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    數(shù)據(jù)挖掘技術在經(jīng)濟統(tǒng)計中的應用探討

    2018-04-28 10:09:08孫海軍
    時代金融 2018年9期
    關鍵詞:經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘技術應用

    孫海軍

    【摘要】在當今社會中,我國的經(jīng)濟統(tǒng)計隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展而發(fā)展,而且,就目前情況來看,經(jīng)濟統(tǒng)計的數(shù)據(jù)量也越來越大,因此為了該項工作能夠更加準確,對數(shù)據(jù)統(tǒng)計者有了更高的要求,需要其更具專業(yè)性,能夠深入的挖掘數(shù)據(jù),而且隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加,數(shù)據(jù)類別也相應增多,基于此,需要根據(jù)環(huán)境需要對數(shù)據(jù)統(tǒng)計的方式進行更新,更加全面、準確的提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計的質量與效率,本文主要分析了數(shù)據(jù)挖掘技術在經(jīng)濟統(tǒng)計中的應用情況。

    【關鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘技術 經(jīng)濟統(tǒng)計 應用

    經(jīng)濟統(tǒng)計學是在經(jīng)濟領域內揭示數(shù)據(jù)規(guī)律的一門具體的綜合性科學,該學科主要利用整理、分析、建模等手段對所收集到的信息數(shù)據(jù)進行分析加工,同時結合數(shù)學、經(jīng)濟學、統(tǒng)計學的相關知識不斷完善經(jīng)濟統(tǒng)計學,推動其不斷穩(wěn)定發(fā)展。在社會大環(huán)境中,統(tǒng)計與分析的應用是十分廣泛的,對企業(yè)發(fā)展有促進作用,但是,統(tǒng)計學挖掘數(shù)據(jù)處在探索階段,需要我們進行深入研究。

    一、數(shù)據(jù)挖掘技術應用到經(jīng)濟統(tǒng)計中的優(yōu)勢

    其一,數(shù)據(jù)挖掘技術具有很強的綜合能力。在社會發(fā)展過程中,經(jīng)濟發(fā)展離不開數(shù)據(jù)統(tǒng)計,兩者相輔相成,互相影響,為了推動經(jīng)濟發(fā)展,必須重視數(shù)據(jù)統(tǒng)計。眾所周知,管理部門進行決策時往往會參考經(jīng)濟數(shù)據(jù)統(tǒng)計的結果。然而,由于部門的細化和管理形式的不同,使得各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計需求、統(tǒng)計類型、數(shù)據(jù)形式各不相同,阻礙了工作的正常進行。為此,在經(jīng)濟數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程中,可以使用數(shù)據(jù)挖掘技術,實現(xiàn)數(shù)據(jù)形式的自由轉換,滿足不同部門的各種需要,從而推動經(jīng)濟發(fā)展。

    其二,具有較強的數(shù)據(jù)實際統(tǒng)計效果。在經(jīng)濟數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程中,數(shù)據(jù)挖掘技術起到至關重要的作用,能夠在龐大的數(shù)據(jù)庫中對經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析以及適當加工,使數(shù)據(jù)由無序變?yōu)橛行?,提高了?shù)據(jù)的科學性和有效性。當然,數(shù)據(jù)挖掘技術還能夠探索出數(shù)據(jù)庫中的價值性信息,充分發(fā)揮了經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的作用,在一定程度上也提高了數(shù)據(jù)信息管理的效率,確保經(jīng)濟統(tǒng)計信息的有效性和真實性,從而推動經(jīng)濟數(shù)據(jù)統(tǒng)計活動的順利開展。

    其三,數(shù)據(jù)挖掘技術適用性明顯,范圍廣泛。數(shù)據(jù)挖掘技術可以應用到經(jīng)濟數(shù)據(jù)統(tǒng)計的各個管理部門,實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的有效整合,滿足統(tǒng)計需求,為經(jīng)濟活動提供準確的數(shù)據(jù)參考,便于經(jīng)濟活動的順利開展。為此,可以大力推廣數(shù)據(jù)挖掘技術,使其作用發(fā)揮到最大化。

    二、數(shù)據(jù)挖掘在經(jīng)濟統(tǒng)計中的常用技術

    (一)決策樹方法

    決策樹方法能夠發(fā)掘數(shù)據(jù)中隱藏的具有價值的信息,可以進行分類預測,預測類型主要有類別型或連續(xù)型變量,是歸納推理算法的基本形式之一。決策樹方法為了便于理解和解釋,通常會采用圖形和規(guī)則作為其模型形式。決策樹也可稱作分類樹,其基本操作過程是利用離散值逼近目標函數(shù),形成相應的分類規(guī)則,充分發(fā)揮決策樹的作用和優(yōu)勢,預測分析相關數(shù)據(jù),充分展現(xiàn)有效處理龐大數(shù)據(jù)的優(yōu)點。決策樹可以形成流程圖式結構,在根節(jié)點到葉子節(jié)點之間對相關實例進行排列,然后進一步分類預測,完成一系列分類操作。葉子節(jié)點技能用于表示分類結果,也能表示變量測試,位于決策樹的末端位置,而決策樹的分枝則代表了變量測試的相關結果的可能性,體現(xiàn)了不同的分類規(guī)則。應當充分發(fā)揮決策樹方法的優(yōu)勢作用,很好的處理數(shù)據(jù),尋找有效信息。

    (二)決策樹在水上樂園的救生員人數(shù)決策應用

    我們以一家露天游泳館進行舉例,相關負責人員特別重視對于救生員人數(shù)的確定,因為雇傭人數(shù)的合理性與資金的支出和勞動資源的合理利用之間存在必然聯(lián)系,通過優(yōu)化雇傭方案,可以節(jié)省開支,達到開源節(jié)流的目的。同時,還能夠有效防止因為顧客過多,而人力安排不夠導致的對現(xiàn)場不能控制。所以,負責人應該根據(jù)天氣變化調整雇傭救生員的數(shù)量,從而達到效益更高。我們選取了7月份人們兩周游泳的情況作為研究數(shù)據(jù),通過分析以及決策樹模型的結果,在確保經(jīng)濟利益最大化的情況下,對救生員雇傭人數(shù)做出判斷。根據(jù)實際情況得出結論:在陰天的時候人們通常會選擇游泳,當然也存在部分游泳愛好者會選擇在雨天時去游泳館游泳。

    通常情況下,為了更好的了解人們的游泳意愿,可以對晴天和雨天進行具體劃分,顧客大多喜歡濕度小于等于70%的晴天游泳,雨天可以分為有風、無風兩類,一般來說,顧客更傾向于在無風的雨天來游泳。

    我們利用決策樹方法對相關數(shù)據(jù)完成分類和整理分析工作,通過對相關參數(shù)要點的把控,可以對該游泳館所需要的救生員數(shù)量進行確認,該游泳場的負責人最好的方案就是選擇雇傭大批量的臨時人員,特別是在天氣出現(xiàn)異常的情況下,救生人員的數(shù)量也需要隨之增多,在潮濕的晴天和有風的雨天應減少救生員的雇傭量。這樣,該游泳館的經(jīng)濟效益可以得到提高。

    通過對上述案例的分析探究,我們能夠清晰的看到?jīng)Q策樹可以利用圖形和規(guī)則分析數(shù)據(jù),為企業(yè)的發(fā)展決策提供依據(jù),有效提升經(jīng)濟效益和社會效益。

    (三)數(shù)據(jù)集成

    數(shù)據(jù)集成通常分成兩種方式,第一種為模式集成法。面對現(xiàn)代化信息技術的發(fā)展壯大,很多科研領域進行數(shù)據(jù)挖掘都會應用到計算機技術,但是,在大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景下,數(shù)據(jù)之間表現(xiàn)出來的關系也較為復雜,想要對同一文件內的內容進行有效識別和整理,就需要完成數(shù)據(jù)集成模式,便于對不同數(shù)據(jù)之間的關系進行把握控制。

    第二,冗余問題。我們所說的冗余是對于數(shù)據(jù)之間存在的相關性進行有效判定,把存在一定聯(lián)系的數(shù)據(jù),運用數(shù)學代入法,運用到計算公式中,判斷r的值和1以及0的關系,絕對值趨近于1的,表明數(shù)據(jù)之間存在的相關性越大,這種計算方法最常見于我們國家的購房價格和人們平均收入方面,可以以此判斷出人們的購房能力。

    三、結束語

    綜上所述,在經(jīng)濟統(tǒng)計管理中運用數(shù)據(jù)挖掘技術,能夠發(fā)現(xiàn)并收集到所有有價值的數(shù)據(jù),對這些數(shù)據(jù)進行匯總分析,不斷提升統(tǒng)計數(shù)據(jù)的有效性和科學性。進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計管理過程中,有效運用挖掘技術,不但可以有效節(jié)約經(jīng)濟數(shù)據(jù)統(tǒng)計效率,還能夠保證數(shù)據(jù)統(tǒng)計的精準性,適合進行大范圍推廣應用。

    參考文獻

    [1]劉西清.數(shù)據(jù)挖掘技術應用于經(jīng)濟統(tǒng)計中的研究[J].人力資源管理,2016(10).

    [2]陳華彪,游新彩.關于數(shù)據(jù)挖掘技術在經(jīng)濟統(tǒng)計中的應用[J].經(jīng)濟視野,2017(5).

    [3]李榮.關于數(shù)據(jù)挖掘技術在經(jīng)濟統(tǒng)計中的應用[J].中國商論,2015(2).

    [4]許佳捷,鄭凱,池明旻,等.軌跡大數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)、應用與技術現(xiàn)狀[J].通信學報,2015(12).

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