安徽省近10年降水預(yù)報(bào)性能評(píng)估及應(yīng)用對(duì)策

安晶晶, 葉金印, 劉高平, 郝 瑩,2

(1.安徽省氣象臺(tái), 合肥 230031; 2.中國(guó)氣象科學(xué)研究院 災(zāi)害天氣國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 北京 100081)

降水多寡是導(dǎo)致一個(gè)地區(qū)洪澇或干旱最直接的因素，降水預(yù)報(bào)是洪水風(fēng)險(xiǎn)管理和水資源調(diào)度的重要科學(xué)依據(jù)[1-2]。有效利用天氣預(yù)報(bào)是防汛抗旱重要非工程措施之一[3-4]。選用不同預(yù)見期降水預(yù)報(bào)信息，采用氣象水文相結(jié)合的方法可延長(zhǎng)洪水預(yù)報(bào)的預(yù)見期，為洪水資源利用、防汛抗洪物資調(diào)配以及水資源調(diào)度提前提供決策支持信息，可為抗洪搶險(xiǎn)贏得寶貴時(shí)間，為抗旱灌溉節(jié)省大量人力物力[5-10]。根據(jù)降水預(yù)報(bào)信息可預(yù)測(cè)旱情或土壤墑情發(fā)展變化，并確定是否進(jìn)行灌溉或根據(jù)降水預(yù)報(bào)確定灌溉量，以最大限度地節(jié)約水資源和人力物力成本[11-13]。準(zhǔn)確把握降水預(yù)報(bào)性能并有效利用降水預(yù)報(bào)信息，對(duì)保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全和發(fā)揮經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益有重要價(jià)值[14-16]。

安徽位于我國(guó)南北氣候過渡帶，汛期北方大陸性氣團(tuán)和南方暖濕氣團(tuán)在此交匯，亦常常受到內(nèi)陸臺(tái)風(fēng)低壓環(huán)流的影響，洪澇災(zāi)害頻發(fā)；在夏季風(fēng)偏強(qiáng)或偏弱的年份又容易形成干旱[17-18]。同時(shí)，安徽地貌類型復(fù)雜多樣，皖南山區(qū)和大別山區(qū)易受強(qiáng)降水影響導(dǎo)致山洪爆發(fā)，淮北平原受到排澇能力限制容易發(fā)生澇災(zāi)，淮北平原和丘陵區(qū)干旱現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生[19]。掌握天氣預(yù)報(bào)的不確定性，更好地將其應(yīng)用于防汛抗旱工作決策，對(duì)于做好安徽省洪水風(fēng)險(xiǎn)管理和水資源調(diào)度具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文檢驗(yàn)評(píng)估近10 a安徽省氣象臺(tái)制作發(fā)布的安徽省降水預(yù)報(bào)性能，并分析降水預(yù)報(bào)應(yīng)用對(duì)策，以更好地發(fā)揮降水預(yù)報(bào)在洪水風(fēng)險(xiǎn)管理和水資源調(diào)度工作中的決策支持作用。

1 資料來源

2007—2016年汛期5月1日—9月30日的逐日全省各站點(diǎn)降水預(yù)報(bào)資料來源于安徽省氣象臺(tái)。逐日降水預(yù)報(bào)劃分為7個(gè)預(yù)見期：0～24 h，24～48 h，48～72 h，72～96 h，96～120 h，120～144 h，144～168 h(北京時(shí)間20時(shí)為日界，下同)。地面降水觀測(cè)資料采用安徽省氣象信息中心提供的安徽省氣象觀測(cè)站的整編資料。安徽縣級(jí)行政邊界及82個(gè)國(guó)家級(jí)氣象觀測(cè)站點(diǎn)分布見圖1。

總之，數(shù)學(xué)是一門嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)科，巧設(shè)情境是一門精妙的教學(xué)藝術(shù)，教師在教學(xué)中要結(jié)合教材并聯(lián)系生活實(shí)際創(chuàng)設(shè)各種情境，做到以境激學(xué)，以境促學(xué)，讓情境創(chuàng)設(shè)成為課堂教學(xué)的催化劑，讓學(xué)生在情境中體驗(yàn)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的樂趣，使學(xué)生愛學(xué)，樂學(xué)，從而切實(shí)提高學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的能力。

2 降水預(yù)報(bào)性能評(píng)估方法

采用正確率(Percentage Correct，簡(jiǎn)稱PC)、TS評(píng)分(Threat Score，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，簡(jiǎn)稱TS)、ROC曲線(Receiver Operating Characteristic Curve，相對(duì)特征運(yùn)行曲線)以及概率統(tǒng)計(jì)、轉(zhuǎn)折天氣評(píng)分(CTS)5種方法評(píng)估無雨、小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨、特大暴雨7個(gè)量級(jí)的降水預(yù)報(bào)。降水量分級(jí)采用中國(guó)氣象局日降水量等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)：小雨(0.1～9.9 mm)、中雨(10～24.9 mm)、大雨(25～49.9 mm)、暴雨(50～99.9 mm)、大暴雨(100～250 mm)和特大暴雨(>250 mm)。將全省82個(gè)氣象觀測(cè)站逐日預(yù)報(bào)中“有”“無”(某量級(jí))降水和實(shí)況“有”“無”(某量級(jí))降水結(jié)果構(gòu)成預(yù)報(bào)與實(shí)況關(guān)系：NA為有降水正確預(yù)報(bào)次數(shù)(預(yù)報(bào)有，實(shí)況有)，NB為預(yù)報(bào)空?qǐng)?bào)次數(shù)(預(yù)報(bào)有，實(shí)況無)，NC為預(yù)報(bào)漏報(bào)次數(shù)(預(yù)報(bào)無，實(shí)況有)，ND為無降水預(yù)報(bào)正確次數(shù)(預(yù)報(bào)無，實(shí)況無)。

[7] Lin C A, Wen L, Lu G, et al. Real-time forecast of the 2005 and 2007 summer severe floods in the Huaihe River Basin of China[J]. Journal of Hydrology, 2010,381(1):33-41.

圖1安徽縣界及國(guó)家級(jí)氣象觀測(cè)站點(diǎn)分布情況

2.1 正確率(PC)

降水預(yù)報(bào)正確率計(jì)算公式為：

(1)

式中：NA為預(yù)報(bào)正確次數(shù)；NB為空?qǐng)?bào)次數(shù)；NC為漏報(bào)次數(shù)；ND為“無降水”預(yù)報(bào)正確次數(shù)。

2.2 TS 評(píng)分(TS)、漏報(bào)率(PO)以及空?qǐng)?bào)率(FAR)

TS評(píng)分(TS)、漏報(bào)率(PO)以及空?qǐng)?bào)率(FAR)的計(jì)算公式如下：

現(xiàn)有大量的研究針對(duì)“社工+義工”合作模式路徑提出了一系列可行性的路徑：政府體制轉(zhuǎn)軌、政策法規(guī)建設(shè)、社工自身隊(duì)伍建設(shè)、義工管理制度、民間組織培育、建立信息資源共享平臺(tái)等。在新常態(tài)下，社工與義工聯(lián)動(dòng)面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，而社會(huì)資本視角有利于探討以社區(qū)為本的“社工+義工”聯(lián)動(dòng)模式治理的新路徑。

(2)

(3)

(4)

式中：k代表降水量級(jí)。漏報(bào)率為實(shí)況量級(jí)高于預(yù)報(bào)量級(jí)在預(yù)報(bào)中的比例，說明了預(yù)報(bào)不足的現(xiàn)象，空?qǐng)?bào)率為實(shí)況量級(jí)低于預(yù)報(bào)量級(jí)在預(yù)報(bào)中的比例，反映了預(yù)報(bào)過度的現(xiàn)象。TS評(píng)分為實(shí)況與預(yù)報(bào)量級(jí)一致在預(yù)報(bào)中的比例，數(shù)值越大表明預(yù)報(bào)越準(zhǔn)確。

2.3 概率統(tǒng)計(jì)(P)

各等級(jí)降水預(yù)報(bào)對(duì)應(yīng)的實(shí)際降水量級(jí)概率(P)計(jì)算公式為：

(5)

96 h以上預(yù)見期預(yù)報(bào)CTS評(píng)分低于或者接近于20%，空?qǐng)?bào)率漏報(bào)率高于60%，24 h預(yù)見期空?qǐng)?bào)率和漏報(bào)率均在50%以下，CTS評(píng)分也提高到了37%，短預(yù)見期的轉(zhuǎn)折性天氣降水預(yù)報(bào)仍然有指示意義。主汛期即將來臨時(shí)，若預(yù)報(bào)進(jìn)入降水集中期，應(yīng)及時(shí)做好防汛抗洪工作安排和防汛物資調(diào)度等洪水風(fēng)險(xiǎn)管理工作。主汛期即將結(jié)束時(shí)，若預(yù)報(bào)久雨轉(zhuǎn)晴，可提前做好蓄水安排和洪水資源化管理。干旱區(qū)域可參考天氣預(yù)報(bào)提前進(jìn)行水資源調(diào)度和人工灌溉量策略制定和調(diào)整。

2.4 ROC曲線

相對(duì)特征運(yùn)行曲線(ROC曲線)分析方法廣泛應(yīng)用于概率天氣預(yù)報(bào)技巧檢驗(yàn)[13]。ROC曲線就是以虛警率為橫坐標(biāo)，命中率為縱坐標(biāo)繪制的曲線。命中率Rhit、虛警率Rflasealarm計(jì)算公式如下：

(6)

[3] 張和喜,遲道才,王永濤,等.基于NNBR與蒙特卡洛算法的降雨量預(yù)報(bào)模型應(yīng)用研究[J].水土保持研究,2014,21(2):106-110.

(7)

ROC曲線和橫坐標(biāo)構(gòu)成的面積為AUC值(Area Under Curve)，ROC曲線位于對(duì)角線上方時(shí)，命中率大于虛警率，即當(dāng)AUC>0.5時(shí)，有正的預(yù)報(bào)價(jià)值。

2.5 轉(zhuǎn)折性天氣評(píng)分(CTS)[20]

轉(zhuǎn)折性天氣是指從無到有或者從有到無的轉(zhuǎn)折性降水過程。若預(yù)報(bào)與實(shí)況一致，則判定轉(zhuǎn)折性天氣預(yù)報(bào)正確；預(yù)報(bào)出現(xiàn)轉(zhuǎn)折天氣而實(shí)況沒有出現(xiàn)則判定為空?qǐng)?bào)，實(shí)況出現(xiàn)了轉(zhuǎn)折性天氣而未能預(yù)報(bào)則判定為漏報(bào)。

轉(zhuǎn)折性天氣預(yù)報(bào)評(píng)分：

(8)

轉(zhuǎn)折天氣空?qǐng)?bào)率

(9)

轉(zhuǎn)折天氣漏報(bào)率

(10)

式中：CNS為實(shí)況轉(zhuǎn)折性天氣的數(shù)量；CNY為預(yù)報(bào)轉(zhuǎn)折性天氣的數(shù)量；CNA為實(shí)況和預(yù)報(bào)均為轉(zhuǎn)折性天氣，并且轉(zhuǎn)折過程類型相同。

3 降水預(yù)報(bào)評(píng)估指標(biāo)分析

3.1 總體預(yù)報(bào)性能評(píng)估

對(duì)安徽省82個(gè)氣象觀測(cè)站點(diǎn)2007—2016年汛期(5月1日—9月30日)逐年實(shí)況降水?dāng)?shù)據(jù)以及24～168 h預(yù)見期全省各縣降水預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)分不同量級(jí)和預(yù)見期進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，降水實(shí)況與預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。如2007年“降水實(shí)況”觀測(cè)實(shí)況為“無雨”7 585站天，24 h預(yù)見期的降水預(yù)報(bào)“無雨”為6 036站天，其他類推。

表1 降水實(shí)況與預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)列表

續(xù)表1

時(shí)效量級(jí)2007年2008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年無雨6075609158505828524466885530597568226172小雨403340424415413548083516214738933279415172h預(yù)見期中雨114511301016126713981295922136511341254大雨618511445441494442481509759456暴雨207238271489296299233168243202大暴雨9000000035無雨5523613962466187527170025602577974856390小雨367940433996413050953228210540072979383696h預(yù)見期中雨15551362114983191311331009145711091201大雨1048657379717658261265421466424暴雨28237427375223536439165200389大暴雨0000000010無雨6098629765826758573371475710581479526365小雨3694427739524024508632611895391026834012120h預(yù)見期中雨125212409577688551008955149610221149大雨682411362541537348377358415395暴雨36113344149109396328171156319大暴雨00000000120無雨6683652464067232583774005936623777906562小雨3208430836663953491632772087401128633790144h預(yù)見期中雨13821205972493968922789128510791264大雨623268397465359289273232331418暴雨19113475978019225961173206大暴雨0000000140無雨6799742266237808692477616117666178656868小雨3467361838583548413230721545352930713798168h預(yù)見期中雨106293111564468318457581172766997大雨642107238409388313377267326402暴雨1170322304516923638130175大暴雨0000000020

對(duì)7個(gè)預(yù)見期內(nèi)“有”“無”降水預(yù)報(bào)(不分量級(jí))統(tǒng)計(jì)晴雨預(yù)報(bào)正確率，對(duì)各降水量級(jí)不分預(yù)見期計(jì)算TS評(píng)分、空?qǐng)?bào)率和漏報(bào)率(圖2)。因特大暴雨出現(xiàn)的次數(shù)非常少，并且近10 a也未作過“特大暴雨”量級(jí)降水預(yù)報(bào)，為便于分析將“特大暴雨”“大暴雨”兩個(gè)量級(jí)進(jìn)行合并處理分析。

圖2不同降水量級(jí)預(yù)報(bào)的TS評(píng)分、空?qǐng)?bào)率和漏報(bào)率

晴雨預(yù)報(bào)正確率為73.6%，表明在不考慮量級(jí)的情況下，對(duì)于晴雨預(yù)報(bào)的性能較高。小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨量級(jí)對(duì)應(yīng)的TS評(píng)分分別為：36.8%，13.5%，9.5%，8.9%，0.4%，隨著降水量級(jí)增大明顯下降，空?qǐng)?bào)率和漏報(bào)率明顯提升。TS評(píng)分是一種嚴(yán)苛的評(píng)估指標(biāo)，它反映了降水預(yù)報(bào)與實(shí)況一致性程度，即預(yù)報(bào)量級(jí)與實(shí)況量級(jí)完全一致的樣本數(shù)占所有預(yù)報(bào)樣本加漏報(bào)樣本的比例，因而數(shù)值一般較低。降水范圍與降水中心位置預(yù)報(bào)正確與否均會(huì)影響TS評(píng)分，整個(gè)降水落區(qū)的范圍與大尺度天氣系統(tǒng)相關(guān)，強(qiáng)降水中心位置與中小尺度對(duì)流系統(tǒng)相對(duì)應(yīng)。由于中小尺度天氣系統(tǒng)局地性和突發(fā)性強(qiáng)，導(dǎo)致強(qiáng)降水預(yù)報(bào)難度較高，對(duì)應(yīng)的TS評(píng)分隨之降低。

表3為兩種運(yùn)營(yíng)模式下的運(yùn)營(yíng)時(shí)間對(duì)比。由表3可知，采用站站停運(yùn)營(yíng)模式時(shí)，13號(hào)線全線運(yùn)營(yíng)時(shí)間為82 min，因本線客流平均運(yùn)距超過常規(guī)地鐵，且直達(dá)客流較多，客流特征適應(yīng)性較差。因此，有必要對(duì)快慢車組合運(yùn)營(yíng)進(jìn)行研究。

3.2 逐年預(yù)報(bào)性能分析

2007—2016年逐年各量級(jí)降水預(yù)報(bào)TS評(píng)分(圖3)表明：近10 a安徽省小雨量級(jí)TS評(píng)分存在一定波動(dòng)(35%左右)，但是中雨到暴雨量級(jí)的TS評(píng)分總體呈穩(wěn)定上升趨勢(shì)(中雨從11.5%到18.8%、大雨從7.7%到10.0%、暴雨從7.2%到10.0%)。強(qiáng)降水預(yù)報(bào)是天氣預(yù)報(bào)難點(diǎn)之一，近10 a中雨到暴雨量級(jí)降水預(yù)報(bào)性能逐步提高。值得注意的是，大暴雨及以上量級(jí)降水屬于小概率事件，從小樣本統(tǒng)計(jì)計(jì)算的TS評(píng)分及其變化不能反映實(shí)際預(yù)報(bào)水平。

3.3 不同預(yù)見期預(yù)報(bào)性能分析

7個(gè)預(yù)見期的降水預(yù)報(bào)TS評(píng)分及空?qǐng)?bào)率漏報(bào)率(圖4)表明：降水預(yù)報(bào)性能隨預(yù)見期延長(zhǎng)呈現(xiàn)整體下降趨勢(shì)。24～72 h預(yù)見期，TS評(píng)分較高且空?qǐng)?bào)率、漏報(bào)率也較低；96 h及以上預(yù)見期，對(duì)大暴雨基本沒有體現(xiàn)出預(yù)報(bào)能力；96～168 h預(yù)見期，中雨以上量級(jí)空?qǐng)?bào)率、漏報(bào)率較大。各預(yù)見期晴雨預(yù)報(bào)正確率均在60%以上，表明對(duì)于降水范圍的預(yù)報(bào)能力較高，但強(qiáng)降水中心預(yù)報(bào)能力相對(duì)較差。

圖3不同降水量級(jí)預(yù)報(bào)TS評(píng)分逐年統(tǒng)計(jì)

圖4不同預(yù)見期各量級(jí)降水預(yù)報(bào)TS評(píng)分、空?qǐng)?bào)率和漏報(bào)率

3.4 預(yù)報(bào)性能區(qū)域差異性分析

轉(zhuǎn)折性天氣是指從無降雨到有降雨或者從有降雨到無降雨的天氣變化過程。轉(zhuǎn)折性天氣的降水范圍和強(qiáng)度預(yù)報(bào)難度要高于穩(wěn)定型天氣，但是轉(zhuǎn)折性天氣對(duì)于洪水風(fēng)險(xiǎn)管理和水資源利用非常重要。對(duì)所有轉(zhuǎn)折性天氣個(gè)例分不同預(yù)見期分析CTS評(píng)分、空?qǐng)?bào)率、漏報(bào)率(圖8)。

圖5降水預(yù)報(bào)性能區(qū)域分布

4 降水預(yù)報(bào)應(yīng)用對(duì)策分析

由于大氣運(yùn)動(dòng)的復(fù)雜性，人類對(duì)大氣運(yùn)動(dòng)機(jī)理的認(rèn)識(shí)還有限，盡管現(xiàn)在天氣預(yù)報(bào)的水平越來越高，但仍然存在偏差和不確定性。降水預(yù)報(bào)的誤差和不確定性主要體現(xiàn)在量級(jí)預(yù)報(bào)偏差、降水過程開始和結(jié)束時(shí)間預(yù)報(bào)偏差，并且這種預(yù)報(bào)偏差和不確定性隨預(yù)見期延長(zhǎng)而增大。深入認(rèn)識(shí)和理解降水預(yù)報(bào)的不確定性，發(fā)掘降水預(yù)報(bào)的有效性和確定性信息，可為洪水風(fēng)險(xiǎn)管理和水資源調(diào)度提供科學(xué)的決策支持信息。

4.1 降水分級(jí)預(yù)報(bào)應(yīng)用策略

選擇近10 a預(yù)報(bào)有降水以及實(shí)際發(fā)生降水的所有天氣個(gè)例、所有預(yù)見期構(gòu)成統(tǒng)計(jì)樣本，分析各量級(jí)降水預(yù)報(bào)對(duì)應(yīng)的實(shí)際降水量級(jí)概率(圖6)。

(1) 預(yù)報(bào)無降水時(shí)，出現(xiàn)無降水的概率較高為57.8%，出現(xiàn)小雨概率為27.5%，出現(xiàn)中雨以上量級(jí)可能性僅為7%。這種晴雨預(yù)報(bào)或量級(jí)預(yù)報(bào)偏差大多是由局地強(qiáng)對(duì)流引起的小范圍、短歷時(shí)的降水。

(2) 預(yù)報(bào)降水量級(jí)主要分布在實(shí)況降水量級(jí)附近及以上，預(yù)報(bào)降水量級(jí)大于等于實(shí)況降水量級(jí)的概率超過75%，預(yù)報(bào)量級(jí)上呈現(xiàn)了過度預(yù)報(bào)的特點(diǎn)。

(3) 隨預(yù)報(bào)量級(jí)的增大，實(shí)況出現(xiàn)小雨或無雨的概率明顯減小，而實(shí)況出現(xiàn)大雨、暴雨、大暴雨的概率明顯上升，天氣預(yù)報(bào)對(duì)強(qiáng)降水過程的預(yù)報(bào)總體水平較高，強(qiáng)降水空?qǐng)?bào)率與漏報(bào)主要是由于量級(jí)誤差造成的。

所有預(yù)見期的晴雨預(yù)報(bào)評(píng)分較高，但預(yù)報(bào)量級(jí)往往比實(shí)況量級(jí)偏大，預(yù)報(bào)量級(jí)在實(shí)況量級(jí)附近的概率超過48%，預(yù)報(bào)量級(jí)低于實(shí)況量級(jí)的概率不超過25%。對(duì)抗旱灌溉工作而言，若預(yù)報(bào)有中雨及以上量級(jí)降水時(shí)，可推遲人工灌溉的時(shí)間和降低人工灌溉量。對(duì)洪水風(fēng)險(xiǎn)管理工作而言，當(dāng)預(yù)報(bào)有降水過程時(shí)，防汛調(diào)度要關(guān)注降水空間分布的不均勻性和不確定性，需要防范大范圍降水過程之中局地強(qiáng)降水可能造成的山洪、局部?jī)?nèi)澇等災(zāi)害。

圖6各降水量級(jí)預(yù)報(bào)對(duì)應(yīng)實(shí)際發(fā)生的降水量級(jí)概率

4.2 不同預(yù)見期降水預(yù)報(bào)應(yīng)用策略

利用降水預(yù)報(bào)和實(shí)況分別計(jì)算不同量級(jí)NA，NB，NC，ND值得到ROC曲線(圖7)，以進(jìn)一步檢驗(yàn)不同預(yù)見期的不同量級(jí)降水預(yù)報(bào)性能。各時(shí)次各量級(jí)的降水預(yù)報(bào)ROC特征曲線都在對(duì)角線以上，表明降水預(yù)報(bào)對(duì)各量級(jí)的降水都有正預(yù)報(bào)技巧。但是各量級(jí)的AUC面積隨時(shí)效增長(zhǎng)顯著下降，且大于24 h時(shí)效的降水預(yù)報(bào)下降趨勢(shì)明顯。

隨著預(yù)見期縮短天氣形勢(shì)演變趨勢(shì)逐漸清晰，降水預(yù)報(bào)效能隨著預(yù)見期縮短而提升。對(duì)于洪水風(fēng)險(xiǎn)管理工作，預(yù)報(bào)出現(xiàn)中雨以上量級(jí)降水區(qū)域要做好早期預(yù)警，并關(guān)注最新降水預(yù)報(bào)進(jìn)行抗洪排澇調(diào)度安排調(diào)整，或根據(jù)旱情提前做好人工灌溉工作安排和水資源調(diào)度。

4.3 轉(zhuǎn)折天氣降水預(yù)報(bào)應(yīng)用策略

利用安徽省82個(gè)氣象站各量級(jí)降水預(yù)報(bào)(包括：無降水、小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨)的命中數(shù)(NA，ND)、漏報(bào)數(shù)(NB)和空?qǐng)?bào)數(shù)(NC)計(jì)算預(yù)報(bào)正確率，作為各個(gè)站點(diǎn)的綜合預(yù)報(bào)得分(圖5)，分析降水預(yù)報(bào)性能的區(qū)域差異性。安徽省預(yù)報(bào)性能與地形高度呈反相關(guān)，皖南山區(qū)及大別山區(qū)普遍在52%左右，存在兩個(gè)明顯極值低點(diǎn)(黃山光明頂站49.74%、岳西站51.34%)，皖北平原地帶，地形對(duì)降水影響小，對(duì)應(yīng)綜合預(yù)報(bào)得分比較高,普遍在60%以上。由于山區(qū)地形容易引發(fā)對(duì)流，迎風(fēng)坡對(duì)于大范圍降水也有加強(qiáng)作用，這種地形作用對(duì)降水的影響具有很大的不確定性，往往造成預(yù)報(bào)失誤。

我國(guó)城市人口逐年遞增，導(dǎo)致排放污水的數(shù)量越來越多。以往的城市排水系統(tǒng)，大部分都是將污水直接排放到道路的兩邊或周圍的河流里，對(duì)城市環(huán)境造成了威脅，若依舊使用這種直接排放污水的方法，將會(huì)帶來嚴(yán)重的危害。因此，需確保城市排水的有效進(jìn)行，加大對(duì)排水系統(tǒng)的研究工作。在設(shè)計(jì)排水系統(tǒng)時(shí)，為防止因污水?dāng)?shù)量過于龐大導(dǎo)致污水不能順利地經(jīng)管道排出，從而對(duì)市民的生活造成影響，需要計(jì)算污水排放量。在排放污水時(shí)，還應(yīng)使用節(jié)能方式進(jìn)行排水，不斷加大污水的處理力度，同時(shí)也要提高對(duì)節(jié)能的重視程度。

式中：Nk為預(yù)報(bào)K等級(jí)降水次數(shù)；Nki為預(yù)報(bào)K等級(jí)降水預(yù)報(bào)時(shí)實(shí)際發(fā)生的i等級(jí)降水次數(shù)。

圖7小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨及其以上量級(jí)降水預(yù)報(bào)ROC曲線

圖8轉(zhuǎn)折性天氣CTS、空?qǐng)?bào)率、漏報(bào)率隨預(yù)見期變化

5 結(jié) 論

(1) 近10 a中雨到暴雨量級(jí)降水預(yù)報(bào)性能逐步提高；降水預(yù)報(bào)總體性能隨降水強(qiáng)度增加、預(yù)見期延長(zhǎng)呈下降趨勢(shì)；皖北平原降水預(yù)報(bào)性能優(yōu)于皖南山區(qū)及大別山區(qū)；預(yù)報(bào)有弱降水過程時(shí)，應(yīng)注意防范局地強(qiáng)降水及其影響。

(2) 對(duì)于降水范圍的預(yù)報(bào)能力較高，但強(qiáng)降水中心預(yù)報(bào)能力相對(duì)較差，預(yù)報(bào)量級(jí)往往比實(shí)況量級(jí)偏大。若預(yù)報(bào)有中雨及以上量級(jí)降水時(shí)，干旱期可推遲灌溉的時(shí)間和降低灌溉量。當(dāng)預(yù)報(bào)有降水過程時(shí)，防汛抗旱調(diào)度要關(guān)注降水空間分布的不均勻性和不確定性，需要防范大范圍降水過程之中局地強(qiáng)降水可能造成的山洪、局部?jī)?nèi)澇等災(zāi)害。

(3) 降水預(yù)報(bào)性能隨著預(yù)見期縮短逐步提升，尤其是72 h內(nèi)降水范圍及強(qiáng)度預(yù)報(bào)確定性越來越大，可根據(jù)降水預(yù)報(bào)范圍和強(qiáng)度做好應(yīng)用對(duì)策調(diào)度。汛期強(qiáng)降水過程以及轉(zhuǎn)折性天氣過程是天氣預(yù)報(bào)的難點(diǎn)和重點(diǎn)，同時(shí)也是防汛抗旱工作關(guān)鍵期，在應(yīng)用降水預(yù)報(bào)時(shí)要注意長(zhǎng)、中、短預(yù)見期預(yù)報(bào)相結(jié)合，并根據(jù)最新降水預(yù)報(bào)進(jìn)行洪水風(fēng)險(xiǎn)管理工作部署和水資源調(diào)度方案調(diào)整。

對(duì)照組:應(yīng)用生物敷料進(jìn)行創(chuàng)面修復(fù),敷料包含微量元素、類黏蛋白、膠原纖維等,首先對(duì)創(chuàng)面進(jìn)行清理和止血,順延創(chuàng)面邊緣將無生物活性或是焦痂的壞死組織進(jìn)行清除,經(jīng)電凝進(jìn)行止血,應(yīng)用經(jīng)稀釋后的碘伏進(jìn)行清洗,用無菌紗布包扎,每隔2天更換一次紗布。

參考文獻(xiàn)：

Remark 2.The natural frequency of each section of the EHA system is not the main reason restricting the dynamic characteristic,and the natural frequency of the motor-pump group is the poorest section of all.

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伴隨信息化和現(xiàn)代化的不斷發(fā)展，我國(guó)保險(xiǎn)公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控也越來越受到社會(huì)關(guān)注，這不僅關(guān)系著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也牽扯著社會(huì)關(guān)系的和諧與否。因此，建立完整的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系是當(dāng)務(wù)之急。利用財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系，可以在實(shí)際運(yùn)行中為保險(xiǎn)公司提供實(shí)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)，同時(shí)也能對(duì)潛在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警通報(bào)以做好防控措施?？梢杂行Ы档拓?cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性，同時(shí)也能在風(fēng)險(xiǎn)真的發(fā)生之時(shí)以最有效的措施應(yīng)對(duì)，減少因財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)引起的企業(yè)財(cái)務(wù)損失。

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計(jì)算探究之后由小組內(nèi)部展開對(duì)扇形統(tǒng)計(jì)圖的探討，比如分析五年級(jí)學(xué)生絕大多數(shù)的睡眠時(shí)間段在哪一階段，討論這樣的作息是否規(guī)律。同時(shí)還可以分析五年級(jí)同學(xué)12點(diǎn)之后這個(gè)時(shí)間段的數(shù)據(jù)比例，猜想這種比例產(chǎn)生的原因。通過這一系列的分析記錄，可以有效地強(qiáng)化學(xué)生對(duì)扇形統(tǒng)計(jì)圖數(shù)據(jù)的收集、整理分析的能力，強(qiáng)化學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的吸收。在課外的統(tǒng)計(jì)過程中，學(xué)生對(duì)每項(xiàng)數(shù)據(jù)都做到了準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)，然后在數(shù)據(jù)分析中，加強(qiáng)了自身的數(shù)據(jù)分析能力，增強(qiáng)了學(xué)生自主的問題探究學(xué)習(xí)質(zhì)量。在最后的討論分析中，學(xué)生能夠有效地結(jié)合生活經(jīng)驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行猜想性分析探討，保證了較高的學(xué)習(xí)質(zhì)量，促進(jìn)了綜合素質(zhì)水平的提升。

對(duì)于有關(guān)規(guī)范字表未列和權(quán)威性辭書未收的字，應(yīng)充分考慮其出現(xiàn)頻率，或分析其字理、字義，或聯(lián)系其相關(guān)背景知識(shí)，旁推側(cè)求，詳加考證，確定簡(jiǎn)體排印本的具體用字。這種方法符合陳垣《校勘學(xué)釋例》“理?！敝ǖ木瘢鐒e判定起來有一定難度。前文我們判別“計(jì)校”、“忻然”、“傍邊”的正體，即以其在語料庫中的出現(xiàn)頻率為根據(jù)?！爸J”、“咨”二字的選擇，我們則是從字理上來判定的?！爸J”在“咨”的基礎(chǔ)上加一冗余意符“讠”,可推知“咨”為正體。

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城鄉(xiāng)發(fā)展規(guī)劃應(yīng)緊緊圍繞“人”的中心，由面向經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)向面向社會(huì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間和生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展新格局，建設(shè)保障社會(huì)公平正義的新制度。要多謀民生之利，多解民生之憂，解決好人民最關(guān)心和最現(xiàn)實(shí)的問題，努力讓人民過上更好生活。

若F′表示某種成本,則參與者1的目標(biāo)是使F′最小化,而參與者2的目標(biāo)是使F′最大化,據(jù)此可寫出二人零和博弈模型為

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此外，針對(duì)課后練習(xí)，通過網(wǎng)絡(luò)資料和輔助教材，整理出配套答案，按每道題或答案分成不同文檔。在時(shí)間線上插入決策圖標(biāo)并設(shè)置為隨機(jī)選題。在決策圖標(biāo)右側(cè)插入群組圖標(biāo)，雙擊打開群組圖標(biāo)，添加顯示按鈕，導(dǎo)入并添加等待圖標(biāo)，規(guī)定等待時(shí)間為2 s。添加所有題目和答案后，設(shè)置所需的返回按鈕，得到程序圖如圖7所示。

（2）加強(qiáng)流域水功能區(qū)監(jiān)測(cè)統(tǒng)籌和監(jiān)督監(jiān)測(cè)，加強(qiáng)水功能區(qū)動(dòng)態(tài)納污能力核定、入河污染物總量統(tǒng)計(jì)等工作，按行政區(qū)提出更明確的限排總量意見。