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    耕地保護對生態(tài)系統(tǒng)水源涵養(yǎng)功能的影響
    ——以武漢市為例

    2018-05-05 08:53:15柯新利普鹍鵬楊柏寒鄭偉偉
    水土保持研究 2018年1期
    關(guān)鍵詞:武漢市水源土地利用

    柯新利, 普鹍鵬, 楊柏寒, 鄭偉偉

    (華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 公共管理學(xué)院, 武漢 430070)

    近50年來,人類活動對生態(tài)系統(tǒng)的影響比歷史上任何一個時期更廣泛,全球性和區(qū)域性的生態(tài)危機日益嚴峻,生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)功能衰退劇烈,直接威脅著人類社會的可持續(xù)發(fā)展[1]。尤其是快速城市化擴張對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能造成了極大的影響,如耕地、草地、水域等生態(tài)用地被建設(shè)用地大量侵占,城市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能急劇下降[2]。然而,我國人口基數(shù)大,耕地資源少是長期不變的基本國情。在城市化進程中,滿足耕地數(shù)量需求,提高耕地質(zhì)量,穩(wěn)定糧食產(chǎn)量,從而保障國家糧食安全一直是眾多學(xué)者以及國家政策關(guān)注的問題[3-5]。為此,改革開放以來,我國制定了一系列嚴格的耕地保護政策,比如耕地占補平衡政策,劃定十八億畝耕地保護“紅線”等。但現(xiàn)有情況下,為保持耕地總量不變,城市周邊的優(yōu)質(zhì)耕地資源被不斷占用,補充質(zhì)量較低的邊際土地[6],城市湖泊、綠草地等城市生態(tài)用地逐漸萎縮[7]。在耕地保護與快速城市化耦合作用下,生態(tài)問題頻現(xiàn)[8-10]。

    生態(tài)系統(tǒng)水源涵養(yǎng)功能是生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)多個水文過程及其水文效應(yīng)的綜合表現(xiàn),也常被認為是攔蓄降水或調(diào)節(jié)河川徑流量的重要功能[11]。已有眾多研究表現(xiàn)土地利用變化對生態(tài)系統(tǒng)水源涵養(yǎng)功能具有重要的影響[12-14]。而我國是處于快速城鎮(zhèn)化階段的人口大國,在城鎮(zhèn)化和耕地保護的雙重壓力下,土地利用變化對水源涵養(yǎng)功能的影響十分劇烈。因此,迫切需要厘清快速城鎮(zhèn)化階段,耕地保護政策對生態(tài)系統(tǒng)水源涵養(yǎng)功能的影響,為土地資源的合理保護和利用提供支撐。

    目前生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的評估可分為價值量和物質(zhì)量評估兩類[15-16]。由于大多數(shù)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)具有非競爭性和非排他性,各服務(wù)功能之間相互交織,因此很難對其單獨量化[17-18]。目前存在許多關(guān)于評估生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的方法與模型,謝高地等[19]基于Costanza等[20]提出的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值評估體系的基礎(chǔ)上,提出新的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評估單價體系。美國科羅拉多州立大學(xué)與美國地質(zhì)勘探局合作開發(fā)SoⅣES(Social Values for Ecosystem Services)模型用于評估生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能社會價值[21],該模型可用于量化和評估生物多樣性、休閑和美學(xué)等生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的社會價值。然而,這些評估體系以及方法均偏重于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值測算,存在空間表達能力較弱等局限性[22]。InVEST模型(The Integrate Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs tool)由斯坦福大學(xué)、世界自然基金會、大自然保護協(xié)會等相關(guān)機構(gòu)聯(lián)合開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)與服務(wù)權(quán)衡模型,該模型具有適宜不同區(qū)域尺度,較好融合生態(tài)過程以及空間化顯示效果好等特點,模型能夠基于不同土地利用情景下對生態(tài)系統(tǒng)價值及服務(wù)進行很好地評估和分析[23]。

    武漢市為典型城鎮(zhèn)化城市,2015年城鎮(zhèn)化率達到79.3%[24]。耕地保護和快速城鎮(zhèn)化耦合作用對武漢市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能產(chǎn)生了巨大的壓力,水土流失、洪澇等生態(tài)災(zāi)害頻發(fā)[25]。本文以武漢市為案例區(qū),采用基于CA的土地利用變化模型——LANDSCAPE模型,開展武漢市土地利用變化情景模擬,利用InVEST模型水源涵養(yǎng)模塊測算嚴格、適度耕地保護情景下武漢市2020年的水源涵養(yǎng)功能,定量分析嚴格、適度耕地保護政策對生態(tài)系統(tǒng)水源涵養(yǎng)功能的影響。

    1 研究方法

    1.1 總體研究方案

    本文基于LANDSCAPE模型設(shè)定土地利用變化模擬情景,以快速城鎮(zhèn)化地區(qū)武漢市為案例區(qū),設(shè)定嚴格耕地保護情景與適度耕地保護情景,進而采用InVEST水源涵養(yǎng)模型分別測算兩種情景下武漢市2020年的水源涵養(yǎng)功能,從而分析嚴格、適度耕地保護政策對生態(tài)系統(tǒng)水源涵養(yǎng)功能的影響。總體有兩個步驟:土地利用變化情景模擬和生態(tài)系統(tǒng)水源涵養(yǎng)功能評估。首先,以武漢市2005年土地利用圖為基礎(chǔ),用LANDSCAPE模型模擬武漢市2013年土地利用空間布局,與2013年現(xiàn)狀圖對比,進行模型校準,用校準后的模型分別模擬武漢市2020年嚴格耕地保護與適度耕地保護的土地利用情景。其次,采用InVEST水源涵養(yǎng)模型測算兩種情景下2020年武漢市的水源涵養(yǎng)功能,并分析耕地保護政策對武漢市水源涵養(yǎng)功能的影響,為科學(xué)認識耕地保護政策的實施對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響提供新視角。

    1.2 LANDSCAPE模型

    元胞自動機(Celluar Automata,CA)具有強大的空間建模能力與運算能力,可以模擬復(fù)雜的地理時空變化[26-29]。LANDSCAPE模型是基于CA的土地系統(tǒng)模擬與優(yōu)化模型,能夠解釋和模擬交互級聯(lián)過程和土地利用變化之間競爭[30]。LANDSCAPE模型主要通過分層分配策略和分類轉(zhuǎn)換概率實現(xiàn)多種土地利用變化的模擬。

    (1) 分層分配策略。根據(jù)影響土地利用變化的主要驅(qū)動力,在模型中將土地利用類型劃分成主動地類與被動地類。主動型地類是指其變化直接受人類活動驅(qū)動的地類,如城市建設(shè)用地、耕地等;被動型地類的變化并不直接受人類活動驅(qū)動,而是由主動型地類的變化驅(qū)動,如濕地、草地等。LANDSCAPE模型根據(jù)主動型地類的活躍程度逐地類落實其空間位置。

    如一般而言,在快速城市化地區(qū),城鎮(zhèn)建設(shè)用地具有最強的競爭能力,其次是農(nóng)村建設(shè)用地和耕地。因而在LANDSCAPE模型中首先根據(jù)城鎮(zhèn)建設(shè)用地的轉(zhuǎn)換概率進行城鎮(zhèn)建設(shè)用地的空間布局,接著進行農(nóng)村建設(shè)用地的和耕地的空間布局。而諸如濕地、草地、林地的被動型地類則在主動型地類空間布局的過程中被動完成布局。

    (2) 轉(zhuǎn)換概率。LANDSCAPE模型在每一地類空間布局的基本依據(jù)是該地類的轉(zhuǎn)換概率。該模型的轉(zhuǎn)換概率由土地利用適應(yīng)性和阻抗兩個因素決定。

    TTPlu=Plu-Ru

    (1)

    式中:TTPlu為位置l轉(zhuǎn)換成土地利用類型u的總潛力;Plu為位置l轉(zhuǎn)變?yōu)橥恋乩妙愋蛈的適應(yīng)性,其取決于該位置的社會經(jīng)濟特征和生物物理特性以及約束條件和鄰域效應(yīng);Ru為當前的土地利用類型u轉(zhuǎn)換成其他地類的阻抗。其中Plu的計算公式為;

    (2)

    式中:γ為(0,1)范圍內(nèi)的隨機數(shù);α為控制隨機數(shù)影響大小的參數(shù),其取值范圍是1~10之間的整數(shù);Pgu表示該位置的社會經(jīng)濟特征和生物物理特性(如坡度、海拔及與道路之間的距離),可以通過專家知識、統(tǒng)計分析及計量經(jīng)濟分析等方法確定適應(yīng)性與交通區(qū)位、地形特征等驅(qū)動力之間的關(guān)系,本文采用支持向量機(SVM)方法計算Pgu;Con(Clu)為每個元胞單元的約束值,其中0表示該元胞不可發(fā)生轉(zhuǎn)化,1表示該元胞可以發(fā)生轉(zhuǎn)化;Ωlu為鄰域轉(zhuǎn)化概率[31]。

    1.3 InVEST模型

    InVEST(The Integrate Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs tool)模型為生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能權(quán)衡得失評估和綜合估價模型,其最大的優(yōu)點是能夠基于GIS平臺將量化的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能以地圖的形式表現(xiàn)出來[32-33]。InVEST產(chǎn)水量模塊是評估水源涵養(yǎng)量的基礎(chǔ)模塊,主要依據(jù)水循環(huán)原理,綜合考慮植物蒸騰、地表蒸發(fā)、降水、土層深度和根系深度等參數(shù)計算得出每一個柵格上的產(chǎn)水量,并在此基礎(chǔ)上對產(chǎn)水量進行修正從而得出每一個柵格單元的水源涵養(yǎng)量。該模型已廣泛應(yīng)用于美國的加利福尼亞州、明尼蘇達州、內(nèi)華達山脈、夏威夷群島、坦桑尼亞弧形山脈區(qū)以及印度尼西亞[34]。具體計算公式為[35]:

    (3)

    式中:WaterRetention為每一個柵格單元的年水源涵養(yǎng)量;Velocity為流速系數(shù)[36];Kast為土壤飽和導(dǎo)水率(cm/d),利用NeuroTheta軟件計算所得;TI為地形指數(shù),由DEM計算所得,無量綱。其中TI的計算公式為:

    (4)

    式中:Drainage_Area為集水區(qū)單元數(shù)量;Soil_Depth為土層深度(mm);Percent_Slope為百分比坡度。

    (5)

    式中:Yjx為第j種土地利用類型柵格x的年產(chǎn)水量;AETxj為第j種土地利用類型柵格單元x的年均蒸散發(fā)量(mm);Px為柵格單元x的年均降雨量。本文中,j=1為耕地,j=2為林地,j=3為草地,j=4為河流,j=5為水體,j=6為城市建設(shè)用地,j=7為農(nóng)村居民點。

    (6)

    式中:Rxj為第j種土地利用類型柵格單元x的Budyko干燥指數(shù),無量綱;ωx為修正植被年可利用水量與降雨量的比值,無量綱。

    (7)

    式中:k為蒸散系數(shù),由植被葉面積指數(shù)LAI計算獲得;ET0為潛在蒸散量,是指在一定氣象條件下水分供應(yīng)不受限制時,大片均勻的自然表面通過蒸騰和蒸發(fā)作用所散失的水分,計算方式為基于修正的Hargreaves公式:

    ET0=0.0013×0.408×RA×(Tavg+17)×

    (8)

    式中:RA為太陽大氣頂層輻射[MJ/(m2·d)];TD為日最高均值和日最低溫均值的差值(℃);Tavg為日最低溫均值與日最高溫均值的平均值(℃)。

    (9)

    式中:Z為zhang系數(shù),是捕獲局部降水模式和水文地質(zhì)特征的典型的經(jīng)驗常數(shù),其值在1~10之間,降水主要集中于夏季或分布較均勻的時間時,其值接近于1,降水主要集中于冬季時,其值接近于10,本研究據(jù)模型測試經(jīng)驗選取默認值;AWCx為單元x的植被有效含水量,可由公式(10)獲取。

    AWCx=min(Rest.Layer.Depth,Root.Depth)·PWACx

    (10)

    式中:Rest.Layer.Depth為植被生根深度;Root.Depth為根限制層深度;PWACx為植物可利用水量,可利用土壤質(zhì)地計算,公式如下:

    (11)

    式中:sand為土壤砂粒含量(%);silt為土壤粉粒含量(%);clay為土壤黏粒含量(%);OM為土壤有機質(zhì)含量(%)。

    1.4 情景設(shè)定

    本文的主要目的是對比嚴格、適度耕地保護政策對生態(tài)系統(tǒng)水源涵養(yǎng)功能的影響。因此,本文設(shè)定了兩種土地利用情景:嚴格耕地保護情景與適度耕地保護情景(表1)。

    (1) 嚴格耕地保護情景:在滿足武漢市城市建設(shè)用地需求的前提下,2020年耕地面積嚴格執(zhí)行耕地占補平衡政策,與2013年耕地面積保持一致,為470,616 hm2。

    (2) 適度耕地保護情景:在城市擴張的過程中保證武漢市2020年耕地保有量不低于一定的水平。

    表1 土地利用情景的參數(shù)設(shè)定

    2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

    2.1 研究區(qū)域

    武漢地處江漢平原東部、長江中游,中部六省唯一的副省級城市,也是國家中心城市。下轄13個行政區(qū),其中七個主城區(qū)及六個遠城區(qū),另外設(shè)有三個國家級開發(fā)區(qū),分別為武漢經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)、東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)和武漢臨空港經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)。全市總面積8 494.41 km2,2015年常住人口1 060.77萬,城鎮(zhèn)化率79.3%[37]。全市地形以平原為主,兼有少量崗地與低山丘陵,耕地資源豐富,耕地利用方式多樣。武漢市作為典型城鎮(zhèn)化城市,在快速城鎮(zhèn)化和耕地保護的雙重壓力下,土地利用變化劇烈,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能受到較大的影響。

    2.2 數(shù)據(jù)來源

    (1) 地形數(shù)據(jù)。主要包括DEM和坡度,數(shù)據(jù)分辨率為90 m×90 m,采用ArcGIS 10.2空間分析工具slope生成坡度數(shù)據(jù)集,并將其重采樣到100 m分辨率;

    (2) 武漢市交通數(shù)據(jù)集。包括武漢市各類交通用地數(shù)據(jù),采用ArcGIS中“Euclidean Distance”工具對原始交通數(shù)據(jù)進行柵格運算,分別得到距國道、省道、鐵路、高速公路、主干道和次干道的柵格距離,用以計算位置可達性。

    (3) 土地利用數(shù)據(jù)集。包括武漢市2005年和2013年的土地利用數(shù)據(jù),2005年土地利用數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境中心,2013年土地利用數(shù)據(jù)采用Landsat OLI遙感影像數(shù)據(jù)解譯,兩期數(shù)據(jù)均分為耕地、林地、草地、城市建設(shè)用地、農(nóng)村居民點、河流和水體七大類,并重采樣至100 m空間分辨率。

    (4) 多年降雨量數(shù)據(jù)。來自中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng),此數(shù)據(jù)為文本類型,由湖北省及其周邊省市39個氣象站點年降水數(shù)據(jù)經(jīng)過計算后,采用Kriging插值法并結(jié)合ArcGIS 10.2空間分析工具得出武漢市年均降雨量。

    (6) 潛在蒸散量。根據(jù)日最高溫、日最低溫以及太陽大氣頂層輻射,采用修正的Hargreaves公式求取[38]。

    (7) 植物可利用水含量。采用周文佐測算植物可利用水含量的公式,以武漢市土壤質(zhì)地數(shù)據(jù)(來源于全國第二次土壤普查)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),計算所得[39]。

    (8) 土層深度。此數(shù)據(jù)為柵格類型,來源于國際土壤參考資料和信息中心,基于ArcGIS 10.2空間分析平臺,將其重采樣到100 m分辨率。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 耕地保護對武漢市土地利用變化影響的情景模擬

    以武漢市2013年土地利用數(shù)據(jù)為基點,采用LANDSCAPE模型設(shè)定土地利用模擬情景,得到2020年嚴格、適度耕地保護情景土地利用空間格局。嚴格耕地保護情景下,武漢市城市擴張嚴格執(zhí)行耕地總量動態(tài)不變,與2013年耕地面積保持一致,為470,616 hm2。適度耕地保護情景下,城市擴張適度控制耕地保有量,即保證2020年武漢市耕地面積不低于一定的數(shù)量。通過對比兩種情景下的土地利用空間格局發(fā)現(xiàn)(附圖12):適度耕地保護情景下武漢市西北地區(qū)大部分以及西南地區(qū)的零星林地多于嚴格耕地保護情景,尤其是位于西北部的林區(qū),這主要是由于武漢市嚴格落實耕地保護政策,保證耕地總量不變占用生態(tài)用地造成的。此外,在草地方面,適度耕地保護情景下,位于武漢市東北地區(qū)零星多于嚴格耕地保護情景下。另一方面,嚴格、適度耕地耕地保護兩種情景下,生態(tài)用地的數(shù)量分別為244,676 hm2和268,808 hm2,兩者之間相差9.9%(表2)。

    表2 嚴格、適度耕地保護情景各土地利用類型數(shù)量對比

    3.2 耕地保護對武漢市生態(tài)系統(tǒng)水源涵養(yǎng)功能的影響評估

    根據(jù)InVEST模型的運行原理,結(jié)合前人的研究[40]對原始數(shù)據(jù)進行空間化處理,制備模型所需參數(shù)變量:以ArGIS 10.2為空間處理平臺,本文采用Kriging插值法得到武漢市多年平均降雨量(Px);依據(jù)土壤質(zhì)地數(shù)據(jù)并結(jié)合相關(guān)參考文獻獲取植物可利用水量(PWACx)[39];潛在蒸散發(fā)量是由修正的Hargreaves公式計算獲得[38];土層深度數(shù)據(jù)來自于國際土壤參考資料和信息中心,此數(shù)據(jù)為柵格類型;zhang系數(shù)是表征降水特征的常數(shù),適用于降水次數(shù)多且具有明顯季節(jié)變化的區(qū)域,對于總量相等的區(qū)域,降水次數(shù)越多,zhang系數(shù)值越大,本文采用默認值5,測算得到不同情景下武漢市生態(tài)系統(tǒng)水源涵養(yǎng)功能的空間分布見附圖13。對比兩種情景下水源涵養(yǎng)量的空間布局發(fā)現(xiàn),水源涵養(yǎng)量高值區(qū)主要集中在武漢市西北部的國有林區(qū),但在適度耕地保護情景下,該區(qū)域的水源涵養(yǎng)量分布零星多于嚴格耕地保護情景。

    在水源涵養(yǎng)總量方面,適度耕地保護情景下的水源涵養(yǎng)總量為4.58×108m3,嚴格耕地保護情景下水源涵養(yǎng)總量為4.33×108m3,兩者之間的差異為5.5%,差異性顯著。其中,嚴格耕地保護情景下,林地、草地、水體、河流等生態(tài)用地的水源涵養(yǎng)量為1.06×108m3,而適度耕地擴情景下,生態(tài)用地的水源涵養(yǎng)量為1.27×108m3。兩種情景下,林地的水源涵養(yǎng)量最多,水體、草地次之(表3)。

    表3 嚴格、適度耕地保護情景各地類水源涵養(yǎng)量對比

    為了更加直觀地分析嚴格、適度耕地保護情景下武漢市2020年的水源涵養(yǎng)情況,運用ArGIS 10.2平臺空間分析工具中自然斷點法對兩種情景下水源涵養(yǎng)功能進行重分類,結(jié)果見附圖14??梢?,在兩種不同情景下水源涵養(yǎng)量主要集中于中等水源涵養(yǎng)區(qū);在高水源涵養(yǎng)區(qū)方面,嚴格、適度耕地保護情景所占面積分別為9.5×104hm2,1.05×105hm2(表4),適度耕地保護情景多于嚴格耕地保護情景。

    表4 嚴格、適度耕地保護情景水源涵養(yǎng)量分級面積對比

    4 結(jié)論與討論

    本文綜合采用LANDSCAPE模型和InVEST模型對武漢市2020年嚴格、適度耕地保護情景對生態(tài)系統(tǒng)水源涵養(yǎng)功能的影響進行了定量評估,分析兩種情景下水源涵養(yǎng)功能的差異。結(jié)果表明:相較于適度耕地保護情景,在嚴格耕地保護情景下,林地、草地、水體等生態(tài)用地面積被侵占較多,水源涵養(yǎng)總量、生態(tài)用地水源涵養(yǎng)量相對下降。具體而言:

    (1) 兩種情景下的武漢市水源涵養(yǎng)功能無論是在空間還是在數(shù)量方面都有顯著的差異。在空間方面,嚴格耕地保護情景下,位于武漢市東北地區(qū)的低水源涵養(yǎng)區(qū)分布范圍明顯多于適度耕地保護情景;在數(shù)量方面,武漢市2020年適度耕地保護情景下水源涵養(yǎng)總量為4.58×108m3,嚴格耕地保護情景下的水源涵養(yǎng)總量為4.33×108m3,兩者之間差異為5.5%,差異性顯著。(2) 嚴格、適度耕地耕地保護情景下,生態(tài)用地的數(shù)量分別為244,676和268,808 hm2,兩者相差9.9%,生態(tài)用地水源涵養(yǎng)量分別為1.06×108m3,1.27×108m3。

    然而,由于耕地保護政策涉及社會、經(jīng)濟、人為決策以及政策落實等諸多因素,本文從保護耕地總量不變的視角,分析嚴格、適度耕地保護政策情景下對生態(tài)系統(tǒng)水源涵養(yǎng)功能的影響,難免會有一定的局限性。在進一步的研究中,需要結(jié)合社會經(jīng)濟發(fā)展需求和耕地保護的實際開展耕地保護政策評估,以期獲得更為客觀、現(xiàn)實的認識。

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