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    “法律+人工智能”的應(yīng)用新版圖文

    2018-04-18 08:57:30莊志剛
    檢察風(fēng)云 2018年7期
    關(guān)鍵詞:證據(jù)人工智能法律

    莊志剛

    根據(jù)搜狗百科、百度知道等搜索引擎的界定,“人工智能”的英文全稱是“Artificial Intelligence”,縮寫是“AI”,即研究人類智能活動(dòng)規(guī)律,構(gòu)造有一定智能的人工系統(tǒng),探索怎樣令計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智能才能勝任的工作。換言之,“AI”就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。

    隨著時(shí)間的年輪悄悄流轉(zhuǎn),新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在深刻地改變著世界,人們的生活與工作方式正面臨著前所未有的沖擊,人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、移動(dòng)端、視覺化、大數(shù)據(jù)分析等新興技術(shù)已經(jīng)成為各行各業(yè)建設(shè)的重要抓手和重點(diǎn)突破口。

    應(yīng)用新風(fēng)向:“X+人工智能”

    隨著人工智能在各行各業(yè)的深度應(yīng)用,其適配領(lǐng)域已然延伸至法律領(lǐng)域。根據(jù)德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所的研究調(diào)查,“技術(shù)進(jìn)步已造成法律行業(yè)減少3.1萬個(gè)工作崗位,且還有39%的工作崗位在未來20年將面臨被機(jī)器淘汰的高風(fēng)險(xiǎn)”。當(dāng)下,“法律+人工智能”的發(fā)展,正在經(jīng)歷由“法律檢索、證據(jù)抓取”,向需依據(jù)算法給出判斷的“合同審查、案件結(jié)果預(yù)測(cè)、訴訟策略選擇”過渡,在語言處理、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)整合、文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域已經(jīng)促動(dòng)了現(xiàn)行法律行業(yè)的功能轉(zhuǎn)型。

    【法律檢索】以往,我們?cè)诓檎曳蓴?shù)據(jù)和法規(guī)文件時(shí),會(huì)選擇通過搜索引擎(如百度、谷歌、搜狗)對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索,查找想要的信息和數(shù)據(jù)。但該方法有時(shí)很耗時(shí)且不便捷。百事通智能產(chǎn)品研發(fā)負(fù)責(zé)人夏澎指出,“如今,每天世界上創(chuàng)造的信息量是2.4兆億,相當(dāng)于340份報(bào)紙。中國(guó)有257部現(xiàn)行國(guó)家級(jí)法律,9915部地方級(jí)法規(guī),642部行政法規(guī),5500件司法解釋,2000萬裁判文書。在美國(guó),除了聯(lián)邦法,50個(gè)州也有自己法律”。面對(duì)如此浩瀚的信息量,如何高效地檢索信息顯然成為了時(shí)下重要的智能課題。

    人工智能在信息檢索的應(yīng)用上正在給出解決路徑——以“APP、微信公眾號(hào)”等形式出現(xiàn)的專業(yè)法律信息檢索平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。例如:我國(guó)法律數(shù)據(jù)查詢類的APP應(yīng)用就包括法律寶、新法規(guī)速遞、法律家法律數(shù)據(jù)庫、中國(guó)法治、中國(guó)法律全集等。以“法律家法律數(shù)據(jù)庫”(以下簡(jiǎn)稱:法律家)為例。由法律家網(wǎng)站推出的APP“法律家”,已匯集了百多萬部法律法規(guī)、3000例審判規(guī)則、1萬件法律文書、1萬個(gè)合同范本以及全部“兩高”的指導(dǎo)性案例。同時(shí),法律家提供五個(gè)數(shù)據(jù)庫查詢方式,均有組合查詢界面(如“關(guān)鍵詞+分類+日期”),并可自定義建立文件夾收藏?cái)?shù)據(jù),直接保存成word文檔。又比如:我國(guó)法律數(shù)據(jù)查詢類的微信公眾號(hào)目前涵蓋人力資源法律庫、法律讀庫、雇傭與勞動(dòng)等。以“雇傭與勞動(dòng)”為例,由該微信公眾號(hào)研發(fā)的互動(dòng)型法律產(chǎn)品“智能小助手”于2018年1月下旬上線。用戶只需按照提示輸入相關(guān)數(shù)據(jù),即可智能計(jì)算出年終獎(jiǎng)個(gè)稅、經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償個(gè)稅、工傷待遇等數(shù)據(jù),并顯示相關(guān)法規(guī)或政策依據(jù)。“智能小助手”還收錄了勞動(dòng)法相關(guān)的多類基礎(chǔ)數(shù)據(jù),目前具備社會(huì)平均工資、最低工資、婚假、產(chǎn)假和護(hù)理假、停工停產(chǎn)工資、高溫津貼和競(jìng)業(yè)限制補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)七類查詢功能。

    【證據(jù)抓取與分析】美國(guó)德杰律師事務(wù)所中國(guó)管理合伙人陶景洲感慨:“文檔電子化減輕了物理負(fù)重,但以電子證據(jù)開示為例,很多案件中,需要分析的數(shù)據(jù)量超過100GB,經(jīng)常只有5%—10%與案件真正相關(guān)?!币虼?,如何對(duì)證據(jù)進(jìn)行有效抓取和分析成為法律界的一大難題。上海高級(jí)人民法院(以下簡(jiǎn)稱:上海高院)推出的206系統(tǒng)就是一個(gè)嘗試。2017年5月3日,206系統(tǒng)(全稱:上海刑事案件智能輔助辦案系統(tǒng))在滬6家法院、6家檢察院、13家公安機(jī)關(guān)試點(diǎn)單位上線運(yùn)行。據(jù)新華網(wǎng)、搜狐網(wǎng)、法制網(wǎng)等媒體報(bào)道,206系統(tǒng)依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能三大技術(shù)內(nèi)核,通過對(duì)滬數(shù)萬份刑事案件的卷宗、文書數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)后,構(gòu)建了統(tǒng)一的地方證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、證據(jù)規(guī)則、證據(jù)模型,以期達(dá)到對(duì)證據(jù)的高效審查,保證偵查終結(jié)、審查起訴階段的辦案證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)符合法定定案標(biāo)準(zhǔn)。

    目前,206系統(tǒng)已具備初步的證據(jù)信息抓取、校驗(yàn)和邏輯分析能力。譬如:206系統(tǒng)既能發(fā)現(xiàn)單一證據(jù)的瑕疵,亦能發(fā)現(xiàn)證據(jù)之間的邏輯沖突。A交代他曾殺死B,且在A交代的地點(diǎn),確實(shí)挖出尸骨(屬于B)。根據(jù)常理,此人應(yīng)是A所殺,但206系統(tǒng)提取匯總A相關(guān)供述,發(fā)現(xiàn)A交代是用榔頭敲B的頭,用匕首捅刺胸部數(shù)刀,而尸檢報(bào)告顯示B“頭顱完好、胸骨無刺戳的痕跡”。顯然,這無法排除兇手是他人的合理懷疑!206系統(tǒng)會(huì)將此懷疑信息推送至辦案系統(tǒng),適時(shí)地提醒辦案人員予以關(guān)注。另外,206系統(tǒng)還兼具類案推送、文書自動(dòng)生成、辦案人員知識(shí)索引等多項(xiàng)功能。上海高院數(shù)據(jù)顯示,截至2017年7月31日,該系統(tǒng)錄入案件共計(jì)65件,包括故意殺人案件13件,盜竊案件41件,電信網(wǎng)絡(luò)詐騙案件11件;錄入證據(jù)20715份;提供證據(jù)指引3712次;發(fā)現(xiàn)證據(jù)瑕疵點(diǎn)48個(gè),其中證據(jù)收集程序瑕疵8個(gè)、證據(jù)形式瑕疵8個(gè)、證據(jù)內(nèi)容瑕疵32個(gè);提供知識(shí)索引查詢450次;總點(diǎn)擊量達(dá)6.6萬余次。繼“206系統(tǒng)”之后,“上海民商事、行政案件智能輔助辦案系統(tǒng)”又在上海高院試運(yùn)行上線,亦具備了對(duì)證據(jù)抓取與分析的智能功能。

    【合同審查與分析】在合同審查的智能應(yīng)用方面,歐美國(guó)家的做法值得借鑒。美國(guó)的Blackstone Discovery(即“黑石發(fā)現(xiàn)”)公司研發(fā)了一款語言處理軟件,專門用于法律文本的分析審查。報(bào)價(jià)近10萬美元,就可以提供150萬份法律文本的篩查與分析。相比初級(jí)水平的律師,此軟件在效率層面提高了500倍,準(zhǔn)確度比人工分析高出40%。又比如:在線法律服務(wù)網(wǎng)站Legal Zoom(以下簡(jiǎn)稱:LZ)致力于為中小企業(yè)和個(gè)人提供法律文檔服務(wù)。與直接去律師事務(wù)所委托律師相比,LZ為客戶提供了更便捷、廉價(jià)的方案。用戶直接登陸LZ網(wǎng)站,通過一步步回答問題的方式將自己的需求描述清楚,然后得到自己所需要的法律文書。據(jù)統(tǒng)計(jì),用戶從登陸LZ,到生成自己所需要的法律文書,整個(gè)過程不超過5分鐘。同時(shí),LZ試圖嵌入語音識(shí)別功能,令服務(wù)過程更加智能。

    此外,Lex Machina(知識(shí)產(chǎn)權(quán)訴訟研究公司)在專利服務(wù)領(lǐng)域,Wevorce(離婚調(diào)解方案提供商)在離婚訴訟服務(wù)領(lǐng)域,Onomatics(商標(biāo)版權(quán)研究公司)在商標(biāo)分析服務(wù)領(lǐng)域,均在試圖引入語音識(shí)別、圖像識(shí)別等智能技術(shù),用智能模式變革傳統(tǒng)行業(yè)的面貌已初見端倪。

    【結(jié)果預(yù)測(cè)與推介】正如英國(guó)大法官首席信息技術(shù)顧問、人工智能和法律科技方面領(lǐng)軍學(xué)者Richard Susskind所言,“人工智能的第二個(gè)浪潮基于數(shù)據(jù)。它可以做出各類不同的預(yù)測(cè),分析各類不同文檔,然后能分析各類不同的數(shù)據(jù)。無論在合規(guī)調(diào)查中,還是在訴訟業(yè)務(wù)中,均能幫助我們準(zhǔn)備最準(zhǔn)確的文檔,在不同組織體系之中發(fā)現(xiàn)法律訴訟潛在危險(xiǎn)因素”。顯然,人工智能的研發(fā)正側(cè)重于“結(jié)果預(yù)測(cè)與推介”功能。

    在美國(guó),律師事務(wù)所“大成—德同”創(chuàng)建了自己的人工智能實(shí)驗(yàn)室Nextlaw Labs,與IBM公司的認(rèn)知技術(shù)平臺(tái)Watson,成立初創(chuàng)公司Ross Intelligence。歷經(jīng)了兩年半時(shí)間,Ross Intelligence于2016年研發(fā)了法律人工智能產(chǎn)品Ross。該款產(chǎn)品建立在IBM Watson提供的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的基礎(chǔ)上,能自動(dòng)檢索法律文檔數(shù)據(jù)庫,找出與人類提出的問題相匹配的答案,而面對(duì)同樣的任務(wù)一個(gè)人類律師則要花上10小時(shí)才能完成。此外,Ross還在更新撰寫法律備忘錄(Law Memorandum)的能力。輸入一個(gè)法律問題,Ross會(huì)在一天后回復(fù)你幾段概括性的回答,以及一份兩頁的解釋備忘錄。目前,Ross已在數(shù)十家國(guó)際律師事務(wù)所測(cè)試使用。在英國(guó),智能程序DoNotPay在多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著結(jié)果預(yù)測(cè)功效。在行政訴訟領(lǐng)域,經(jīng)過DoNotPay演算,當(dāng)事人在以倫敦市政府作為被告的違停罰款訴訟中屢屢勝訴。在金融訴訟領(lǐng)域,DoNotPay可以幫助用戶預(yù)演欺詐指控,有效地應(yīng)對(duì)法律風(fēng)險(xiǎn)。在便民服務(wù)領(lǐng)域,DoNotPay可以根據(jù)個(gè)人的工作狀況,預(yù)估你的產(chǎn)假、陪產(chǎn)假等法定福利……

    在中國(guó),“法小陶”“法狗狗”“阿爾法法官”“睿法官”“類型化案件智能審判平臺(tái)”等一長(zhǎng)串智能系統(tǒng)的誕生,正在迎接智能預(yù)測(cè)紀(jì)元的到來。“法小淘”能根據(jù)當(dāng)事人語意,分析出所述情況的具體案由、索賠金額、訴訟地點(diǎn)等關(guān)鍵詞;“法狗狗”的刑案案情預(yù)測(cè)系統(tǒng),只需簡(jiǎn)單地選定罪行分類,并提供傷亡人數(shù)、案發(fā)地點(diǎn)等信息,就可獲得預(yù)測(cè)結(jié)果及類似案例;“睿法官”能為法官提供辦案規(guī)范和量刑分析等精準(zhǔn)信息;“類型化案件智能審判平臺(tái)”試點(diǎn)四個(gè)月來,共受理信用卡糾紛案件4589件,案件平均立案時(shí)間縮短到10分鐘以內(nèi),平均審理時(shí)間縮短27.26天……上述系統(tǒng)的智能在于,它會(huì)根據(jù)用戶的反饋進(jìn)行自我學(xué)習(xí),算法不斷調(diào)整優(yōu)化,它接受的咨詢?cè)蕉?,就越有?jīng)驗(yàn),就會(huì)變得越來越聰明!

    AI應(yīng)用亟待“畫圈”

    與方興未艾的“法律+互聯(lián)網(wǎng)”風(fēng)潮相似,“法律+人工智能”的風(fēng)暴正在掀起。巨變時(shí)代,必須創(chuàng)新,但違背規(guī)則的創(chuàng)新,注定無法持續(xù)。正如中國(guó)社會(huì)科學(xué)院法學(xué)研究所副研究員支振鋒在接受《法制日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)指出,“應(yīng)鼓勵(lì)人的智能與人工智能疊拼,讓人工智能在減輕法官工作負(fù)累等方面發(fā)揮巨大作用。但我們也需注意到,人工智能是法官裁判的輔助,而非依賴,法官的敬業(yè)與職業(yè)倫理,更應(yīng)在人工智能的發(fā)展中得到強(qiáng)化”。因此,“法律+人工智能”的第一要?jiǎng)?wù)是“輔助和服務(wù)法律從業(yè)者從事相關(guān)工作”,而非代替司法裁決、淘汰辦案法官。為此,有必要為“法律+人工智能”畫圈,防止其野蠻生長(zhǎng)!

    2017年,美國(guó)微軟、谷歌等巨頭因人工智能的潛在風(fēng)險(xiǎn)而成立“AI倫理委員會(huì)”,并呼吁在機(jī)器人和自動(dòng)化系統(tǒng)上安裝“道德黑匣子”,從而記錄機(jī)器的決定與行為。歐盟議會(huì)則建議歐盟委員會(huì)起草法案,專門規(guī)范人工智能及機(jī)器人的使用和管理。同年12月12日,美國(guó)國(guó)會(huì)提出兩黨法案“人工智能未來法案”。如經(jīng)眾議院和參議院通過,這項(xiàng)法案將成為美國(guó)規(guī)制人工智能的第一個(gè)聯(lián)邦法案。顯而易見,人工智能的發(fā)展亟待立法和政策予以適時(shí)的指引和規(guī)范。

    2017年7月8日,國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(以下簡(jiǎn)稱:《新一代規(guī)劃》)中提出,“建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系,形成人工智能安全評(píng)估和管控能力”。同年12月14日,工信部頒布了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020)》,進(jìn)一步細(xì)化《新一代規(guī)劃》,促進(jìn)AI的良性發(fā)展。2018年1月6日,首屆“人工智慧與未來法治”學(xué)術(shù)研討會(huì)在西北政法大學(xué)舉行。與會(huì)專家認(rèn)為,隨著人工智能的不斷發(fā)展,法律應(yīng)未雨綢繆,完善個(gè)人信息保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)隱私等方面的立法。由此可見,在不久的將來,通過對(duì)人工智能相關(guān)法律、倫理和社會(huì)問題的深入探討,以法規(guī)、政策等形式為智能社會(huì)圈出法律和倫理道德的邊界,已經(jīng)成為一種共識(shí)。

    目前,我國(guó)的人工智能發(fā)展正在經(jīng)歷四個(gè)階段。第一階段是感知智能。涵蓋語音理解、視覺識(shí)別甚至情感識(shí)別。比如:各地人民法院正在利用語音識(shí)別系統(tǒng),提高庭審筆錄制作的效率。第二階段是認(rèn)知智能。包括對(duì)知識(shí)圖譜、自然語言處理能力的運(yùn)用。比如:公安機(jī)關(guān)通過智能探頭對(duì)違停行為進(jìn)行處罰。第三階段是計(jì)算智能。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用云計(jì)算,提高對(duì)數(shù)據(jù)的利用計(jì)算應(yīng)用。比如:銀行業(yè)依托平臺(tái)之間的互聯(lián)互通,將A的個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,整合成其個(gè)人的信息清單。第四階段是決策智能。將實(shí)務(wù)中的問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型,用優(yōu)化的算法進(jìn)行破解。比如:對(duì)公安執(zhí)法中發(fā)現(xiàn)的執(zhí)法問題進(jìn)行分析,借助管理模塊,對(duì)相關(guān)問題設(shè)置預(yù)警紅線,防止類似情況再次發(fā)生。

    據(jù)此,我們理應(yīng)從四個(gè)階段對(duì)人工智能進(jìn)行立法或政策畫圈。首先,明確四個(gè)階段中人工智能的具體含義和難點(diǎn),“人工智能”“機(jī)器人”與自動(dòng)化的關(guān)系。這就涉及人工智能行業(yè)的準(zhǔn)入門檻問題。例如:人工智能輔助診斷是否需要特殊許可?自動(dòng)駕駛是否需要準(zhǔn)入批準(zhǔn)?其次,如何界定人工智能下的法律主體。比如:基于互聯(lián)網(wǎng)的“智能投顧”是一個(gè)典型的復(fù)合產(chǎn)品,誰是金融產(chǎn)品提供者,誰是投顧服務(wù)提供者,誰是平臺(tái)或者信息服務(wù)提供者。這就會(huì)延伸出權(quán)利、義務(wù)與責(zé)任承擔(dān),即誰要來負(fù)責(zé),誰要有權(quán)利的問題,要不要給機(jī)器人一種擬人化的地位。再如:今天裝了一個(gè)“人工手”在你身上,手突然之間發(fā)生問題,誰要承擔(dān)責(zé)任?再次,怎樣應(yīng)對(duì)人工智能的數(shù)據(jù)保護(hù)。我國(guó)當(dāng)下沒有專門的法律保護(hù)數(shù)據(jù)。面對(duì)數(shù)據(jù)問題,多數(shù)企業(yè)會(huì)尋求《著作權(quán)法》等涉知識(shí)產(chǎn)權(quán)的專門法律進(jìn)行保護(hù)。然而,在人工智能背景下的關(guān)鍵詞是“大數(shù)據(jù)”,而非數(shù)據(jù)庫的獨(dú)創(chuàng)性,能否獲得版權(quán)保護(hù)值得商榷?!皵?shù)據(jù)使用方”與“數(shù)據(jù)主體”之間,存在著“個(gè)人信息”與“隱私保護(hù)”的博弈;“數(shù)據(jù)使用方”和“數(shù)據(jù)控制方”之間,存在著“數(shù)據(jù)合規(guī)”與“競(jìng)爭(zhēng)秩序”的博弈。此外,從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,AI無疑是一項(xiàng)革命性、顛覆性的開創(chuàng)性技術(shù)。它在未來究竟會(huì)有怎樣的發(fā)展,會(huì)對(duì)各行業(yè)產(chǎn)生如何的影響,目前難以給出確切的估算。在這方面,顯然公共政策的出臺(tái),用以解決或許較之立法畫圈更為重要。比如:從就業(yè)層面考量,技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的沖擊是必然的,這就需要出臺(tái)相關(guān)的公共政策加以應(yīng)對(duì)。職能部門應(yīng)當(dāng)做好培訓(xùn)和就業(yè)指導(dǎo),幫助因技術(shù)沖擊而失業(yè)的人盡快就業(yè),還應(yīng)該做好社會(huì)保障,令無力再就業(yè)者獲得必要的保障。

    可喜的是,北京大學(xué)法律人工智能實(shí)驗(yàn)室、法律人工智能研究中心于2018年1月正式成立,正致力于為法律與人工智能行業(yè)發(fā)展提供智力支持,完善大數(shù)據(jù)時(shí)代立法。上海等地方亦在積極推進(jìn)地方性法規(guī)的出臺(tái),對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行立法規(guī)制,為人工智能的發(fā)展提供法律依據(jù)和政策保障。法律人工智能是大方向,是看得見的未來,但還需要在法律應(yīng)用的同時(shí)為其套上緊箍,防止其野蠻生長(zhǎng),這樣才能真正實(shí)現(xiàn)“人工智能”與“人的智能”的疊拼,凸顯“1+1>2”的效能。AI已來,我們?nèi)沃氐肋h(yuǎn)!

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