密鑰K1和K2分別生成取值范圍在[0,1/2n]內(nèi)的序列A{A1, A2,…AM}和B{B1, B2,…BM},即Logistic映射加密[4];(7)使用序列A和B作為構(gòu)造點(diǎn)的位置,可以保證選取點(diǎn)的位置分布在低頻域內(nèi);(8)得到差值序列Y{Y1,Y2…Yi};(9)按照Yi≤0,W=0;Yi>0,W=1的原則生成0、1矩陣。(10)使CS圖像與生產(chǎn)的0、1矩陣進(jìn)行邏輯異或,生產(chǎn)注冊(cè)零水印。

    1.2零水印檢測(cè)過(guò)程

    (1)讀入待檢測(cè)視頻數(shù)據(jù);(2)對(duì)每一組的每一幀進(jìn)行2D DWT變換;(3)將每一組的每一幀的低頻LL系數(shù)分為8×8大小的塊;(4)對(duì)每一塊進(jìn)行3D DCT變換得到DC系數(shù)矩陣;(5)得到LPM圖像;(6)利用密鑰K1、K2分別生成取值范圍在[0,1/2n]內(nèi)的序列A{A1, A2,…AM}和B{B1, B2,…BM};(7)?。篈i=R×Ai, Bi=R×Bi, i=1,2, …,M 其中R為低頻域的大??;(8)得到差值序列Y{Y1,Y2…Yi};(9)按照Yi≤0,W=0;Yi>0,W=1的原則生成0、1矩陣。(10)從數(shù)據(jù)庫(kù)中取出注冊(cè)水印,與生產(chǎn)的0、1矩陣進(jìn)行邏輯異或,即得到原始水印。

    4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    為了驗(yàn)證本算法的性能,本文在Matlab2010下進(jìn)行了大量的攻擊實(shí)驗(yàn),主要包括高斯噪聲、旋轉(zhuǎn)、壓縮等攻擊。本文選取的原視頻是由100幀320×240大小的未壓縮視頻文件,水印圖像是大小為20×15的CS二值圖像。

    本文選取高斯噪聲方差分別為0.5,1,2進(jìn)行攻擊后的提取結(jié)果分別為BER=0.00,BER=0.01,BER=0.02;選取旋轉(zhuǎn)角度為10°,45°,60°進(jìn)行攻擊實(shí)驗(yàn),提取結(jié)果分別為BER=0.00,BER=0.06,BER=0.00;選取壓縮比特率分別為256Kbps,512Kbps,1024Kbps進(jìn)行攻擊實(shí)驗(yàn),提取結(jié)果分別為BER=0.02,BER=0.01,BER=0.00。

    5 結(jié)論

    本文提出了基于雙重變換域及對(duì)數(shù)極坐標(biāo)變換的視頻零水印算法,采用雙重變換域,獲得了視頻的主要特征信息,而對(duì)數(shù)極坐標(biāo)變換則對(duì)于抵抗旋轉(zhuǎn)攻擊具有較好的性能。經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)的攻擊實(shí)驗(yàn),證明了算法在抵抗一些常見的攻擊尤其是旋轉(zhuǎn)攻擊方面具有較好的魯棒性。

    參考文獻(xiàn):

    [1]溫泉, 孫錟鋒, 王樹勛. 零水印的概念與應(yīng)用. 電子學(xué)報(bào),2003, 31(2):214~216

    [2]周支元,楊高波,全同貴,王志明.基于contourlet變換域的數(shù)字視頻零水印方案.微計(jì)算機(jī)信息.2010,26(12):82~84

    [3]徐達(dá)文,王繼成,王讓定.基于Zernike矩的視頻對(duì)象零水印算法.中國(guó)圖像圖像學(xué)報(bào).2009,14(9):1825~1831

    [4]Daubechies I.Ten Lectures on Wavelet.Philadephital City Press,1992

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