以大數(shù)據(jù)研究為背景的AHP算法應(yīng)用策略研究

河源市職業(yè)技術(shù)學(xué)校 鄢創(chuàng)輝

大數(shù)據(jù)本身類(lèi)型復(fù)雜，AHP算法在龐大數(shù)據(jù)的包裹下無(wú)法對(duì)其可用性進(jìn)行分析。目前應(yīng)對(duì)AHP算法可用性的評(píng)估方案進(jìn)行研究分析。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，大數(shù)據(jù)研究為背景的AHP算法在企業(yè)過(guò)程中取得了不小的經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)以及社會(huì)效益.為了實(shí)現(xiàn)對(duì)AHP算法進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)和選擇.本文概述了大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，闡述了以大數(shù)據(jù)研究為背景的AHP算法應(yīng)用策略。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用的不斷推廣，大數(shù)據(jù)成為新經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)要素和資產(chǎn)，充分利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)將是企業(yè)制勝的關(guān)鍵。需要結(jié)合相關(guān)的數(shù)據(jù)資料建立大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)模型。大數(shù)據(jù)需要使用者更高水平的對(duì)技術(shù)方法的選擇。知識(shí)經(jīng)濟(jì)的最大特點(diǎn)在于更好地滿(mǎn)足不同的需求并且開(kāi)發(fā)出潛在的需求。

一、大數(shù)據(jù)與AHP概述

大數(shù)據(jù)是指大量以文字、圖片、視頻等形式存在的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化（左軍.層次分析法中判斷矩陣的間接給出法[J].系統(tǒng)工程,2013,6(6):56-63）。完整的智能流程是將數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，進(jìn)而得到目標(biāo)分析數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)便于分析和處理，我們結(jié)合可視化圖標(biāo)的最終目標(biāo)將每一個(gè)概念的范疇、亞概念，具體化為變量、解釋變量和虛擬變量。采取消元降維技術(shù)，在相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上對(duì)非線(xiàn)性變化進(jìn)行判斷，數(shù)據(jù)擬合，進(jìn)行擬合優(yōu)良的數(shù)理趨勢(shì)模型選擇。

AHP法在進(jìn)行決策問(wèn)題處理的過(guò)程中，由于考慮因素較多，故而一些因素都難以被具體量化。AHP法全稱(chēng)為Analytic Hierarchy Process，該類(lèi)方法對(duì)各因素的定量比較進(jìn)行逐層分析，從而促進(jìn)決策問(wèn)題的有效解決，實(shí)現(xiàn)相關(guān)利益的取得。在構(gòu)建AHP法模型的過(guò)程中，首先是建立階梯層次結(jié)構(gòu)模型（徐澤水.朱建軍.劉士新.王夢(mèng)光A}{I,中兩類(lèi)標(biāo)度法的關(guān)系研究[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,201319(7):97-101），在借助AHP法進(jìn)行相關(guān)作業(yè)的過(guò)程中，需要將問(wèn)題元素按照一定的特性分為若干層次，在構(gòu)建階梯層次結(jié)構(gòu)模型的過(guò)程中確保每個(gè)層次的子元素低于9個(gè)。其次是構(gòu)造各個(gè)層次中的所有判斷矩陣。一是根據(jù)相關(guān)的標(biāo)度規(guī)定對(duì)其進(jìn)行量化，然后是加強(qiáng)層次單排序、總排序及一致性的檢驗(yàn)，一致性的檢驗(yàn)方法如下：CR=CI/RI。其中，CR可以斷定矩陣的一致性符合規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，此外，RI指的是隨機(jī)一致性指標(biāo)。為了確保操作與層次單排序一致性，在構(gòu)建大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈時(shí)允許用戶(hù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)，并從海量數(shù)據(jù)中挖掘不為人知、無(wú)法直觀得出的結(jié)論。

二、以大數(shù)據(jù)研究為背景的AHP算法應(yīng)用

1.統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用

在運(yùn)用AHP法進(jìn)行相關(guān)問(wèn)題處理的過(guò)程中，需要充分反映出企業(yè)需求的各個(gè)因素。目前，技術(shù)因素包括大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)機(jī)制、獲取以及據(jù)分析技術(shù)。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)機(jī)制用來(lái)降低供應(yīng)斷裂風(fēng)險(xiǎn)，并依據(jù)數(shù)據(jù)分析對(duì)未來(lái)產(chǎn)品（李有文,吳祈宗.判斷矩陣不一致性的一種處理方法[期刊論文].華北工學(xué)院學(xué)報(bào)2001,22(5)）的流量進(jìn)行預(yù)測(cè)。而大數(shù)據(jù)獲取能力主要考察伙伴企業(yè)能否有效的實(shí)現(xiàn)對(duì)于客戶(hù)行為的數(shù)據(jù)分析。成本因素指的是企業(yè)與其合作所需的成本，一般包括運(yùn)作、交易成本是分析供應(yīng)鏈合作伙伴交貨期對(duì)供應(yīng)鏈總周期影響的重要指標(biāo)，其一般從交貨可靠性以及風(fēng)險(xiǎn)管理方面體現(xiàn)。

可視化過(guò)程要遵循等概率準(zhǔn)則。大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)專(zhuān)注于建模及統(tǒng)計(jì)分析，通過(guò)建立合理模型來(lái)充分發(fā)掘數(shù)據(jù)內(nèi)容，進(jìn)而展現(xiàn)實(shí)現(xiàn)可以鉆取、切片、切塊、旋轉(zhuǎn)等數(shù)據(jù)。

在測(cè)量階段，需要揭示過(guò)程輸出缺陷與問(wèn)題或與其潛在原因關(guān)系的圖，AHP是一種有效的分析工具。在改進(jìn)階段，穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)是工程實(shí)際問(wèn)題中很有價(jià)值的統(tǒng)計(jì)方法。

2.建立層次結(jié)構(gòu)模型

層次分析法在于構(gòu)造判斷矩陣以及從判斷矩陣中求得被比較元素的排序權(quán)重.在不確定情況下，決策者將區(qū)間判斷矩陣作為兩兩比較的判斷矩陣.到目前新的排序算法將近似算法和優(yōu)化算法兩大類(lèi)進(jìn)行研究.通過(guò)對(duì)區(qū)域的研究構(gòu)建了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)確定之后，相關(guān)的人員還需要構(gòu)建起相關(guān)的層次結(jié)構(gòu)模型，從而提取用戶(hù)維度收入、用戶(hù)維度去重用戶(hù)數(shù)、業(yè)務(wù)維度綜合業(yè)務(wù)量、終端維度終端均價(jià)、終端維度高等級(jí)終端占比。AHP是對(duì)定定性問(wèn)題進(jìn)行定量分析的一種簡(jiǎn)便、靈活而又實(shí)用的多準(zhǔn)決策方法（張坤.基于AHP和BP的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D].河北工程大學(xué),2016）。它的特點(diǎn)是根據(jù)對(duì)一定客觀現(xiàn)實(shí)的主觀判斷結(jié)構(gòu)(主要是兩兩比較)把專(zhuān)家意見(jiàn)和分析者的客觀判斷。利用層次之間的總排序計(jì)算所有元素的相對(duì)權(quán)重并進(jìn)行排序（孟猛,胡盛紅.基于AHP法的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型應(yīng)用研究[J].熱帶農(nóng)業(yè)工程,2014(01)）。第一步進(jìn)行調(diào)研，第二步調(diào)研結(jié)果生成專(zhuān)家矩陣，第三步是綜合價(jià)值計(jì)算，采用扇區(qū)級(jí)泰森多邊形進(jìn)行GIS展示可獲得直觀形象的價(jià)值地圖。通過(guò)AHP權(quán)重賦予計(jì)算而得的綜合價(jià)值，可直觀的判斷出影響綜合價(jià)值的核心價(jià)值緯度。Saaty矩陣A=(Q0是AHP的關(guān)鍵之一，從判斷矩陣的修正創(chuàng)立了一種新的改進(jìn)算法--模糊綜合評(píng)價(jià)模型，運(yùn)用模糊評(píng)價(jià)的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理，首先是分析問(wèn)題.其次是構(gòu)造各層的判斷矩陣；第三步：利用方根法計(jì)算各層元素的排序權(quán)值（肖龍,戚涌,李千目.基于AHP和模糊綜合評(píng)判的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2015(22)）。新的改進(jìn)AHP算法可以直接利用已求解出的規(guī)范化的特征向量和判斷矩陣進(jìn)行一斂性的判斷，避免了判斷矩陣?yán)^續(xù)修正，進(jìn)而對(duì)同一指標(biāo)所得到的若干個(gè)不同的判斷矩陣，利用幾何平均法的運(yùn)算量，提高了排序結(jié)果和指標(biāo)權(quán)值的可信度。

3.構(gòu)建大數(shù)據(jù)指標(biāo)體系

運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)時(shí)更新和監(jiān)測(cè)。大數(shù)據(jù)挖掘的重點(diǎn)包括搜尋成本、信息軌跡數(shù)據(jù)。以三個(gè)維度構(gòu)建大數(shù)據(jù)征信的采集有交易風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)樵跇?gòu)建判斷矩陣時(shí)，傳統(tǒng)AHP法以一個(gè)精確值比較兩個(gè)指標(biāo)之間的重要性，而大數(shù)據(jù)環(huán)境下將定性指標(biāo)和定量AHP法結(jié)合起來(lái)，以方法簡(jiǎn)單、適用面廣、系統(tǒng)——再檢驗(yàn)規(guī)避了諸多風(fēng)險(xiǎn)。評(píng)價(jià)模型改進(jìn)了傳統(tǒng)AHP法存在的問(wèn)題，有效解決樂(lè)專(zhuān)家思維即面對(duì)數(shù)據(jù)的拓展能有效構(gòu)建模型的能力（魏翠萍,李繼乾,韓麗麗.不確定型AHP中殘缺區(qū)間數(shù)判斷矩陣的性質(zhì)及排序方法[期刊論文].曲阜師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)2015,25(3)）。大數(shù)據(jù)背景下跨境電商信用評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重將傳統(tǒng)AHP法和三角FAHP法進(jìn)行對(duì)比，最終實(shí)現(xiàn)了在互聯(lián)網(wǎng)界面準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)地傳輸評(píng)價(jià)結(jié)果。

4.層次總排序及一致性檢驗(yàn)

目前對(duì)于不確定、在非線(xiàn)性AHP系統(tǒng)方面的大多是柔性系統(tǒng)，也無(wú)法用不確定AHP中權(quán)重由區(qū)間數(shù)表示。由于待比較區(qū)間數(shù)A與B表示的相對(duì)重要性?xún)蓛杀容^的結(jié)果可以是重要性程度的相對(duì)比較，因此需要加強(qiáng)層次總排序及一致性檢驗(yàn)（Saaty TL.The Anal yti c H i erarchy Prooem[M].N ew York:M c(raw-Hill,2015:l-45）。

總之，隨著企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算管理的不斷增多，通過(guò)上述的分析以及判斷，獲得了各層元素的權(quán)重，但是為了進(jìn)一步促進(jìn)相關(guān)分析的準(zhǔn)確性以及科學(xué)性，還需要加強(qiáng)對(duì)于層次總排序及一致性檢驗(yàn)。企業(yè)在構(gòu)建構(gòu)建大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的過(guò)程中，為了進(jìn)一步對(duì)技術(shù)因素、交貨因素、成本因素以及管理因素進(jìn)行有效的考量，進(jìn)而加強(qiáng)對(duì)于技術(shù)因素的考量，推動(dòng)企業(yè)快速發(fā)展。