扎克伯格，愧對21億用戶

凌云 馮璐

2018年4月10日，扎克伯格（中）在華盛頓出席國會聽證會，表示該公司在阻止網絡信息被濫用方面做得不夠好。

4月10日和11日，臉譜網創(chuàng)始人兼CEO馬克·扎克伯格先后走進美國參眾兩院，就延燒多日的數據泄露事件作證。此時，他面對兩個巨大的問號：第一，臉譜網用戶隱私泄露范圍有多大;第二，全球選舉遭到扭曲和誘導的情況有多嚴重。

稱這兩個問題“巨大”，首先是因為臉譜網的用戶數量驚人。截至2017年末，其每月活躍用戶數已達到21.3億。其中，多達8700萬用戶的個人信息可能被劍橋分析公司利用。其次是所影響的選舉，據說已超過200場：2016年美國總統(tǒng)大選，英國公投“脫歐”，烏克蘭親西方的政要尤先科當選總統(tǒng)，肯尼亞總統(tǒng)肯雅塔兩度當選，乃至尼日利亞、馬來西亞、捷克、墨西哥等國的選舉，背后都可能有劍橋分析“看不見的手”。

“信息礦主”扎克伯格

丑聞發(fā)生后，臉譜網的市值在一天內蒸發(fā)了500億美元（約合3140億元人民幣）。扎克伯格公開道歉。他說：“我們有責任保護您的信息。如果我們做不到這一點，就不配得到（你們的信任）。”

扎克伯格的臉譜網是從校園社交網起步的，以“建立全球社區(qū)”為目標，從一開始就堅持實名注冊。隨著用戶量的增加，其累積的以社交關系為主的真實用戶數據，就成為一筆巨大的財富。如今，全球下載量最多的前4種應用軟件瓦次普、臉譜、飛書信和圖享都屬于臉譜公司，它所掌握的數據，不僅包括了用戶在臉譜網的點贊、分享等各種活動，還擴展到用戶在互聯(lián)網其他領域的活動。結合其從信用卡公司、零售商等來源獲得的網絡下消費行為數據，臉譜網就掌握了用戶的各種偏好，可以精準地投放廣告。比如，給經常瀏覽汽車新聞的人投送汽車廣告，給搜索度假信息的人投送機票打折信息。臉譜公司一家的廣告收入占了全行業(yè)的25%，就一點都不奇怪了。

商業(yè)廣告是如此，政治廣告也是如此。扎克伯格曾以2016年美國總統(tǒng)大選為例談論臉譜網的政治影響力。當時，有幾十億的互動討論各種問題，每個候選人都有一個臉譜主頁，競選活動在網上投入了數以億計的廣告，臉譜網的“動員投票”活動幫助了多達200萬人登記投票。這也使臉譜網成為選民政治信息的“富礦”。如果一個網民經常在臉譜網瀏覽大選內容，并搜索所有候選人的信息，劍橋分析就可判斷此人正猶豫不決，并有的放矢地投放廣告，影響其投票。

其實，扎克伯格并不喜歡特朗普，甚至曾公開表示反感。臉譜網的一些員工厭惡特朗普在移民等問題上的保守立場，大選期間甚至一度想阻止特朗普在臉譜上發(fā)聲。特朗普贏得大選后，扎克伯格含蓄地表示，“事情沒有向正確的方向發(fā)展”。但他努力將臉譜建成一個“讓所有人都能暢所欲言”的平臺。2017年9月，特朗普公開批評臉譜網反對他，扎克伯格撰文回應稱：“特朗普說臉譜網反對他，自由派說我們幫助特朗普。雙方都對自己不喜歡的觀點和內容感到不安。這正是一個包容各種觀點的平臺應有的樣子?！?/p>

那么，劍橋分析是如何利用臉譜網的信息來“挺”特朗普的呢？這就要說到臉譜網的一個安全漏洞。2007年，臉譜網推出了一個開放的開發(fā)平臺，2010年又推出了Graph API 1.0接口。通過這個接口，第三方開發(fā)的應用不僅可以獲得臉譜網用戶本人的大量信息，還可以獲取用戶好友的信息。當用戶通過臉譜網賬戶登錄這些應用的時候，他們不知道，自己的信息已經被這些應用獲取。

由于Graph API 1.0在隱私保護上的不足，2014年臉譜網又推出了Graph API v2.0，但直到次年才將前者關閉。而這5年里，已經有大量的第三方應用獲得了臉譜網用戶的信息。此外，臉譜網收購的一些應用也隱藏著泄露隱私的風險。比如2017年，臉譜網收購了在青少年中流行的應用“誠實回答”，當時這款應用已有超過500萬用戶，這些問答里往往潛藏著青少年的個人信息。

打個未必恰當的比方，扎克伯格就像一個坐擁巨大信息礦山的礦主，他不知道，礦山的籬笆墻早就扎不住了。

2016年10月，特朗普在科羅拉多拉選票，臺下的支持者高舉標語牌。

“盜礦人”尼克斯

鉆進籬笆墻的“盜礦人”叫亞歷山大·尼克斯，是劍橋分析數據公司創(chuàng)始人和CEO。

倫敦市中心新牛津街55號是一棟四層小樓，里面有一家地產中介公司，還有兩家數據分析公司。劍橋分析是其中之一，租下了二樓和三樓。員工衣著考究，出手闊綽，和金融圈的專業(yè)人士看起來沒什么兩樣。事實上，尼克斯原本就是巴林證券公司的金融分析師。他生于1975年，在倫敦富人區(qū)諾丁漢長大，就讀于伊頓公學，在曼切斯特大學取得藝術史學位，一頭金發(fā)整整齊齊地向后梳，貼身的西裝一看就是定制的高級貨。一句話，尼克斯“渾身上下冒著金錢的氣息”。

2013年，他離開金融圈，加盟戰(zhàn)略通信實驗室，并創(chuàng)建了其子公司劍橋分析，當時就把目標對準了“世界各地的超過40場選舉”。他們開發(fā)了一種所謂“個性測試”應用，用戶做完測試可得5美元獎勵，但必須授權開發(fā)者獲得其臉譜網資料，且擁有至少185名好友。27萬人做了測試，通過“滾雪球”方式，劍橋分析最終得到了8700萬臉譜網用戶的個人信息。劍橋分析據此建立了一套算法，預測其政治傾向，定向投放廣告以影響其投票。比如，可以對民粹分子推送特朗普在墨西哥邊境建墻等新聞，對商界精英則推送特朗普上臺后肯定會減稅的新聞。

尼克斯很快參與到2014年的美國中期選舉和2016年的總統(tǒng)大選中。為劍橋分析公司命名的是特朗普的前首席戰(zhàn)略分析師班農，他曾擔任該公司董事，據稱其一半收入來自該公司;前白宮國家安全事務助理弗林也當過該公司顧問。選戰(zhàn)之初，劍橋分析幫助過特朗普，也幫助過其黨內對手克魯茲，選情明朗后就全力支持特朗普。尼克斯炫耀說，自己曾在競選期間多次見到特朗普。2016年11月，特朗普勝選，尼克斯當天就邀功：“我們很高興，我們革命性的數據驅動溝通方式在特朗普非凡的勝利中發(fā)揮了不可或缺的作用。”

尼克斯的目標是掙錢，所以他樂意對外談論公司操控選舉的種種手段。他曾對假扮成客戶的暗訪記者大肆吹噓：“在特朗普競選過程中，我們做了所有研究、所有數據、所有分析、所有目標定位，運營了所有的數字競選、電視競選，他贏得美國總統(tǒng)選舉，我們功不可沒……”他炫耀公司掌握的高科技手段說，劍橋分析使用“閱后即焚式”電郵系統(tǒng)，郵件一經點開，兩個小時后自動消失，“沒有證據、沒有紙面痕跡，什么都不會留下。我們需要藏身暗處，在不同渠道發(fā)揮作用”。他還毫不諱言，公司會派人和客戶的競選對手接觸，雇用女性色誘競選對手，或者給競選對手送一大筆“競選資金”，人為制造性丑聞或賄選丑聞等來干預選舉。

“只是打個比方啊，我們可以帶一些烏克蘭女孩去度假。她們都很漂亮，你懂的。我們還可以找人扮成地產開發(fā)商去做權錢交易，我發(fā)現這招很好使，做這種事也有些年頭了，我們會將整個過程錄下來，然后把視頻傳到網上，之后就能坐觀流言擴散了，這些策略都非常有效?！痹诎翟L視頻中，尼克斯吹噓得眉飛色舞。

2017年，劍橋分析公司CEO尼克斯在葡萄牙里斯本出席會議。

尼克斯的服務不缺買主

特朗普競選團隊選中尼克斯，并為他的服務支付了600多萬美元。然而后來也有人分析，提供類似服務的并不只有劍橋分析這一家，從本質上說它還是廣告行業(yè)普遍使用的精準投放技術，希拉里、奧巴馬等民主黨政客也都使用過類似的服務。而特朗普團隊之所以用劍橋分析，還有個特殊原因。作為“非主流”的共和黨人，特朗普一直擔心共和黨全國委員會不配合，不提供全面的選舉數據，所以把劍橋分析當作備用。到2016年9月，特朗普競選團隊確認能得到該委員會的全面配合，就停止使用劍橋分析的數據與服務了。

事實上，共和黨政客克魯茲等人也用過劍橋分析，紛紛抱怨其服務并不值其價格。有人說，他們之所以使用其服務，真正目的是為了得到共和黨大金主默瑟家族的捐款。劍橋分析的1500萬美元啟動資金，就來自該家族成員羅伯特·默瑟。

但不管“口碑”如何，在選舉政治的世界里，尼克斯的服務永遠不缺買主。2017年肯尼亞大選，超過90%的選民表示他們看到過關于選舉的假新聞，劍橋分析在公開場合極力否認自己與這些煽動視頻或負面政治宣傳有關，私下卻把肯尼亞選舉當作向潛在客戶宣傳的樣板，承認“我們策劃了整個選舉，重新定位了競選的每個細節(jié)”，美其名曰“在東非進行的最大的政治研究項目”。

在“脫歐”公投中，“脫離歐盟”組織也曾在劍橋分析的幫助下，建立了詳細的大數據平臺，根據選民特點定制了上千種不同的廣告，以影響選民的選舉意愿。在數據泄露丑聞爆發(fā)后，劍橋分析聲稱這項服務是公益性質的，沒有收錢。

3月20日，尼克斯被停職?？棺h標語貼到了劍橋分析公司辦公室的玻璃上，寫著：“我們的數據不是他的，應該將尼克斯直接關入大牢?！庇襟w總結道：一只看不見的手搜集了你的個人信息，挖掘出你的希望和恐懼，以此謀取最大的政治利益。英國國王學院教授馬丁·摩爾說，尼克斯所謂的事業(yè)極其危險，“這樣的做法正在摧毀我們的選舉體系。而更可怕的是，我們都不知道我們在網上看到的某些信息可能是被操縱的”。

扎克伯格的保護措施能奏效嗎？

扎克伯格顯然也意識到了問題的嚴重性。4月4日，他在接受美國媒體采訪時表示，在管控開發(fā)者、保護隱私數據、防止假新聞泛濫、控制仇恨言論等方面，“我們沒有承擔起足夠的責任”。他也宣布了一系列措施，包括對每個涉及大量用戶數據的應用進行全面的調查，對規(guī)則進行修改，嚴格限制開發(fā)者可以獲取的數據等。

然而，面對浩如煙海的第三方應用，這樣的措施要真正發(fā)揮作用也不容易。扎克伯格也分享了自我保護的經驗。他說：“我是個互聯(lián)網重度用戶，但我不確定自己有沒有登錄過（劍橋分析）那個性格測試的應用。我們要明白，大部分的攻擊都使用了社會工程原理，并不需要真的入侵一家公司的安全系統(tǒng)。而用戶通過隱私控制，可以防止很多問題。為保護隱私，我會建議用戶打開兩步驗證，定期修改密碼，而你的賬戶恢復問題的答案不要寫在網上公開資料里?！?/p>

在選舉政治中，網絡的分量越來越重。扎克伯格說，臉譜網已經做了一些工作。比如，在此前的法國總統(tǒng)選舉中，臉譜網采用人工智能工具，撤銷了超過 3萬個假賬戶。在德國選舉中，則與德國選舉委員會分享了其發(fā)現的威脅。在去年阿拉巴馬州聯(lián)邦參議員特別選舉中，臉譜網通過人工智能阻止了傳播虛假信息的大量機器人“水軍”。目前，臉譜網有大約 1.5萬人從事安全防護和內容審查工作，到年底將增加到2萬人以上。然而，2018年是全球的選舉大年，美國有中期選舉，印度、巴西、墨西哥、巴基斯坦、匈牙利等國將舉行總統(tǒng)大選，“我們將面臨極大的考驗”。

有評論認為，作為一家私人企業(yè)，臉譜網或許確實已經在努力改正錯誤，但面對操縱選舉帶來的巨大政治利益，劍橋分析這樣的公司，甚至技術更高明的公司肯定還會前仆后繼地出現。扎克伯格能擋住四面八方的攻擊嗎？把選舉制度的公正性押在一家私人企業(yè)的安全措施上，這又是否讓人放心呢？正如一位美國記者向扎克伯格提問時所說：全球最重要的社會基礎設施由總部位于加州北部的一家公司來管理，是不是合適？

在美國國會作證時，扎克伯格說：“僅僅連接人們是不夠的，我們還必須保證這些連接是積極正面的。僅讓人們發(fā)出聲音是不夠的，我們還必須保證這些聲音不能傷害他人或傳播謠言。光給人們控制他們信息的權力是不夠的，我們還必須保證開發(fā)者也要保護人們的信息。這需要花費一些時間，但我承諾會讓事情重回正軌。”這是一個誠實的回答，但遠沒有讓人放心。