張少偉 段百川
【摘要】本文拓展了Kyle(1985)的模型,假設(shè)噪音交易者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的需求量不再是完全隨機(jī)的,而是在一定程度上收到資產(chǎn)價(jià)格的影響。在這樣一個(gè)模型中,價(jià)格的靈敏度會(huì)隨著資產(chǎn)回報(bào)率均值和方差的增大而減小,說(shuō)明市場(chǎng)的穩(wěn)定性會(huì)隨著資本市場(chǎng)的擴(kuò)張而加強(qiáng)。
【關(guān)鍵詞】Kyle模型 內(nèi)幕信息 資產(chǎn)回報(bào)率 市場(chǎng)穩(wěn)定性
一、引言
不論是在國(guó)內(nèi)還是國(guó)際的金融市場(chǎng)中,內(nèi)部交易現(xiàn)象普遍存在。一般理論上認(rèn)為,相對(duì)于其他普通投資者來(lái)說(shuō),擁有其所持有交易資產(chǎn)內(nèi)幕信息的投資者,能夠通過(guò)利用其所擁有的內(nèi)部消息的優(yōu)勢(shì)來(lái)做出不同于其他普通投資者的策略,從而謀取并獲得更多的利潤(rùn)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家們圍繞這一問(wèn)題作了大量研究,Kyle(1984)的文章中分析了N個(gè)內(nèi)部交易者和M個(gè)做市商的情況。在此基礎(chǔ)上,Kyle(1985)提出了一個(gè)更加具體的模型,將交易者分為三個(gè)類(lèi)型:多個(gè)噪音交易者,一個(gè)內(nèi)幕交易者和一個(gè)做市商。Back(1992)在Kyle模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了發(fā)展,并且更加全面的研究和分析了在連續(xù)時(shí)間的條件下單個(gè)內(nèi)部交易者的交易方式和最優(yōu)決策。Hong(2002)采用Kyle(1985)模型的競(jìng)價(jià)機(jī)制,研究了在考慮到時(shí)序變化以及市場(chǎng)流動(dòng)性的情況下,內(nèi)部交易者擁有不完全的內(nèi)部信息之后如何做出最優(yōu)決策。Kyle(1985)模型實(shí)際上已經(jīng)成為研究投資者在信息不對(duì)稱條件下市場(chǎng)交易的經(jīng)典基礎(chǔ)模型。
二、不完全隨機(jī)的噪音交易者模型
(一)模型的基本設(shè)定
本模型與Kyle(1985)的模型一樣,假設(shè)經(jīng)濟(jì)中有一種可交易風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),市場(chǎng)上的交易主體分為三類(lèi):內(nèi)幕交易者、噪聲交易者、做市商??山灰罪L(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的事后流動(dòng)價(jià)值為■,它服從均值為■,方差為■的正態(tài)分布。與Kyle(1985)的模型區(qū)別在于本模型假設(shè)市場(chǎng)上的噪聲交易者進(jìn)行交易的時(shí)候并不是完全隨機(jī)的,可以把噪聲交易者看作是現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)中缺乏研究的交易者,他們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的需求只受到前一期風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)價(jià)格的影響,而且他們可以觀察到前一期風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的價(jià)格即■,如果風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的價(jià)格小于常數(shù)c,他們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的需求為正,如果風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的價(jià)格大于常數(shù)c,他們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的需求為負(fù)。噪聲交易者的交易量記為■,它服從均值為c-■,方差為■的正態(tài)分布,其中c為常數(shù)。隨機(jī)變量■和■獨(dú)立。內(nèi)幕交易者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的需求量為■,內(nèi)幕交易者的交易策略為X,■是X的函數(shù);風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的價(jià)格■由做市商根據(jù)噪聲交易者和內(nèi)幕交易者分別提交的需求訂單■和■來(lái)確定。
在模型中,把交易分為兩步:第一步,內(nèi)生變量的真實(shí)值■得以實(shí)現(xiàn),內(nèi)幕交易者可以觀測(cè)到價(jià)值信號(hào)■,從而內(nèi)幕交易者根據(jù)已觀測(cè)到的結(jié)果做出需求決策。將內(nèi)幕交易者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的需求量記為■,噪聲交易者的交易需求量為■,由于內(nèi)幕交易者無(wú)法觀測(cè)到噪聲交易者的需求量,故而其交易需求量由所觀察到的價(jià)值信號(hào)■決定,假設(shè)內(nèi)部交易者交易需求量是價(jià)值信號(hào)的函數(shù):■。第二步,做市商可以觀測(cè)到風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的需求量為■,但是做市商不能單獨(dú)觀測(cè)到■和■,然后做市商根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的總需求量y制定市場(chǎng)出清價(jià)格■。出清價(jià)格由市場(chǎng)上風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的需求量決定,假設(shè)市場(chǎng)出清價(jià)格是風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)需求量的函數(shù):■。在整個(gè)交易過(guò)程中,內(nèi)部交易者可以獲得的利潤(rùn)為:■。由于內(nèi)部交易者獲得的利潤(rùn)與其持有的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的市場(chǎng)出清價(jià)格相關(guān),同時(shí)做市商的定價(jià)策略也在一定程度上取決于內(nèi)部交易者的交易策略,所以內(nèi)部交易者交易策略的制定也必須考慮到做市商的定價(jià)策略對(duì)其產(chǎn)生的影響。我們可以把這幾個(gè)因素之間的關(guān)系表示為:■,■。
(二)模型的均衡策略
在上述模型中,我們對(duì)均衡做出如下的定義:
均衡定義:在上述模型中,經(jīng)濟(jì)的達(dá)到均衡為條件為需求策略和價(jià)格(X,P),滿足如下條件:
第一,利潤(rùn)最大化條件:在給定價(jià)值信號(hào)■的情況下,對(duì)于其他任何需求策略X',都有
■
第二,市場(chǎng)半強(qiáng)有效性條件:可交易風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)市場(chǎng)出清價(jià)格隨機(jī)變量滿足:
■
內(nèi)部交易者通過(guò)在第一步中所做出的需求策略來(lái)影響做市商在第二步中的市場(chǎng)出清定價(jià)。由于做市商的定價(jià)策略同樣會(huì)影響到內(nèi)部交易者的交易利潤(rùn),從而內(nèi)部交易者目的在于尋找一個(gè)交易策略,使其在考慮了自己的需求策略對(duì)做市商定價(jià)策略的影響后,內(nèi)部交易者所選擇的策略會(huì)使得自己的交易利潤(rùn)實(shí)現(xiàn)最大化。在本模型中,我們主要考慮內(nèi)部交易者對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)需求數(shù)量選擇的策略。
存在一個(gè)唯一的均衡使得X和P是線性函數(shù)。給定常數(shù)β和λ,使得■,■,P和X的均衡如下:
■
由假設(shè)可得,內(nèi)幕交易者交易利潤(rùn)可以表達(dá)為:
■
該內(nèi)部交易者的利潤(rùn)最大化問(wèn)題的一階條件:■■=0,從而由假設(shè)■得到,
■,■
由假設(shè)X,P的線性形式,均衡定義中市場(chǎng)半強(qiáng)有效性條件可表達(dá)為:
■
上式中的所有隨機(jī)變量都服從正態(tài)分布的假設(shè),因此我們可將其視為線性回歸,根據(jù)投影定理,μ和λ真值是唯一的,從而我們有:
■
由上面推導(dǎo)出來(lái)的μ,λ,α,β關(guān)系式,可得:
■
三、結(jié)果與討論
與Kyle模型最大的區(qū)別是,該模型中市場(chǎng)深度與是正相關(guān)的,而不再是負(fù)相關(guān)的。資產(chǎn)價(jià)值的波動(dòng)性越大,價(jià)格對(duì)市場(chǎng)沖擊的靈敏度越小,市場(chǎng)越穩(wěn)定。而且市場(chǎng)深度與也是正相關(guān),風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的期望收益越高,價(jià)格關(guān)于訂單流的斜率越小。當(dāng)?shù)闹荡笥?時(shí),的值是負(fù)的,訂單流越大,價(jià)格越低。
參考文獻(xiàn)
[1]Kyle Albert S.A theory of futures market manipulation[A].R.W.Anderson ed.:The Industrial Organization of Futures Markets [C],D.C.Heath,1984.
[2]Kyle Albert S.Continuous auctions and insider trading [J].Econometric,1985,53:1315-1335.
[3]Back K.Insider trading in continuous time [J].Review of Financial Studies,1992,5:387-410.
[4]Holden C W,Subrahmanyam A.Long-lived private information and imperfect competition[J].Journal of Finance,1992,47:247-270.
[5]H.Hong.Strategic trading and learning about liquidity[J].Journal of Financial Markets,2002,5:419-450.
作者簡(jiǎn)介:張少偉(1995-),男,漢族,甘肅天水人,碩士,就讀于中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理研究院,研究方向:產(chǎn)業(yè)組織理論;段百川(1991-),男,漢族,河南南陽(yáng)人,碩士,就讀于中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理研究院,研究方向:數(shù)理經(jīng)濟(jì)與數(shù)理金融。