薛 燕,李曉丹,張倩倩
(中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京) 力學(xué)與建筑工程學(xué)院, 北京 100089)
隨著遙感數(shù)據(jù)和模型理論的發(fā)展,城市空間增長(zhǎng)模型得到廣泛應(yīng)用,Markov模型和CA(Cellular Automata)模型是目前預(yù)測(cè)城市增長(zhǎng)較為常用的方法[1]。Markov模型擅長(zhǎng)時(shí)間維度上的數(shù)據(jù)分析與模擬,CA模型擅長(zhǎng)空間維度上的城市增長(zhǎng)模擬,兩者有效結(jié)合可發(fā)揮自身長(zhǎng)處,提高模擬精度[2]。目前,CA-Markov模型在分析和模擬城市增長(zhǎng)方面取得了良好的效果,榮月靜等[3]利用CA-Markov模型對(duì)南京市2025年城市增長(zhǎng)狀況進(jìn)行模擬,結(jié)果顯示模擬精度較高,預(yù)測(cè)效果良好。2017年國(guó)家設(shè)立雄安新區(qū),初始規(guī)劃將涉及土地開發(fā)利用和建設(shè)用地分布等基礎(chǔ)規(guī)劃問(wèn)題,目前研究領(lǐng)域?qū)π聟^(qū)相關(guān)方面的規(guī)劃探討數(shù)據(jù)還不完善,而且尚沒(méi)有人運(yùn)用CA-Markov模型對(duì)雄安新區(qū)的城市增長(zhǎng)進(jìn)行研究。所以本文運(yùn)用CA-Markov模型,結(jié)合遙感、GIS軟件對(duì)雄安新區(qū)前身2007年到2017年城市增長(zhǎng)進(jìn)行模擬,得到城市增長(zhǎng)轉(zhuǎn)換規(guī)則,以此模擬2027年新區(qū)增長(zhǎng)狀況。分析模擬結(jié)果,并提出相應(yīng)的規(guī)劃建議。
CA-Markov模擬除了上面的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率還需要狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣。假設(shè)事物發(fā)展的過(guò)程有n種可能的狀態(tài),即E1,E2,…,En,記作Pij為狀態(tài)Ei轉(zhuǎn)為狀態(tài)Ej的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,表示為:
(1)
雄安新區(qū),涉及河北省雄縣、榮城、安新3縣及周邊地區(qū)[6],地處北京、天津、保定腹地。雄縣總面積524 km2,安新總面積738 km2,榮城總面積323 km2,三縣與北京、天津的距離約110 km,2015年三縣的戶籍人口113萬(wàn)人,GDP總量211億元(查閱2015年河北省年鑒所得)。模擬范圍是包括三個(gè)行政縣在內(nèi)的整體區(qū)域范圍。
模擬采用的土地利用數(shù)據(jù)源為2007年和2017年TM影像,在ERDAS IMA GINE9.2軟件的支持下,對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行假彩色合成和輻射糾正處理,結(jié)合監(jiān)督分類和人際交互綜合釋譯法,完成遙感影像的土地利用分類解譯[7]。根據(jù)新區(qū)土地利用現(xiàn)狀和特點(diǎn),共分為水體、耕地、濕地、水田、林地、建設(shè)用地等六類。最后,在ArcGIS9.2的支持下,形成2007年和2017年土地利用數(shù)據(jù),存儲(chǔ)為grid格式,用于空間疊加運(yùn)算[8]。
以雄安新區(qū)2007年和2017年的土地利用數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)2027年新區(qū)城市增長(zhǎng)進(jìn)行模擬。
(1) 確定轉(zhuǎn)換規(guī)則。在CA-Markov模型運(yùn)算下,對(duì)新區(qū)2007年—2017年城市增長(zhǎng)進(jìn)行模擬,得出轉(zhuǎn)移概率矩陣(見表1)。矩陣包含2007年到2017年土地利用變化的規(guī)則,依據(jù)既得的規(guī)則,可模擬雄安新區(qū)未來(lái)10 a土地利用發(fā)展趨勢(shì)。
(2) 創(chuàng)建適宜性圖集。運(yùn)用CA-Markov模型中MCE模塊生成地圖集,它包含一種運(yùn)算法則,運(yùn)算法則中土地利用的變化受到多種因子的影響,如土壤性質(zhì)、坡度、道路、限制建設(shè)圖層等[3]。
(3) 確定CA-Markov過(guò)濾器。細(xì)胞的生長(zhǎng)受到周邊環(huán)境的影響,將5×5的過(guò)濾器作為元細(xì)胞組成的基本矩陣,通常5×5是具有密切影響的一種鄰里狀態(tài)空間。
(4) 確定循環(huán)次數(shù)。將2017年的土地利用定義為原始時(shí)刻,CA-Markov的循環(huán)次數(shù)取10,即可模擬得出2027年雄安新區(qū)土地利用的狀況。
(5) 測(cè)試CA-Markov模擬測(cè)試的精度?;贙appa空間相關(guān)統(tǒng)計(jì)的土地利用數(shù)據(jù)集,所得的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)精度為0.865,證明這兩個(gè)數(shù)據(jù)集有很高的精度。
三個(gè)年份具體土地利用數(shù)據(jù)(見表2),城市增長(zhǎng)變化(見圖1)。模擬得到的2027年土地利用狀況中,變化最明顯的是耕地面積、白洋淀水域面積的大幅度減少和建設(shè)面積的顯著增加。具體而言,白洋淀水域面積的減少主要位于水域中部,水域的形態(tài)在2007年時(shí)整個(gè)片區(qū)較為連續(xù),之后20 a水域的邊界都向內(nèi)收進(jìn),尤其是原來(lái)水域的腹部區(qū)域向南北收進(jìn)明顯,橫向上向西邊擴(kuò)張,整體呈現(xiàn)出較為分散的形態(tài)。建設(shè)用地急劇增加,20 a的漲幅達(dá)到400%,增速為1 508.2 hm2/a。2007年到2017年建設(shè)用地的分布主要集中于榮城、雄縣、安新縣的縣政府中央,輻射半徑逐漸擴(kuò)大。2027年建設(shè)用地在雄縣和榮城縣及其以北的區(qū)域顯著增加,雄安新區(qū)北部區(qū)域聚集了約整個(gè)新區(qū)3/4的建設(shè)用地(見圖2)。濕地的面積在這20 a間以每年308.9 hm2的速度持續(xù)增加,增加的濕地面積多數(shù)由原有的水域面積轉(zhuǎn)換而來(lái),形態(tài)上呈現(xiàn)由分散到整合的態(tài)勢(shì)。水田的面積變化與濕地相似,增速為541.3 hm2/a,形態(tài)上在原有基礎(chǔ)上有規(guī)律地向外擴(kuò)張。耕地面積則由原來(lái)85.5%的占比到2027年53.7%的占比呈現(xiàn)不斷下降的趨勢(shì),減少區(qū)域集中在雄安新區(qū)的北部,這里與北京毗鄰。林地的面積有所增加,形態(tài)變化無(wú)序。
表1土地利用轉(zhuǎn)移矩陣
表2 2007年、2017年、2027年土地利用數(shù)據(jù)
圖1雄安新區(qū)城市生長(zhǎng)變化
圖2 2007年,2017年,模擬2027年雄安建設(shè)用地
以雄安新區(qū)2007年和2017年TM影像為基礎(chǔ),在GIS技術(shù)的支持下,利用遙感解譯和CA-Markov模型模擬了新區(qū)未來(lái)10 a的城市增長(zhǎng)。結(jié)果表明白洋淀水域面積的大幅度減少,分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和相關(guān)政策可知這是由于供水量不足[9],地下水超采、雨水利用不合理造成的。因此相關(guān)部門應(yīng)重視對(duì)水量上的補(bǔ)給,從周邊恰當(dāng)?shù)乃刺幎〞r(shí)引流,直接有效地增加水量,嚴(yán)格控制水量的輸出[10]。同時(shí),可以利用海綿城市原理,將降落到地面和建筑物的自然雨水通過(guò)有效的途徑收集起來(lái),通過(guò)凈水措施處理后,恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間段內(nèi)輸送給水域,形成一套完整的水域處理和貯存供給系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)雨水利用的最大化,緩解白洋淀水域急劇減少的現(xiàn)狀。模擬顯示,建設(shè)用地急劇增加,且雄安新區(qū)北部區(qū)域聚集了約整個(gè)新區(qū)3/4的建設(shè)用地,一方面是由于北京通往雄安新區(qū)的交通為人口涌入帶來(lái)便利,另一方面是由于新區(qū)北部?jī)蓷l重要交通干線的聚集,這就造成了區(qū)域土地開發(fā)分布的嚴(yán)重不平衡。所以在城市規(guī)劃層面上建議在新區(qū)西南部增設(shè)交通要道,使整個(gè)區(qū)域均衡協(xié)調(diào)發(fā)展[11]。模擬可知新區(qū)未來(lái)10 a,城鄉(xiāng)水田占比增加,耕地占比減少,總體可種植區(qū)域?qū)⒋蠓鶞p少,糧食安全問(wèn)題值得重視[12]。因此,在大規(guī)模的城市開發(fā)建設(shè)中,保護(hù)優(yōu)質(zhì)土壤則成為重中之重[13]。具體而言,政府或企業(yè)在城鄉(xiāng)規(guī)劃建設(shè)之前應(yīng)對(duì)土質(zhì)狀況進(jìn)行等級(jí)評(píng)估,根據(jù)特定的土壤特征進(jìn)行合理的開發(fā)、利用、改良,確保耕地開發(fā)與耕地保護(hù)的均衡性[14]。同時(shí),模擬區(qū)域內(nèi)林地的面積有所增加,但整個(gè)區(qū)域林地面積嚴(yán)重不足,形態(tài)變化無(wú)序,這基本是由于林地建設(shè)多為私人承包造成,因此相關(guān)部分應(yīng)加強(qiáng)林地統(tǒng)一規(guī)劃建設(shè)[15]。
參考文獻(xiàn):
[1] 黃金川,林浩曦,漆瀟瀟,等.基于城市空間增長(zhǎng)模擬的城鎮(zhèn)規(guī)模體系預(yù)測(cè)——以常州市為例[J].經(jīng)濟(jì)地理,2017,37(10):49-58.
[2] 孫珊珊.基于CA-Markov的城市空間增長(zhǎng)邊界劃定研究[D].西安:長(zhǎng)安大學(xué),2017:1-70.
[3] 榮月靜,張 慧,趙顯富.基于MCE-CA耦合模型的嘉興市土地利用預(yù)測(cè)情景下生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)[J].農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境學(xué)報(bào),2015,32(4):343-353.
[4] 郭 斌,張 莉,文 雯,等.基于CA-Markov模型的黃土高原南部地區(qū)土地利用動(dòng)態(tài)模擬[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2014,28(12):14-18.
[5] 何 丹,周 王景,高 偉,等.基于CA-Markov模型的滇池流域土地利用變化動(dòng)態(tài)模擬研究[J].北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2014,50(6):1095-1105.
[6] 吳維海.雄安規(guī)劃定位與未來(lái)投資機(jī)會(huì)[J].產(chǎn)權(quán)導(dǎo)刊,2017(12):8-14.
[7] 李志明,宋 戈,魯 帥,等.基于CA-Markov模型的哈爾濱市土地利用變化預(yù)測(cè)研究[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2017,38(12):41-48.
[8] 張 情,賈艾晨,許士國(guó).基于GIS的中小河流典型洪水淹沒(méi)圖編制研究[J].水利與建筑工程學(xué)報(bào),2014,12(4):181-184,217.
[9] 劉娟奇,王志強(qiáng),梁收運(yùn).庫(kù)水位下降對(duì)新集水庫(kù)均質(zhì)土壩滲流及穩(wěn)定性影響分析[J].水利與建筑工程學(xué)報(bào),2014,12(6):38-43.
[10] 樊進(jìn)娟,賈艾晨.基于模糊層次分析法的生態(tài)護(hù)岸形式優(yōu)選研究[J].水利與建筑工程學(xué)報(bào),2015,13(4):96-100,136.
[11] 陳 娛,金鳳君,陸玉麒,等.京津冀地區(qū)陸路交通網(wǎng)絡(luò)發(fā)展過(guò)程及可達(dá)性演變特征[J].地理學(xué)報(bào),2017,72(12):2252-2264.
[13] 蓋兆雪,孫 萍,張景奇.環(huán)境約束下的糧食主產(chǎn)區(qū)耕地利用效率時(shí)空演變特征[J].經(jīng)濟(jì)地理,2017,37(12):163-171.
[14] 樊鵬飛,梁流濤,許明軍,等.基于虛擬耕地流動(dòng)視角的省際耕地生態(tài)補(bǔ)償研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2018,28(1):91-101.
[15] 吉登艷,馬賢磊,石曉平.林地產(chǎn)權(quán)對(duì)農(nóng)戶林地投資行為的影響研究:基于產(chǎn)權(quán)完整性與安全性——以江西省遂川縣與豐城市為例[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2015,36(3):54-61,111.