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    基于S模型法中小城市新能源汽車保有量預(yù)測

    2018-04-28 05:35:29廖順意
    建材與裝飾 2018年15期
    關(guān)鍵詞:保有量小汽車新能源

    廖順意

    1 新能源汽車發(fā)展情況

    1.1 我國新能源汽車發(fā)展情況

    隨著我國經(jīng)濟社會發(fā)展水平不斷提高,汽車保有量持續(xù)攀升,我國在能源、環(huán)境和安全等方面所承受的壓力日益加大。新能源汽車作為未來發(fā)展前景廣闊的一種交通工具,大力發(fā)展新能源汽車,能夠加快燃油替代,減少汽車尾氣排放,對降低我國能源消費對石油產(chǎn)品的依賴、減少大氣污染,踐行綠色發(fā)展政策具有重要的積極作用。我國新能源汽車的發(fā)展尚處于推廣起步階段,現(xiàn)階段發(fā)展模式主要以政府為主導(dǎo)的推廣和鼓勵為主,通過制定新能源車更新計劃落實起步階段新能源汽車的推廣,同時利用財政補貼等多項政策鼓勵企業(yè)參與和刺激新能源車輛的發(fā)展等。

    為推進新能源汽車的推廣應(yīng)用工作,國家出臺了多份政策文件。依據(jù)《新能源汽車充電基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展指南(2015-2020年)》,中指出,到2020年,全國新能源汽車保有量將超過500萬輛,其中電動公交車超過20萬輛,電動出租車超過30萬輛,電動環(huán)衛(wèi)、物流等專用車超過20萬輛,電動公務(wù)與私人乘用車超過430萬輛。

    由于高額補貼的存在,2016年我國全年銷售的新能源汽車超過32萬輛,同比增速超過84%,但由于其高增速是由于國家的補貼刺激而來,對政策依賴性和敏感性也強烈,而當補貼政策力度降低之后,其發(fā)展頹勢也逐步展現(xiàn),依據(jù)最新的統(tǒng)計,今年2017年1月,國內(nèi)新能源汽車銷售量僅為5千輛左右,相比去年同期下跌61%。其銷量驟降是推薦目錄重申和補貼降低雙重效應(yīng)的疊加。政府的高額補貼推動了新能源汽車快速發(fā)展,也造成了新能源汽車對政策的高度依賴,在缺失國家購置補貼后,新能源汽車發(fā)展回落,逐漸由國家推動轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌鲵?qū)動主導(dǎo)的市場發(fā)展模式。

    1.2 Z市新能源汽車發(fā)展情況

    為推進新能源汽車在Z市的推廣應(yīng)用工作,Z市政府制定了《Z市新能源汽車推廣應(yīng)用實施方案》、《Z市加快新能源汽車充電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的實施方案》,Z市將新能源汽車產(chǎn)業(yè)作為Z市重點發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),對新能源汽車發(fā)展規(guī)模和發(fā)展方式均進行系統(tǒng)性的規(guī)劃,力求能夠健康有序發(fā)展新能源汽車產(chǎn)業(yè)。

    盡管政府層面加強了對新能源汽車的補貼利用工作,但由于Z市目前城市發(fā)展仍然處于較低水平階段,受到交通出行結(jié)構(gòu)、市民觀念、收入水平的多個因素影響,其保有量一直處在較低水平,據(jù)不完全統(tǒng)計,Z市目前擁有新能源汽車數(shù)量不超過1000輛,現(xiàn)階段發(fā)展動力不足,后續(xù)市場仍待挖掘。

    2 新能源汽車保有量預(yù)測方法

    新能源汽車保有量預(yù)測是各種車輛預(yù)測中最復(fù)雜的一種,其一方面需要考慮城市交通結(jié)構(gòu)和出行比例關(guān)系,更要考慮市民人均可支配支出、更新觀念等多重因素的影響,常見的預(yù)測方法有以下幾種:

    2.1 S模型法

    新能源汽車作為消費品的耐用品代表,其整體保有量發(fā)展呈現(xiàn)三個不同的階段:第一階段為城市經(jīng)濟起步階段,其特點是傳統(tǒng)汽油動力車為主,新能源車保有量較低,增長緩慢;第二階段是隨著經(jīng)濟水平的提高、新能源汽車技術(shù)的提高造成價格的下降以及綠色環(huán)保出行理念的深入,新能源汽車保有量會進入快速增長的時期;第三階段是由于受到城市發(fā)展空間的束縛和交通條件的惡化,其保有量在達到一定規(guī)模時候,整體保有量進入飽和期,增長速度將趨緩甚至出現(xiàn)下降的趨勢。即其整體保留量變化遵循“緩慢增長——快速增長——飽和”的發(fā)展規(guī)律,符合S形曲線的變化特點??捎肧形曲線為基礎(chǔ)建立模型進行新能源汽車保有量預(yù)測。

    2.2 彈性系數(shù)法

    彈性系數(shù)法是從整體層面分析新能源汽車保有量與城市GDP發(fā)展之間的關(guān)系,新能源汽車保有量增長率與人均GDP年增長率之比是彈性系數(shù)法最為常用的衡量指標。

    通過求解新能源汽車保有量增長彈性系數(shù),并對新能源汽車保有量進行預(yù)測,從而對S模型法結(jié)果進行修正。

    2.3 國內(nèi)外情景類比分析法

    國內(nèi)外情景類比分析法是用通過對比本地區(qū)與世界其他各個處于不同經(jīng)濟發(fā)展階段的國家和地區(qū)的人均新能源汽車保有量來進行預(yù)測。雖然各國的經(jīng)濟發(fā)展條件不同,所出臺的鼓勵新能源汽車的發(fā)展政策也不同,但總體趨勢上,新能源汽車保有量與其總體經(jīng)濟發(fā)展水平是相適應(yīng)的,因此,通過國內(nèi)外案例分析人均GDP與汽車保有量之間的關(guān)系,選取與本地區(qū)的發(fā)展狀況較接近的國家或地區(qū)作為參照系,綜合考慮本地區(qū)人均GDP、千人汽車保有量等相關(guān)指標,運用類比法即可預(yù)測至Z市不同新能源汽車保有量和推算本地區(qū)未來新能源源汽車保有量達到的規(guī)模。

    2.4 目標比對法

    新能源汽車的發(fā)展規(guī)模和水平,與國民經(jīng)濟的發(fā)展、汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、政策、人口、地域等多種因素相關(guān)。汽車保有量作為交通運輸行業(yè)的重要統(tǒng)計指標,系統(tǒng)的反應(yīng)了人口、地域、經(jīng)濟水平、政策等多種影響因素下區(qū)域汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)和態(tài)勢,通過參照國家或者相同地區(qū)的發(fā)展目標,可以為本地區(qū)的新能源汽車發(fā)展趨勢提供重要參考。

    3 新能源汽車保有量預(yù)測

    新能源汽車保有量的預(yù)測往往需要有歷史數(shù)據(jù)作為預(yù)測的數(shù)據(jù)支撐,而Z市新能源汽車發(fā)展尚處于起步階段,缺乏足夠的樣本數(shù)據(jù)進行規(guī)模預(yù)測,因此新能源汽車的保有量的預(yù)測無法采用基于歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測方法,為了保證本次預(yù)測科學(xué)性,考慮Z市實際情況,本次對Z市新能源電動車保有量采用S模型法、彈性系數(shù)法、國內(nèi)外情景參照法等多種方法進行測算和驗算,確保預(yù)測量的科學(xué)性。

    3.1 S模型法

    S模型法則認為,新能源汽車擁有量發(fā)展呈現(xiàn)S模型增長,其增長模式與城市人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、全社會消費零售總額、公路通車里程、城鎮(zhèn)化率、全社會固定投資額多個因素相關(guān),通過建立多因子矩陣模型與因素相關(guān)相關(guān)系數(shù)進行對比研究,采用SPSS進行相關(guān)性分析研究。

    表1 影響小汽車保有量矩陣模型因素

    對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行對數(shù)化統(tǒng)一維度處理,故經(jīng)過對數(shù)化的樣本數(shù)據(jù)如下:通過SPSS軟件,對上述數(shù)據(jù)進行回歸相關(guān)系數(shù)統(tǒng)一分析處理。

    擬合函數(shù)為:

    按照趨勢外推法,對人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、全社會消費零售總額、公路通車里程、城鎮(zhèn)化率、全社會固定投資額五個自變量進行2015~2030數(shù)據(jù)推算,并按照新能源汽車占小汽車總保有量的10%計算,則到2020年及2030年,Z市新能源汽車保有量為如表3。

    3.2 彈性系數(shù)法

    采用彈性預(yù)測法預(yù)測新能源汽車保有量,其重要考慮因素為人均GDP增長率和小客車保有量及其增長量有關(guān),2014年Z市人均GDP增長率9.3%,隨著Z市交通條件的提升和城市集聚能力的增強,區(qū)位優(yōu)勢的加強將會使Z市的人均GDP增長率將會得到較大提高,預(yù)計至2020年期間,Z市年平均增長9.5%左右。

    表2 Z市2003~2014年各相關(guān)因素數(shù)量表

    表3 預(yù)測至2020年及2030年Z市新能源汽車保有量

    圖1 Z市2003~2014年全市小汽車擁有量及年增長率

    新能源汽車保有量依照小汽車保有量預(yù)測,2014年Z市小客車保有量達到20.10萬輛,小客車按汽車占Z市比折算12.52萬輛,小客車年增長率呈波動下降趨勢。按照趨勢外推,預(yù)計至2030年期間,Z市年均小客車保有增長量速度預(yù)計在10.5%左右。

    則依據(jù)彈性系數(shù)法N=Na(1+γ)t-ta近期至2020年Z市小汽車保有量為:

    遠期至2030年Z市小汽車保有量為:

    按照現(xiàn)有新能源汽車占小客車比例推算,至2020年新能源汽車占小客車保有量大約為10%,因此至2020年,Z市新能源汽車保有量大約為2.82萬輛,至2030年新能源汽車保有量為6.21萬輛。

    3.3 國內(nèi)外情景對比法

    國內(nèi)外情景法主要比較的是采用對比不同發(fā)展階段的國家或者城市千人擁有小汽車量指標,從而推斷到規(guī)劃年城市所擁有小汽車數(shù)量,依據(jù)對Z市人均小汽車保有量和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、全社會消費零售總額、公路通車里程、城鎮(zhèn)化率、全社會固定投資額多個因素的關(guān)聯(lián)性分析,其中人均GDP與小汽車保有量的關(guān)聯(lián)度最強,因此采用人均GDP與小汽車保有量進行預(yù)測。

    通過對世界各個國家處于不同發(fā)展階段城市人均GDP與小汽車保有量收集整理可知,當人均GDP低于0.5萬美元時候,小汽車千人擁有率小于100‰,超過0.5美元小于1.3萬美元時候,進入快速發(fā)展時期;當人均GDP超過1.3萬美元時候,小汽車保有量進入瓶頸期,增速低于GDP增速。

    圖2 Z市2003~2014年人均GDP增長與人均小汽車保有量關(guān)系分析

    各城市小汽車千人擁有量與國家的人均收入呈S型曲線變化趨勢,但由于環(huán)境方面的限制,小汽車的千人擁有率不會持續(xù)增加,將有一個極限值L。依據(jù)國內(nèi)城市發(fā)展的經(jīng)驗,當城市小汽車千人擁有率大于250‰,由于城市擁堵、環(huán)境污染,將會促使城市管理者限制小汽車發(fā)展。

    依照Z市現(xiàn)有GDP發(fā)展速度,推測至2020年,Z市人均GDP可達8萬元(約1萬美元),按照發(fā)展對應(yīng)的千人小汽車擁有率為200‰。推測至2020年,Z市人均GDP可達18萬元,按照對應(yīng)的千人小汽車擁有率應(yīng)為500‰,但由于受到發(fā)展限制,對應(yīng)千人小汽車擁有率取值為250‰。

    依據(jù)《Z市城市總體規(guī)劃(2015-2030年)》要求,至2020年人口規(guī)??刂圃?23萬人,則小汽車對應(yīng)保有量24.60萬,對應(yīng)新能源汽車保有量為2.46萬,至2030年人口控制在192萬人,則小汽車保有量為48.0萬,對應(yīng)新能源汽車保有量為4.80萬輛。

    3.4 基于全國及目標地區(qū)汽車保有量的比例推算法

    根據(jù)全國汽車保有量、目標地區(qū)汽車保有量及全國2020年新能源汽車保有量,對Z市近期至2020年,遠期至2030年的新能源汽車保有量進行預(yù)測和展望。具體采用公式如下:

    其中:Q′obj表示目標地區(qū)新能源汽車保有量;Q′nat表示全國新能源汽車保有量;Qobj表示目標地區(qū)汽車保有量;Qnat表示全國汽車保有量。

    λ表示地區(qū)系數(shù),即由目標地區(qū)新能源汽車的行業(yè)發(fā)展水平、政策支持度、服務(wù)設(shè)施環(huán)境、居民接受程度等諸多因素決定的比例系數(shù)。

    根據(jù)全國汽車發(fā)展的基本情況,結(jié)合我國國民經(jīng)濟和區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展預(yù)測,“十二五”及“十三五”期間,我國汽車產(chǎn)業(yè)仍將保持較高的發(fā)展速度。

    新能源汽車發(fā)展預(yù)期方面,根據(jù)國務(wù)院頒布的《節(jié)能與新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2012~2020年)》提出的發(fā)展目標,到2020年,新能源汽車累計產(chǎn)銷量超過500萬輛。

    地區(qū)系數(shù)λ的取值重點考慮的因素包括:新能源汽車產(chǎn)銷量、節(jié)能與新能源汽車示范推廣規(guī)模、千人汽車保有量指標、區(qū)域消費者特征、政府在規(guī)劃期間對新能源汽車產(chǎn)業(yè)的推動力度等。

    2015年,由于Z市政府出臺了《Z市新能源汽車推廣應(yīng)用實施方案》,加大力度推動專用領(lǐng)域和公務(wù)用領(lǐng)域的新能源汽車擴大示范規(guī)模,因此在2020年前階段Z市新能源汽車將呈現(xiàn)穩(wěn)定、快速的增長,結(jié)合《實施方案》測算該階段的地區(qū)系數(shù)為取較高值為0.85。

    2020~2030年期間,Z市新能源汽車的發(fā)展將由以政府主導(dǎo)的示范運行開始逐漸向以市場主導(dǎo)的自主發(fā)展過渡。在該階段,考慮到Z市本地消費者與其他區(qū)域相比具有更為中庸、務(wù)實、低調(diào)的消費特征,且新能源汽車保有量在后期增加速度會放緩,建議該階段的地區(qū)系數(shù)取在0.66左右。

    2020年全國及Z市汽車保有量、全國新能源汽車保有量發(fā)展值如表4。

    表4 全國及Z市汽車、新能源汽車保有量預(yù)測表 單位:輛

    根據(jù)2020年全國及Z市汽車保有量、全國新能源汽車保有量發(fā)展及地區(qū)系統(tǒng)取值,采用比例推算法得到近期至2020年,遠期至2030年Z市新能源汽車保有量預(yù)測值如表5。

    表5 Z市新能源汽車累計保有量預(yù)測 單位:輛

    預(yù)測結(jié)果表明,近期至2020年可達到約0.5萬輛,占全社會汽車保有量的比例呈現(xiàn)上升趨勢,近期至2020年Z市新能源汽車占汽車總量的比例將達到1.40%,遠期至2030年可達到1.5萬輛,占全社會汽車保有量的比例達到2.50%。

    3.5 預(yù)測結(jié)果比對

    依據(jù)采用彈性系數(shù)法、S模型法、國內(nèi)外情景比較法對Z市近期規(guī)劃至2020年,遠期規(guī)劃至2030年小汽車保有量預(yù)測如表6。

    表6 不同預(yù)測方法下Z市小汽車保有量

    彈性系數(shù)法由于未考慮小汽車后期發(fā)展所受到的限制,其遠期預(yù)測值偏高,S模型法則由于強調(diào)限制因素對小汽車發(fā)展的影響,其近期預(yù)測值偏低,故結(jié)合Z市的實際,從國內(nèi)外城市發(fā)展趨勢判斷,預(yù)測至2020年,Z市小汽車保有量約為2.4萬輛左右,遠期至2030年,Z市小汽車保有量約為4.5萬輛。

    4 結(jié)語

    通過S模型法、彈性系數(shù)法等多種方法對新能源汽車保有量預(yù)測雖具有一定的科學(xué)性,但由于新能源汽車的發(fā)展受到政策、交通發(fā)展、經(jīng)濟條件的影響過大,其發(fā)展態(tài)勢具有一定的不確定性,因此,如何進一步探討其他非量化因素對其影響,是后續(xù)需要繼續(xù)深入研究和探討的問題。

    [1]蔣艷梅,趙文平.Logistic模型在我國私人汽車保有量預(yù)測中的應(yīng)用研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2010(11).

    [2]王瑞.當前我國電動汽車產(chǎn)業(yè)化發(fā)展途徑研究[D].西南財經(jīng)大學(xué),2011.

    [3]王瑞妙,陳濤,劉永相.彈性系數(shù)法和千人保有量法預(yù)測電動汽車保有量[J].農(nóng)業(yè)裝備與車輛工程,2011(06).

    [4]孫 璐,郁 燁,顧文鈞.基于PCA和HMM的汽車保有量預(yù)測方法[J].交通運輸工程學(xué)報,2013(02).

    [5]毛濤,宋曉明,徐媛,高浚淇,房增強.電動汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的國際樣本[J].環(huán)境經(jīng)濟,2016(ZB).

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