劉力郡 ,汪小黎
(1.西安鐵路職業(yè)技術學院陜西西安710026;2.西安科技大學電氣與控制工程學院,陜西西安710054;3.商洛學院數(shù)學與計算機應用學院,陜西商洛726000)
地鐵屏蔽門系統(tǒng)是一種專門用于地鐵站臺的防護性系統(tǒng),作為乘客上下列車的重要通道,在列車未到站前,屏蔽門處于關閉狀態(tài),列車到站后,屏蔽門與列車車門同步打開。屏蔽門能在降低能耗、減少營運成本、保證乘客候車安全及提高地鐵服務水平和環(huán)境質(zhì)量等方面起到很大的作用,因此,其運行的狀態(tài)將直接影響著乘客的安全及列車運行質(zhì)量[1]。
地鐵屏蔽門控制系統(tǒng),是以信號處理器為核心,由其產(chǎn)生電機控制信號,使電機帶動門體,完成屏蔽門的開關動作,電機反饋其轉(zhuǎn)子位置、轉(zhuǎn)速、電樞繞組電流等信號至信號處理器,形成閉環(huán)控制[2]。
該系統(tǒng)中電機采用永磁無刷直流電機,其結構簡單、運行可靠、維護方便、使用壽命長,隨著電子技術、自動控制技術及電力電子器件的發(fā)展,無刷直流電機也得到了更好的應用。但使用傳統(tǒng)PID控制,因直流電機在被控過程中存在時變不確定性和非線性的特點,難以滿足高精度、高性能的控制要求。因此,本文采用具有控制靈活、適應性強、控制精度高的模糊PID控制策略,利用Matlab軟件進行仿真,使無刷直流電機控制系統(tǒng)達到最佳控制效果。
無刷直流電機數(shù)學模型的建立,以兩相導通三相六狀態(tài)為例,假定以下理想狀態(tài),以便分析:1)三相繞組完全對稱,電樞繞組在定子內(nèi)表面均勻且連續(xù)分布;2)氣隙磁場為方波,定子電流、轉(zhuǎn)子磁場分布對稱;3)忽略齒槽、換相過程和電樞反應等的影響;4)磁路不飽和,不計渦流和磁滯損耗[3]。則有:
根據(jù)無刷直流電機的特性,建立其三相電壓平衡方程為:
式中:ua、ub、uc為三相定子電壓;ia、ib、ic為三相定子電流;ea、eb、ec為三相定子反電動勢;R、L、M為三相定子繞組電阻、電感、互感。電磁轉(zhuǎn)矩方程為:
ω為轉(zhuǎn)子的機械角速度(rad/s)。
運動方程為:
式中,TL為負載轉(zhuǎn)矩,J為轉(zhuǎn)動慣量,B為阻尼系數(shù)。
地鐵屏蔽門開關控制系統(tǒng)中無刷直流電機控制采用以速度環(huán)作為外環(huán),電流環(huán)作為內(nèi)環(huán)的雙閉環(huán)串級控制。雙閉環(huán)控制可實現(xiàn)一定范圍的調(diào)速和定速控制,受外界干擾時,速度外環(huán)可實現(xiàn)電機無靜差穩(wěn)態(tài)調(diào)整[4]。圖1為雙閉環(huán)控制系統(tǒng)框圖。
圖1 雙閉環(huán)控制系統(tǒng)框圖
在此雙閉環(huán)控制系統(tǒng)中,速度環(huán)承擔了增強系統(tǒng)對因負載變化而產(chǎn)生的擾動的抗干擾能力,可抑制轉(zhuǎn)速波動的功能,為該系統(tǒng)的主要控制環(huán)[5]。因而,針對轉(zhuǎn)速反饋采用模糊PID控制,其控制器的結構如圖2所示。
圖2 模糊PID控制結構
采用模糊控制與傳統(tǒng)PID相結合的模糊PID控制方法,為了達到對PID控制器參數(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)實時控制的目的,把霍爾傳感器采樣得到的速度反饋值與給定速度值形成的偏差e與偏差的變化率ec作為輸入變量,找到PID 3個參數(shù)KP、KI、KD與之的模糊關系,將語言控制規(guī)則設定為模糊控制規(guī)則表的形式,對3個參數(shù)進行修正,以滿足其要求,進而使模糊PID控制器能夠?qū)崿F(xiàn)最優(yōu)控制[6]。
模糊控制器中以轉(zhuǎn)速偏差e和偏差變化率ec作為輸入,其模糊子集選用7級劃分,為{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB},NB為負大,NM為負中,NS為負小,ZO為零,PS為正小,PM為正中,PB為正大,同時將輸入與輸出均映射至論域為[-3,3][7]。輸入隸屬函數(shù)選用高斯型,輸出隸屬函數(shù)選用三角形[8],其隸屬函數(shù)如圖3、圖4所示。
圖3 輸入隸屬函數(shù)
圖4 輸出隸屬函數(shù)
依據(jù)前人經(jīng)驗總結及PID中KP、KI、KD對系統(tǒng)輸出特性的影響,本文的模糊PID參數(shù)自整定的基本原則為:
1)當系統(tǒng)偏差E較大時,應取較大的KP,較小的KD,以達到盡快縮小偏差的目的。
2)當系統(tǒng)偏差E適中時,KP、KI、KD均不可太大,KP應取較小,KI去中等值,以防止系統(tǒng)超調(diào)量過大。
3)當系統(tǒng)偏差E較小時,適當增大KP和KI,適當選取KD保持中等大小,以避免系統(tǒng)在設定值附近震蕩,使系統(tǒng)具有良好的穩(wěn)定性能[9-10]。
根據(jù)以上原則,充分考慮這3個參數(shù)的取值,得到輸出變量ΔKP,ΔKI,ΔKD整定的控制規(guī)則表。
圖5 轉(zhuǎn)速模糊PID控制仿真模型
因為模糊控制器輸出的控制量是一個集合,而實際控制中只有一個確定的控制量由控制對象接F受,所以需要進行去模糊化處理[11]。本文采用具有更平滑輸出的加權平均法,將控制量在輸出模糊集中的隸屬度作為權數(shù),以加權平均的方法決定執(zhí)行量準確值。
應用模糊合成推理設計PID參數(shù)的模糊矩陣表,查出修正參數(shù)帶入式(6)計算:
利用Matlab建立無刷直流電機轉(zhuǎn)速模糊PID控制仿真模型,如圖5所示,并進行仿真。選用額定轉(zhuǎn)速為n=1 000 r/min,定子相繞組電阻R=4.89 Ω,定子相繞組電感L=1.3 mH,互感M=-0.1 mH,轉(zhuǎn)動慣量J-1.157×10-5kg·m2,阻尼系數(shù)B=0.000 3 Nm·s/rad,極對數(shù)P=10,額定48 V直流電源供電的無刷直流電機[15-16]。
圖6為傳統(tǒng)PID控制電機轉(zhuǎn)速,圖7為模糊PID控制電機轉(zhuǎn)速,通過分析這兩種控制方法得出來的控制結果,可以看出,模糊PID控制器具有響應速度較快,控制精度較高,穩(wěn)定性能較好的優(yōu)點,明顯其超調(diào)量較小且很少存在振蕩,其魯棒性能較傳統(tǒng)PID控制器而言更好。
圖6 傳統(tǒng)PID控制電機轉(zhuǎn)速
因為地鐵屏蔽門處于較為頻繁的開關狀態(tài),其在運動狀態(tài)中,無論是開門還是關門,門體均要求按照門速曲線運動,經(jīng)歷著加速、勻速、減速、勻速、再減速的過程。這就需要精確的檢測電機在各時刻的轉(zhuǎn)速反饋控制。因此,經(jīng)驗證得到的模糊PID控制的優(yōu)勢,能夠在地鐵屏蔽門控制系統(tǒng)中起到更佳的控制效果。
圖7 模糊PID控制電機轉(zhuǎn)速
參考文獻:
[1]羅敏,周勁松.城市軌道交通站臺屏蔽門系統(tǒng)安全控制設計與驗證研究[J].城市軌道交通研究,2015(3):13-16.
[2]金碧筠,周巧蓮.列車車門及站臺屏蔽門的開/關門時序研究[J].城市軌道交通研究,2013(8):86-91.
[3]劉慧博,王靜,吳彥合.無刷直流電機模糊自適應PID控制研究與仿真[J].控制工程,2014,21(4):583-587.
[4]王葳,張永科,劉鵬鵬,等.無刷直流電機模糊PID控制系統(tǒng)研究與仿真[J].計算機仿真,2012,29(4):196-199.
[5]邵博,王寶超,尚靜,等.模糊PID控制在BLDC系統(tǒng)中的應用[J].微電機,2016,49(8):31-34.
[6]杜娟,郭中華,馬華杰.基于自適應模糊PID控制的無刷直流電機調(diào)速系統(tǒng)[J].電子技術與軟件工程,2016(3):139-141.
[7]趙正黎,于惠鈞,張發(fā)明,等.基于模糊PID控制的直流電機調(diào)速系統(tǒng)[J].湖南工業(yè)大學學報,2015,29(2):38-43.
[8]朱虎,林立,劉正奇.基于Matlab車載無刷直流電機模糊PID控制系統(tǒng)仿真研究[J].微電機,2016,49(9):76-80.
[9]魯忠沛,尹華杰.基于線性二次型最優(yōu)PID的無刷直流電機控制[J].電機與控制應用,2016,43(11):47-53.
[10]劉慧博,王靜,吳彥合.無刷直流電機模糊自適應PID控制研究與仿真[J].控制工程,2014,21(4):583-587.
[11]張奎,雷勇.無刷直流電機智能PID控制系統(tǒng)建模與仿真[J].測控技術,2014,34(4):81-84.
[12]周曉華,李振強,劉勝永.無刷直流電機神經(jīng)元變結構PID調(diào)速系統(tǒng)研究[J].電機與控制應用,2016,43(1):12-16.
[13]茌宏理,竇金生.基于模糊PID的永磁同步電機矢量控制系統(tǒng)的仿真研究[J].電子設計工程,2017,25(5):112-115.
[14]姚振明,胡霞.基于MATLAB的永磁體同步電機模糊PID控制仿真[J].安徽理工大學學報:自然科學版,2016,36(6):18-21.
[15]張玲娜,馬艷,張建軍.PID控制與模糊PID控制在電機調(diào)速系統(tǒng)中的比較與仿真[J].自動化與儀器儀表,2016(7):52-54.
[16]余莎麗,劉小龍,周健民.基于模糊PID與算法控制智能小車速度[J].自動化與儀器儀表,2016(2):76-77.