機遇之城 2018

文|普華永道

發(fā)展實體經濟是各地經濟社會發(fā)展的重中之重，而招商引資則是其中一個重要抓手。在全國各地大招商的激烈競爭中，招商難，招大商、好商難上加難。打破同質化競爭、形成差異化招商引資、進而實現實體經濟高質量發(fā)展，有很多辦法。但最根本的辦法之一，是著力培育本地區(qū)的產業(yè)生態(tài)。栽好梧桐樹、引來金鳳凰。本刊上期刊發(fā)了成都市委書記范銳平同志的有關文章，從一個省會城市和區(qū)域中心城市的角度，詳細介紹了成都市培育產業(yè)生態(tài)、發(fā)展產業(yè)經濟的“頂層設計”。本期中，本刊則特別選擇了“機遇之城2018”一文，意在通過專業(yè)機構對全國30個重點樣本城市產業(yè)生態(tài)環(huán)境的綜合性分析，進一步推動讀者對于產業(yè)生態(tài)的認識與重視，加深對于食品產業(yè)及其他實體經濟招商引資創(chuàng)新轉型的深層次思考。

本報告由中國發(fā)展研究基金會和普華永道聯合發(fā)布。中國發(fā)展研究基金會成立二十一年來，緊緊瞄準國家和社會發(fā)展需求，致力于推動國家經濟和社會發(fā)展等重大社會責任，通過舉辦具有世界影響力的“中國發(fā)展高層論壇”、開展經濟社會政策研究等多個項目平臺，開展了卓有成效的公益性社會活動。普華永道是世界知名的咨詢機構，該機構以解決重要問題及建立社會信任為使命，在為世界各地企業(yè)和組織提供各類專業(yè)咨詢服務之中，與中國發(fā)展研究基金會共同開展有關中國城市發(fā)展的深度研究?！稒C遇之城2018》是年度連續(xù)發(fā)布的最新一版。為此，本刊特就轉載該報告向中國發(fā)展研究基金會和普華永道機構表示感謝。

城市：創(chuàng)造美好生活新機遇

在現代社會，城市是人們追求美好生活最重要的空間載體。我國擁有世界上最大規(guī)模的城市人口，2017年有超過58%的人口居住在城市，規(guī)模超過8億人，而且人口的城鎮(zhèn)化率還在以每年超過1個百分點的速度增長。城市化的推進，促進了資源的集約和高效利用，促進了創(chuàng)新，帶動了經濟的繁榮，提供更優(yōu)質的基本公共服務，這些為人民的美好生活奠定了基礎。

大城市和以之為中心的城市群，為人們提供改變命運際遇發(fā)揮了更大的作用，可謂名副其實的“機遇之城”。中國發(fā)展研究基金會最近完成的一項研究表明，長三角、珠三角、京津冀、海西、山東半島、中原、武漢、長株潭、關中、成渝、遼中南、哈長等12個城市群，2006年的GDP占全國的71.34%，到2015年該比例增長到82.03%，顯示出經濟機會在大城市和大城市群集聚的趨勢。人總隨著經濟機會走，隨著優(yōu)質公共服務走，提高以大城市為核心的城市群地區(qū)發(fā)展的包容性、平衡性和可持續(xù)性，對解決黨的十九大提出的“人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾”至關重要。

中國發(fā)展研究基金會與普華永道連續(xù)五年聯合發(fā)布的《機遇之城》報告，關注的正是我國重點城市的產業(yè)發(fā)展、創(chuàng)新潛力、區(qū)域協調發(fā)展、人民生活與生態(tài)保護的協同發(fā)展等內容，此報告是普華永道研究全球城市發(fā)展的《機遇之都》報告的中國版?！稒C遇之城》借鑒了《機遇之都》的視角和分析框架，同時又結合我國的實際情況，構建了符合我國特色的發(fā)展現狀指標體系，對城市發(fā)展的競爭力、影響力和潛力進行綜合評估，為城市的全面發(fā)展提供對標，近年來在國內已經產生了廣泛的影響。在2017《機遇之城》工作的基礎上，今年觀察樣本城市擴展到了30個，還對粵港澳灣區(qū)、雄安等國家戰(zhàn)略區(qū)域的發(fā)展給予特別關注。這30個城市，絕大部分都是前述12大城市群的中心城市。我們力求通過發(fā)掘城市的特色和優(yōu)勢，促進城市創(chuàng)新化社會治理模式的建立，建設和諧美麗中國。

中國發(fā)展研究基金會的團隊參與報告各個階段的探討，在力爭有所貢獻和助益的同時，更將之視為重要的學習機會。借此機會，我想對普華永道積極承擔社會責任、為中國發(fā)展奉獻智慧表示贊賞和欽佩，對普華永道和基金會團隊所付出的努力表示感謝。期待雙方在未來能夠繼續(xù)深入合作，共同為社會奉獻有價值的知識產品。

盧邁中國發(fā)展研究基金會副理事長兼秘書長

中國的創(chuàng)新發(fā)展將對世界經濟做出貢獻

《機遇之城》是普華永道發(fā)布的研究報告之一。我們在持續(xù)關注全球城市發(fā)展的同時，也注重對中國城市發(fā)展的研究?！稒C遇之城》2018是本系列連續(xù)發(fā)布的最新一期報告。

過去的一年，中國召開的十九大引起國際社會的廣泛關注，它不只決定了中國未來的發(fā)展藍圖，更影響著世界的經濟政治格局。會議確立的一系列新方略，將為解決人類共同面臨的問題貢獻中國智慧，為各國共同發(fā)展提供啟示，當然也對中國的城市發(fā)展賦予了新的使命。

城市是一個國家的窗口，我們在對中國城市發(fā)展的觀察中，深刻領會到中國改革開放的成就。城市發(fā)展正在經歷著制度創(chuàng)新、產業(yè)創(chuàng)新和更加深入的市場發(fā)展進程。特別值得關注的是，2017年雄安新區(qū)在中國的建立，是創(chuàng)新驅動下城市區(qū)域協調發(fā)展機制的新探索，肩負著帶動整體區(qū)域綠色發(fā)展的使命，這體現了中國在城市發(fā)展理念和發(fā)展路徑方面正在做出開創(chuàng)性的嘗試。十九大報告提出建設“智慧社會”，毫無疑問，加快智慧城市的建設、推進新型城鎮(zhèn)化發(fā)展都是統(tǒng)籌發(fā)展“智慧社會”的關鍵。《機遇之城》報告作為普華永道對全球城市調研的重要組成部分，旨在發(fā)現城市更大的發(fā)展?jié)摿Γ瑸橥七M中國“智慧社會”建設提供借鑒。

感謝中國發(fā)展研究基金會過去5年對普華永道的信任和支持，使得《機遇之城》這個有關中國城市發(fā)展的研究越來越深入。普華永道將繼續(xù)不斷地學習和探索，為中國新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展做出貢獻。

羅浩智普華永道全球主席

概述

城市是經濟發(fā)展和社會進步的集中反映。城市發(fā)展的機遇存在于改革發(fā)展的大環(huán)境中，也孕育于城市本身的歷史傳統(tǒng)、自然環(huán)境、產業(yè)特點、人文資源等眾多要素。普華永道持續(xù)多年站在多角度、寬視野的立場觀察全球重點城市的同時，從2014年開始，與中國發(fā)展研究基金會合作在中國內地選取樣本城市進行綜合比較研究，今年是第五期。

城市選擇

過往四期城市選擇范圍均有所不同。2014年觀察的城市是15座，2015年20座，2016年24座，2017年28座，是一個逐年增加觀察范圍的趨勢。其中有一個共同點，是都不包括北京市和上海市。原因是，普華永道在觀察全球城市時將中國的北京、上海、香港納入了全球觀察范圍，由于全球觀察的角度與我們從中國實際情況出發(fā)觀察的角度有所不同，為避免兩個角度觀察的結果有可能不一致，我們未對北京、上海從中國的角度進行觀察，而僅將全球對北京和上海的觀察結果作為主要附件連續(xù)4期列在我們的報告附件中。

今年我們考慮做些改變。

《機遇之城2018》的觀察范圍全部保留了2017年調研的城市，同時增加了北京和上海，使今年的城市樣本增加到30座?？紤]到北京、上海的超大體量，納入我們以往的城市序列比較的意義不大，同時，考慮到廣州、深圳的特大城市的現實和實際影響力，我們本期將北京、上海、廣州、深圳單獨分列，其他城市仍依序排隊。這樣，《機遇之城2018》的城市觀察將出現兩個結果：一是超大城市的比較，即北上廣深的對比；二是其他26座城市的對比。26座城市分別是：哈爾濱、沈陽、大連、烏魯木齊、蘭州、西安、太原、天津、石家莊、濟南、青島、鄭州、南京、武漢、無錫、蘇州、杭州、寧波、福州、廈門、長沙、珠海、成都、重慶、昆明、貴陽。

普華永道評估工具

《機遇之城》采用的是普華永道城市調研評估工具。這個評估工具與通常的城市比較研究采用的方法大體一樣，都是設計幾個層級的變量，然后廣泛采集數據進行評估。所不同的是，我們設計了較多的維度，共10個，從更加細微的角度來觀察城市。在每個維度中還設計了4-7個不等、總數為57個的變量。維度不設權重，只表明觀察角度；變量之間是平行的，是對觀察角度的進一步細分。維度中變量的數量，反映了統(tǒng)計數據采集的難易程度，同時，也在一定程度上表達了我們對觀察維度關注的程度。

由于數據來源的局限，《機遇之城2018》的變量設計角度與上一期相比較在基本原則不變的前提下略有區(qū)別，所有變量設計角度及數據來源均在本報告的“變量說明”中可以查詢到。

現實社會生活是極其豐富多彩的，城市之間由于地形地貌、歷史變遷、文化傳統(tǒng)、產業(yè)布局的不同，使人們能夠觀察到的現象呈現出復雜多變的局面。普華永道評估工具由于對觀察角度作了盡可能的細分，因此將豐富多彩的現實生活概括為一個綜合的數據庫。通過數十個側面的數據歸納，城市之間的比較可以盡可能地接近我們的直觀印象。

計分方法

普華永道評估工具的數據取值采用位序計分的方法。在每一個維度的統(tǒng)計中，不同城市在同一變量上取得的數值按大小順序排列，以位序計分，不計北上廣深的26座城市，排第一位的計26分，排第二位的計25分，即分值與位序相反，余類推；位序相同，計分相同；但成本、資源消耗等變量，位序與分值相反，即取值最低的排第一位，且得最高分，余類推。按位序計分，使得城市之間復雜的差別簡化為等距為1的分值。同一維度不同變量的計分之和構成不同城市在維度中的積分。

10個維度總計，城市在所有變量中的積分之和構成總排序中的位次。

北上廣深四城市的計分方法與26座城市同。

數據來源

普華永道的評估工具在選取數據來源時，注重數據來源的客觀性、可比性、對評估對象的適宜性。全部數據來源于公開渠道。主要包括：國家統(tǒng)計局數據、政府部門統(tǒng)計數據、各城市的統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報、權威智庫或大學、研究機構的調研數據。梳理數據時，不對數據進行任何修勻，不附加任何權重。

在確定觀察變量時，我們選取最能客觀表達觀察角度的數據，以統(tǒng)計數據為主，避免采用問卷數據；有時單一數據不能滿足表達要求時，我們會選取同質的參數，構成復合數據，以使數據的表達盡可能接近觀察角度的描述。

數據選取的時點為2016年底，個別數據在來源可靠時選取2017年的。個別城市數據在披露不足時，采用省級數據進行測算。凡有這種情況在報告附件中會予以說明。

觀察結果

對北上廣深四城市的觀察結果為，北京居首，隨后為上海、深圳，廣州居末席。這個排序結果基本符合人們的日常觀察。需要指出的是，深圳在《機遇之城》前四期的報告中，第一第二期位列廣州前，第三第四期位列廣州后，本期又超過廣州。具體維度積分的情況詳見分析部分。

除北上廣深四城市以外，26座城市的綜合數據梳理結果，杭州位居第一，隨后是武漢、南京、成都、廈門、西安、天津，至此排序與上年相同。接下來是長沙、蘇州、鄭州、珠海、青島、濟南、昆明、重慶、寧波，其中長沙的位序與上年相比較上升了兩位，青島排在了濟南的前面，但重慶卻下降了三個位次。后十位序的城市依次是無錫、福州、貴陽、大連、太原、沈陽、烏魯木齊、石家莊、哈爾濱、蘭州。與上年不同的是，無錫的位次有所上升，沈陽的位次有所下降?？傮w觀察，26座城市中前后兩端的城市在位序上沒有明顯變化，居中的則略有變化。在每個維度的變量中，各城市的位序還有更細微的變化，進一步的觀察將在隨后的每個維度分析中陸續(xù)展開。

由于篇幅有限，我們無法對每個城市的所有方面詳細分析，但數據所展示的信息是豐富的，有興趣的方面可以依據本報告梳理的十個維度、57個變量為線索，結合具體城市的自然資源、發(fā)展戰(zhàn)略、產業(yè)布局、歷史傳統(tǒng)，以及管理實踐中的得失進一步展開更深入的分析，以期探尋更符合本城市發(fā)展規(guī)律的機遇。

北上廣深四城市比較分析

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北京、上海、廣州、深圳四城市簡稱北上廣深，通常被歸類稱為一線城市。就經濟積聚能力、人口規(guī)模和對國際市場的影響來說，這四個城市都是國際級的。綜觀全球，大城市都是國家的象征，大國尤其如此。從中國現階段的實際情況來看，北上廣深在一定程度上是中國的窗口，代表中國的形象。

我們的數據顯示，四座城市中，北京上海分列第一第二位，深圳緊隨上海居第三，廣州排在第四位。從維度積分來看，北京在“智力資本和創(chuàng)新”、“技術成熟度”、“健康、安全與治安”、“交通和城市規(guī)劃”、“經濟影響力”五個維度居前；上海在“區(qū)域重要城市”、“宜商環(huán)境”積分高居在第二；深圳在“交通和城市規(guī)劃”與北京并列、并在“可持續(xù)發(fā)展與自然環(huán)境”和“宜商環(huán)境”領先居第三；廣州在“區(qū)域重要城市”和“經濟影響力”維度均超越深圳，但因在其他維度居后總積分低而屈居第四。

在普華永道2016年對國際30座大城市的觀察中，北京綜合排名居第19位，“門戶城市”維度在倫敦、巴黎之后、“經濟影響力”維度在倫敦、紐約之后均高居第三；上海綜合排名位列第21，“門戶城市”和“經濟影響力”維度均居第七。這兩座城市在國際上綜合排名不是很靠前，很大程度上是受“成本”維度的影響，北京、上海在“成本”維度的國際比較中分別排在倒數第一和第二位。

廣州和深圳兩城市在我們以往對中國城市的觀察中始終不相伯仲。2014年和2015年深圳位列榜首，2016年和2017年廣州則為第一。但在“成本”維度，同樣，兩城居于末席。

成本高企，成為北上廣深在城市綜合比較中的共同特征，引人思考。

就城市本質特征來說，北上廣深的個性是極其鮮明的。北京是政治、文化、國際交往、科技創(chuàng)新中心，上海是中國最大的商業(yè)、金融中心，廣州則是改革開放的試驗田，北上廣三城均有著悠久的建城史，綿長的歷史孕育了厚重璀璨的文化傳統(tǒng)。深圳卻是僅有40年歷史的新城。40年飛越千年以上，成為與北上廣并列、展示中國予世界的窗口。這是中國改革開放的成就，也是中國特色社會主義市場經濟的生動詮釋。

觀察北上廣深，其實是要超越這些城市的范圍梳理的。北京是京津冀區(qū)域的核心，上海居于長江經濟帶之首，廣州深圳則是粵港澳大灣區(qū)的重心城市。京津冀區(qū)域、長江經濟帶、粵港澳大灣區(qū)的規(guī)劃均是國務院的規(guī)劃，已上升到國家級發(fā)展戰(zhàn)略，對中國經濟成長和社會進步具有戰(zhàn)略意義。

特別是雄安新區(qū)，由中共中央領銜發(fā)布，意義深遠?！皣掖笫隆睅讉€字質樸簡單，但對于華北平原的農業(yè)區(qū)域而言，對比深圳40年前的漁村，足以引發(fā)無盡的想象。

三大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略打開了城市各自發(fā)展的格局，十九大報告提出的“以城市群為主體構建大中小城市和小城鎮(zhèn)協調發(fā)展的城鎮(zhèn)格局”，展現了城市群、城鄉(xiāng)一體化發(fā)展的新局面。

十大維度的排名比較與分析

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一、智力資本和創(chuàng)新

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“智力資本和創(chuàng)新”維度包括六個變量，分別是“專任教師變動率”、“中等職業(yè)教育規(guī)?！薄ⅰ翱萍贾С霰戎亍?、“研究與開發(fā)水平”、“創(chuàng)業(yè)環(huán)境”、“創(chuàng)新應用”。受數據來源限制，變量與往年相比較有所減少。也因此，維度積分受到一定影響，使城市的排序不適于與往年對比。但從城市排序的總體分布看，大的格局沒有特別變化。

數據顯示，排在前八位的是南京、杭州、成都、武漢、長沙、天津、蘇州、廈門，排在后八位的是大連、重慶、太原、烏魯木齊、石家莊、福州、哈爾濱、蘭州，其他10個城市西安、青島、珠海、寧波、鄭州、貴陽、無錫、昆明、濟南、沈陽居中。

其中，廈門、蘇州、珠海在“專任教師變動率”變量上分列前三，表明人口增長對中小學教師的剛性需求，這一趨勢在“流動人口變動率”變量上也得到印證。

“中等職業(yè)教育規(guī)?！弊兞颗c專任教師都是觀察青少年教育，但角度有所不同。專任教師的變化側重的是流動人口的變化，這一變量的位序居前，往往是沿海的新興城市；對中等職業(yè)教育的觀察是考慮本城市的技術從業(yè)人口的供給，中專畢業(yè)生一般是留在本城市就業(yè)的，有些中專技校往往就是本城市所在企業(yè)的教育機構，與實體經濟相關度高，因此相較于觀察大學生的規(guī)模，這個變量更有助于反映智力資本的長期影響。在這個變量居前的城市是武漢、太原、貴陽、南京、鄭州，多為工業(yè)重鎮(zhèn)。

“科技支出比重”排在前幾位的是珠海、蘇州、武漢、杭州、南京，這反映了這些城市在科技支出上的需求，同時，這些城市的財政實力相對穩(wěn)定，對科技支出提供了必要的保證。

“研究與開發(fā)水平”是復合變量，由三個要素構成，受數據來源的限制，我們沒有得到新近的數據，但橫向比較仍是適用的。其中，排在前列的是南京、武漢、西安、杭州、天津。最后兩個變量反映的是“雙創(chuàng)”，創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)，排在前三位的都是杭州、成都、南京。這兩個維度與“研究與開發(fā)水平”一起在某種程度上反映了大學以上教育的成果，它們既反映科技創(chuàng)新的局面，也構成了智力資本的重要因素。綜合看，由于南京、杭州、成都、武漢在六個變量的前幾位中出現的頻率最高，因此位居維度的前四名。

實務中，由于國家高度重視科技興國戰(zhàn)略，我國各城市均把科技進步和科技應用列入政府工作的重點，瀏覽各城市的市長工作報告，可以明確感受到這一點。不同的城市有不同的產業(yè)基礎和科技資源，發(fā)展方向和發(fā)展速度也會各有特色。我們僅僅粗略地描述了概括的情況，更為生動的智力資本培育和科技創(chuàng)新還要結合具體城市作更深入的觀察。

二、技術成熟度

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自習主席2015年11月提出加強供給側改革以來，創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略就上升為國家戰(zhàn)略，十九大更明確提出“創(chuàng)新驅動”是引領發(fā)展第一動力，鼓勵大力發(fā)展資源利用合理、附加值高的新興產業(yè)。“技術成熟度”這個維度旨在衡量城市的尖端技術產業(yè)發(fā)展情況，包含五個變量：“互聯網＋”、“數字經濟”、“軟件與多媒體設計”、“技術市場規(guī)?！焙汀翱萍计髽I(yè)孵化器數量”。

與上年不同的是，今年加入了“科技企業(yè)孵化器數量”這一變量，以國家級科技企業(yè)孵化器數量為評價標準?！翱萍计髽I(yè)孵化器”是落實自主創(chuàng)新戰(zhàn)略、培育高端、前瞻的和具有帶動作用的戰(zhàn)略性新興早期企業(yè)的搖籃，加入這個變量后，有助于衡量我國高端科技行業(yè)的應用狀況，使“技術成熟度”這個維度的觀察跟上城市發(fā)展的變化。

本維度排在前五位的城市分別是：杭州和武漢（并列）、南京、蘇州以及成都，它們也分別包攬了五個變量的第一名。“數字經濟”變量用“電子商務發(fā)展指數”衡量，杭州在“數字經濟”變量位居第一。阿里集團是中國發(fā)展最早、規(guī)模最大的互聯網企業(yè)，總部位于杭州，使得這個城市成為中國乃至全球的電子商務中心。2017年“雙11”當天天貓成交額1682億人民幣，刷新了全球在線銷售記錄。阿里巴巴巨大的經濟體量帶動了杭州乃至整個中國數字經濟的發(fā)展。

“技術市場規(guī)?！弊兞坑伞拜敵黾夹g成交額”和“吸納技術成交額”兩個分變量組成。武漢和南京在該變量位列前二，這兩個城市都是我國著名高校所在地。武漢現有高校80余所，擁有在校大學生超過百萬人，是中部人才高地；而南京則是東部的重要科研教育基地，高質量的人才儲備和豐富的教育資源，為產業(yè)高速發(fā)展注入了源源不斷的動力。南京也同樣因為高校科技技術發(fā)展使得南京軟件業(yè)水平在國內僅次于北京與深圳，在“軟件與多媒體設計”變量中排名第一。西安和天津在“技術市場規(guī)?！弊兞可吓c南京并列第二，顯示它們是與我國著名高校和科研機構集中的特征有正相關的關系。

今年新加入的變量“科技企業(yè)孵化器數量”旨在衡量高新技術和新興產業(yè)所體現出的技術成熟水平，蘇州在26個城市中總分排名第一。蘇州作為國家高新技術產業(yè)基地，蘇州工業(yè)園區(qū)更是我國首個開展開放創(chuàng)新綜合試驗的區(qū)域。除工業(yè)園區(qū)外，蘇州納米城被譽為全球最大納米技術應用產業(yè)綜合社區(qū)，累計簽約落戶260多個納米技術相關企業(yè)和機構。2017年蘇州又新添了七個國家級科技企業(yè)孵化器，依靠這些培育和扶植高新技術中小企業(yè)的服務機構，蘇州將會帶動長江三角洲區(qū)域高新技術企業(yè)的發(fā)展。

“互聯網＋”使用了“互聯網＋數字經濟指數”作為衡量依據，直觀反映互聯網、云計算、大數據和物聯網等與農業(yè)、工業(yè)、餐飲、旅游、交通運輸、零售電商、金融等各個行業(yè)的結合情況。成都排在該變量的首位，成都被稱為“游戲第四城”、“手游之城”，數字游戲產業(yè)蓬勃發(fā)展。據相關統(tǒng)計數據顯示，2016年，僅成都高新區(qū)就聚集了數字游戲相關企業(yè)300余家。人才是“互聯網＋”發(fā)展的核心智力資源。成都高素質人才聚集度位居西部之首，是“互聯網＋”發(fā)展的人才供給高地。

“互聯網＋”的發(fā)展能夠提高經濟發(fā)展效率，有效激活發(fā)展?jié)撃?，拉動成都實體經濟更好更快發(fā)展。

三、區(qū)域重要城市

我國“十三五”規(guī)劃中提出，順應新型城鎮(zhèn)化發(fā)展，應以城市群概念替代點對點的城市發(fā)展，通過增強中心城市帶動功能，建設19個城市群。其中，由特大城市作為城市群中心，輻射并帶動周邊中小城市發(fā)展繼而帶動區(qū)域經濟發(fā)展是城市群建設的核心?！皡^(qū)域重要城市”這個維度反映了所觀察的城市在區(qū)域內的地位，并反映該城市對區(qū)域整體發(fā)展的帶動作用。本維度包括六個變量：“星級酒店”、“國際游客”、“飛機起降航班”、“客運總量”、“貨運總量”和“會展經濟發(fā)展指數”。我們觀察的對象既包含省會城市，也考慮了區(qū)域內經濟發(fā)達的城市，同時也選擇了與國際交往關系深厚的門戶城市。

統(tǒng)計表明，重慶、成都、杭州和南京（并列）、廈門排名位列前五。其中重慶在“國際旅客”、“客運總量”和“貨運總量”變量都位列前三名，成都在“客運總量”和“會展經濟發(fā)展指數”變量排名第一；體現了這兩座城市在中西部地區(qū)城市群中舉足輕重的作用。杭州憑借近年來經濟迅猛發(fā)展，對外交往越來越頻繁，在“星級酒店”變量排名第一。南京和廈門發(fā)展整體比較平衡，分別作為東部地區(qū)重要中心城市和東南沿海重要城市在區(qū)域發(fā)展中起著重要作用。

重慶在“貨運總量”變量蟬聯第一的同時在“客運總量”變量排名第三，作為長江上游唯一匯集水陸空交通資源的特大城市，在西南地區(qū)承擔交通樞紐戰(zhàn)略地位。重慶通過近年發(fā)展，建成了“二環(huán)十射”高速公路網和“一樞紐八干線”鐵路網，港口年吞吐量1.6億噸；同時，“渝新歐”國際集裝箱班列實現常態(tài)化、一卡通運行，全程開行時間縮短至13天，成為中歐陸上貿易主通道。成都作為中國第四大航空樞紐、全國第五大鐵路樞紐，同時國際化步伐在顯著加快，成都始發(fā)到達波蘭羅茲的“蓉歐+”國際班列已常態(tài)化，成都開通的歐洲、北美航線數量居于中西部地區(qū)第一位，成都在“客運總量”變量第一，可謂是實至名歸。此外，成都作為國際門戶樞紐城市，會展經濟發(fā)展迅速。昆明在“飛機起降航班”變量排名第一，一方面源于中國面向南亞、東南亞開放的門戶城市和區(qū)域性交通樞紐，另一方面是基于中國以及亞洲區(qū)最大的鮮切花供應地。

廈門在本維度六個變量中有三個都位列前三，尤其在“國際旅客”和“會展經濟發(fā)展指數”變量排名第二。廈門在2017年成功主辦了“金磚國家峰會”后，帶動了其會展經濟發(fā)展，同時其優(yōu)美的港口城市環(huán)境和經濟特區(qū)地位都會在未來繼續(xù)助力廈門的城市發(fā)展。

相信通過區(qū)域重要城市的內在提升帶動城市群發(fā)展，進而提升區(qū)域協調發(fā)展勢必將成為我國城鎮(zhèn)化發(fā)展的新方向。

四、健康、安全與治安

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十九大報告提出“人民健康”是民族昌盛和國家富強的重要標志，并明確指出下階段實施健康中國戰(zhàn)略?！敖】?、安全與治安”維度的設計是為了考察城市管理中居民健康醫(yī)護資源、城市安全與治安水平，進而為城市管理者提出行之有效的建議。在本維度中我們設計了五個變量，分別是“醫(yī)護資源”、“醫(yī)療設施”、“養(yǎng)老服務”、“城市交通安全指數”和“災害損失”。以上變量僅僅是城市醫(yī)療、養(yǎng)老、綜合安全的部分代表，在城市間觀察比較是可取的，但具體到某一座城市，還需要結合更細致的要素來考察。

本維度排名前五位的城市分別為杭州和成都（并列）、西安、太原和貴陽，隨后是武漢、珠海、長沙和鄭州（并列）以及濟南。在本維度排序中，城市分布沒有明顯的地域差別，但可以看出排名靠前的城市主要為省會城市。這是因為我國醫(yī)療資源主要集中在省會城市，城市管理資源相對充裕。

杭州作為本維度排名第一的城市，在“養(yǎng)老服務”變量排名蟬聯第一，主要得益于對養(yǎng)老服務的重視和多年的積累發(fā)展。早在20世紀80年代，杭州就進入了老齡化社會。因此杭州市一直高度重視養(yǎng)老工作，提前形成“9064”的養(yǎng)老服務格局（即老年人口中，以社區(qū)為依托、社會化服務為協助的自主居家養(yǎng)老占90%；享受政府購買服務的居家養(yǎng)老占6%；入住養(yǎng)老機構集中養(yǎng)老的占4%）。同時，杭州在養(yǎng)老方面政策的創(chuàng)新也很值得其他城市借鑒；近年來，杭州連續(xù)出臺養(yǎng)老服務綜合性指導文件11個、配套政策30余個、六個地方標準。同時，成立市領導擔任組長的養(yǎng)老服務體系建設工作領導小組及養(yǎng)老服務業(yè)綜合改革試點領導小組，統(tǒng)籌推進養(yǎng)老服務工作開展。此外，貴陽在本維度排名有所提升，這與貴陽近年來經濟發(fā)展也呈同向趨勢；過去五年貴陽市經濟增速連續(xù)四年位居全國省會城市第一，同時貴陽著力發(fā)展新興科技，獲批建設國家級大數據產業(yè)發(fā)展集聚區(qū)、大數據產業(yè)技術創(chuàng)新試驗區(qū)，成為國家大數據（貴州）綜合試驗區(qū)核心區(qū)。經濟的發(fā)展可以進一步帶動城市管理水平的提升，為居民提供更豐富的生活便利和健康治安保障。

本維度中有四個在具體變量上居末席的非省會城市，即珠海、蘇州、無錫、廈門，還有一個非省會城市寧波在某些變量上的排位也偏后，盡管它們中大部分城市的維度排名并不太靠后，但它們在具體變量上普遍靠后的現象反映出，這些經濟快速增長的沿海開放城市在“健康、安全與治安”維度關注的方面還有待進一步的改善。

五、交通和城市規(guī)劃

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本維度重點關注以下七個變量：“人均道路面積”、“公共交通系統(tǒng)”、“軌道交通覆蓋面”、“城市擴展速度”、“城市流動人口狀況”、“綠化面積”和“居民住房保障”，前三個反映城市交通狀況，后四個描述城市規(guī)劃情況，在此基礎上對各個城市的交通和城市規(guī)劃現狀進行分析。其中，“城市流動人口狀況”觀察的是城市五年間流動人口的變動。

在這個維度中，珠海和南京在多數變量中排位靠前，因此總排名連續(xù)兩年位列前茅。排名緊隨其后的是杭州、廈門、武漢和西安。珠海雖然城市面積較小，但由于常住人口相對較少，因此在“人均道路面積”、“城市擴展速度”和“居民住房保障”這三個使用人均和土地面積的變量上排名第一。

近年來，軌道交通在解決城市擁堵，提升居民出行效率方面起著舉足輕重的作用，作為一種新型、便捷、環(huán)保的出行方式，軌道交通越來越被政府重視，幾乎每個城市的“十三五規(guī)劃”都提到要完善并優(yōu)化軌道交通的建設，這也是我們連續(xù)四年選擇該變量的原因。從排名上看，南京在“軌道交通覆蓋面”變量中表現突出，已連續(xù)三年位居第一，主要得益于南京多年的軌道交通建設。目前南京地鐵里程數位居全國第四，在未來五年間，南京本地及輻射周邊一小時都市圈將要新建17條軌道交通線路。值得關注的是，在常住人口數量不占優(yōu)勢的條件下，南京的人均綠地面積仍保持了排名第一的位置，體現了政府在綠地建設和市政規(guī)劃方面持續(xù)做出的努力。

“公共交通系統(tǒng)”變量由兩個參數計算得出，分別是公共交通客運周轉率和每萬人擁有公共汽車量。由于烏魯木齊常住人口相對較少，同時也是區(qū)域重要的綜合交通樞紐，因此在該變量中排名第一，表明烏魯木齊人均擁有的公共交通資源是相對充足的。

同時我們還注意到，武漢和西安的排名較去年都有所提高。這兩個城市排名的上升同樣得益于城市交通的高速發(fā)展。武漢作為全國高鐵網絡的軸心，城市發(fā)展依靠快速通達的交通優(yōu)勢，目前，以武漢為中心，“1234小時”交通圈正在逐步建立，“鐵、水、公、空”一體化的綜合交通體系也在逐漸完善。西安與武漢類似，是中國八大鐵路樞紐之一，正在打造“國際運輸走廊”和“國際航空樞紐”重要城市，“米”字形高鐵預計2020年建成通車。除此之外，西安也在加緊建設城市軌道交通，自2017年起，西安在建線路總里程達203.2公里，形成史無前例的九線同時建設局面。

六、可持續(xù)發(fā)展與自然環(huán)境

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“可持續(xù)發(fā)展與自然環(huán)境”維度主要是從資源、環(huán)境和勞動力供給的角度觀察對城市未來發(fā)展的影響。有五個變量：“居民人均水資源”、“污水集中處理率和生活垃圾無害化處理率”、“勞動力供給”、“流動人口變動率”、“碳排放”。其中，“流動人口變動率”是從常住人口與戶籍人口的比率來觀察就業(yè)人口中外來人員的比重，與上一維度中“城市流動人口狀況”比較五年間流動人口變化的角度有所不同。

數據梳理結果，長沙與杭州并列第一。長沙在維度中居首得益于在“碳排放”變量上排第一，在“污水集中處理率和生活垃圾無害化處理率”變量上排第二，在“居民人均水資源”位列第四，使得累計積分最高。變量統(tǒng)計是枯燥的，并且有些抽象，但這一結果與現實生活卻十分貼切。長沙是歷史名城，在近代對中國歷史的發(fā)展貢獻更加豐厚。由于自然資源和計劃經濟時代產業(yè)布局的原因，長沙在現代化城市發(fā)展上的包袱不輕。長沙人在改革開放的幾十年里從實際出發(fā)，充分發(fā)揮位居長江中游核心地帶的區(qū)位優(yōu)勢，探索出了適合長沙自身客觀條件的發(fā)展路向，成為國家確定的資源節(jié)約型、環(huán)境友好型“兩型”社會的首批試驗區(qū)之一，顯示了“可持續(xù)發(fā)展與自然環(huán)境”的優(yōu)勢，以長沙為中心構成長株潭城市群發(fā)展的局面。目前，長沙正在與武漢、南昌、合肥共建長江中游城市群，探求區(qū)域發(fā)展新的增長極。

另一座國家確定的“兩型”社會試驗區(qū)的城市是武漢。武漢同時也是九座國家中心城市之一，在我國中部地區(qū)處于舉足輕重的地位。在26座城市的總排名中，位列南京之前、杭州之后居第二位，超越南京主要受五個維度的影響，而本維度是其中之一。

在這個維度中居后的都是中西部和東北地區(qū)城市，其中哈爾濱、沈陽、大連引人關注。這三座城市是東北地區(qū)的三個重要城市，在產業(yè)結構調整和地緣環(huán)境變化的影響下，近年的發(fā)展一直處在弱勢。對于這種局面，政府和學界都給予了很多關注，也曾經制定過相應的“振興戰(zhàn)略”，公眾的媒體議論也很多，輿論較集中的是政風、社風、民風相對傳統(tǒng)。盡管我們的評估工具尚無法梳理這些深層次的因素，但僅從資源、環(huán)境和勞動力供給等數據觀察得到的結果卻與實際的總體面貌比較接近。東北老工業(yè)基地如何走出困境，還需要城市管理者、企業(yè)家、專家學者多方面深入研究。

七、文化與居民生活

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本維度是反映城市生活的一個重要方面，同時也是統(tǒng)計數據與直觀感受容易產生差異的一個方面。本維度只設計了一個變量反映城市的文化生活，但這個變量包含了多重要素，一是從財政支出中的文體與傳媒支出的比重來衡量，二是從文化、體育、娛樂等專業(yè)人員占就業(yè)人口的比重來衡量，是一個復合變量。另外通過“交通擁堵狀況”、“空氣質量”、“生活質量”三個變量來觀察居民生活。

數據計算結果顯示，珠海位列第一，隨后是廈門。反而南京、長沙、福州、武漢、杭州等大城市沒有占據優(yōu)勢。珠海位列第一顯然是城市發(fā)展戰(zhàn)略的結果，從改革開放伊始，珠海作為首批對外開放的沿海城市之一，在發(fā)展戰(zhàn)略上便把科研開發(fā)和教育產業(yè)作為長期發(fā)展目標，使產業(yè)布局和生活布局均衡配置。生活布局考慮到了鄰近澳門發(fā)展旅游產業(yè)的需要，道路、住宅、公園配套規(guī)劃有序，綠色水產養(yǎng)殖和蔬菜科研基地提高了城市的生活質量；產業(yè)布局則可見眾多大企業(yè)的后臺研發(fā)基地和知名大學的分校，沿海建設的情侶大道更成為城市馳名中外的名片。經過長期堅持，珠海這座小城已成為各種宜居城市排名中不可或缺的角色。廈門也是最早對外開放的城市之一，文化傳統(tǒng)悠久，居民視野開闊，民風民情祥和。廈門在這個維度領先也是城市管理者堅持綠水青山就是金山銀山的理念的結果，長期在經濟快速發(fā)展的同時注重保護環(huán)境、注重社會文化建設，使廈門一直保存著獨有的特色。廈門在這個維度居前也對廈門在“區(qū)域中心城市”維度領先作了補充：廈門是一個經濟發(fā)展和社會生活均衡發(fā)展的城市。

在“文化活力”變量上，居前三位的是成都、長沙和西安，加上排在第五位的太原、第七位的貴陽，以及并列第九位石家莊、蘭州，大多是中西部城市。這其中有一個因素是我們的統(tǒng)計方式還不能夠分辨文化產業(yè)的活躍程度。從現實生活中觀察，經濟發(fā)達的沿海城市的文化產業(yè)是多姿多彩的，電影、戲劇、文化周、多媒體拓展了文化領域，多種娛樂休閑方式豐富了城市生活。這是統(tǒng)計方式的局限性。

排在“交通擁堵狀況”變量前幾位的是幾座相對小的城市：無錫、蘇州、寧波、廈門，這很有啟示性。原因可能是多重的，既有城市基礎好的因素，也可能是城市文化傳統(tǒng)深厚促使城市的發(fā)展規(guī)劃遵循了城市的發(fā)展規(guī)律，或許還有外來投資中華僑比重較高的因素。總之，這些城市經濟體量增長快速，流動人口多，居民生活水平高，也會有交通擁堵的城市病，但它們卻相對不那么擁堵。這對于這些城市進一步的發(fā)展而言，是值得珍惜的。

八、經濟影響力

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城市是經濟成長的產物，同時經濟成長也塑造了城市。城市的規(guī)模在一定程度上反映了城市對周邊區(qū)域和中小城市的影響力，我們從“知名企業(yè)數量”、“金融從業(yè)人員”、“吸引外商投資”、“城市服務業(yè)比重”、“地區(qū)生產總值名義增長率”、“農業(yè)機械總動力”六個角度來觀察。其中，反映企業(yè)聚集程度、外商投資、服務業(yè)和GDP增長速度的變量比較直觀，比較特別的是“金融從業(yè)人員”和“農業(yè)機械總動力”。

一般觀察與人員數量有關的變量時，我們會采用占總就業(yè)人口的相對數來觀察，但金融從業(yè)人員不同，因為金融業(yè)的業(yè)務覆蓋面雖然與屬地相關但不受地域限制，所以我們在衡量城市影響力時直接采用了各城市金融從業(yè)人員的絕對數?！稗r業(yè)機械總動力”反映的是工業(yè)在農業(yè)生產方面的應用程度。由于我國城市基本都是市帶縣的架構，每一座城市都有廣大的農村作為農副產品供應基地和城市部分服務業(yè)勞動力的來源，缺少對農村和農業(yè)生產的觀察，就城市論城市是片面的。

數據梳理的結果，在“經濟影響力”維度排在前兩位的是杭州、天津。杭州得益于在“知名企業(yè)數量”變量中積分最高，天津則是因為在兩個變量中排在第一位。作為直轄市的天津，在26座城市的排名中僅列第七位，這既有傳統(tǒng)經濟結構的因素，也有我們評估方法的原因。普華永道城市評估工具較多地采用比率數據、即相對數據來對大小規(guī)模不一的城市進行比較，這使得農村面積大的城市并不占優(yōu)，天津在這個維度能夠凸現出來，一定程度上是因為“金融從業(yè)人員”采用的是按絕對數取值。另一座直轄市重慶也有類似狀況，盡管重慶在現實生活中的經濟影響力很大，但在我們的評估工具梳理下并不突出，很大程度緣于市帶縣的面積大。本維度“農業(yè)機械總動力”這個變量上尤其明顯。該變量重慶排在末位，一是因為重慶的農村地域廣大，使得計算公式的分母數額大，二是因為重慶多山，可耕地多為小面積地塊，不適于機械化作業(yè)，使得計算公式的分子數額小，計算結果只能排在末位。這是客觀因素使然。

在“農業(yè)機械總動力”這個特別的變量上，排在前列的有長沙、廈門、寧波、珠海。長沙是機械工業(yè)重鎮(zhèn)，特別是民營工業(yè)企業(yè)發(fā)達，它們緊隨市場開發(fā)產品，工業(yè)機械產品就近普及應用，促使農業(yè)機械化程度相對較高。廈門、寧波、珠海是東南沿海城市，原本農業(yè)耕地資源并不充裕，但由于水產資源豐富、灘涂廣闊，而水產作業(yè)的機械化程度高，因此使得這三個不是省會城市的沿海城市在這個變量上排在前面。

城市在經濟影響力方面更重要的因素是與大城市或國際城市的連接，我們的評估工具沒有特意做這方面的描述。對于具體城市來說，評估經濟影響力還要考慮具體城市的地理環(huán)境、產業(yè)特點以及與其他方面的特定關聯，從而發(fā)掘符合城市自身的發(fā)展機遇和前景。

九、成本

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成本維度包括六個變量：“職工平均工資”、“公共交通成本”、“商業(yè)用地成本”、“住宅價格”、“食品價格”、“生活服務價格”。觀察角度是站在投資人的立場，分別從人工成本和不同方面的支出成本來觀察。在這個維度上，各城市的數據梳理結果差異很小，但由于我國的平均工資較低，因此生活支出上的微小差異也會對消費傾向帶來影響。

本維度的數據來源主要是來自中國價格信息網，這是一家商業(yè)性的權威機構，價格數據來自政府部門，盡管是網站，但所披露的信息準確可靠。

數據梳理的結果顯示，排在前列的、即生活成本相對低的大多為中西部城市，排在后面的、即生活成本相對高的大多為東南部城市，如果將北京、上海、廣州、深圳排列在內，這一趨勢會更為明顯。在本維度中排在第一二位的是太原和石家莊，太原因“公共交通成本”、“生活服務價格”相對低而居前，石家莊則因在“職工平均工資”、“商業(yè)用地成本”、“食品價格”變量上積分高而排在前列。

在26座城市的總排序中居后位的烏魯木齊，在“住宅價格”變量上位居第一，不僅顯示了實際生活成本的某一方面，而且使該城市的總積分有所提高。烏魯木齊在總排序中超越了石家莊、哈爾濱、蘭州，在這個變量上積分高是因素之一（烏魯木齊在維度八的“城市服務業(yè)比重”變量上也有突出表現）。

26座城市中，投資及生活成本最高的城市是杭州，特別是在公共交通和住宅價格變量上排位明顯。珠海在維度排名中跟在杭州后面，成為26座城市中成本第二高的城市，緣于在“食品價格”和“生活服務價格”兩個變量上位置突出。從人們在實際生活的感受上，也能體會到這兩座城市的消費水平偏高。隨著城市經濟增長和生活水平的提高，相應地社會生活成本上升是一個普遍性的規(guī)律，對于城市管理者來說，如何在發(fā)展中提升管理效率、從而減少社會交易成本是一個需要在實踐中不斷探索的問題。

十、宜商環(huán)境

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與宜居城市相區(qū)別，宜商環(huán)境更注重從投資者的角度考察城市是否具有吸引國內外企業(yè)來此發(fā)展的軟實力。為了綜合考察宜商環(huán)境水平，本維度考察變量也較多，包含：“創(chuàng)業(yè)便利性”、“人均勞動糾紛數”、“物流效率”、“資本市場參與度”、“商業(yè)運營風險”、“財政收支平衡度”和“外貿依存度”七個變量，反映城市的市場經濟環(huán)境和綜合治理狀況。在對26個城市的各項變量進行梳理后，綜合積分排名前三位的城市分別為：蘇州、南京和杭州。

蘇州在“財政收支平衡度”變量排名第一，這意味著蘇州的財政分配可以保證市場持續(xù)、穩(wěn)定、協調的發(fā)展。同時，穩(wěn)定的地方財政也營造出安全的投資氛圍，吸引更多的資本流入。杭州在“創(chuàng)業(yè)便利性”變量排名第一，得益于杭州近年來大力支持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。作為阿里集團的發(fā)源地與總部所在地，杭州已成為中國最重要的電子商務中心、國家高新技術產業(yè)基地和創(chuàng)新中心。

此外，位列總排名第五的廈門在“外貿依存度”和“物流效率”變量中分列第一和第二。“外貿依存度”變量用進出口總額占GDP的比重衡量，廈門位居第一得益于其近年加大了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)力度，以生物技術、計算機高集成制造技術、材料技術、光電技術等產業(yè)為主的高新產品成為出口領域的重要支撐，拉動出口回溫轉正。2017年在廈門舉行的“第九屆金磚國家領導人會晤”又為廈門帶來了新的發(fā)展機遇，2017年上半年廈門與金磚國家的進出口額上漲60%。同時，我國的國際貿易已逐漸由外部拉動向內部驅動轉型，這有利于解決外貿依存度較大的城市所面臨的問題，實現對外貿易的可持續(xù)發(fā)展?！拔锪餍省弊兞坑伞叭司涍\總量”和“人均快遞業(yè)務量”組成，該變量廈門緊隨寧波位列第二，這兩個城市都是東部沿海重要的中心城市，寧波擁有全球吞吐量第一的大港寧波舟山港，優(yōu)勢得天獨厚。廈門除了港口的地理優(yōu)勢外，電子商務的快速發(fā)展也促進了物流效率的提升，2017年“雙11”前三天廈門的收派件總量就創(chuàng)下歷史新高，三天達到700萬件，廈航進出港全部航班貨艙滿倉，體現出廈門強大的物流吞吐能力。

位列第六名的武漢，與上年報告相比位次明顯上升。武漢在本維度排名的上升得益于綜合實力的提升，其中上升幅度最大的變量是“創(chuàng)業(yè)便利性”，這得益于近年來武漢在鼓勵企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面做出的努力。2017年武漢發(fā)布了《武漢東湖新技術開發(fā)區(qū)支持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展新經濟的政策清單》，被稱為“新黃金十條”，該政策借鑒了國內外支持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和新經濟發(fā)展的經驗做法，促進了武漢在加強企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面的發(fā)展，奠定了武漢作為中部崛起重要城市的地位。

此外，值得關注的是，蘭州的總排名雖然位次居后，但是在“人均勞動糾紛數”變量中表現出眾，連續(xù)四年位居第一，這體現了蘭州企業(yè)對員工可能帶來的經營風險的重視程度，另一方面也可能有市場環(huán)境的因素。綜合看，這個變量積分高反映企業(yè)在組織生產秩序方面的便利。

變量說明

一、智力資本和創(chuàng)新

專任教師變動率通過計算2016和2011中小學專任教師數量的比值，來衡量每個城市的教育資源投入狀況。數據計算依據為《中國城市統(tǒng)計年鑒2017》和《中國城市統(tǒng)計年鑒2012》。

中等職業(yè)教育規(guī)模技術工人是城市發(fā)展必不可少的一支生力軍。此變量通過計算中等職業(yè)學生數所占中等教育在校學生總數的比重，以反映各城市中等職業(yè)教育規(guī)模及未來技術工人的供應量。數值梳理自《中國城市統(tǒng)計年鑒2017》。

科技支出比重此變量采用公共財政支出中科學技術支出的比重，以衡量每個城市科技資源投入的力度。數據來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒2017》。

研究與開發(fā)水平該變量主要考察城市創(chuàng)新技術儲備及科研潛力。參考了國家重點實驗室數量（包括企業(yè)實驗室）及重點大學科學研究水平。數據采自科技部發(fā)布的《國家重點實驗室2015年度報告》、《企業(yè)國家重點實驗室2015年度報告》和《武書連2017中國大學排行榜》。

創(chuàng)業(yè)環(huán)境該變量采用北京中關村科技園區(qū)管理委員會發(fā)布的中國創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新指數，以衡量各城市的創(chuàng)業(yè)環(huán)境。變量取值為各城市2017年12個月的雙創(chuàng)指數的平均值。

創(chuàng)新應用創(chuàng)新應用能力體現在創(chuàng)新產業(yè)在推動城市發(fā)展過程中所取得的經濟效益及對城市經濟增長的貢獻度。鑒于創(chuàng)業(yè)板市場是支持自主創(chuàng)新、培育和推動中小型高科技企業(yè)做大做強的重要資本平臺，故本報告選取各城市擁有的創(chuàng)業(yè)板上市公司數量及收入規(guī)模來衡量各城市的創(chuàng)新應用水平。數據取自萬得數據庫。

二、技術成熟度

互聯網+此變量數據采自騰訊研究院《中國“互聯網+”數字經濟指數（2017）》報告，衡量各城市互聯網的應用和數字經濟發(fā)展規(guī)模以及程度。

數字經濟此變量采用阿里研究院發(fā)布的《2016年中國城市電子商務發(fā)展指數報告》中的城市電商發(fā)展指數排名來衡量各城市電子商務的應用和發(fā)展狀況，從而反映城市的產業(yè)結構升級進程。

軟件與多媒體設計該變量以各城市軟件業(yè)收入來衡量城市軟件服務業(yè)的發(fā)展規(guī)模及產業(yè)結構升級成效。數據來源于中國工業(yè)和信息化部發(fā)布的2016年1-11月副省級城市軟件和信息技術服務業(yè)主要經濟指標完成情況表（一）及2016年1-11月軟件和信息技術服務業(yè)主要經濟指標完成情況表（一）。對于個別未披露軟件業(yè)收入的城市，據其所屬省級行政區(qū)數據測算。

技術市場規(guī)模此變量采用輸出技術成交額和吸納技術成交額兩個指標衡量城市高新技術成果轉化和高新產業(yè)孵化服務能力。數據來自科學技術部發(fā)布的《全國技術市場統(tǒng)計年度報告2017》，對于該報告中未披露相應數據的個別城市，據其所屬省級行政區(qū)數據測算。

科技企業(yè)孵化器數量此變量以科學技術部認定的國家級科技企業(yè)孵化器數量來衡量各城市營造自主創(chuàng)新環(huán)境，發(fā)展高新技術產業(yè)，培育創(chuàng)業(yè)者和科技型中小企業(yè)，和促進區(qū)域科技創(chuàng)新和經濟增長的資源投入規(guī)模和積極程度。數據取值截止到2017年12月。

三、區(qū)域重要城市

星級酒店選取各城市擁有的三星級及以上酒店數量及這些酒店的平均出租率，衡量星級酒店的供需水平與飽和度。數據來源于國家旅游局發(fā)布的2016年全國星級飯店統(tǒng)計公報附表。

國際旅客該變量采用《中國旅游統(tǒng)計年鑒2017》披露的國際游客入境過夜人次數及每次抵達后的平均停留天數，來衡量各城市對國際游客的吸引力。

飛機起降航班該變量用以反映各城市的航空客貨運輸需求情況?；诔鞘懈髦饕獧C場空中交通工具的起降航班數進行排名，包括民用國際及國內航班、運輸貨物的飛機航班及非營收航班，但不包括軍用機。由于蘇州沒有機場因此參考臨近城市寧波的排名。數據來源于中國民用航空局《2016年民航機場吞吐量排名》。

客運總量客運總量包括鐵路、民航、公路、水運客運量，用以反映城市客運業(yè)規(guī)模和承載力。數值梳理自各城市2017年統(tǒng)計年鑒及公報。

貨運總量貨運總量是反映運輸生產成果的指標，包括鐵路、公路、航空物流運輸的貨物總量，反映各城市運輸業(yè)在區(qū)域經濟中的樞紐作用。數據來自各城市2017年統(tǒng)計年鑒及公報。

會展經濟發(fā)展指數該變量采用中國會展經濟研究會發(fā)布的《2016年中國展覽數據統(tǒng)計報告2.0》中披露的城市展覽業(yè)發(fā)展綜合指數，從各城市擁有的專業(yè)展覽場館數量、展館室內面積、年度舉辦的展覽數量和展覽面積等方面，綜合評價各城市會展業(yè)的發(fā)展狀況。

四、健康、安全與治安

醫(yī)護資源醫(yī)護資源以每萬人擁有執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數來衡量各城市醫(yī)療服務的供給能力。數據來自國家統(tǒng)計局。

醫(yī)療設施此變量基于三級甲等醫(yī)院數量觀察各城市的醫(yī)療體系服務水平及設施資源。數據來自國家衛(wèi)生和計劃生育委員會網站。

養(yǎng)老服務該變量以城市基本養(yǎng)老保險覆蓋率來衡量各城市社會養(yǎng)老服務體系的發(fā)展水平。數據來自《中國城市統(tǒng)計年鑒2017》。

城市交通安全指數該指數通過考察道路交通萬車死亡率，來反映城市交通安全狀況。數據來自《中國大城市道路交通發(fā)展研究報告—之三》，此數據迄今只披露到2015年底。

災害損失該變量通過計算財產保險賠付支出和財產保險保費收入的比值，來衡量災害造成的經濟損失。數據來自《中國保險統(tǒng)計年鑒2017》。

五、交通和城市規(guī)劃

人均道路面積此變量數據取自《中國城市建設統(tǒng)計年鑒2016》，用以評價各城市道路設施水平。

公共交通系統(tǒng)該變量以每萬人擁有公共汽車數量和公共交通客運周轉率來衡量各城市公交網絡的客運能力和運營效率。數值梳理自《中國城市統(tǒng)計年鑒2017》。

軌道交通覆蓋面該變量以每萬人軌道交通運營路線長度來衡量各城市軌道交通發(fā)展的現狀，從而折射出城市規(guī)劃方面的思路和前瞻性。數值梳理自中國城市軌道交通協會發(fā)布的《城市軌道交通2016年度統(tǒng)計和分析報告》。

城市擴展速度此變量以當年征用土地面積和建城區(qū)面積的比值衡量城市擴展速度。數值依據《中國城市建設統(tǒng)計年鑒2016》計算。

城市流動人口狀況此變量以2016和2011常住人口的比值來說明各城市勞動力來源的變動情況，以及人口遷移的速度。數據來源于各城市2017年和2012年的統(tǒng)計年鑒和公報。

綠化面積此變量選用人均綠地面積和建成區(qū)綠化覆蓋率作為各城市綠化面積的衡量指標。數值梳理自《中國城市建設統(tǒng)計年鑒2016》。

居民住房保障該變量以人均房地產開發(fā)住宅投資額來考察各城市在改善居民住房條件方面的資金投入和市場監(jiān)管。數值計算依據為國家統(tǒng)計局及各城市統(tǒng)計年鑒。

六、可持續(xù)發(fā)展與自然環(huán)境

居民人均水資源此變量用水資源總量和常住人口的比值來衡量各城市水資源的儲備狀況。數據來自《中國城市統(tǒng)計年鑒2017》。

污水集中處理率和生活垃圾無害化處理率此變量從污水處理和生活垃圾無害化處理兩方面綜合衡量各城市的資源利用效率，進而反映出各城市循環(huán)經濟發(fā)展水平的差異。數據來自《中國城市建設統(tǒng)計年鑒2016》。

勞動力供給通過比較當年和上年全市從業(yè)人員的數量，衡量各城市處于工作年齡的人口變動情況。數據來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》及各城市統(tǒng)計年鑒。

流動人口變動率此變量以常住人口和戶籍人口的比值，反映各城市外來勞動力供給狀況。數據來自各城市2017年統(tǒng)計年鑒、公報和國家統(tǒng)計局。

碳排放此變量以各城市消耗的煤炭、原油、柴油、汽油、煤油、燃料油、天然氣和焦炭所產生的單位GDP碳排放為衡量標準，從而反映各城市溫室效應的程度。數值梳理自各城市2017年統(tǒng)計年鑒及公報。

七、文化與居民生活

文化活力此變量從各城市文化體育與傳媒產業(yè)的財政支出及文化、體育、娛樂從業(yè)人員占比兩方面來衡量各城市文化產業(yè)規(guī)模。數值計算依據為各城市2017年統(tǒng)計年鑒和公報及《中國城市統(tǒng)計年鑒2017》。

交通擁堵狀況該變量以高德地圖發(fā)布的《2017年度中國主要城市交通分析報告》中的全天擁堵延時指數為衡量標準。按由低到高排序。

空氣質量該變量采用年平均空氣質量綜合指數來描述各城市空氣質量綜合狀況。該指數對細顆粒物（P M 2.5）、可吸入顆粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、臭氧（O3）、一氧化碳（CO）等六項污染物的污染情況進行綜合評估，指數越大表明綜合污染程度越高。數據來源于中國環(huán)境監(jiān)測總站發(fā)布的2017年74個城市空氣質量狀況月度報告。

生活質量此變量從兩個角度進行考察，首先以人均社會消費品零售總額來衡量居民消費能力；然后引入城鄉(xiāng)居民人均生活用電量作為反映居民對日常生活便利性和舒適性的需求程度。數值計算自《中國城市統(tǒng)計年鑒2017》。

八、經濟影響力

知名企業(yè)數量此變量以各城市中國500強企業(yè)總部注冊數量和滬深A股上市公司數量來反映城市在區(qū)域經濟格局中的地位及對周邊區(qū)域的經濟輻射能力。數據取自《財富》中文網發(fā)布的2017“中國財富500強排行榜”及萬得數據庫。

金融從業(yè)人員數該變量以年末城鎮(zhèn)單位金融從業(yè)人員數量反映該城市金融業(yè)的發(fā)展規(guī)模。數據來自《中國城市統(tǒng)計年鑒2017》。

吸引外商直接投資該變量通過外商直接投資合同項目數、當年實際利用外資額兩個指標來衡量各城市外向型經濟發(fā)展水平。數據來自《中國城市統(tǒng)計年鑒2017》。

城市服務業(yè)比重此變量以第三產業(yè)增加值占地區(qū)生產總值的比重來表明城市經濟結構的變化，以及由工業(yè)主導向服務業(yè)主導過度的狀況。數據來自國家統(tǒng)計局。

地區(qū)生產總值名義增長率此變量是以現行價格核算的期末GDP與基期GDP之間的比較，它是反映一個經濟體是否具有活力的動態(tài)指標。數據來源于國家統(tǒng)計局。

農業(yè)機械總動力農業(yè)機械化是現代農業(yè)發(fā)展的物質基礎，是新農村可持續(xù)發(fā)展的重要內容，對經濟有著重大影響。此變量以每萬公頃耕地面積農業(yè)機械總動力作為衡量各城市農業(yè)機械化發(fā)展的水平。數據來自各城市2017年統(tǒng)計年鑒和公報。

九、成本

職工平均工資此變量用在崗職工平均工資比較各城市企業(yè)支出的薪資成本。數據來自于國家統(tǒng)計局。

公共交通成本此變量主要以城市公交車和出租車兩種交通工具的計價費用作為衡量城市出行成本的標準。數據來源于中國價格信息網。

商業(yè)用地成本該變量以寫字樓租賃價格和商業(yè)用房租賃價格作為考量標準，比較各城市商業(yè)用地成本。由于蘇州、無錫、珠海未有相關數據披露，因此采用二手住房報價中位數作為參考依據。數據來源于中國價格信息網。

住宅價格此變量以2017年中國城市二手住房報價中位數來衡量各城市居住成本。數據來源于住房大數據聯合實驗室和中國社科院財經戰(zhàn)略研究院住房大數據項目組。

食品價格此變量主要以大米、大豆油、豬肉、雞蛋、蘋果、大白菜、油菜等細分產品類別作為樣本對各城市進行觀察。數值計算依據為中國價格信息網。

生活服務價格此變量重點考察各城市普通住宅物業(yè)服務費、居民用電、管道天然氣、有線（數字）電視基本月租費4項日常生活服務費用。數值計算依據為中國價格信息網。

十、宜商環(huán)境

創(chuàng)業(yè)便利性該變量采用非國有企業(yè)增長幅度即非國有上市公司數量增長幅度，衡量各城市創(chuàng)業(yè)環(huán)境。數據來自萬得數據庫。

人均勞動糾紛數該變量以每萬名就業(yè)人員勞動爭議案件受理數作為衡量標準。數據來自《中國勞動統(tǒng)計年鑒2016》。因年鑒數據只披露到省級行政區(qū)域（包括自治區(qū)、直轄市），故基于城市所屬省級行政區(qū)域數據來對各城市進行評價。

物流效率該變量以人均貨運總量和人均快遞業(yè)務量來考察各城市商品流通過程中的物流效率，進而反映各城市的物流產業(yè)發(fā)展水平并映射出各城市在交通運輸、信息通訊、倉儲設備等方面的基礎條件和綜合營運水平。數值梳理自各城市2017年統(tǒng)計年鑒和公報及國家郵政局。

資本市場參與度該變量根據《中國金融中心指數（CDICFCI）報告（第九期）》數據，從金融產業(yè)績效、金融機構實力、金融市場規(guī)模等方面綜合評價各城市的金融競爭力。

商業(yè)運營風險以商業(yè)銀行不良貸款率作為衡量城市商業(yè)營運風險的指標。數據來自《中國銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會2016年報》，由于該報告數據只披露到省級行政區(qū)域（包括自治區(qū)、直轄市），故基于城市所屬省級行政區(qū)域數據對各城市進行評價。

財政收支平衡度以地方一般公共預算收入和地方一般公共預算支出的比率作為財政收支平衡的衡量標準。數據來自國家統(tǒng)計局。

外貿依存度采用貨物進出口總額與地區(qū)生產總值之比作為外貿依存度的衡量標準，從而反映城市對外貿易活動對其經濟發(fā)展的影響。數據來自國家統(tǒng)計局。

鳴謝

本報告由普華永道中國高級顧問蔡曉峰先生主持并執(zhí)筆。

普華永道和中國發(fā)展研究基金會的以下人員，為本報告的出版作出了貢獻：

專家委員會

肖慶文

中國發(fā)展研究基金會副秘書長

俞建拖

中國發(fā)展研究基金會秘書長助理，研究一部主任

林怡仲

普華永道中國內地及香港市場主管合伙人

梁偉堅

普華永道中國內地及香港市場副主管合伙人

李丹

普華永道中國審計主管合伙人

周星

普華永道中國北京主管合伙人

黃佳

普華永道中國上海主管合伙人

金軍

普華永道中國戰(zhàn)略咨詢部合伙人

陳靜

普華永道中國國企業(yè)務主管合伙人

項目研究團隊

盧可心（普華永道）

紀潔（普華永道）

藍瀾（普華永道）

梁杉（普華永道）

陳春春（中國發(fā)展研究基金會）

項目顧問

管潔琦【澳門旅游學院，

澳門城市發(fā)展研究學會（籌）】

數據調研支持

尤加幸（普華永道）

項目管理團隊

陳南燕（普華永道）

冀菲（普華永道）

李清瑤（普華永道）

王雪（中國發(fā)展研究基金會）

設計團隊

張翔（普華永道）

張然（普華永道）