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    基于電機控制算法的功率分流混合動力汽車引擎優(yōu)化研究

    2018-05-11 00:52:56鄒浙湘黃寶山王倩
    電子設(shè)計工程 2018年7期
    關(guān)鍵詞:發(fā)動機實驗

    鄒浙湘,黃寶山,王倩

    (北京理工大學珠海學院,廣東珠海519085)

    功率分流混合動力汽車(HEV)由內(nèi)燃機(ICE)和兩個電機(MG1和MG2)驅(qū)動,其通過功率分流傳動器連接。功率分流配置具有機械路徑和組合功率分流傳動器,以及兩個電機的電氣路徑。在機械路徑中,來自ICE的功率被直接傳輸?shù)杰囕?。在電氣路徑中,來自發(fā)動機的功率通過MG1(或MG2)轉(zhuǎn)換為電力以驅(qū)動MG2(或MG1)或?qū)﹄姵爻潆奫1-4]。這種配置具有諸多優(yōu)點,如無級變速器(CVT)操作可用于將發(fā)動機與道路載荷需求解耦[5-9]。此外,由于其相對較大的電機,可以實現(xiàn)純電動驅(qū)動,并可在車輛運行時啟動和停止發(fā)動機。這些特征使得車輛的燃料消耗得到降低且排放減少[10-13]。

    文中提出了一種功率分流HEV的廣義電機控制算法來優(yōu)化發(fā)動機操作。為此,推導出了反映發(fā)動機和車輛動力學的功率分流HEV的廣義狀態(tài)方程。提出了兩個電機的轉(zhuǎn)矩控制算法,以使用速度-轉(zhuǎn)矩關(guān)系和動態(tài)運動方程來控制發(fā)動機速度。最后進行測試并驗證了所提出的控制算法的性能。

    1 MG控制算法

    功率分流混合動力汽車,如圖1所示。

    圖1 功率分流混合動力汽車

    控制目標是控制MG1和MG2的轉(zhuǎn)矩值,使得發(fā)動機可以在功率分流HEV的混合動力運行模式下以期望的最佳運行速度運行。為此,控制目標和控制變量確定如下:1)控制目標值:所需發(fā)動機轉(zhuǎn)速(ωe_d);2)控制值:MG1和 MG2的轉(zhuǎn)矩值(TMG1和TMG2)。

    圖2 最佳工作線

    為獲得更好的效率,發(fā)動機必須在最佳熱效率條件下確定的最佳工作線上操作,參見文獻[14]。最佳工作線可通過發(fā)動機功率轉(zhuǎn)換成發(fā)動機速度曲線,如圖2所示。發(fā)動機功率Pe由駕駛員的意圖確定,可稱為油門踏板值。在確定Pe之后,可以從圖2確定期望的發(fā)動機速度。發(fā)動機轉(zhuǎn)矩Te可以如下計算:

    功率分流HEV的動態(tài)方程可以推導為[15]:

    在上述動態(tài)方程中,i是從輸出至發(fā)動機的桿距,a是從輸出至MG1的桿距,b是從輸出至MG2的桿距,Je是發(fā)動機慣性,Te、TMG1和TMG2是輸入值,據(jù)此可以確定ωe。

    對于多輸入,如在式(2)中,需要附加的控制器來控制每個輸入變量,或者必須使用多反饋來控制變量。在本研究中,Te、TMG1和TMG2被等效的單輸入替換,且僅使用一個控制器。因此,式(2)可以表示為

    其中Tc是等效輸入轉(zhuǎn)矩,是Te、TMG1和TMG2之和。本研究的目標是控制ωe,這可以通過控制Tc以控制發(fā)動機速度變化率來實現(xiàn)。為此,反饋控制器設(shè)計如下:

    其中Kp是比例增益,Ki是積分增益,Kd是微分增益,以及Gfb為反饋控制器。上述控制增益是通過分析調(diào)整規(guī)則來選擇的[16]。

    在式(4)中,計算了用于控制發(fā)動機速度ωe的控制轉(zhuǎn)矩Tc。Tc由Te、TMG1和TMG2構(gòu)成。發(fā)動機轉(zhuǎn)矩Te可以用式(1)計算,且滿足控制轉(zhuǎn)矩Tc的TMG1和TMG2可以表示如下:

    在式(5)中存在兩個未知參數(shù):TMG1和TMG2,且在計算式(5)之前,其之間的關(guān)系必須是已知的。在發(fā)動機和電機被同時驅(qū)動的HEV模式中,TMG1和TMG2之間的關(guān)系由電池功率Pb確定。在加速期間,若油門踏板值(Ap)小于Ap_低,則Pb為0。這意味著車輛僅由發(fā)動機驅(qū)動,而沒有電池電源的幫助。之后,若Ap變得大于Ap_低,則Pb增加以根據(jù)駕駛員的加速意圖幫助車輛的加速。之后,如果Ap變得大于Ap_高,則Pb被限制為電池的最大功率(Pb_最大)。在制動期間,如果制動踏板值(Bp)小于Bp_高,則與Bp成比例地進行再生制動,且電池充電功率也與之成正比。若Bp變得大于Bp_高,則通過再生制動的充電電力被限制為電池的最大充電電力。在本研究中,提出的確定Pb的方法可根據(jù)其他車輛條件(包括電池的充電狀態(tài))進行調(diào)整。TMG1可以使用如上確定的Pb被表示為TMG2。

    圖3顯示了所提出的總體控制方法圖。若給出Pe,則相應(yīng)地確定Te和ωe_d。所提出的電機控制算法可應(yīng)用于諸如輸入分流、輸出分流和使用相同方法的復合分流的功率分流結(jié)構(gòu)。

    圖3 MG1和MG2轉(zhuǎn)矩控制框圖

    2 控制算法驗證

    2.1 實驗裝置

    圖4顯示了雙模式功率分流HEV的實驗配置。通過減小用于實際車輛的發(fā)動機MG1和MG2的容量來設(shè)計和制造實驗裝置,以驗證所提出的控制算法的性能。在該實驗中,MG3起到發(fā)動機的作用,且三相PWM變換器連接逆變器1和逆變器2作為MG1和MG2之間電池的作用。氣動離合器和制動器用于離合器、制動系統(tǒng)。施加到氣動離合器和制動器的壓力由氣動比例控制調(diào)節(jié)器控制。使用飛輪慣性和帶式制動器型負載裝置。

    圖4 雙模式功率分流HEV的實驗配置

    2.2 實驗結(jié)果

    圖5顯示了實驗結(jié)果,車輛在輸入分流模式(a)中從靜止狀態(tài)開始。操作模式在點P(a)處從輸入分流模式轉(zhuǎn)換至混合分流模式。在實驗中,模式轉(zhuǎn)換點P在輸出速度ωout=150 rpm條件下任意選擇。操作油門踏板值A(chǔ)p(b)以確保實際(實驗)輸出速度跟隨期望的輸出速度。在區(qū)域A中,盡管輸出速度(a)降低,但Ap(b)顯示正值。這是因為通過帶式制動器施加相對大的負載,而在實驗中使用小慣性。由于從輸出轉(zhuǎn)矩(f)確定Ap以確保輸出速度跟隨期望速度(a),所以Ap曲線幾乎類似輸出轉(zhuǎn)矩(f)而不是輸出速度(a)。發(fā)動機功率(c)是作為期望輸出轉(zhuǎn)矩和輸出速度(即期望車輛功率)的乘積獲得的。電池功率(d)保持接近零。這是因為油門踏板值A(chǔ)p小于Ap_低(50%)。在本研究中,為了評估電機轉(zhuǎn)矩控制算法的性能,同時最小化電池的影響,將Ap_低設(shè)置為50%,以使電池不受干擾。此外,在實驗中使用PWM轉(zhuǎn)換器代替實際電池,電池功率被計算為MG1和MG2功率之和。電池功率(d)在模式轉(zhuǎn)換點P處表現(xiàn)出急劇的振蕩,因為MG1和MG2的轉(zhuǎn)矩(g)和速度(i)在模式轉(zhuǎn)換點急劇變化。圖5(e)是在本實驗中,使用的發(fā)動機(MG3)的最佳工作線??紤]MG1、MG2和MG3的容量來修改最佳工作線。從最佳工作線,針對給定的期望發(fā)動機功率(等式1)確定期望發(fā)動機速度(h)和轉(zhuǎn)矩(f)。若給出電池功率、期望的發(fā)動機速度和發(fā)動機轉(zhuǎn)矩,則可進行MG1和MG2的轉(zhuǎn)矩控制。因此,可以看出,發(fā)動機速度恰當?shù)貪M足期望的發(fā)動機速度(h),且發(fā)動機在最佳工作線(e)上運行。MG1和 MG2的速度如圖5(i)所示。MG1速度由發(fā)動機轉(zhuǎn)速和輸出速度之間的關(guān)系確定,輸出速度(a)和發(fā)動機速度(h)分別被控制為跟隨期望速度。MG2(i)的速度在模式轉(zhuǎn)換點突然改變,因為在輸入分流模式中桿距b從混合分流模式中的“負”值變?yōu)椤傲恪薄A硪环矫?,MG1(i)的速度變化較小,因為桿距a對于兩種模式具有相同的值。在模式轉(zhuǎn)換點處的MG1速度的小階躍變化是由于模式轉(zhuǎn)換期間的轉(zhuǎn)矩變化導致的,這應(yīng)當從未來工作中的轉(zhuǎn)換質(zhì)量的角度來控制。在雙模式功率分流HEV中,MG1和MG2將發(fā)動機功率傳送到輸出軸。MG2(j)由于電池電力被設(shè)定為零(d),所以進行與通過MG1的發(fā)電而產(chǎn)生的電力相等的電力驅(qū)動。因此,MG1和MG2的功率值在幅度上相似,且具有示出鏡像(j)的相反符號(垂直對稱性)。如在(c)中所示,由于實驗臺中的內(nèi)齒輪和軸承導致的損耗與輸入功率相比為更小的輸出功率。

    可以看出,根據(jù)用于雙模式功率分流HEV所提出的MG1和MG2轉(zhuǎn)矩控制算法,在最佳工作線附近執(zhí)行了發(fā)動機操作。

    3 結(jié)束語

    文中提出了基于電機控制算法的功率分流混合動力汽車引擎優(yōu)化算法。并提出了功率分流傳動的一般狀態(tài)方程,且使用動力學方程確定發(fā)動機和電機的轉(zhuǎn)矩與速度之間的關(guān)系??刂扑惴ū辉O(shè)計為使得其可以控制MG1和MG2的轉(zhuǎn)矩,以使得發(fā)動機能夠在最佳工作線上操作。為了驗證所提出的控制算法的性能,使用兩個行星齒輪、離合器和制動器來設(shè)計雙模式動力分流HEV實驗臺。使用MG1、MG2、用于模擬發(fā)動機的電機和用于模擬電池的PWM轉(zhuǎn)換器進行實驗。已證實發(fā)動機可在使用本研究中提出的MG1和MG2轉(zhuǎn)矩控制算法的最佳工作線附近運行。

    圖5 控制算法的實驗結(jié)果

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