王 浩 鄒仲欽 陶天友 茅建校 徐梓棟
(東南大學混凝土及預應力混凝土結(jié)構(gòu)教育部重點實驗室, 南京 210096)
我國海岸線綿長,東南沿海地區(qū)頻繁受到太平洋臺風的直接侵襲,使得大量工程結(jié)構(gòu)在強風中發(fā)生破壞與倒塌.近年來臺風災害突出且頻繁,風荷載成為影響該區(qū)域結(jié)構(gòu)安全與性能的控制荷載[1].我國正在大力完善東部沿海地區(qū)路網(wǎng)建設,目前已規(guī)劃或籌建了一系列超大規(guī)模的跨江、跨海大橋.隨著橋梁跨度的增加,橋梁結(jié)構(gòu)趨于輕柔,其對風荷載的敏感性也顯著增加.為此,深入研究臺風特性,對于完善現(xiàn)有橋梁抗風設計規(guī)范,保障橋梁結(jié)構(gòu)的抗風安全性具有重要意義[1].
現(xiàn)場實測是結(jié)構(gòu)風工程的主要研究方法之一.對某地區(qū)進行大量的風環(huán)境實測并對實測數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,是掌握一個地區(qū)風特性最有效的方法[2].國內(nèi)外對臺風氣候模式的研究自20世紀70年代以來已取得了不少進展,一些對風工程研究較早的國家已經(jīng)建立了部分風特性數(shù)據(jù)庫,也獲得了一些開展風特性現(xiàn)場實測的成功經(jīng)驗.Brownjohn等[3]基于亨伯橋的監(jiān)測系統(tǒng)進行了大量的臺風現(xiàn)場實測研究;Miyata等[4]基于明石海峽大橋的健康監(jiān)測系統(tǒng)對多個臺風特性進行了對比;Xu等[5]基于青馬大橋健康監(jiān)測系統(tǒng)研究了勝利臺風的風特性;李愛群等[2]基于潤揚大橋健康監(jiān)測系統(tǒng)開展了橋址區(qū)強風特性研究.然而,由于臺風路徑的隨機性,每次臺風中心路徑與橋址區(qū)距離各不相同,其對風特性的影響也不一樣.當前,關(guān)于臺風路徑是否經(jīng)過橋址區(qū)對風特性的影響研究較少,因此開展2類臺風特性的實測與對比,對于掌握臺風全局特性、保障結(jié)構(gòu)抗風安全具有重要的現(xiàn)實意義.
基于蘇通大橋結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)(SHMS)中的風環(huán)境監(jiān)測子系統(tǒng),本文選取“海鷗”臺風和“??迸_風期間橋址區(qū)實時記錄的72 h風數(shù)據(jù)進行對比分析.研究2類臺風的平均風速、平均風向、紊流強度、陣風因子、紊流積分尺度和紊流功率譜密度等風特性參數(shù),并將分析結(jié)果與《公路橋梁抗風設計規(guī)范》[6]進行對比,以期進一步加深對臺風特性的理解,為完善現(xiàn)行橋梁抗風設計規(guī)范提供參考.
蘇通大橋主跨1 088 m,為目前世界第二大跨度斜拉橋.該橋地處亞歐大陸東部,具有明顯的亞熱帶季風氣候特點.該橋夏季頻繁受到來自太平洋的臺風侵襲,其抗風性能備受關(guān)注.為監(jiān)測蘇通大橋在服役過程中的性能狀態(tài),同時保障結(jié)構(gòu)的安全性,蘇通大橋安裝了一套完善的結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng).其中,風環(huán)境監(jiān)測子系統(tǒng)由4個三維超聲風速儀組成[7](見圖1).風速儀MS4和MS4′分別布置在主梁跨中的上游與下游,離地高度為76.9 m;風速儀MS2和MS6分別布置在北塔頂與南塔頂,離地高度為306.0 m.風速儀均采用意大利Delta OHM公司生產(chǎn)的HD 2003型風速儀,風速量程為0~70 m/s,測試精度為0.01 m/s;風向測量范圍為0°~359.9°,測試精度為0.01°.在橋址區(qū)風環(huán)境的實時監(jiān)測中,正北方向被定義為0°風向,順時針轉(zhuǎn)動為正方向,采樣頻率設為1 Hz.
圖1 蘇通大橋風速儀布置圖(單位:m)
“海鷗”臺風于2008-07-15下午在菲律賓呂宋島北部以東的洋面上生成,于16日晚加強為強熱帶風暴,17日發(fā)展成為臺風.17日21:00前后在臺灣省宜蘭縣南部沿海第1次登陸,登陸時中心附近最大風力達12級.18日18:00在福建省霞浦縣再次登陸,登陸時中心附近最大風力為10級,登陸后很快在霞浦境內(nèi)減弱為熱帶風暴,逐漸轉(zhuǎn)向偏北方向移動.19日傍晚進入江蘇境內(nèi),并于22:00前后經(jīng)過蘇通橋址區(qū)(為方便描述,下文將風眼經(jīng)過橋址區(qū)的臺風稱為近程臺風).20日凌晨從江蘇如東進入黃海南部海面.
“??迸_風于2012-08-03上午在日本沖繩縣東偏南方約1 360 km的西北太平洋洋面上生成,中心附近最大風力有8級.5日17:00前后進入中國東海東部海面,加強為強熱帶風暴.6日升級為臺風,并于7日升級為強臺風,最大風力達14級.8日3:00前后在浙江省寧波市象山縣鶴浦鎮(zhèn)登陸,近中心風力有14級,16:00左右臺風中心到達距蘇通橋址區(qū)最近處,距離約170 km(為方便描述,下文將風眼未經(jīng)過橋址區(qū)的臺風稱為遠程臺風).8日16:00減弱為強熱帶風暴,并于21:00減弱為熱帶風暴.
蘇通大橋風環(huán)境監(jiān)測子系統(tǒng)成功記錄了“海鷗”與“海葵”臺風經(jīng)過全過程的風速與風向數(shù)據(jù).為對比二者特性,對2個臺風均選取72 h時長的數(shù)據(jù)進行分析.其中,“海鷗”臺風的數(shù)據(jù)樣本區(qū)間為2008-07-18T0:00—2008-07-20T24:00;“??迸_風的數(shù)據(jù)樣本區(qū)間為2012-08-07T0:00—2012-08-09T24:00.
根據(jù)《公路橋梁抗風設計規(guī)范》[6],選取10 min為基本時距,采用矢量分解法[8]分別計算各臺風的平均風速和平均風向.平均風速的計算公式為
(1)
平均風向的計算公式為
(2)
在此基礎上,順風向脈動風速u和橫風向脈動風速v分別為
u=uxcosφ+uysinφ-U
(3a)
v=-uxsinφ+uycosφ
(3b)
“海鷗”和“??迸_風的平均風速和平均風向如圖2所示.由圖可知,塔頂與跨中的實測風速與風向表現(xiàn)出明顯的相似性,由此驗證了蘇通大橋風環(huán)境監(jiān)測子系統(tǒng)的有效性.“海鷗”臺風塔頂處的最大平均風速達20.75 m/s,而跨中最大平均風速為13.96 m/s.由于“海鷗”臺風風眼經(jīng)過橋址區(qū),因此平均風速整體呈M形分布,平均風向在風眼經(jīng)過前后發(fā)生了大幅變化.“??迸_風的風眼未經(jīng)過蘇通橋址區(qū),其移動過程中橋址區(qū)風向整體穩(wěn)定,變化幅度在15°以內(nèi).“??迸_風期間,蘇通大橋塔頂處最大平均風速可達44.60 m/s,跨中最大平均風速為23.43 m/s.顯然,橋址區(qū)“海葵”臺風的實測風速等級大于“海鷗”臺風,但其風向變化較“海鷗”臺風穩(wěn)定.
(a) “海鷗”臺風平均風速
(b) “??迸_風平均風速
(c) “海鷗”臺風平均風向
(d) “海葵”臺風平均風向
圖2“海鷗”和“??迸_風的平均風特性對比
紊流強度表示自然風中脈動風所占百分數(shù),是確定結(jié)構(gòu)脈動風荷載的關(guān)鍵參數(shù)[9].紊流強度為基本時距內(nèi)脈動風速的均方根與順風向平均風速的比值,即
(4)
式中,Iu和Iv分別為順風向與橫風向的紊流強度;σu和σv分別為順風向與橫風向脈動風速的均方根.
根據(jù)式(4),分別計算了“海鷗”和“??迸_風經(jīng)過橋址區(qū)時的紊流強度.塔頂和跨中的紊流強度見圖3.由圖可知,在塔頂、跨中處,順風向與橫風向紊流強度之間均存在一定的相關(guān)性.“海鷗”臺風的紊流強度在28和45 h處產(chǎn)生較大幅度變化,第1個峰值主要是由風向突變所致,而第2個峰值主要是由于風眼區(qū)平均風速接近于0.“??迸_風的紊流強度變化相對比較小,其最大值及平均值均小于“海鷗”臺風.
(a) “海鷗”臺風塔頂紊流強度
(b) “海葵”臺風塔頂紊流強度
(c) “海鷗”臺風跨中紊流強度
(d) “??迸_風跨中紊流強度
圖3“海鷗”和“??迸_風的紊流強度
2類臺風在蘇通大橋塔頂與跨中處順風向、橫風向的紊流強度實測值與規(guī)范建議值[6]的對比見表1.規(guī)范規(guī)定A類場地在70~100 m高度取Iu=0.11,200 m以上高度取Iu=0.10,可見“海鷗”臺風的紊流強度值遠大于規(guī)范值,而“海葵”臺風的紊流強度值低于規(guī)范值;同時,規(guī)范建議Iv∶Iu=0.88.對于“海鷗”臺風,塔頂處Iv∶Iu=0.573,跨中處Iv∶Iu=0.873;對于“海葵”臺風,塔頂處Iv∶Iu=0.241,跨中處Iv∶Iu=0.804,均低于規(guī)范建議值.可見,2類臺風的紊流強度存在較大差異.
表1 實測紊流強度值與規(guī)范建議值的對比
風的脈動強度可用陣風因子表示,定義為陣風持續(xù)期內(nèi)的平均風速與基本時距T內(nèi)的平均風速的比值,通常取陣風持續(xù)期為3 s[8].順風向陣風因子Gu和橫風向陣風因子Gv的計算公式分別為
(5a)
(5b)
根據(jù)式(5),計算出“海鷗”臺風和“??迸_風經(jīng)過橋址區(qū)時的陣風因子,結(jié)果見圖4.
“海鷗”與“??迸_風的陣風因子實測值與規(guī)范建議值[6]的對比見表2.規(guī)范建議A類場地水平加載長度1 000~1 200 m的結(jié)構(gòu)陣風因子取值為1.17,可見“海鷗”與“??迸_風的實測陣風因子均大于規(guī)范建議值,表明規(guī)范取值偏于不安全.“海鷗”臺風的陣風因子較“??迸_風大13.7%,說明近程臺風的陣風效應更為明顯.
表2 實測陣風因子值與規(guī)范建議值的對比
由圖4可知,陣風因子變化表現(xiàn)出與紊流強度相似的規(guī)律,說明陣風因子和紊流強度之間存在著明顯的相關(guān)性.近年來,國內(nèi)外相關(guān)學者針對陣風因子和紊流強度之間的關(guān)系已開展了大量研究[10-14],目前可采用下式統(tǒng)一表達:
(a) “海鷗”臺風塔頂陣風因子
(b) “??迸_風塔頂陣風因子
(c) “海鷗”臺風跨中陣風因子
(d) “??迸_風跨中陣風因子
圖4“海鷗”和“??迸_風的跨中陣風因子
(6)
式中,Gu(tg,T)表示陣風持續(xù)時間為tg、時間間隔為T時的陣風因子;k1,k2為相關(guān)性擬合系數(shù).文獻[11]建議k1=0.5,k2=1.0;文獻[12]建議k1=0.62,k2=1.27;文獻[13]建議k1=0.5,k2=1.15;文獻[14]建議k1=0.42,k2=1.0.
以順風向為例,Gu與Iu的關(guān)系如圖5所示.根據(jù)式(6)分別對各工況下紊流強度與陣風因子的關(guān)系進行擬合,結(jié)果見表3,并將擬合模型與各經(jīng)驗模型進行對比(見圖5).由圖可知,在紊流強度值處于0~0.3的有效區(qū)域內(nèi),除了文獻[14]模型與“海鷗”臺風跨中處的擬合曲線較接近、文獻[11]模型與“??迸_風跨中處的擬合曲線較接近以外,其余的經(jīng)驗模型都不能很好地表達陣風因子與紊流強度之間的關(guān)系,特別是紊流強度較小的塔頂處偏差較大.無論塔頂、跨中處,“海鷗”臺風與“??迸_風之間的擬合曲線都較為接近,說明陣風因子與紊流強度的關(guān)系在2類臺風中表現(xiàn)出了一致性,但不同模型之間存在差異.
表3 紊流強度與陣風因子相關(guān)性擬合系數(shù)
(a) “海鷗”臺風
(b) “??迸_風
圖5紊流強度與陣風因子相關(guān)性分析
紊流積分尺度是量度脈動風中渦旋平均尺寸的重要參數(shù)[9].順風向紊流積分尺度Lu和橫風向紊流積分尺度Lv通過自相關(guān)函數(shù)積分法計算,即
(7)
根據(jù)式(7),分別計算出“海鷗”和“海葵”臺風的紊流積分尺度.分析2個臺風順風向與橫風向紊流積分尺度的概率密度,并采用對數(shù)正態(tài)分布模型對其進行擬合,擬合模型為
(8)
式中,x為隨機變量;μ為變量的對數(shù)平均值;σ為變量的對數(shù)標準差.
塔頂與主梁跨中處紊流積分尺度的概率密度分別見圖6和圖7.由圖可知,臺風的紊流積分尺度存在一定的離散性,但總體符合對數(shù)正態(tài)分布.根據(jù)擬合結(jié)果,“海鷗”臺風的對數(shù)均值小于“海葵”臺風,且“海鷗”臺風紊流積分尺度對數(shù)均方差大于“??迸_風.紊流積分尺度的均值大小與平均風速相關(guān),因而平均風速較大的“??迸_風的紊流積分尺度大于“海鷗”臺風.對數(shù)正態(tài)分布模型中的均方差可表征紊流比例的高低,與2類臺風的紊流強度相對應.
(a) “海鷗”臺風順風向
(b) “??迸_風順風向
(c) “海鷗”臺風橫風向
(d) “??迸_風橫風向
圖6塔頂紊流積分尺度概率分布
(a) “海鷗”臺風順風向
(b) “??迸_風順風向
(c) “海鷗”臺風橫風向
(d) “??迸_風橫風向
圖7跨中紊流積分尺度概率分布
2類臺風的實測紊流積分尺度與規(guī)范建議值[6]的對比見表4.規(guī)范規(guī)定70~100 m高度的紊流積分尺度取值為Lu=120 m,Lv=60 m,大于200 m高度取值為Lu=180 m,Lv=90 m.“海鷗”臺風的塔頂順風向及橫風向紊流積分尺度平均值為288.95和234.22 m;跨中橫風向紊流積分尺度平均值為67.84 m,與規(guī)范建議值接近,而順風向紊流積分尺度平均值為90.61 m,小于規(guī)范建議值.“海葵”臺風的塔頂順風向及橫風向紊流積分尺度平均值分別為357.04和251.96 m,跨中順風向及橫風向紊流積分尺度平均值為178.02和66.69 m,均大于規(guī)范建議值.由此可知,規(guī)范建議值未能較好地概括近程臺風渦旋區(qū)的紊流積分尺度.
表4 實測紊流積分尺度值與規(guī)范建議值的對比 m
紊流功率譜密度描述了紊流能量在頻域內(nèi)的分布狀態(tài),是橋梁風致抖振計算的主要依據(jù).目前,我國《公路橋梁抗風設計規(guī)范》[6]采用Kaimal譜作為順風向風譜[10],其具體表達式為
(9)
(10)
針對“海鷗”與“??迸_風,選取“海鷗”臺風經(jīng)過前(階段Ⅰ)、第1個風速峰值處(階段Ⅱ)、第2個風速峰值處(階段Ⅲ)、臺風經(jīng)過后(階段Ⅳ)4個階段以及“海葵”臺風經(jīng)過前(階段Ⅰ)、經(jīng)過時(階段Ⅱ)、經(jīng)過后(階段Ⅲ)3個階段各1 h的風速樣本進行紊流功率譜密度分析,結(jié)果見圖8.“海鷗”臺風選取的分析時段依次為21~22 h,39~40 h,55~56 h以及65~66 h,各時段的平均風速分別為11.96,17.75,17.59,9.75 m/s;“??迸_風選取的分析時段依次為30~31 h,39~40 h以及55~56 h,對應的平均風速依次為28.28,40.91,21.32 m/s.
由圖8可知,紊流功率譜密度值大小總體與臺風平均風速相關(guān),“??迸_風階段Ⅱ的紊流功率譜密度值最大,階段Ⅰ次之,階段Ⅲ最小,與3個階段平均風速大小的相對關(guān)系一致.此外,紊流功率譜密度值還與紊流強度相關(guān),“海鷗”臺風階段Ⅱ與階段Ⅲ、階段Ⅰ與階段Ⅳ的平均風速均較為接近,但由于階段Ⅲ的紊流強度值大于階段Ⅱ、階段Ⅳ的紊流強度值大于階段Ⅰ,因此階段Ⅲ與階段Ⅳ的紊流功率譜密度值較大.“海鷗”臺風和“??迸_風的紊流功率譜密度函數(shù)與Kaimal譜并不吻合,Kaimal譜相對實測譜在低頻段偏高,在高頻段偏低,其中“海鷗”臺風的實測譜與Kaimal譜的偏差較“海葵”臺風更大,說明規(guī)范推薦的風譜模型在描述實際風譜時存在一定偏差.因此,開展大量現(xiàn)場實測以掌握橋址區(qū)的實測臺風特性、建立起適用于我國各區(qū)域的風特性數(shù)據(jù)庫,有著重要和緊迫的現(xiàn)實意義.
(a) “海鷗”臺風
(b) “??迸_風
1) “海鷗”臺風的風眼經(jīng)過橋址區(qū),平均風速整體呈M形分布,平均風向在風眼經(jīng)過前后發(fā)生反轉(zhuǎn).“海葵”臺風的風眼未經(jīng)過橋址區(qū),其移動過程中橋址區(qū)風向整體穩(wěn)定,變化幅度在15°以內(nèi).
2) 與“??迸_風相比,“海鷗”臺風的陣風效應更強,紊流強度和陣風因子值更大,紊流積分尺度更小.在橋址區(qū)2類臺風的各實測風特性參數(shù)均存在一定的差異性,且與規(guī)范取值存在一定偏差.
3) 陣風因子和紊流強度之間均存在很強的相關(guān)性,且擬合關(guān)系在2類臺風中表現(xiàn)出了一致性,但與文獻中所提出的經(jīng)驗模型的擬合關(guān)系存在偏差,說明不同風譜模型之間存在差異.
4) 紊流功率譜密度的大小不僅與臺風風速有關(guān),也與紊流強度有關(guān).實測譜與規(guī)范推薦的風譜模型存在偏差,且“海鷗”臺風的偏差較“??迸_風大.因此,有必要進行特定區(qū)域的大量現(xiàn)場實測,以建立與實際相適應的風譜模型.
參考文獻(References)
[1] Simiu E, Scanlan R H.Windeffectsonstructures[M]. New York: John Wiley & Sons, 1996:59-64.
[2] 李愛群,王浩,謝以順.基于SHMS的潤揚懸索橋橋址區(qū)強風特性[J].東南大學學報(自然科學版),2007,37(3):508-511. DOI:10.3969/j.issn.1001-0505.2007.03.031.
Li Aiqun,Wang Hao, Xie Yishun. Experimental study on strong wind characteristics of Runyang suspension bridge based on SHMS[J].JournalofSoutheastUniversity(NaturalScienceEdition), 2007,37(3):508-511. DOI:10.3969/j.issn.1001-0505.2007.03.031.(in Chinese)
[3] Brownjohn J M W, Bocciolone M, Curami A, et al. Humber bridge full-scale measurement campaigns 1990—1991[J].JournalofWindEngineeringandIndustrialAerodynamics, 1994,52: 185-218. DOI:10.1016/0167-6105(94)90047-7.
[4] Miyata T, Yamada H, Katsuchi H, et al. Full-scale measurement of Akashi-Kaikyo bridge during typhoon[J].JournalofWindEngineeringandIndustrialAerodynamics, 2002,90(12): 1517-1527. DOI:10.1016/s0167-6105(02)00267-2.
[5] Xu Y L, Zhu L D, Wong K Y, et al. Field measurement results of Tsing Ma suspension bridge during typhoon Victor[J].StructuralEngineeringandMechanics, 2000,10(6): 545-559. DOI:10.12989/sem.2000.10.6.545.
[6] 中華人民共和國交通運輸部. JTG/T D60-01—2004,公路橋梁抗風設計規(guī)范[S].北京: 人民交通出版社,2004.
[7] Wang H, Tao T, Li A, et al. Structural health monitoring system for Sutong cable-stayed bridge[J].SmartStructuresandSystems, 2016,18(2): 317-334. DOI:10.12989/sss.2016.18.2.317.
[8] 項海帆. 現(xiàn)代橋梁抗風理論與實踐[M].北京: 人民交通出版社,2005: 22-26.
[9] Tao T, Wang H, Wu T. Comparative study of the wind characteristics of a strong wind event based on stationary and nonstationary models[J].JournalofStructuralEngineering, 2017,143(5): 04016230. DOI:10.1061/(asce)st.1943-541x.0001725.
[10] von Kármán T. Progress in the statistical theory of turbulence[J].ProcNatlAcadSciUSA,1948,34(11): 530-539. DOI:10.1073/pnas.34.11.530.
[11] Ishizaki H. Wind profiles, turbulence intensities and gust factors for design in typhoon-prone regions[J].JournalofWindEngineeringandIndustrialAerodynamics, 1983,13(1): 55-66. DOI:10.1016/0167-6105(83)90128-9.
[12] Choi E C C. Gradient height and velocity profile during typhoons[J].JournalofWindEngineeringandIndustrialAerodynamics, 1983,13(1): 31-41. DOI:10.1016/0167-6105(83)90126-5.
[13] Cao S, Tamura Y, Kikuchi N,et al. Wind characteristics of a strong typhoon[J].JournalofWindEngineeringandIndustrialAerodynamics, 2009,97(1): 11-21. DOI:10.1016/j.jweia.2008.10.002.
[14] Cook B J.Thedesigner’sguidetowindloadingofbuildingstructures.PartⅠ:Background,damagesurvey,winddata,andstructuralclassification[M]. Watford: Building Research Establishment, 1985: 81-82.