基于法和Grubbs法甄別工程造價(jià)數(shù)據(jù)的方法研究

莊智斌

陜西省建設(shè)工程造價(jià)總站 陜西 西安 710054

在日常實(shí)際造價(jià)管理工作中，經(jīng)常要接觸不同類型工程的造價(jià)數(shù)據(jù)，當(dāng)數(shù)據(jù)采集來(lái)源較多時(shí)，加之很多單位對(duì)數(shù)據(jù)的收集及確定往往依賴從事預(yù)算工作人員的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，但對(duì)于大多數(shù)新入行或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)不足的工作人員來(lái)說(shuō)因缺乏辨別分析工程造價(jià)的基本經(jīng)驗(yàn)，無(wú)法在短時(shí)期內(nèi)積累并掌握對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的辨別篩選能力，往往出現(xiàn)不必要的錯(cuò)誤，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析的基準(zhǔn)出現(xiàn)較大偏差，影響對(duì)后續(xù)工程的評(píng)判和處理。

1 工程造價(jià)數(shù)據(jù)甄別篩選的方法

目前對(duì)各類工程造價(jià)數(shù)據(jù)的分析主要根據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行，需要專業(yè)人員依靠自身的造價(jià)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)對(duì)工程項(xiàng)目?jī)?nèi)容逐條分析。雖然借助計(jì)算機(jī)軟件可以快速查詢和調(diào)閱相關(guān)工程編制的內(nèi)容，改善分析處理項(xiàng)目造價(jià)數(shù)據(jù)花費(fèi)的時(shí)間，但由于每個(gè)工程本身的數(shù)據(jù)量過(guò)于龐大，借助軟件仍需要專業(yè)人員花費(fèi)半天到一天時(shí)間才能看完一個(gè)項(xiàng)目，當(dāng)項(xiàng)目數(shù)量較多達(dá)到十幾甚至幾十個(gè)時(shí)，專業(yè)人員仍需要耗費(fèi)數(shù)天甚至數(shù)周時(shí)間和精力進(jìn)行分析，嚴(yán)重地影響了數(shù)據(jù)采集和收集的效率，增大了數(shù)據(jù)處理的時(shí)間[1]。

為保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，提高相關(guān)人員篩選處理工程造價(jià)數(shù)據(jù)的能力，改善收集項(xiàng)目數(shù)據(jù)的水平，減少篩選數(shù)據(jù)的時(shí)間，可借助以下兩種方法來(lái)篩選相應(yīng)數(shù)據(jù)：

1.1 采用3δ法（拉依達(dá)法）

該方法是以3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差（3δ）作為確定可疑數(shù)據(jù)取舍的標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)某一測(cè)量數(shù)據(jù)xi與其測(cè)量結(jié)果的算術(shù)平均值之差大于3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差時(shí)，用公式表示為｜xi-｜＞3δ，則提供的數(shù)據(jù)為離群值，應(yīng)舍棄。這種方法是基于正態(tài)分布理論，認(rèn)為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的均值μ和標(biāo)準(zhǔn)差δ服從正態(tài)分布。當(dāng)樣本數(shù)據(jù)在[μ-3δ，μ+3δ]之外的概

率是0.27%，基本屬于小概率事件。很多國(guó)家在統(tǒng)計(jì)不同類型數(shù)據(jù)時(shí)都以此為界限，認(rèn)為小概率事件通常不會(huì)發(fā)生，如果發(fā)生了，就屬于異常。

其中，

由于項(xiàng)目數(shù)據(jù)收集初期，采集數(shù)據(jù)有限，樣本數(shù)也不多，考慮將采集的數(shù)據(jù)范圍適當(dāng)擴(kuò)大，根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)和T分布臨界點(diǎn)的確定，可將判定標(biāo)準(zhǔn)定為4δ，這是因?yàn)楦鶕?jù)隨機(jī)變量的正態(tài)分布規(guī)律，經(jīng)多次試算，數(shù)據(jù)落在-4δ和+4δ之間的概率為99.99996%，出現(xiàn)在此范圍之外的概率為0.00004%。在具體采集數(shù)據(jù)時(shí)，一旦出現(xiàn)超出范圍的數(shù)據(jù)，就認(rèn)定該項(xiàng)目數(shù)據(jù)為離群值，應(yīng)將其舍棄或要求提供數(shù)據(jù)的人員做出說(shuō)明，必要時(shí)再對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行二次分析。

3δ法簡(jiǎn)單方便，不用查表，同時(shí)可以使用計(jì)算機(jī)輔助進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，要求較寬，當(dāng)檢測(cè)次數(shù)較多或要求不高時(shí)可以應(yīng)用，特別適合在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差不確定的情況下使用[2]。

1.2 采用Grubbs法（格拉布斯法）

Grubbs法是另一種簡(jiǎn)單便捷的數(shù)據(jù)篩選測(cè)定方法，具體數(shù)據(jù)處理方法是將新采集的數(shù)據(jù)與已有的同類數(shù)據(jù)從小到大進(jìn)行排列，如果新數(shù)據(jù)在排列數(shù)值中間，即非最小值或非最大值，則認(rèn)定該數(shù)據(jù)在正常范圍內(nèi)。如果新數(shù)據(jù)是最小值或最大值，就需要通過(guò)公式進(jìn)行計(jì)算，并查相應(yīng)表判定排查，確定其是否為離群值。

如果新采集的x1（最小值）是可疑數(shù)據(jù)，則

如果新采集的xn（最大值）是可疑數(shù)據(jù)，則

若計(jì)算結(jié)果為負(fù)值時(shí)，則Gn 取絕對(duì)值。

其中

計(jì)算出Gn值后，確定檢出水平α。α是一個(gè)較小的百分?jǐn)?shù)，可以是1%、2.5%、5%，即通過(guò)百分比值判定異常數(shù)據(jù)出現(xiàn)誤判的概率，一般建議采用5%。根據(jù)n和α值，查表確定Gn（n,α）值。當(dāng)Gn值大于表中對(duì)應(yīng)數(shù)值時(shí)，該數(shù)據(jù)就是離群值，應(yīng)予以剔除。Gn值小于表中對(duì)應(yīng)數(shù)值時(shí)，則認(rèn)定該數(shù)據(jù)符合要求，可以使用[3]。

該方法可在缺少計(jì)算機(jī)輔助，需要人工手動(dòng)計(jì)算時(shí)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選甄別。

2 工程造價(jià)數(shù)據(jù)甄別篩選的實(shí)例

表1 框架結(jié)構(gòu)住宅基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

表2 新增住宅工程數(shù)據(jù)

2.1 使用3δ法（拉依達(dá)法）計(jì)算篩選

根據(jù)區(qū)間值對(duì)新增數(shù)據(jù)做出判定：

2016年地直公租房3500元/m2在該數(shù)值區(qū)間，該數(shù)據(jù)可以認(rèn)定可用。干部周轉(zhuǎn)房1530.65元/m2不在數(shù)值區(qū)間，該數(shù)據(jù)為離群值，不符合要求，應(yīng)舍棄[4]。

2.2 使用Grubbs法（格拉布斯法）計(jì)算篩選

根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和新增數(shù)據(jù)從小到大分別進(jìn)行排列，數(shù)據(jù)如下：

2800，2800，3053.25，3063.58，3500

1530.65，2800，2800，3053.25，3063.58

由于新增數(shù)據(jù)分別位于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的末端，為最大值和最小值，則需要分別對(duì)這兩個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算篩選甄別。

對(duì)第一行數(shù)據(jù)的最大值進(jìn)行計(jì)算

檢出水平α確定為5%，查表G (5，0.05)值為1.672，則 Gn =1.596＜G（5，0.05），可判定該數(shù)值符合要求，為可用數(shù)據(jù)。

對(duì)第二行數(shù)據(jù)的最小值進(jìn)行計(jì)算

檢出水平α確定為5%，查表G (5，0.05)值為1.672，則Gn=1.752＞G（5，0.05），可判定該數(shù)值為離群值，不符合要求，應(yīng)予以剔除。

以上兩種數(shù)據(jù)篩選方式還可以互相進(jìn)行校驗(yàn)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性[5]。

3 結(jié)束語(yǔ)

利用3δ法和Grubbs法對(duì)房屋建筑造價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行的篩選和甄別，可以提高工程造價(jià)數(shù)據(jù)資料的準(zhǔn)確度、加強(qiáng)數(shù)據(jù)取舍篩選的可靠性，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析過(guò)程，縮短數(shù)據(jù)分析時(shí)間，為數(shù)據(jù)的有效性提供保障。減少對(duì)造價(jià)專業(yè)人員經(jīng)驗(yàn)的依賴性，改善數(shù)據(jù)量大時(shí)，專業(yè)技術(shù)人員分析項(xiàng)目數(shù)據(jù)的壓力。

參考文獻(xiàn)

[1] GB/T4883-2008.數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理和解釋正態(tài)樣本離群值的判斷和處理[S].北京:中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社,2008.

[2] 蔣鈞杰,談飛.基于時(shí)間序列分析的工程造價(jià)指數(shù)預(yù)測(cè)[J].項(xiàng)目管理技術(shù),2013,11(12):85-89.

[3] 王茜.淺談建筑工程造價(jià)控制和管理[J].科技與企業(yè),2014,5(09):190.

[4] 李惠玲,李曉琴,劉航天.建設(shè)工程造價(jià)指數(shù)的分析與預(yù)測(cè)[J].沈陽(yáng)建筑大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2013,15(1):74-77.

[5] 曹寧,高瑩,徐根祺.房地產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究[J].黑龍江科技信息,2014,(21):295.