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      多旋翼無(wú)人機(jī)在工程方量測(cè)繪中的應(yīng)用

      2018-05-04 07:02:08高利敏馮耀樓
      測(cè)繪通報(bào) 2018年4期
      關(guān)鍵詞:挖方旋翼航線

      高利敏,馮耀樓

      (山西汾西正暉煤業(yè)有限公司昌元煤礦,山西 忻州 034000)

      目前,對(duì)于高分辨率空間數(shù)據(jù)的獲取渠道仍然局限于遙感衛(wèi)星影像、大飛機(jī)航拍等,造成數(shù)據(jù)重復(fù)采集、數(shù)據(jù)處理工作復(fù)雜、分辨率低,時(shí)效性和靈活性也遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際需求。無(wú)人機(jī)(unmanned aerial vehicle,UAV),是一種有動(dòng)力、可控制、能攜帶多種設(shè)備、執(zhí)行多種任務(wù),并能重復(fù)使用的無(wú)人駕駛航空平臺(tái)。無(wú)人機(jī)遙感傳感器技術(shù)、遙測(cè)遙控技術(shù)、通信技術(shù)、POS定位定姿技術(shù)、GPS差分定位技術(shù)和遙感應(yīng)用技術(shù),具有自動(dòng)化、智能化、專業(yè)化的特點(diǎn),具有快速獲取國(guó)土、資源、環(huán)境、事件等空間遙感信息,并進(jìn)行實(shí)時(shí)處理、建模和分析的先進(jìn)新興航空遙感技術(shù)解決方案[1]。

      相對(duì)于載人飛機(jī)和固定翼無(wú)人機(jī)航空攝影測(cè)量而言,多旋翼無(wú)人機(jī)更加機(jī)動(dòng)靈活,具有飛行可靠性高、安全性高、效率高、起飛和著陸場(chǎng)地要求低、操作簡(jiǎn)便、影像分辨率高等特點(diǎn),在天氣晴朗、風(fēng)力較小(5級(jí)以下)的情況下,可獲得高精度的航攝數(shù)據(jù),是小范圍航空攝影的重要發(fā)展趨勢(shì)。

      1 多旋翼無(wú)人機(jī)測(cè)繪原理

      1.1 飛控平臺(tái)

      多旋翼無(wú)人機(jī)作為一種微型飛行器,在飛行過(guò)程中不僅易受自身物理特性(空氣動(dòng)力特性、重力特性、陀螺效應(yīng)和旋翼慣量矩等)限制的影響,還很容易受氣流等外部環(huán)境的干擾。因此,飛行控制技術(shù)對(duì)保證無(wú)人機(jī)穩(wěn)定性、安全性至關(guān)重要。多旋翼無(wú)人機(jī)的飛行控制系統(tǒng)包括3大部分:姿態(tài)控制、位置控制和高度控制。姿態(tài)控制通過(guò)由陀螺儀、加速度計(jì)、磁強(qiáng)計(jì)輸出的角速度、加速度、磁強(qiáng)信息融合得到的姿態(tài)估計(jì)而獲取反饋信息,并對(duì)反饋信息進(jìn)行計(jì)算,輸出3個(gè)姿態(tài)控制參量,這3個(gè)控制參量與最終的轉(zhuǎn)速分配直接影響著電機(jī)轉(zhuǎn)數(shù),進(jìn)而完成無(wú)人機(jī)位置、姿態(tài)和速度的控制,通過(guò)GPS與光流傳感器獲取位置信息、速度信息,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)的位置控制。高度控制包括對(duì)無(wú)人機(jī)高度和爬升速度的控制,其通過(guò)GPS、超聲測(cè)距傳感器、加速度計(jì)、氣壓計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合得到的數(shù)據(jù)獲取高度反饋信息,通過(guò)高度反饋信息計(jì)算相應(yīng)的控制參量,將其輸入轉(zhuǎn)速分配中,通過(guò)改變旋翼轉(zhuǎn)速實(shí)現(xiàn)對(duì)高度的控制[2]。

      1.2 影像采集及處理

      無(wú)人機(jī)影像采集根據(jù)任務(wù)的要求對(duì)測(cè)區(qū)進(jìn)行航線規(guī)劃(起降位置、飛行航線、重疊度、相機(jī)角度),在航線規(guī)劃系統(tǒng)中將規(guī)劃好的航線上傳至遙感空中控制子系統(tǒng)。無(wú)人機(jī)地面控制子系統(tǒng)按照規(guī)劃的航線控制無(wú)人機(jī)的飛行,遙感空中控制子系統(tǒng)則按照預(yù)設(shè)的航線和拍攝方式控制照相進(jìn)行拍攝。照相機(jī)將拍攝的影像及POS數(shù)據(jù)自動(dòng)寫(xiě)入飛機(jī)存儲(chǔ)器中[3]。

      2 Virtual Surveyor軟件體積計(jì)算原理及方法

      Virtual Surveyor軟件(簡(jiǎn)稱VS軟件)是通過(guò)將數(shù)字正射影像圖(DOM)和數(shù)字高程模型(DEM)合并成一個(gè)三維立體模型并創(chuàng)建一個(gè)虛擬的環(huán)境來(lái)處理大量的無(wú)人機(jī)航攝數(shù)據(jù),利用模型信息融合生成綜合模型,自動(dòng)化完整地展現(xiàn)出無(wú)人機(jī)成果所包含的全部信息。基于無(wú)人機(jī)處理后的真實(shí)數(shù)據(jù),使信息可視化、可操作化,借助軟件進(jìn)一步的提取,可以得到更快捷的有效信息,完善和補(bǔ)充了地理空間信息生產(chǎn)[4]。

      利用VS軟件中的“體積計(jì)算”功能,將計(jì)算區(qū)域兩次測(cè)得的模型結(jié)果偏移至同一標(biāo)高,進(jìn)行兩次挖方計(jì)算,然后求差比較兩次挖方的差值,即為兩期間土方量的計(jì)算結(jié)果。

      3 多旋翼無(wú)人機(jī)土方量測(cè)量外業(yè)案例

      利用拓普康獵鷹8號(hào)八旋翼無(wú)人機(jī)對(duì)山西汾西正暉煤業(yè)有限公司昌元煤礦2號(hào)排土場(chǎng)間隔兩個(gè)月的排土量進(jìn)行量測(cè)。

      3.1 拓普康獵鷹8號(hào)八旋翼無(wú)人機(jī)航攝系統(tǒng)構(gòu)成及特點(diǎn)

      八旋翼無(wú)人機(jī)專為檢測(cè)和測(cè)繪應(yīng)用而設(shè)計(jì),采用頂級(jí)的傳感器,自主減震、自動(dòng)補(bǔ)償相機(jī)支架等部件,搭載一架高清晰的RGB相機(jī)(索尼Alpha7R),適合需要采用高分辨率影像的小范圍測(cè)量、測(cè)圖、建模、繪圖和檢測(cè)項(xiàng)目,見(jiàn)表1。

      3.2 確定作業(yè)區(qū)域坐標(biāo)

      確定的作業(yè)區(qū)域如圖1、圖2所示。

      圖1 2017年9月30日2號(hào)排土場(chǎng)

      圖2 2017年11月30日2號(hào)排土場(chǎng)

      3.3 布設(shè)并測(cè)量外業(yè)像控點(diǎn)

      像控點(diǎn)是攝影測(cè)量控制加密和測(cè)圖的基礎(chǔ),其布設(shè)的精度和數(shù)量直接影響航測(cè)數(shù)據(jù)后處理的精度,因此像控點(diǎn)的布設(shè)和選擇應(yīng)當(dāng)規(guī)范、精確:

      (1) 選擇像控點(diǎn)時(shí),應(yīng)選擇地形測(cè)量通視良好且可以明確辨認(rèn)的地物點(diǎn)和目標(biāo)點(diǎn)。

      (2) 布設(shè)的標(biāo)志應(yīng)對(duì)空視角好,避免被建筑物、樹(shù)木等遮擋。

      (3) 黑白反差不大,地物有陰影及某些弧形地物不應(yīng)作為控制點(diǎn)點(diǎn)位目標(biāo)[5-7]。

      本次飛行區(qū)域內(nèi)共布設(shè)6個(gè)像控點(diǎn)和4個(gè)檢核點(diǎn),并采用1980西安坐標(biāo)系和1985國(guó)家高程基準(zhǔn)對(duì)其進(jìn)行測(cè)量。

      3.4 規(guī)劃飛行航線

      飛行航線規(guī)劃的主要目標(biāo)是依據(jù)地形信息和執(zhí)行任務(wù)的環(huán)境條件信息,綜合考慮無(wú)人機(jī)的性能、到達(dá)時(shí)間、耗能、威脅及飛行區(qū)域等約束條件[8],利用AscTec Navigator軟件規(guī)劃出一條或多條自出發(fā)點(diǎn)到目標(biāo)點(diǎn)的最優(yōu)或次優(yōu)航線,保證無(wú)人機(jī)高效、快速地完成飛行任務(wù)。

      本區(qū)域長(zhǎng)350 m,寬240 m,兩次飛行共10條往返航線,飛行高度80 m,航向重疊度75%,旁向重疊度60%,地面采樣間距11.18 mm,航拍照片數(shù)量384張,如圖3所示。

      圖3 AscTec Navigator軟件航線規(guī)劃

      3.5 航空攝影測(cè)量

      選擇能見(jiàn)度大于3000 m、風(fēng)力小于5級(jí)的氣象條件執(zhí)行飛行航測(cè)任務(wù)。在航測(cè)過(guò)程中,全程監(jiān)控多旋翼無(wú)人機(jī)平臺(tái)的飛行軌跡、GPS信號(hào)強(qiáng)度、電量、高度、速度、姿態(tài)及其他參數(shù),保證飛行的安全及數(shù)據(jù)的可靠性[9]。

      3.6 內(nèi)業(yè)作業(yè)流程

      (1) 利用Agisoft PhotoScan后處理軟件對(duì)兩次飛行任務(wù)航攝影像進(jìn)行照片對(duì)齊、刺點(diǎn)空三解算,得出密集點(diǎn)云數(shù)據(jù)、數(shù)字高程模型、數(shù)字表面模型及數(shù)字正射影像圖。經(jīng)檢查4個(gè)檢核點(diǎn),平面和高程誤差均在2 cm以內(nèi),如圖4、表1所示。

      圖4 Agisoft PhotoScan軟件界面

      點(diǎn)號(hào)類型VX/mVY/mVZ/mCH1XYZ/CHECK0.0050.0130.008CH2XYZ/CHECK-0.015-0.0090.002CH3XYZ/CHECK-0.004-0.0130.013CH4XYZ/CHECK-0.008-0.0110.008平面中誤差:0.0054m 高程中誤差:0.0156m

      (2) 利用Virtual Surveyor軟件對(duì)DEM和DOM文件建立三維模型,如圖5所示。

      圖5 Virtual Surveyor軟件建立三維模型

      (3) 利用Virual Surveyor軟件中的計(jì)算體積功能,實(shí)地最低高程為1560 m,將地形偏移水平面高程設(shè)置為1550 m,進(jìn)行挖方“體積計(jì)算”,并“修改地形”,如圖6、圖7所示。

      圖6 Virtual Surveyor進(jìn)行第一次挖方量計(jì)算

      圖7 Virtual Surveyor軟件進(jìn)行第二次挖方量計(jì)算

      (4)對(duì)兩次挖方量進(jìn)行對(duì)比計(jì)算,見(jiàn)表2。

      表2 結(jié)果計(jì)算 m3

      4 成果分析

      航測(cè)外業(yè)和內(nèi)業(yè)計(jì)算兩個(gè)環(huán)節(jié)決定了多旋翼無(wú)人機(jī)測(cè)量工程方量的精度。航測(cè)的精度與光照、風(fēng)力、飛行重疊度、GPS信號(hào)強(qiáng)度、后處理軟件進(jìn)行空三加密處理的精度、外業(yè)像控點(diǎn)布設(shè)的位置選取、測(cè)點(diǎn)精度、人為刺點(diǎn)的精度、軟件處理質(zhì)量水平的高低等因素有關(guān),航測(cè)外業(yè)的精度對(duì)最終結(jié)果的影響更大。

      經(jīng)過(guò)實(shí)踐,在適當(dāng)?shù)臍庀髼l件下,多旋翼無(wú)人機(jī)航測(cè)系統(tǒng)能夠達(dá)到所需的航測(cè)精度,本文案例已經(jīng)達(dá)到RTK產(chǎn)品的測(cè)量精度,滿足了工程方量計(jì)算的需要。

      傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方法采用人工測(cè)點(diǎn),受地形限制,費(fèi)時(shí)耗力,風(fēng)險(xiǎn)高且難以獲取全面精確的數(shù)據(jù),而利用無(wú)人機(jī)航測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)繪則有效地避免了上述問(wèn)題。

      5 結(jié) 語(yǔ)

      利用Virual Surveyor軟件計(jì)算兩期土方量,要求至少有兩次以上的測(cè)量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),根據(jù)兩次以同一標(biāo)高為基準(zhǔn),偏移地形求兩次填(挖)方差值算得兩期間工程方量。方量的計(jì)算精度取決于采集數(shù)據(jù)的精度和數(shù)據(jù)采集的密度。采集數(shù)據(jù)過(guò)程中一定要保證數(shù)據(jù)的精度和完整度,為計(jì)算提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

      作為技術(shù)創(chuàng)新,無(wú)人機(jī)測(cè)量技術(shù)有力地推動(dòng)了測(cè)量測(cè)繪技術(shù)的發(fā)展。加強(qiáng)無(wú)人機(jī)測(cè)繪技術(shù)的研究與應(yīng)用,是提高測(cè)繪效率的有效手段,有利于有關(guān)部門及時(shí)掌握所需動(dòng)態(tài)地理信息,促進(jìn)創(chuàng)新測(cè)繪服務(wù)模式,積極推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)社會(huì)信息化,從而保障經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康快速地發(fā)展。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 張政,竇杰,陳冀渝.多旋翼無(wú)人機(jī)的航空攝影測(cè)量技術(shù)在電力測(cè)繪中的應(yīng)用[J].科技尚品,2016(7):4-5.

      [2] 甄宗坤,范占永,蔡?hào)|健.六旋翼無(wú)人機(jī)在城市測(cè)量中的應(yīng)用[J].水利與建筑工程學(xué)報(bào),2015,13(3):105-109.

      [3] 洪宇,龔建華,胡社榮,等.無(wú)人機(jī)遙感影像獲取及后續(xù)處理探討[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2008,23(4):462-466.

      [4] 周冰,劉佳瑩,吳峴.免外控?zé)o人機(jī)系統(tǒng)在電廠地形圖測(cè)量中的應(yīng)用及精度分析[J].測(cè)繪通報(bào),2017(S1):188-191.

      [5] 劉瑛.RTK在航測(cè)像控點(diǎn)測(cè)量中的應(yīng)用[J].太原科技,2009(1):71-72.

      [6] 葉楠.低空無(wú)人機(jī)航測(cè)地標(biāo)式像控點(diǎn)制作的探討[J].江西測(cè)繪,2013(4):22-25.

      [7] 吳祖強(qiáng),寧宏偉.GPS-RTK在玉林市航外像控點(diǎn)測(cè)量中的應(yīng)用[J].城市勘測(cè),2008(4):72-73.

      [8] 李秀麗.基于Google地圖數(shù)據(jù)的可視化無(wú)人機(jī)航線規(guī)劃研究[J].測(cè)繪通報(bào),2014(1):74-76.

      [9] 池波.航空攝影測(cè)量新技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展[J].中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品,2014(7):1-2.

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