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    一種引導(dǎo)測試向量自動生成廣義折疊集的方法

    2018-04-12 08:51:07詹文法程一飛吳海峰江健生
    關(guān)鍵詞:信號線壓縮率廣義

    詹文法 程一飛 吳海峰 江健生

    (安慶師范大學(xué)計算機與信息學(xué)院, 安慶 246133)

    隨著集成電路技術(shù)的發(fā)展,測試成本已成為影響集成電路成本的主要問題之一,最有效的解決方法是通過壓縮測試數(shù)據(jù)量達到減少測試成本的目的.按是否同時壓縮原始測試數(shù)據(jù)的長度或?qū)挾?可以將測試數(shù)據(jù)壓縮方法分為一維壓縮和二維壓縮.一維壓縮僅單一壓縮測試數(shù)據(jù)的長度或?qū)挾龋畨嚎s測試數(shù)據(jù)長度的代表性方法包括基于LFSR的壓縮技術(shù)[1-2]和基于編碼的壓縮技術(shù)[4-11]等.基于LFSR的壓縮技術(shù)優(yōu)點是可以采用種子編碼整個測試向量,但LFSR種子長度與單個測試向量中最多確定位有關(guān),即受最壞環(huán)境影響;基于編碼的壓縮技術(shù)優(yōu)點是不需要提供被測電路的內(nèi)部結(jié)構(gòu),能夠保護知識產(chǎn)權(quán),缺點是無法解決測試數(shù)據(jù)與自動測試設(shè)備之間的同步問題.壓縮測試集寬度的代表性方法有測試緊縮技術(shù)[12],該技術(shù)的優(yōu)點是不增加任何硬件成本,缺點是難以覆蓋被測電路中的非固定性故障.二維壓縮同時壓縮測試集的長度和寬度,代表性的有基于折疊集和廣義折疊集的測試數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)[13-14].

    從壓縮效果上看,二維測試壓縮能有效地組合折疊計數(shù)器、扭環(huán)計數(shù)器以及LFSR編碼技術(shù),其壓縮效果為所有同類技術(shù)中最優(yōu).然而,傳統(tǒng)的二維壓縮技術(shù)未探討測試集內(nèi)部測試向量之間的相關(guān)性,其壓縮效果不好.本文提出了一種引導(dǎo)自動測試向量生成的廣義折疊技術(shù),即根據(jù)信號線的確定值計算對應(yīng)的原始輸入,在測試生成時嵌入廣義折疊技術(shù),以確保按照廣義折疊規(guī)律生成廣義折疊集.

    1 廣義折疊技術(shù)

    廣義折疊集的基本思想是將整個測試集的直接存儲轉(zhuǎn)換成廣義折疊種子和對應(yīng)折疊距離的間接存儲.不失一般性,設(shè)由t個不同向量組成原始測試數(shù)據(jù),將這t個向量嵌入到n個廣義折疊集中,這樣對原始測試集的存儲就轉(zhuǎn)換成對n個廣義折疊集的存儲.進一步可將整個原始測試集的存儲轉(zhuǎn)換成對n個廣義折疊種子和對應(yīng)折疊距離的存儲,其中t?n[15].

    構(gòu)成廣義折疊集的向量之間無相關(guān)性,限制了廣義折疊集的壓縮效果,中間產(chǎn)生了很多對測試覆蓋率無關(guān)的測試向量,增加了測試時間和測試功耗.

    2 測試向量生成策略

    2.1 準(zhǔn)確影響范圍技術(shù)

    傳統(tǒng)的自動測試向量生成工具是基于故障點產(chǎn)生測試向量的,測試向量之間無相關(guān)性,難以將其嵌入到折疊集等固定翻轉(zhuǎn)規(guī)律的單一序列中,因而很難達到最優(yōu)壓縮效果.傳統(tǒng)算法中通過輸入核來判斷一個信號線的影響區(qū)域,無法準(zhǔn)確識別一個有確定值的信號線影響的輸入范圍.一個觸發(fā)器的輸入核可能有很多輸入,在測試向量的產(chǎn)生過程中,只有一部分會被置為確定值.因此,準(zhǔn)確識別能夠被該觸發(fā)器影響的輸入對后面的壓縮工作具有很大的指導(dǎo)意義.

    SCOAP是ATPG過程中廣泛應(yīng)用的一種可測性度量方法.但是它只單獨分析各個門電路,不能在全局上進行測量.本文提出了一種新的測度,將每一個信號線取確定值可能影響的基本輸入(PI)或偽基本輸入(PPI)的集合記錄下來,在回溯的過程中進行選擇.

    信號線l的可控性Ti(l)是使l賦值為i(i∈{0,1})時從l到PPI所有門電路的可控性之和,如果存在多條通路,則取最小值.令Ci(l)表示使l賦值為i時從l到PPI最小通路的距離,記為Ci(l)=|Ti(l)|.

    如果l的輸入為PI或者PPI,用l(0)和l(1)分別代表信號線l被賦值為0和1,則

    T1(l)={l(1)},T0(l)={l(0)}

    (1)

    C1(l)=C0(l)=1

    (2)

    對于一個與門來說,假設(shè)其輸入值為A和B,則

    T1(l)=T1(A)∪T1(B)

    (3)

    C1(l)=C1(A)+C1B+ΔC

    (4)

    式中,ΔC為門的級數(shù),默認值為1.

    區(qū)分PI和PPI是為了向盡量少的PPI方向回溯.如果對于輸入端都是PI的情況,C取值為10,作為一個懲罰值.

    類似地,與門之間存在如下關(guān)系:

    (5)

    (6)

    使一個與門的輸出值為0,只需要任一個輸入值為0.如果存在多種選擇,則優(yōu)先選擇最小代價進行回溯.

    對于一個輸入值為A或B的或門,有

    T0(l)=T0(A)∪T0(B)

    (7)

    C0(l)=C0(A)+C0(B)+ΔC

    (8)

    (9)

    (10)

    對于一個輸入值為A的非門,有

    T1(B)=T0(A),C1(B)=|T(B)|

    (11)

    T0(B)=T1(A),C0(B)=|T0(B)|

    (12)

    對于一個多扇出信號線s,其扇出端值分別為B1,B2,…,Bk,則

    Ci(Bj)=Ci(s)

    (13)

    與非門和或非門的計算情況與上面類似,可以按照與門、非門和或門直接復(fù)合.

    對于一個確定的故障,檢測時不僅需要將其激活,還需要把故障效應(yīng)傳遞到原始輸出.因此,需要定義每個信號線的可觀測性.

    與可控制性類似,可觀測性Qi(l)定義為使l賦值為i(i∈{0,1})時從PPO到l所有門電路的可控制性之和,如果存在多條通路,則取最小值.令Oi(l) 表示使l賦值為i時從PPO到l最小通路的距離,記為Oi(l)=|Qi(l)|.

    對于電路的原始輸入端M,有

    Q(M)=?,O(M)=0

    (14)

    對于非門,令輸入值為A,輸出值為B,則

    Q(A)=Q(B)

    (15)

    O(A)=|Q(A)|

    (16)

    對于二輸入與門,輸入值為A和B,輸出值為p,則

    Q(A)=Q(p)∪T1(B)

    (17)

    O(A)=|Q(A)|

    (18)

    對于二輸入或門,輸入值為A和B,輸出值為p,則

    Q(A)=Q(p)∪T0(B)

    (19)

    O(A)=|Q(A)|

    (20)

    對于扇出s,設(shè)B1,B2,…,Bk為多扇出分支值,則

    O(s)=min(O(B1),O(B2),…,O(Bk))

    (21)

    由此可得一個故障的原始輸入.在ATPG產(chǎn)生測試向量的過程中,選擇性地調(diào)整確定位位置,使產(chǎn)生的測試向量符合廣義折疊規(guī)律.

    2.2 故障合并策略

    在2個故障生成測試向量過程中,可以按照如下3個原則來執(zhí)行:

    ① 如果2個故障沒有相同的結(jié)構(gòu)輸入核,那么它們肯定是可以合并的,基于這2個故障產(chǎn)生一個測試向量;

    ② 如果2個故障的結(jié)構(gòu)輸入核有交叉,其影響范圍沒有交叉,可以基于這2個向量產(chǎn)生一個測試向量;

    ③ 在其他情況下,理論上不能判斷這2個故障是否可以直接合并成一個測試向量,需要通過量化影響范圍指標(biāo)來判斷其交叉程度,優(yōu)先選取影響范圍交叉程度小的故障進行測試.

    2.3 向量生成順序

    首先按照測試向量的合并策略,將基于同一個測試向量測試的難測故障個數(shù)分組,選擇可以合并的難測故障數(shù)最多的2組故障,產(chǎn)生2個測試向量.與折疊集類似,由這2個測試向量計算對應(yīng)的廣義折疊集,根據(jù)得到的廣義折疊集中的測試向量進行故障模擬,檢查該廣義折疊集所能測試的所有故障.對剩下的難測故障再次分組,得到另一完整廣義折疊集.以此類推,直到故障覆蓋率達到100%,最終得到若干個確定的廣義折疊集.

    3 綜合過程

    通過隨機測試將故障分成易測故障和難測故障.難測故障采用2.2節(jié)的故障合并策略,按照同一個測試向量測試的難測故障個數(shù)分組,選擇可以合并故障數(shù)最多的2組故障,采用較為準(zhǔn)確的影響范圍技術(shù)來判斷每個信號線在回退過程中產(chǎn)生影響的原始輸入,指導(dǎo)測試向量的生成過程,產(chǎn)生對應(yīng)的2個測試向量.與折疊集類似,由這2個測試向量來計算廣義折疊集,根據(jù)得到的廣義折疊集中的測試向量進行故障模擬,檢查該廣義折疊集所能測試的所有故障.對剩下的故障再次分組,得到另一完整廣義折疊集.以此類推,直到故障覆蓋率達到100%,最終得到若干個確定的廣義折疊集.總體過程見圖1.

    圖1 按照廣義折疊規(guī)律生成的自動測試向量生成算法     技術(shù)路線

    廣義折疊集不同的翻轉(zhuǎn)規(guī)律需要配置不同的解壓電路,即翻轉(zhuǎn)規(guī)律的個數(shù)直接決定著硬件的開銷.因此,在實際應(yīng)用時,需要在硬件開銷和壓縮效果之間權(quán)衡,而不僅僅只考慮壓縮效果.

    4 實驗結(jié)果

    下面通過實驗結(jié)果來驗證ATPG引導(dǎo)后廣義折疊技術(shù)的壓縮效果.選用ISCAS 89標(biāo)準(zhǔn)電路中規(guī)模較大的6個時序電路,在隨機模式下運行1×104個時鐘周期以剔除易測故障.對于剩下的難測故障,運用atalanta等ATPG工具生成確定位最少的硬故障測試集. 在同等情況下,對比本文方法與傳統(tǒng)廣義折疊技術(shù)的壓縮效果,結(jié)果見表1.

    表1 采用ISCAS 89標(biāo)準(zhǔn)電路和硬故障測試集時2種方法的壓縮效果比較

    由表1可知,對每個標(biāo)準(zhǔn)電路,本文方法的壓縮效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)廣義折疊技術(shù).針對6個標(biāo)準(zhǔn)電路,本文方法的壓縮率較傳統(tǒng)廣義折疊技術(shù)平均提高1.17%.這一結(jié)果是在未增加硬件開銷的情況下得到的,如果增加硬件開銷,壓縮率提高值還可以進一步增大.隨著電路規(guī)模的增加,本文方法的壓縮率逐漸增大.究其原因在于,電路規(guī)模越大,測試向量數(shù)越多,嵌入到廣義折疊集的概率越大,因而壓縮效果也越好.當(dāng)前實際中的集成電路規(guī)模遠遠高于ISCAS89標(biāo)準(zhǔn)電路,因此,本文方法的優(yōu)勢更為明顯.

    為了進一步驗證本文方法的效果,將其與國內(nèi)外其他成熟方案在同等實驗環(huán)境下進行比較.實驗中采用ISCAS 89標(biāo)準(zhǔn)電路和Mintest測試集.采用本文方法時,選用難測故障數(shù)最多的2個測試向量,使用準(zhǔn)確影響范圍技術(shù)調(diào)整測試向量的無關(guān)位,并構(gòu)建ATPG引導(dǎo)的廣義折疊集,分析其所測故障數(shù).對剩下的難測故障循環(huán)使用該方法,直到故障覆蓋率達到100%,從而得到若干個廣義折疊集的存儲位數(shù).

    表2給出了9種方法的壓縮率.由圖可知本文方法的壓縮效果最優(yōu).對于ISCAS 89標(biāo)準(zhǔn)電路的6個時序電路,本文方法的壓縮率較Golomb碼、FDR碼、VIHC碼、交替連續(xù)碼、EFDR碼、IRIN碼、LODP碼分別提高22.45%,17.01%,14.40%, 13.92%,11.91%,8.73%,11.33%.6個時序電路中,4個電路采用本文方法時壓縮效果最好,壓縮率為61%~77%,從而證明了本文方法的穩(wěn)定性.

    表2 采用ISCAS 89標(biāo)準(zhǔn)電路和Mintest測試集時9種方法的壓縮率結(jié)果比較  %

    5 結(jié)論

    1) 提出了一種引導(dǎo)自動測試向量生成的廣義折疊技術(shù).該技術(shù)根據(jù)信號線的確定值計算對應(yīng)的原始輸入,在測試生成時嵌入廣義折疊技術(shù),確保按廣義折疊規(guī)律生成廣義折疊集.將原始測試數(shù)據(jù)的直接存儲轉(zhuǎn)換成對廣義折疊集的種子和折疊距離的間接存儲.

    2) 相對于傳統(tǒng)的二維壓縮方法,本文方法可以嵌入更多的測試向量,減少了無用測試向量的產(chǎn)生.實驗結(jié)果顯示,本文方法具有較少的存儲位數(shù),被測電路規(guī)模越大,優(yōu)勢越明顯.

    3) 將本文方法與LFSR編碼、輸入精減、掃描鏈重排序技術(shù)結(jié)合使用可進一步提高壓縮效果.

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