陳伯倫 花 勇 袁 燕 李芬芬 張正偉
(淮陰工學(xué)院,江蘇 淮安 223003)
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,各種在線社交網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢(shì)。社交網(wǎng)絡(luò)作為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的重要表現(xiàn)形式,已經(jīng)逐漸取代了報(bào)紙、廣播等傳統(tǒng)的信息傳播媒介,滲透到了人們?nèi)粘I畹母鱾€(gè)方面[1]。常見(jiàn)的社交網(wǎng)絡(luò)包括即時(shí)通訊軟件(如微信、QQ、Facebook等)、社交網(wǎng)站(如微博、QQ空間等)以及社區(qū)論壇(如百度貼吧、天涯論壇、搜狐社區(qū)等)等。這些社交網(wǎng)絡(luò)為廣大的網(wǎng)絡(luò)用戶提供了豐富多彩的社交功能,通過(guò)電腦、手機(jī)、平板等工具,用戶就可以快速對(duì)語(yǔ)音、視頻、圖片和文字等信息進(jìn)行傳輸。正是憑借這種獨(dú)特的交友機(jī)制和訂閱分享機(jī)制,社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)信息的傳輸和擴(kuò)散起著非常重要的作用,已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)最有利的競(jìng)爭(zhēng)者之一。一方面,用戶可以根據(jù)自己的喜好建立好友群、同學(xué)群、同事群等,還可以訂閱自己感興趣的信息,將其關(guān)注的東西聚集在一起。另一方面,用戶還可以自由地在社交網(wǎng)絡(luò)中發(fā)布消息,并且可以隨時(shí)隨地分享給自己的好友。消息一旦發(fā)送,關(guān)注該用戶的好友就會(huì)馬上收到,即形成了一種自動(dòng)傳播消息的機(jī)制。
影響力分析是社交網(wǎng)絡(luò)研究的重要內(nèi)容[2],影響力主要是指?jìng)€(gè)人的行為和思想對(duì)他人產(chǎn)生影響,而使他人的行為和思想發(fā)生改變的能力大小。影響力不僅在社會(huì)生活發(fā)揮著巨大作用,還被廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,如個(gè)性化學(xué)習(xí)環(huán)境[3]、教育教學(xué)活動(dòng)[4]、信息化教學(xué)[5,6]等。通過(guò)對(duì)相關(guān)問(wèn)題的研究,科研人員發(fā)現(xiàn)那些具有較大影響力的個(gè)體在群體行為的產(chǎn)生和發(fā)展、新產(chǎn)品的推廣、輿論的傳播和導(dǎo)向等方面的作用是非常重要的。影響力通過(guò)這種口口相傳的方式,能夠大大降低推廣新產(chǎn)品的成本,并能產(chǎn)生較大的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)影響?,F(xiàn)在很多公司在推出新產(chǎn)品之前,往往會(huì)先推出一些免費(fèi)試用的名額。以天貓為例:在天貓?jiān)囉弥行?,每天都?huì)有上千款新產(chǎn)品的免費(fèi)試用機(jī)會(huì)放出,獲得免費(fèi)試用面額的客戶在確認(rèn)領(lǐng)取試用后無(wú)需支付任何費(fèi)用就可以獲得該產(chǎn)品。不過(guò)客戶需要在試用該產(chǎn)品一個(gè)月內(nèi)提交合格并優(yōu)質(zhì)的圖文試用報(bào)告,如果最終未提交試用報(bào)告,則將永遠(yuǎn)被打入黑名單,無(wú)法再次成功申請(qǐng)任何免費(fèi)試用的產(chǎn)品。該策略的巧妙處在于:很多客戶對(duì)這種免費(fèi)試用的機(jī)會(huì)都是趨之如鶩的,一般用戶在提交申請(qǐng)之后都會(huì)被提示用手機(jī)申請(qǐng)或分享到朋友圈,成功的概率會(huì)大很多,這樣會(huì)起到很好的推廣作用。另外,表面上看這些免費(fèi)試用名額是隨機(jī)抽取的,其實(shí)真正能得到這些機(jī)會(huì)的往往都是那些影響力較大的客戶,把機(jī)會(huì)給這些客戶,能夠起到更好的推廣作用,影響到更多的客戶。同樣該問(wèn)題可以被用到信息化教學(xué)中,找出群體中的影響力大的學(xué)習(xí)者來(lái)最大化影響其余的學(xué)習(xí)者。因此,該問(wèn)題就變成了如何選擇最初的用戶,使得最終被影響的用戶數(shù)最大。事實(shí)上,這就是影響力最大化的問(wèn)題。
綜上所述,開(kāi)展基于社交網(wǎng)絡(luò)的信息化教學(xué)研究具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
社交網(wǎng)絡(luò)中用戶的屬性以及用戶之間的信息都隨著時(shí)間進(jìn)行變化,例如,某位同學(xué)的年齡、身高、體重、愛(ài)好都隨著時(shí)間進(jìn)行變化,在去年喜歡看武俠小說(shuō),而在今年卻喜歡看歷史書(shū)籍,以及每位同學(xué)之間的關(guān)系變化,之前發(fā)生矛盾是敵對(duì)關(guān)系而現(xiàn)在變成了朋友關(guān)系,同學(xué)之間誰(shuí)又分享了誰(shuí)的資源等等,這些數(shù)據(jù)都構(gòu)成了學(xué)習(xí)環(huán)境中理論分析所需的社交大數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)奠定了理論基礎(chǔ)。我們利用這些數(shù)據(jù)可以進(jìn)行同學(xué)的興趣推薦以及為某些同學(xué)制定相應(yīng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃等。
圖1 隨著時(shí)間變化學(xué)習(xí)者之間的信息變化
在高校學(xué)生學(xué)習(xí)環(huán)境中,學(xué)生們的學(xué)習(xí)經(jīng)常會(huì)受到周邊同學(xué)的影響,我們?nèi)绾芜x取重要的學(xué)生,使其能夠影響其余的同學(xué),帶動(dòng)他們?nèi)〉酶玫某煽?jī)變得越來(lái)越重要。因此,新型的學(xué)習(xí)環(huán)境不僅要強(qiáng)化優(yōu)秀學(xué)生的作用,擴(kuò)大他們的影響力,還要根據(jù)其余學(xué)習(xí)者的不同個(gè)性特征推薦符合其偏好的學(xué)習(xí)資源。
在基于社交網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)環(huán)境平臺(tái)中,學(xué)習(xí)者可以根據(jù)不同的核心同學(xué)制定符合自身的個(gè)性化學(xué)習(xí)模式,教師也可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果進(jìn)行教學(xué)模式的調(diào)整甚至改變,以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)?;谏缃痪W(wǎng)絡(luò)影響力最大化的推薦引擎設(shè)計(jì)框架如圖2所示。
圖2 基于社交網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)環(huán)境平臺(tái)搭建
在基于影響力最大化的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模型的搭建中,每一位對(duì)象都可以看成是社交網(wǎng)絡(luò)中的互相連接的節(jié)點(diǎn),對(duì)象之間的關(guān)系可以用連邊來(lái)進(jìn)行表示,學(xué)習(xí)者根據(jù)自己的情況進(jìn)行個(gè)性化的定制,根據(jù)自己的需求進(jìn)行社團(tuán)的劃分以形成對(duì)象之間的聯(lián)系。擁有共同愛(ài)好,有相似行為的對(duì)象還可以組建共同學(xué)習(xí)體,通過(guò)協(xié)同過(guò)濾、影響力最大化實(shí)現(xiàn)推薦的知識(shí)構(gòu)建,從而實(shí)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)中核心對(duì)象的確定。
基于社交網(wǎng)絡(luò)的教學(xué)模式不但能把對(duì)象之間的關(guān)系通過(guò)學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行關(guān)聯(lián),而且能夠?qū)W(xué)習(xí)平臺(tái)之外的相關(guān)內(nèi)容整合到模型中。學(xué)習(xí)平臺(tái)之外的內(nèi)容一部分包含對(duì)象自身的特征,例如:身高,體重,性別等。另外還包含學(xué)習(xí)環(huán)境中的一些特征,例如:讀書(shū)喜好,體育喜好等。對(duì)象通過(guò)將學(xué)習(xí)環(huán)境中的特征屬性融入學(xué)習(xí)平臺(tái)后,即可以形成一套完整的教學(xué)模式數(shù)據(jù)分析體系,如圖2所示。
圖3 學(xué)習(xí)環(huán)境平臺(tái)搭建過(guò)程中的信息融合
通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù),把對(duì)象進(jìn)行聚類。因?yàn)樗械膶W(xué)習(xí)者都在同一個(gè)模型中,因此,該推薦引擎的建立不但可以弱化學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)環(huán)境構(gòu)建的迷茫,而且能夠使得學(xué)習(xí)者之間互相協(xié)作,真正達(dá)到了協(xié)同構(gòu)建推薦引擎的目的?;谏缃痪W(wǎng)絡(luò)的教學(xué)模式不僅可以產(chǎn)生強(qiáng)者越強(qiáng),還能實(shí)現(xiàn)弱者變強(qiáng)的效果,最終實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐教學(xué)的融合與創(chuàng)新。
在教學(xué)中,我們通過(guò)開(kāi)發(fā)相關(guān)的在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)應(yīng)用于學(xué)生課堂內(nèi)外的學(xué)習(xí)。每一位學(xué)習(xí)者都擁有自己獨(dú)立的個(gè)性化頁(yè)面,在頁(yè)面中可以定制自己獨(dú)特的學(xué)習(xí)方法。在首頁(yè)中有我們推薦系統(tǒng)引擎針對(duì)學(xué)習(xí)者定制的圖書(shū)推薦、學(xué)習(xí)計(jì)劃推薦、出行推薦等功能。特別是,我們?cè)黾恿藢W(xué)習(xí)榜樣的推薦,使得每一位學(xué)習(xí)者都可以添加自己的榜樣為好友,然后了解榜樣的學(xué)習(xí)經(jīng)歷與方法。并且在該系統(tǒng)中學(xué)習(xí)者可以很方便地通過(guò)在線學(xué)習(xí)與分享構(gòu)建完整的知識(shí)庫(kù)。
圖4 個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)
基于社交網(wǎng)絡(luò)影響力最大化的信息化教學(xué)模型為每個(gè)學(xué)習(xí)者制定了獨(dú)特的學(xué)習(xí)方案,也為教師提供了方案的決策支持。學(xué)習(xí)者通過(guò)將自身的屬性進(jìn)行聚類,然后結(jié)合時(shí)間和關(guān)系特征進(jìn)行模型的建立。該模型代表了未來(lái)學(xué)習(xí)環(huán)境構(gòu)建的發(fā)展方向,同時(shí)涉及了大數(shù)據(jù)相關(guān)理論研究知識(shí),為智慧校園建設(shè)奠定了理論基礎(chǔ)。
參考文獻(xiàn):
[1] Burt R S,Kilduff M,Tasselli S.Social network analysis:Foundations and frontiers on advantage[J]. Annual reviewof psychology,2013,64:527-547.
[2] Rodriguez M G,Sch · lkopf B.Influence maximizationin continuous time diffusion networks[J]. arXiv preprintarXiv:1205.1682,2012.
[3]楊進(jìn)中,張劍平.基于社交網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化學(xué)習(xí)環(huán)境構(gòu)建研究[J].開(kāi)放教育研究,2015,21(2):89-97.
[4]劉天韻,孟慶紅.淺談社交網(wǎng)絡(luò)下的教育教學(xué)活動(dòng)[J].中國(guó)教育技術(shù)裝備,2012(15):137-138.
[5]叢亮.大數(shù)據(jù)背景下高校信息化教學(xué)模式的構(gòu)建研究[J].中國(guó)電化教育,2017(12):98-102.
[6]特里,安德森,喬恩,等.社交網(wǎng)絡(luò)與學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)的融合[J].中國(guó)遠(yuǎn)程教育,2016(1):21-31.