人工智能技術的哲學及系統(tǒng)性思考

王志宏，楊震

（中國電信股份有限公司上海研究院，上海 200122）

1 引言

人工智能技術受到世界各國的普遍重視，被視為新一代技術革命，將對未來的世界經(jīng)濟格局、政治格局等產(chǎn)生影響。隨著技術的快速發(fā)展，業(yè)界普遍把研究重點聚焦在算法（深度神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法等）、處理芯片（GPU、神經(jīng)元芯片等）以及以TensorFlow為代表的各類人工智能系統(tǒng)、機器學習系統(tǒng)上。雖然眾多學者已經(jīng)認識到人工智能技術在社會經(jīng)濟中將獲得的地位，但對于人工智能技術本身將如何與實體經(jīng)濟融合、滲透到各個行業(yè)中，各參與方的角色如何定義、作用如何衡量；在人工智能技術研發(fā)及推廣中，勞動者與勞動對象的關系如何確定、進一步的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系如何演進；由人工智能應用所形成的新的經(jīng)濟系統(tǒng)中，各參與方如何協(xié)調發(fā)展，如原有勞動系統(tǒng)如何引入人工智能技術并進行相應的評價，如何根據(jù)有效的反饋進行必要的調整；進一步地，如何從哲學和歷史唯物主義角度分析人工智能技術發(fā)展所需的各類條件，以期在人工智能技術普及應用中，最大程度地造福人類社會、減少對傳統(tǒng)行業(yè)及社會分工的沖擊就顯得十分必要。

本文首先從哲學角度分析了人工智能技術在人類社會歷史發(fā)展中的地位及價值，之后從系統(tǒng)科學角度分析了人工智能技術要在各個經(jīng)濟單元進行有效運作需要考慮的因素，最后結合人工智能技術目前的進展，從微觀層面給出人工智能技術在某個細分單元應用所面臨的評價及評估方式。

2 人工智能技術本質的認識[1,2]

在2017年7月國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》）中明確指出：人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強大引擎，重構生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)經(jīng)濟結構重大變革，深刻改變人類生產(chǎn)生活方式和思維模式，實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升。……推動人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新，在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務、家居等重點行業(yè)和領域開展人工智能應用試點示范。

《規(guī)劃》對“人工智能”的要求，不但是技術的深入研究，還更加注重技術與實體產(chǎn)業(yè)的融合，但各行業(yè)都存在傳統(tǒng)的經(jīng)濟及技術運行系統(tǒng)，因此要想使人工智能技術順利成功地在各行業(yè)應用，必須解決兩方面的問題：一方面是科學技術的思考，即如何用“系統(tǒng)”模擬人腦工作、認識世界的原理、模型化要解決的行業(yè)問題，并用計算機及智能系統(tǒng)針對具體勞動對象進行傳統(tǒng)上由人類才能完成的勞動；另一方面，是如何認識在這個過程中人類勞動的問題，即在人工智能系統(tǒng)中，以人為主體的角色及勞動價值問題。對第一個問題的研究，解決的是人工智能基本的技術、行業(yè)應用問題；而對第二個問題的解決，是人工智能未來研究及應用的根本，即如何解決各行業(yè)應用人工智能技術帶來的對原有勞動及協(xié)作體系的沖擊、行業(yè)原有勞動者在新的“技術環(huán)境”中如何從事勞動生產(chǎn)、如何判斷其勞動價值并相應地分配勞動資料及勞動成果問題。

從科學的角度看，人工智能目前并沒有嚴格的定義[3]，目前大家普遍認可的觀點是：人工智能是模擬人腦如何認識世界、進行模型化，之后使計算機做過去只有人才能做的智能工作。這其中包含兩方面的含義：人工智能是使用技術手段模擬人腦工作原理、感知外部信息、認知并反饋的技術；是使客觀世界模型化、以腦力勞動為核心的勞動，勞動的基礎有物質生產(chǎn)工具，如計算機或智能系統(tǒng)完成類似人類的傳統(tǒng)勞動，也有非物質的信息、數(shù)據(jù)，如感知的外部環(huán)境信息。因此，從勞動的觀點看，人工智能技術的應用涉及勞動資料、勞動對象、勞動關系的根本轉變，對其的認識不應僅局限在技術范疇，而應擴大到系統(tǒng)科學、哲學及勞動價值的分析范疇。已有學者開始思考以人工智能技術為核心的新型勞動、勞動關系、勞動價值的問題，如參考文獻[4]基于對馬克思的《資本論》《德意志意識形態(tài)》等著作的研究，認為馬克思提出的生產(chǎn)資料概念可以界定為：“生產(chǎn)資料是人們從事物質生產(chǎn)和精神生產(chǎn)的物質條件的總和，是自然產(chǎn)生且可用于生產(chǎn)勞動的和由文明創(chuàng)造的各種勞動資料、勞動對象、勞動工具、勞動產(chǎn)品等物質條件的總和?！闭J為數(shù)據(jù)就是生產(chǎn)資料的一部分，圍繞數(shù)據(jù)進行生產(chǎn)勞動是更高級的勞動，可能會重構新的生產(chǎn)關系和交換活動關系，改變以生產(chǎn)資料為轉移的分配形式。因此，人工智能應用的本質從技術范疇講，是人類認知世界的深化及模擬；從哲學及經(jīng)濟學范疇看，是唯物主義勞動價值論的實際體現(xiàn)和發(fā)展。

3 從系統(tǒng)科學的角度認識人工智能

各行業(yè)人工智能技術的應用應從系統(tǒng)科學的角度進行思考。首先，人工智能技術應用本身是一項系統(tǒng)工程。以基于大數(shù)據(jù)的人工智能來看，其由以下幾個必要步驟構成：對于要解決的問題進行客觀抽象，用數(shù)學手段進行建模；針對要訓練的模型準備必要的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行篩選、清洗、格式轉換、標注等；選取合適的算法訓練模型，并進行應用；在應用過程中不斷根據(jù)使用情況及新業(yè)務需求，搜集新的數(shù)據(jù)進行模型的升級訓練，使其符合實際應用需求；由應用效果及目標評價的反饋，進一步優(yōu)化數(shù)據(jù)收集、處理、標注的流程，使新模型的訓練任務更加容易進行等。這個遞進并包含反饋的過程，本身就是一項系統(tǒng)工程。其次，人工智能技術的應用是依托已有的產(chǎn)品及勞動系統(tǒng)的工作，必將對原有的勞動系統(tǒng)產(chǎn)生影響，對原有產(chǎn)品、產(chǎn)品的生產(chǎn)工具、勞動者產(chǎn)生影響，如勞動者的勞動對象、勞動資料、勞動工具、勞動成果等，都與傳統(tǒng)的勞動方式有著較大的區(qū)別。這里所說的“系統(tǒng)”，微觀上是應用人工智能技術的企業(yè)、行業(yè)已有的業(yè)務系統(tǒng)；宏觀上是超出技術之外的整個社會的生產(chǎn)、協(xié)作勞動系統(tǒng)。

系統(tǒng)科學認為：事物之間存在各類作用關系，從模型角度來看，系統(tǒng)可抽象為包括3種構成要件，包括系統(tǒng)要素、連接、功能或目標[5]。由于人工智能技術是新一代的技術革命，因此需要從系統(tǒng)科學的角度，分析由于人工智能技術的引入形成的新的生產(chǎn)系統(tǒng)中要素、連接、功能和目標的新內涵。從社會宏觀層面來看，人工智能的推進及頂層設計者如何認識并實現(xiàn)“以數(shù)據(jù)為勞動對象、基礎工具是芯片、計算機、軟件算法的新系統(tǒng)”與原有勞動系統(tǒng)之間的有機結合；如何確認并指導建立“系統(tǒng)要素”之間的“連接（關系）”、整個系統(tǒng)的“功能目標”都是值得進一步思考的問題。

以人工智能應用為核心的協(xié)作勞動系統(tǒng)必須具備以下能力：適應性、自組織及層次性。適應性指人工智能技術的某一部分技術應用特征適合各行業(yè)的業(yè)務及技術應用特點，不但使人工智能的研究成果能在各行業(yè)應用，還能夠方便各行業(yè)的管理者進行評估，不但對技術本身的應用價值進行評估，還能評估從業(yè)者在人工智能勞動方面的勞動成果及價值；自組織指為了使行業(yè)經(jīng)濟或作業(yè)系統(tǒng)能根據(jù)人工智能技術的發(fā)展，以主動或隱含的方式逐漸演進，本質意義是發(fā)揮勞動者最大的主觀能動性，圍繞新的生產(chǎn)資料進行生產(chǎn)；層次性則是放大到社會系統(tǒng)中，面向人類社會向“自由王國”演進的需求，社會各類勞動單元在以人工智能為代表的智力勞動關系中都有明確的分工及位置。

以智能制造為例，國內外針對智能制造領域應用人工智能的基礎“數(shù)據(jù)”提出了各類概念，如信息物理系統(tǒng)（cyber-physical system，CPS）、“數(shù)字雙胞胎”、工業(yè)大數(shù)據(jù)等，本質是對圍繞智能制造各類生產(chǎn)元素、生產(chǎn)流程、工藝、產(chǎn)品的數(shù)字化描述、信息空間的還原，應用人工智能技術優(yōu)化生產(chǎn)流程、工藝等智力勞動，以期產(chǎn)生更大的價值。但各個行業(yè)、企業(yè)針對同一對象的數(shù)據(jù)描述不同，更有甚者，同一企業(yè)內部針對同一對象，由于使用者的知識背景、出發(fā)角度、任務目標的不同，也可能存在差異；其次，任務完成的分工協(xié)作單元也存在差異，一個生產(chǎn)單元（數(shù)據(jù)貢獻單元）應用另一個生產(chǎn)單元（價值、產(chǎn)品形成單元）產(chǎn)生的經(jīng)濟效益，如何從整體上形成“系統(tǒng)”性的評價及反饋回路，使“貢獻單元”的價值獲得認定，并獲得在以人工智能技術應用為核心的勞動協(xié)作系統(tǒng)中的位置，以持續(xù)這個“數(shù)據(jù)產(chǎn)生、應用”的過程都值得考慮。

4 人工智能技術從哲學角度的思考

人工智能越來越具備面向全社會普及的需求，并且具備影響或重塑整個社會經(jīng)濟體系、價值認定體系，進一步影響社會架構等的作用，因此必須從哲學層面進行更高層次的思考。而這種思考至少包含兩個部分：其一是從經(jīng)濟角度的哲學思考；其二是從勞動角度的哲學思考。

馬克思主義早已給出：經(jīng)濟基礎是由社會一定發(fā)展階段的生產(chǎn)力所決定的生產(chǎn)關系的總和，而生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系與科學技術、勞動工具、勞動對象密切相關。哲學家對世界各類系統(tǒng)、現(xiàn)象的認識早有以下結論：世界是普遍聯(lián)系的，通常是指事物或現(xiàn)象之間以及事物內部要素之間相互連結、相互依賴、相互影響、相互作用、相互轉化。同理，經(jīng)濟系統(tǒng)中的各類元素也不是彼此孤立的，而是相互影響、動態(tài)變化的，尤其是在由一系列復雜系統(tǒng)構成的動態(tài)情境之中。因此，要想實現(xiàn)人工智能技術與實體經(jīng)濟的深度融合，更應該關注“與人工智能應用相關的經(jīng)濟問題”，而其深層次的核心問題就是“人工智能的哲學問題”。當代西方主流經(jīng)濟學派較少從社會基本制度層面研究經(jīng)濟問題，大多是在經(jīng)濟運行層面、發(fā)展生產(chǎn)力即提高效率、效益方面做文章。從某種意義上說，是研究如何增加、聚積、擁有財富的理論[1]。目前的理論解決不了以人工智能為核心的經(jīng)濟基礎構建問題，因為其只解決了以投入產(chǎn)出為核心的經(jīng)濟效益問題，解決不了社會普通勞動者參與及受益的問題、勞動成果分配問題；此外，從資本參與分配的角度看，普通勞動者具備先天的劣勢。

對馬克思主義勞動價值論的再認識可以很好地解決這個問題。從歷史的角度看，人工智能是人類有可能超越以物質為核心的新生產(chǎn)關系形成的關鍵技術。馬克思在《資本論》的第3卷中闡述了他對“自由王國”的理論構想：“事實上，自由王國只是在由必需和外在目的規(guī)定要做的勞動終止的地方才開始；因而按照事物的本性來說，它存在于真正物質生產(chǎn)領域的彼岸?！谶@個必然王國的彼岸，作為目的本身的人類能力的發(fā)展，真正的自由王國，就開始了?！盵6,7]這種必然王國中的自由只能是“社會化的人，聯(lián)合起來的生產(chǎn)者，將合理地調節(jié)他們和自然之間的物質變換，把它置于他們的共同控制之下，而不讓它作為盲目的力量來統(tǒng)治自己；靠消耗最小的力量，在最無愧于和最適合于他們的人類本性的條件下進行這種物質變換”[8]。

從以上論述中可以看出，人工智能技術的研究和應用目標符合“自由王國”對勞動者和勞動目的的描述，人工智能技術的研究和應用的主要對象是數(shù)據(jù)，目的是獲得傳統(tǒng)以物質為勞動對象之外的更高級的勞動成果。因此，作為“自由王國”基礎的必然王國的高級階段，必然開始探索超越傳統(tǒng)以生存為目的、圍繞物質進行勞動的新的勞動方法、勞動工具及勞動關系的形成。原中國社會科學院院長李鐵映早在20世紀初就預見到信息經(jīng)濟這一種新的經(jīng)濟形勢，在2003年發(fā)表的《關于勞動價值的讀書筆記》中給出：“人的勞動是具有社會性的。人類勞動是在一定的社會歷史形態(tài)中進行的，是不斷發(fā)展的。對于勞動，應從不同的角度進行考察。科學技術的發(fā)展和生產(chǎn)的規(guī)?；?、社會化，促進了分工和協(xié)作在更高的層次上發(fā)展，因而產(chǎn)生了大量新的勞動形態(tài)?！盵1]從人類整體的需要看，可把勞動歸納為3種具體形態(tài)：一是物質生產(chǎn)勞動，創(chuàng)造新的物質產(chǎn)品；二是精神生產(chǎn)勞動，創(chuàng)造精神文化產(chǎn)品；三是社會服務性勞動?？茖W技術勞動滲透在上述3種勞動形態(tài)中。從產(chǎn)業(yè)的角度看，可將勞動劃分為 3個或4個層次。繼第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)之后, 第三產(chǎn)業(yè)得到了巨大的發(fā)展。包括在第三產(chǎn)業(yè)中的科學研究及應用等勞動，有從第三產(chǎn)業(yè)分離出來、形成第四產(chǎn)業(yè)的趨勢，而這正是人工智能技術應用所面臨的現(xiàn)實環(huán)境。

在馬克思看來，“時間是人類發(fā)展的空間”，真正的經(jīng)濟是勞動時間的節(jié)約，而“節(jié)約勞動時間等于增加自由時間，即增加使個人得到充分發(fā)展的時間，而個人的充分發(fā)展又作為最大的生產(chǎn)力反作用于勞動生產(chǎn)力”[9,10]。人工智能技術的應用將極大節(jié)省人類的體力勞動時間，隨著科技的進步，相同的物質生活資料，只需少量的人力即可完成，因此人類將獲得更多的時間，即獲得了更多的自我發(fā)展時間；其次，人工智能的勞動具備超越“物質生產(chǎn)”的特性，因此在一定條件下，全體勞動者都具備針對以往不能接觸的生產(chǎn)資料進行生產(chǎn)的特點，遺留的問題就剩下勞動價值判斷及歸屬分配問題。

從社會分配角度看，生產(chǎn)要素的存在和發(fā)展是一個自然歷史過程，是伴隨一切生產(chǎn)過程始終的、必然的、自然的形態(tài)。在商品經(jīng)濟條件下，生產(chǎn)要素參與分配是必然的、自然的形態(tài)。這一點在馬克思的論述中已有表達：“如果說經(jīng)濟形式，交換、確立了主體之間的全面平等，那么內容，即促使人們進行交換的個人材料和物質材料，則確立了自由。”以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素的人工智能技術應用發(fā)展，可以滿足以上所有先賢的設想，從勞動角度，其拓展了傳統(tǒng)勞動的形態(tài)，從參與分配的角度，普通大眾都是生產(chǎn)要素“數(shù)據(jù)”的貢獻者，如果再有技術手段對生產(chǎn)要素所有權、勞動價值認定，那么人類社會將會開始進入向自由王國演進的階段。這個階段的生產(chǎn)勞動是在滿足基本物質需求基礎之上的更高級的勞動，從生產(chǎn)要素所有權、勞動價值的再分配來看，符合先賢的設想。這種生產(chǎn)、分配將超越由資本為主體的控制范疇，克服大資本攫取勞動資料，進而對分配進行控制的社會架構弊端。

5 人工智能在社會經(jīng)濟領域進行推廣過程中需要解決及認識的問題

如上文所述，以“人工智能”為核心的新型勞動面臨的問題是：人工智能如何影響已有的系統(tǒng)運行，新型勞動協(xié)作系統(tǒng)如何構建，勞動關系如何形成，原有勞動者如何適應新的技術并獲得在新型勞動協(xié)作中的位置，進一步地，如何評價圍繞人工智能技術應用的勞動價值。但由于歷史階段的限制，目前階段還沒有形成對以人工智能技術應用為核心勞動價值判斷的有效手段，資本及巨頭公司的介入，在目前人工智能技術的應用普及、價值分配中占據(jù)了主導地位。雖然這種原始的推動力量對于人工智能技術的研發(fā)必不可少，具備進步意義，但從整個社會經(jīng)濟運行長遠角度看，其顯示了馬克思對資本主義批判 “資本劣根性”的缺陷。資本形成了人力資源、數(shù)據(jù)、應用平臺的壟斷，客觀上也為后來者造成了壁壘；而資本對以人工智能技術為核心最大的損害是：資本在價值分配中占據(jù)主導地位，使普通勞動者的勞動價值難以體現(xiàn)?；谝陨戏治?，人工智能在社會經(jīng)濟領域需要解決的問題有以下幾點。

5.1 如何認識以人工智能技術為核心的新一代生產(chǎn)方式和生產(chǎn)關系

馬克思主義經(jīng)濟學的核心是如何解放和發(fā)展生產(chǎn)力，而新技術的出現(xiàn)，圍繞新技術在社會經(jīng)濟體系運行中的生產(chǎn)力如何培育、發(fā)展和解放是亟待研究的課題。筆者認為，要圍繞人工智能技術構建相應的勞動協(xié)作平臺，形成穩(wěn)定的勞動系統(tǒng)，使社會各個單元的廣大勞動者都參與到這個新一代的勞動系統(tǒng)中。而在這個過程中，首先要解決的是在大資本、巨頭推動下以人工智能為核心的生產(chǎn)關系的界定問題。目前以企業(yè)為主的核心平臺沒有考慮面向廣大勞動者生產(chǎn)勞動的問題，具體表現(xiàn)就是資本驅動下的資源匯聚迅速，但是開放不足；其次是大公司依靠技術壟斷造成的封閉技術運行體系對普通勞動者的排斥。大公司掌握著大量的社會資本，并且可以通過金融手段調動更多的社會資本，資本的聚集效應一旦達成，資本對生產(chǎn)資料的控制作用將會具有排他性；并且目前階段資本也參與社會分配，小的公司或勞動個體很難與大公司在一個層面進行競爭。因此，解決這個問題的核心是怎樣在以人工智能技術為核心的生產(chǎn)協(xié)作平臺或技術價值鏈上找到普通勞動者的位置，形成與人工智能技術應用普及相適應的生產(chǎn)關系，并以此為核心構建“新型的社會化的生產(chǎn)協(xié)作平臺”。

5.2 如何判斷人工智能的價值，并評估普通勞動者的勞動價值[1]

在《資本論》中，馬克思以商品作為其理論分析的邏輯起點。馬克思當時批判資本主義，一個很重要的原因是資本主義阻礙社會生產(chǎn)力的進一步解放和發(fā)展[1]。在第1卷第1章中，馬克思集中分析了商品的二重性（使用價值和價值）和勞動的二重性（具體勞動和抽象勞動），認為勞動的二重性決定了商品的二重性。而以人工智能技術應用為核心的信息技術（基礎是通信、互聯(lián)網(wǎng)等）由于其勞動的核心要素是數(shù)據(jù)，目的是數(shù)據(jù)內在價值的發(fā)現(xiàn)，并在此基礎上反作用于傳統(tǒng)以物質為核心的勞動產(chǎn)品，因此其與以往的勞動價值分析有一定差異，應更多地關注抽象勞動及抽象勞動相關的對象及工具。因此在新的勞動關系背景下，“人工智能”勞動價值的本質、價值實體、價值量、價值載體、價值形式、價值構成、價值轉形、價值規(guī)律、國際價值等都需要重新認識并定義[1,11-13]。

與蒸汽動力、電力的普及對原先的產(chǎn)業(yè)結構產(chǎn)生了嚴重的沖擊、形成了新的社會階級、影響了社會結構的演變類似，人工智能技術的大規(guī)模使用及普及必然導致很多工作被智能機器替代，使得傳統(tǒng)人力資源需求量減小，造成一定量的結構性失業(yè)，成為經(jīng)濟和社會發(fā)展中的不穩(wěn)定因素。而這個問題的根源有三：對人工智能的主要勞動資料“數(shù)據(jù)”的價值認定問題；圍繞數(shù)據(jù)進行生產(chǎn)所產(chǎn)生新價值的認定問題；廣大勞動者如何在前述以人工智能勞動為核心的勞動平臺上進行勞動并對勞動成果進行分類的問題。與傳統(tǒng)勞動最大的區(qū)別是，目前急需解決的問題是智能勞動價值衡量方法的缺失。

關于勞動者如何勞動的問題，從兩個層面來看：一個層面是如何使社會的廣大勞動者參與到以人工智能為核心的生產(chǎn)勞動中；另一個層面是如何衡量勞動者的勞動成果，其勞動價值如何體現(xiàn)。目前參與人工智能勞動具有很高的門檻，以受過高等教育高學歷者為主，勞動者不但要有很好的數(shù)據(jù)及自然科學教育基礎，還需具備較強的學習及編程能力，因此普通的、知識儲備不足的勞動者還難以馬上參與到人工智能的勞動中。其次，產(chǎn)業(yè)界各類公司也不斷推出圍繞自身核心競爭力打造的各類開源平臺，圍繞這個平臺進行生產(chǎn)的價值，很難與平臺外的勞動者分享。為了解決這個問題，需要從生產(chǎn)資料的角度進行分析，參考當前社會應確立生產(chǎn)資料參與分配的基本機制，開發(fā)從屬于這個機制的輔助系統(tǒng)。人工智能核心的生產(chǎn)資料是“數(shù)據(jù)”，對數(shù)據(jù)價值的認知要從3個角度來分析：第一，誰產(chǎn)生的這些數(shù)據(jù)；第二，誰擁有這些數(shù)據(jù)；第三，誰對這些數(shù)據(jù)進行加工并通過產(chǎn)品的形式產(chǎn)生新的價值?？傊?，新形勢下的生產(chǎn)資料所有權及價值認定機制、勞動者參與人工智能勞動及勞動價值認定機制，還需要進行研究。

6 運營商該如何認識并確立在以人工智能為核心的未來經(jīng)濟體系中的位置

2018年3月“兩會”期間，國務院總理李克強再次把人工智能技術應用及與實體經(jīng)濟融合寫入政府工作報告[14]：加強新一代人工智能研發(fā)應用，在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領域推進“互聯(lián)網(wǎng)”。發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，拓展智能生活。同時，對運營商也提出了要求：加大網(wǎng)絡提速降費力度，實現(xiàn)高速寬帶城鄉(xiāng)全覆蓋，擴大公共場所免費上網(wǎng)范圍，明顯降低家庭寬帶、企業(yè)寬帶和專線使用費，取消流量“漫游”費，移動網(wǎng)絡流量資費年內至少降低30%。這個要求的目的是讓群眾和企業(yè)切實受益，為數(shù)字中國建設加油助力。

目前國家經(jīng)濟進行結構性轉型、供給側改革、培育以人工智能為代表的新興產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略目標，給運營商未來網(wǎng)絡建設及自身轉型指明了方向，即運營商的未來網(wǎng)絡發(fā)展需更加貼近或面向信息內容理解服務需求，在滿足信息及時傳遞的基礎上，提供面向信息內容理解及人工智能應用的基礎信息通信及服務架構。通信運營商傳統(tǒng)意義上承擔信息傳遞的任務，信息革命的基礎就是信息的快速、準確傳遞。隨著4G、物聯(lián)網(wǎng)技術的推廣及 5G技術進入現(xiàn)網(wǎng)試驗階段，信息及時傳遞的問題基本得到解決，互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展就得益于運營商基礎通信設施的完善。基于此，筆者認為未來運營商在人工智能的技術研究及應用方面有兩個方向：在傳統(tǒng)通信網(wǎng)的基礎上，更加面向以人工智能勞動為核心的生產(chǎn)協(xié)作平臺的網(wǎng)絡技術研發(fā)，使未來網(wǎng)絡演進為面向人工智能技術應用服務的網(wǎng)絡；人工智能基礎核心技術的跟蹤及研發(fā)，一方面為未來的“智能”網(wǎng)絡進行技術儲備，另一方面服務于社會新經(jīng)濟條件下的各類信息服務需求。具體思考及建議如下。

6.1 運營商面向人工智能社會化應用的需求

（1）面向未來網(wǎng)絡需求及應用的人工智能技術利用人工智能、機器學習、大數(shù)據(jù)分析技術，探索未來網(wǎng)絡架構和控制機制，研究基于大數(shù)據(jù)、機器學習、人工智能的物理傳輸層優(yōu)化理論、多層網(wǎng)絡資源調配技術、自適應網(wǎng)絡控制新架構和新型組網(wǎng)技術；面向邊緣計算、云計算網(wǎng)絡的需求，研究通信和計算相融合的理論及相關技術。

（2）面向未來基于人工智能技術引用的勞動協(xié)作平臺進行研究及構建

結合以上分析，由于運營商自身特殊的地位，其有別于谷歌、百度等類型的人工智能公司，其應該更多地服務于國家戰(zhàn)略方向，服務于國家經(jīng)濟整體面向智能化轉型發(fā)展的戰(zhàn)略目標，應該構建以底層通信、數(shù)據(jù)內容理解、數(shù)據(jù)價值發(fā)現(xiàn)基礎支撐、人工智能生產(chǎn)勞動關系確認為目標的新一代信息傳遞及內容服務支持平臺。之所以由運營商完成這個工作，主要原因如下：這種基礎勞動協(xié)作平臺不應該屬于某個公司、組織或個人，而是全民所有，具備公益性質，是信息勞動的基礎設施；以資本為主要的驅動方式雖然在技術研發(fā)方面具備進步意義，但從長遠看，大公司在新興領域通過收購、不計成本的競爭，會限制新興公司的發(fā)展；目前關于以人工智能勞動為核心的勞動價值認定及分配機制研究不充分，也不具備有效的支撐系統(tǒng)，資本的目的還是贏利并參與社會勞動價值分配，未來隨著商業(yè)目標的清晰，這些大公司客觀上會限制普通勞動者參與到人工智能技術的應用勞動中，如無有效的法律制衡，大公司及資本驅動的人工智能協(xié)作平臺會對形成社會化的人工智能勞動平臺起到阻礙作用。這個未來可能形成的基于人工智能技術應用的協(xié)作平臺的特征如下：

· 底層信息傳遞與信息內容理解的支持能力有效融合；

· 具備面向勞動者、勞動工具的人工智能勞動價值認定的機制及保障；

· 具備面向數(shù)據(jù)內容理解及價值發(fā)現(xiàn)的支撐及價值認定所需的支撐數(shù)據(jù)的采集及對外服務機制；

· 有助于形成新的以人工智能為核心的新生產(chǎn)關系。

6.2 運營商關于人工智能技術的研究

（1）針對信息內容理解的所需技術的研究

主要包括對信息3種基礎表達方式（文本、聲音、圖像）中與人工智能相關的基礎技術的研究及跟蹤。重點聚焦以自然語言理解（語音識別、語義理解）、圖像內容理解為代表的人工智能基礎理論技術與實際業(yè)務需求相結合的應用研究，如面向短小文本的特征提取、分類、聚類、意圖理解、上下文理解等算法研究，為未來可能的基于運營商網(wǎng)絡的人工智能技術應用進行知識儲備。

（2）人工智能整體技術架構研究及設計

作為構架以人工智能技術為核心的生產(chǎn)勞動平臺的第1步，運營商應該首先進行面向電信業(yè)務運營、各類業(yè)務應用需求的人工智能技術基礎能力提供的架構研究及設計，挑選重點領域探索人工智能技術應用的方法及系統(tǒng)架構。聚焦知識圖譜、自然語言處理、機器視覺等技術，如面向智慧運營、智能制造、物聯(lián)網(wǎng)等業(yè)務需求，形成“互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)認知”+“物聯(lián)網(wǎng)、智能制造數(shù)據(jù)認知”的技術研發(fā)架構，使人工智能技術能方便地應用到各類業(yè)務系統(tǒng)中。

（3）進行人工智能算法標準化應用的研發(fā)

形成面向智能客服、智能視頻、智慧運營、智能制造、智慧城市、智能知識庫等業(yè)務應用的標準化能力輸出。人工智能技術的一大難點是應用的標準化問題，即做哪些基礎工作，能達到什么樣的智能應用效果；進一步地，在人工智能的應用過程中，如何根據(jù)使用情況進行優(yōu)化調整；最后如何評價其應用效果等，都需要進一步研究。

6.3 人工智能在運營商網(wǎng)絡中應用的特點和難點

由于人工智能的核心是對客觀世界的認識及計算機模擬，這為電信運營商在技術路徑戰(zhàn)略選擇方面擺脫對傳統(tǒng)設備商的依賴提供了可能。在新時期，運營商網(wǎng)絡的建設思路已經(jīng)從信息及時傳遞演變?yōu)槊嫦驊玫男畔鬟f，5G網(wǎng)絡建設的主要業(yè)務需求是行業(yè)應用，典型的有智能制造（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）、智能駕駛、智慧城市、智慧家庭、AR/VR、超高清視頻等。已有學者開始了這方面的研究，如最近幾年以 SDN（software defined networking，軟件定義網(wǎng)絡）和 NFV（network function virtualization，網(wǎng)絡功能虛擬化）為代表的新型網(wǎng)絡技術，其被關注的主要原因之一是開放性和軟件編程接口打破了傳統(tǒng)電信設備軟硬件一體化的封閉模式，有望建立和利用更廣泛、開放和頑健的產(chǎn)業(yè)鏈[15,16]；在SDN的基礎上，學者們又提出了面向 5G應用的邊緣計算和網(wǎng)絡切片的概念。邊緣計算通過將IT服務環(huán)境與云計算在網(wǎng)絡邊緣相結合，從而構建更加智能的移動網(wǎng)絡，MEC被視為向 5G 過渡的關鍵技術和架構性概念。而網(wǎng)絡切片是借助SDN 技術幫助實現(xiàn)網(wǎng)絡的控制/數(shù)據(jù)平面分離，并在兩者之間定義開放接口，實現(xiàn)對網(wǎng)絡切片中的網(wǎng)絡功能的靈活定義。

而實現(xiàn)以上新型網(wǎng)絡的重要基礎是對個人及行業(yè)用戶對網(wǎng)絡需求特征的刻畫及及時預測，人工智能技術的發(fā)展使得利用業(yè)務特征數(shù)據(jù)建立大量用戶及業(yè)務的時空關聯(lián)特征成為可能。從這個角度看，人工智能技術與網(wǎng)絡結合的難點在于用戶、行業(yè)個性化信息特征的認知、刻畫、建模。如人工智能與邊緣計算的結合點在于：人工智能技術在邊緣側的業(yè)務感知、網(wǎng)絡動態(tài)分配技術；面向業(yè)務的數(shù)據(jù)交換及存儲技術；人工智能技術在邊緣側的計算模型及動態(tài)加載技術；邊緣節(jié)點人工智能計算的任務分配及計算能力的獲得；其他與人工智能相關的具體技術還包括編程模型、命名規(guī)則、數(shù)據(jù)抽象、服務管理、數(shù)據(jù)隱私保護及安全等。限于篇幅，本文不展開進行論述[17-20]。

7 結束語

雖然已有學者對人工智能技術的哲學、社會學問題進行思考，但從形成新一代社會分工的基礎支撐技術的角度，人工智能技術的內在價值和特性還有很多值得深入研究的地方。人工智能技術的應用不同于傳統(tǒng)的勞動，對于勞動價值的判斷、勞動者如何勞動、如何參與社會價值分配、如何進行人工智能相關的生產(chǎn)資料分配、進一步社會的經(jīng)濟結構如何進行相適應的調整等問題，都需要進行深入研究及實踐探索。供給側改革是調整生產(chǎn)力生產(chǎn)關系的改革，是改變傳統(tǒng)勞動方式改革，是賦予商品新價值、提升商品使用價值的改革，這對人工智能技術、應用平臺的研發(fā)提出了需求。各行業(yè)正在具體地應用人工智能技術，只有站在系統(tǒng)的高度，從整個協(xié)作系統(tǒng)的高度規(guī)劃、應用并評價人工智能，才能達到好的應用效果，避免了由于某一個環(huán)節(jié)應用人工智能效益的不顯著，而影響行業(yè)整體應用該技術的進程。

人工智能技術的興起為電信運營商未來的發(fā)展提供了廣闊的前景，為運營商從傳統(tǒng)的信息傳遞服務向信息“連接”（依靠信息之間相關性的信息聚合）、進一步向信息內容理解服務轉變提供了機會；以運營商（國家公益層面）為核心建立面向社會大規(guī)模應用人工智能技術的基礎勞動協(xié)作平臺，推進從信息傳遞演進到可以判斷信息價值的服務勞動生產(chǎn)協(xié)作平臺及網(wǎng)絡。對于克服由于私人資本、巨頭公司在以人工智能為核心的新的社會生產(chǎn)關系形成中的先天缺陷意義重大。

參考文獻：

[1] 李鐵映.關于勞動價值論的讀書筆記[J].東岳論叢, 2003,24(6)： 5-16.LI T Y.Reading notes about the theory of labor value[J].Dongyue Tribune, 2003, 24(6)： 5-16.

[2] 國務院.國務院關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知[EB].2017.The State Council.The notice of the State Council on issuing the new generation of artificial intelligence development plan[EB].2017

[3] 王志宏, 楊震.人工智能技術研究及未來智能化信息服務體系的思考[J].電信科學, 2017, 33(5)： 1-11 WANF Z H, YANG Z.Research on artificial intelligence technology and the future intelligent information service architecture[J].Telecommunications Science, 2017, 33(5)： 1-11.

[4] 阮朝輝.馬克思主義生產(chǎn)方式視閾中的數(shù)據(jù)技術：性質、地位與作用[J].探索, 2018(1)： 21-31.RUAN Z H.The data technology in the perspective of the mode of production of Marx doctrine： nature, status and function[J].Probe, 2018(1)： 21-31.

[5] MEADOWS D H.系統(tǒng)之美[M].邱昭良, 譯.杭州： 浙江人民出版社, 2012.MEADOWS D H.Thinking in systems： a primer[M].Translated by QIU Z L.Hangzhou： Publishing of Zhejiang People’s Publishing House, 2012.

[6] 馬克思恩格斯全集： 第25 卷[M].北京： 人民出版社, 1974.Complete works of Marx and Engels： 25[M].Beijing： People’s Publishing House, 1974.

[7] 何玉長, 宗素娟.人工智能、智能經(jīng)濟與智能勞動價值——基于馬克思勞動價值論的思考[J].毛澤東鄧小平理論研究,2017(10)： 36-43.HE Y C, ZONG S J.The artificial intelligence, intelligent economy and the value of intelligent labor-the thinking based on Marx’s labor theory of value[J].Studies on Mao Zedong and Deng Xiaoping Theories, 2017(10)： 36-43.

[8] 閻孟偉.人的自由本質及其現(xiàn)實化過程——重溫馬克思的自由觀和“自由王國”理論[J].理論與現(xiàn)代化, 2017(5)： 100-106.YAN M W.Human’s essence of freedom and its process of actualization： a review of Marx’s viewpoint of freedom and the theory of the realm of freedom[J].Theory and Modernization,2017(5)： 100-106.

[9] 馬克思恩格斯全集： 第 46卷（下）[M].北京： 人民出版社,1979.Complete works of Marx and Engels： 46(II)[M].Beijing： People’s Publishing House, 1979.

[10] 馬克思恩格斯全集：第47卷[M].北京： 人民出版社, 1979： 195.Complete works of Marx and Engels： 47[M].Beijing： People’s Publishing House, 1979： 195.

[11] 朱炳元.勞動價值論： 方法論、基本內涵與當代視野[J].貴州師范大學學報（社會科學版）, 2018(1)： 10-18.ZHU B Y.The theory of labor value： methodology, basic connotation and contemporary vision[J].Journal of Guizhou Normal University(Social Sciences), 2018(1)： 10-18.

[12] 屈炳祥.《資本論》的科學性與歷史創(chuàng)造性—基于《資本論》與《21世紀資本論》的比較研究[J].當代經(jīng)濟研究, 2017(7)：12-20.QU B X.The scientific nature and historical creativity of Das Kapital[J].Contemporary Economic Research, 2017(7)： 12-20.

[13] 劉平.勞動價值論的社會理論及其分析技術[J].中國社會科學, 2002(4)： 21-30, 203.LIU P.The labor theory of value： its social theory and analytical technology[J].Social Sciences in China, 2002(4)： 21-30,203.

[14] 政府工作報告[EB].2018.The report of government work[EB].2018.

[15] 韋樂平.SDN的戰(zhàn)略性思考[J].電信科學, 2015, 31(1)： 7-12.WEI L P.Strategic thinking on SDN [J].Telecommunications Science, 2015, 31(1)： 7-12.

[16] 趙慧玲, 史凡.SDN/NFV的發(fā)展與挑戰(zhàn)[J].電信科學, 2014,30(8)： 13-18.ZHAO H L, SHI F.Development and challenge of SDN/NFV[J].Telecommunications Science, 2014, 30(8)： 13-18.

[17] 李子姝, 謝人超, 孫禮, 等.移動邊緣計算綜述[J].電信科學,2018, 34(1)： 1-15.LI Z S, XIE R C, SUN L, et al.A survey of mobile edge computing[J].Telecommunications Science, 2018, 34(1)： 1-15.

[18] 項弘禹, 肖揚文, 張賢, 等.5G邊緣計算和網(wǎng)絡切片技術[J].電信科學, 2017, 33(6)： 54-63.XIANG H Y, XIAO Y W, ZHANG X, et al.Edge computing and network slicing technology in 5G[J].Telecommunications Science, 2018, 34(1)： 1-15.

[19] 鄭毅, 華一強, 何曉峰.SDN的特征、發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢[J].電信科學, 2013, 29(9)： 102-107.ZHENG Y, HUA Y Q, HE X F.Characteristics, development and future of SDN[J].Telecommunications Science, 2013,29(9)： 102-107.

[20] 張琰, 盛敏, 李建東.大數(shù)據(jù)驅動的“人工智能”無線網(wǎng)絡[J].中興通訊技術, 2018, 24(2).ZHANG Y, SHENG M, LI J D.Big data-driven “artificial intelligence” wireless network[J].ZTE Technology Journal, 2018,24(2).