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      不同區(qū)域農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的比較分析

      2018-04-12 00:55:46洪麗君
      農(nóng)機(jī)化研究 2018年4期
      關(guān)鍵詞:機(jī)械化預(yù)警農(nóng)業(yè)

      洪麗君,黃 英

      (武漢工程科技學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,武漢 430200)

      0 引言

      農(nóng)業(yè)機(jī)械化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化加速發(fā)展的推進(jìn)器,也是促進(jìn)整個(gè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途徑。農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)乃至整個(gè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)整個(gè)系統(tǒng)生態(tài)功能發(fā)揮的影響是巨大的,既是農(nóng)業(yè)機(jī)械化健康發(fā)展的重要保障,也與農(nóng)村穩(wěn)定及經(jīng)濟(jì)安全息息相關(guān)。因此,農(nóng)業(yè)機(jī)械化滋生的生態(tài)安全與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警越來越受重視,更是近年來各級(jí)政府部門、廣大學(xué)者等相關(guān)人員的關(guān)注焦點(diǎn)[1]。當(dāng)前,圍繞水土資源及農(nóng)業(yè)環(huán)境這些系統(tǒng)生態(tài)安全與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的相關(guān)研究已初見成效,研究方法上涵蓋定性和定量,研究尺度上既有宏觀分析也有針對(duì)具體區(qū)域進(jìn)行的微觀具體分析,研究視角上既有發(fā)展預(yù)測(cè)也有當(dāng)前狀態(tài)分析,研究?jī)?nèi)容也從改善區(qū)域水土資源以及農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的對(duì)策分析延伸到了對(duì)水土資源及農(nóng)業(yè)環(huán)境生態(tài)安全與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警評(píng)價(jià)及生態(tài)工程規(guī)劃設(shè)計(jì)等更系統(tǒng)和全面的層面[2-4]。從研究成果來看,當(dāng)前的研究中心以水土資源和農(nóng)業(yè)環(huán)境生態(tài)安全評(píng)價(jià)的成果居多,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與預(yù)警的成果較少;結(jié)合具體區(qū)域進(jìn)行微觀分析的成果較多,進(jìn)行區(qū)域間差異比較的成果比較匱乏;以城市或?qū)⑥r(nóng)村與城市作為一個(gè)整體的宏微觀研究居多,關(guān)于農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的成果并不多見。而從當(dāng)前我國(guó)的基本情況和發(fā)展趨勢(shì)而言,隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的加速推進(jìn),農(nóng)業(yè)機(jī)械化引發(fā)的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)不管是在經(jīng)濟(jì)屬性還是發(fā)展階段上都有很大不同,因此對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化獨(dú)立分析更為客觀合理。另外,從防范角度來講,農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)安全也不容忽視。因此,運(yùn)用已經(jīng)比較成熟的分析方法針對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)這片待開發(fā)領(lǐng)域進(jìn)行空間異質(zhì)性的綜合比較分析十分必要。為了探討各區(qū)域農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的異質(zhì)性變化規(guī)律,本文首先構(gòu)建了2015年31個(gè)省(市、區(qū))農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;接著,運(yùn)用主成分分析法對(duì)31個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià),根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果進(jìn)行了區(qū)域比較分析和預(yù)警等級(jí)劃分;最后,運(yùn)用因子分析法對(duì)各區(qū)域農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的差異進(jìn)行了影響因素分析,并提出了改善相關(guān)區(qū)域農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)警情的實(shí)證建議。

      1 研究設(shè)計(jì)

      1.1設(shè)計(jì)思路

      要對(duì)不同區(qū)域農(nóng)業(yè)機(jī)械化的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和比較分析,就必須考慮引發(fā)區(qū)域農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的多項(xiàng)影響指標(biāo),而各項(xiàng)指標(biāo)所起作用不盡相同,因此需要結(jié)合統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)模型構(gòu)建。綜合評(píng)價(jià)模型構(gòu)建采用的方法是主成分分析和因子分析,結(jié)合2015年的省際面板數(shù)據(jù)可對(duì)多項(xiàng)指標(biāo)提取公共因子,并以公共因子對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù)采用加權(quán)平均法構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型。將根據(jù)軟件算出的各區(qū)域指標(biāo)對(duì)應(yīng)的公共因子得分代入模型即可得到生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)綜合指數(shù),農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的區(qū)域特征大小便可由生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)綜合指數(shù)來反映。

      由于各地農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)大小不一,為了便于對(duì)各地農(nóng)業(yè)機(jī)械化存在的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分級(jí)預(yù)警,采用極值標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)綜合指數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。因風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)為正向指標(biāo),指數(shù)越大,風(fēng)險(xiǎn)越大,預(yù)警級(jí)別越高,所以對(duì)其進(jìn)行極值標(biāo)準(zhǔn)化處理。標(biāo)準(zhǔn)化處理后的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)范圍為0~1之間,數(shù)值越靠近1,風(fēng)險(xiǎn)越大,預(yù)警級(jí)別越高。結(jié)合其他學(xué)者的相關(guān)研究,將風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)采用等距分組分為巨警、重警、中警、輕警和無警5級(jí)[5],具體評(píng)級(jí)表如表1所示。最后,可根據(jù)指標(biāo)的因子載荷量結(jié)合旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣對(duì)指標(biāo)進(jìn)行影響程度的主次分析。

      表1 區(qū)域農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)應(yīng)的預(yù)警等級(jí)

      1.2農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系構(gòu)建

      農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)一般表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)機(jī)械化投入及作業(yè)等活動(dòng)引發(fā)的對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)健康程度造成的威脅[6],而農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的空間異質(zhì)性則應(yīng)來自不同區(qū)域在風(fēng)險(xiǎn)反映變量隨著空間位置變化時(shí)呈現(xiàn)多方面屬性差異的綜合測(cè)度。由于各方面屬性存在一定程度的差異,且每個(gè)反映變量所起的重要性程度并不相同,因此首先需要結(jié)合相關(guān)理論進(jìn)行完整的指標(biāo)體系構(gòu)建,然后采用科學(xué)合理的定量分析方法對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行綜合測(cè)度。當(dāng)前絕大部分學(xué)者構(gòu)建的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系多采用分解法,即首先從不同的視角將生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行子系統(tǒng)分解,然后對(duì)各子系統(tǒng)選用合理的定量指標(biāo)測(cè)度。目前的子系統(tǒng)分解方案主要以“自然-經(jīng)濟(jì)-社會(huì)”和“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”兩種框架為主[7];但農(nóng)業(yè)機(jī)械化作為一個(gè)動(dòng)態(tài)的經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng),其與水土資源及農(nóng)業(yè)環(huán)境在經(jīng)濟(jì)屬性和利用特征等各方面均有明顯差異,且當(dāng)前農(nóng)業(yè)機(jī)械化數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)并不完善,因此文章選用的指標(biāo)體系在基于投入和產(chǎn)出的層面上將其具體表現(xiàn)為“投入-作業(yè)狀態(tài)-生態(tài)效應(yīng)”這樣一個(gè)動(dòng)態(tài)過程。[8]具體的農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如圖1所示。

      2 結(jié)果與分析

      2.131個(gè)省、直轄市和自治區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的比較分析

      根據(jù)SPSS綜合分析結(jié)果(見表2、圖2)結(jié)合各風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的具體分布來看:31個(gè)省、直轄市和自治區(qū)中,有2個(gè)地區(qū)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)為巨警等級(jí),所占比重為6.45%;有4個(gè)地區(qū)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)為重警等級(jí),所占比重為12.90%;1個(gè)地區(qū)為中警等級(jí),所占比重為3.23%;10個(gè)地區(qū)為輕警等級(jí),所占比重為32.26%;14個(gè)地區(qū)為無警等級(jí),所占比重為45.16%。雖然從輕警以下的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)來看我國(guó)大部分地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化面臨的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)形勢(shì)還比較樂觀,但結(jié)合農(nóng)業(yè)發(fā)展來看生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等級(jí)較低的地區(qū)大部分皆是農(nóng)業(yè)機(jī)械化投入較低農(nóng)業(yè)效益不顯著的省市,若加速農(nóng)業(yè)機(jī)械化的投入與發(fā)展,其生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)勢(shì)必會(huì)有所提高。其次,東、西、中部地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的差異仍然比較顯著。農(nóng)業(yè)機(jī)械化面臨較大生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的地區(qū)以華北地區(qū)為主,東北和華東有部分省份;農(nóng)業(yè)機(jī)械化面臨較小生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的地區(qū)以西北、西南和青藏地區(qū)為主,華中、華北、華東和華南有少數(shù)省份。綜合來看,各區(qū)域間農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的空間異質(zhì)性與地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展速度呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。

      具體而言,我國(guó)31個(gè)省、直轄市和自治區(qū)中農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)最高的前5名分別是:山東、河南、黑龍江、安徽和河北。這些地區(qū)大部分都是以農(nóng)業(yè)作為主要支柱產(chǎn)業(yè)的大省,說明當(dāng)前地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然是引發(fā)農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的主要誘因,大力發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械化帶來的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)該引起足夠的重視。東部和中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展速度歷來一直領(lǐng)先于西部地區(qū),從而使東部和中部在當(dāng)前面臨比西部更為嚴(yán)峻的農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)威脅,這在各區(qū)域農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)價(jià)中再次得到了印證。國(guó)家對(duì)西部地區(qū)可以進(jìn)一步加強(qiáng)資金、政策等多方面的支持力度,但注意要保障農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)系統(tǒng)健康的服務(wù)功能,而東部和中部地區(qū)應(yīng)在減少農(nóng)業(yè)機(jī)械化活動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的干擾和保護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境等方面采取進(jìn)一步的舉措。

      海南、福建、重慶、貴州和云南是當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等級(jí)最低的5個(gè)地區(qū)。從農(nóng)業(yè)發(fā)展情況來看,這些地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化投入在其農(nóng)業(yè)發(fā)展中所起的作用還可進(jìn)一步加強(qiáng)。從各等級(jí)的地區(qū)分布比重來看,當(dāng)前針對(duì)不同地區(qū)的發(fā)展?fàn)顩r需要采取不同的發(fā)展戰(zhàn)略,必須對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)較嚴(yán)重地區(qū)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防治與加強(qiáng)預(yù)警;必須處理好農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展較快地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)之間的矛盾;必須加快機(jī)械化條件較劣地區(qū)的多項(xiàng)投入,進(jìn)行與農(nóng)業(yè)生態(tài)承載力相匹配的開發(fā)與建設(shè),加快地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。同時(shí),農(nóng)業(yè)機(jī)械化系統(tǒng)是一個(gè)多層次、多維度的動(dòng)態(tài)綜合整體,必須促進(jìn)系統(tǒng)要素的優(yōu)化配置,盡可能實(shí)現(xiàn)“1+1>2”的功效。

      圖1 農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

      地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化值預(yù)警等級(jí)所屬區(qū)域排名山東1.0000巨警華北1河南0.8972巨警華北2黑龍江0.7196重警東北3安徽0.6763重警華東4河北0.6651重警華北5江蘇0.6309重警華東6

      續(xù)表2

      圖2 2015年各地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)得分

      2.2不同區(qū)域農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的警情和影響因素分析

      結(jié)合表1和表2可得到不同地域劃分的預(yù)警等級(jí)分布。根據(jù)地域劃分來看:農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)最嚴(yán)重、預(yù)警等級(jí)為巨警的區(qū)域以華北擁有省(市、區(qū))最多,預(yù)警等級(jí)為重警的區(qū)域以華東居多,東北和華北各有1個(gè)省份;風(fēng)險(xiǎn)一般、預(yù)警等級(jí)為中警的區(qū)域以西北地區(qū)居多;輕警等級(jí)主要分布在華中地區(qū),東北和華北各有2個(gè)省份;而西北、西南和青藏地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)較小,各擁有較多的無警等級(jí)。農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的因子載荷量如表3所示。

      表3農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的因子載荷量

      Table 3Factor loading of indexes on ecological risk of agricultural mechanization

      萃取構(gòu)面指標(biāo)因子載荷量特征值解釋百分比/%農(nóng)業(yè)機(jī)械化投入農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力0.956聯(lián)合收割機(jī)數(shù)量0.936農(nóng)用化肥施用量0.891農(nóng)藥使用量0.858農(nóng)用小型拖拉機(jī)數(shù)量0.855農(nóng)用排灌電動(dòng)機(jī)數(shù)量0.845農(nóng)用排灌柴油機(jī)機(jī)數(shù)量0.8019.04837.70作業(yè)效率糧食人均占有量0.784機(jī)電排灌面積0.768除澇面積-0.729其他投入農(nóng)用塑料薄膜使用量0.682農(nóng)村居民家庭擁有農(nóng)業(yè)機(jī)械原值0.914農(nóng)用大型拖拉機(jī)數(shù)量0.8554.65819.41生態(tài)響應(yīng)人均耕地-0.834水土流失治理面積-0.901受災(zāi)面積0.688退耕還林工程造林面積-0.6782.50810.45

      由表3可知:農(nóng)業(yè)機(jī)械化投入是影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的最主要因素,山東、河南和黑龍江等地一直是機(jī)械化投入和作業(yè)效率較高的全國(guó)農(nóng)業(yè)大省,因此這些地方農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的影響是較大的,再加上人口壓力的雙重效應(yīng),直接導(dǎo)致了風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)較高的危險(xiǎn)狀態(tài);而安徽、河北、江蘇等地位列重警等級(jí)的主要原因在于地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)響應(yīng)較弱且環(huán)境狀態(tài)與壓力的影響:湖南、湖北等地因處于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的上升期,目前農(nóng)業(yè)機(jī)械化的投入和作業(yè)效率對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的影響并未上升到危險(xiǎn)的等級(jí),后期應(yīng)著重在加大農(nóng)業(yè)機(jī)械化投入與農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展上下功夫;青海和西藏等地農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)較小的主要原因在于其農(nóng)業(yè)資源上對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化投入和作業(yè)的限制,后期可著重在加大農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展力度上下功夫;新疆、吉林和內(nèi)蒙等地在農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展上皆表現(xiàn)得較優(yōu),后期可保持農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的良好態(tài)勢(shì)。綜合來看:當(dāng)下加大農(nóng)業(yè)機(jī)械化投入對(duì)加劇農(nóng)業(yè)資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的矛盾并沒有緩解,反而有些許加劇的趨勢(shì)。作為一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó),如何協(xié)調(diào)這些尖銳的矛盾將是急需解決的焦點(diǎn)。各地區(qū)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)安全與風(fēng)險(xiǎn)的重視力度需要繼續(xù)加強(qiáng),對(duì)現(xiàn)有農(nóng)村經(jīng)濟(jì)要采用保障農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展模式[8]。

      3 結(jié)論與討論

      首先,選擇了農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)的動(dòng)態(tài)指標(biāo)體系;接著,結(jié)合生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化值的分布和前人對(duì)我國(guó)31個(gè)省(市、區(qū))農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警等級(jí)進(jìn)行了分類與評(píng)價(jià);最后,結(jié)合因子分析的結(jié)果對(duì)警情比較嚴(yán)重地區(qū)提出了有針對(duì)性的改善分析。其研究結(jié)論客觀、真實(shí)地展現(xiàn)了當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的空間異質(zhì)性規(guī)律,同時(shí)可為降低不同地域農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的政策制定提出提供有效的實(shí)證參考。通過上述實(shí)證研究可知:

      1)根據(jù)2015年31個(gè)省區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系的綜合分析結(jié)果,各地農(nóng)業(yè)機(jī)械化面臨的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)按從大到小的排名依次是:山東、河南、黑龍江、安徽、河北、江蘇、新疆、吉林、湖南、湖北、遼寧、內(nèi)蒙古、西藏、天津、廣東、江西、四川、上海、寧夏、甘肅、廣西、浙江、青海、山西、北京、陜西、海南、福建、重慶、貴州、云南。

      2) 我國(guó)31個(gè)省(市、區(qū))的農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)空間差異比較顯著,31個(gè)省、直轄市和自治區(qū)中,有2個(gè)地區(qū)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)為巨警等級(jí),所占比重為6.45%;有4個(gè)地區(qū)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)為重警等級(jí),所占比重為12.90%;1個(gè)地區(qū)為中警等級(jí),所占比重為3.23%;10個(gè)地區(qū)為輕警等級(jí),所占比重為32.26%;14個(gè)地區(qū)為無警等級(jí),所占比重為45.16%。從地域分布來講,我國(guó)青藏、西北、西南地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)較小,華北、華東、東北地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)形勢(shì)較嚴(yán)峻。

      3)研究結(jié)果表明:影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的主要因素依次是農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、聯(lián)合收割機(jī)數(shù)量、農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)用小型拖拉機(jī)數(shù)量、農(nóng)用排灌電動(dòng)機(jī)數(shù)量、農(nóng)用排灌柴油機(jī)機(jī)數(shù)量、糧食人均占有量、機(jī)電排灌面積、除澇面積、農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)村居民家庭擁有農(nóng)業(yè)機(jī)械原值、農(nóng)用大型拖拉機(jī)數(shù)量、人均耕地、水土流失治理面積、受災(zāi)面積及退耕還林工程造林面積。當(dāng)前,東、西、中部在農(nóng)業(yè)機(jī)械化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的空間差異與農(nóng)業(yè)機(jī)械化投入及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正相關(guān)關(guān)系。農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展速度加快使農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)面臨的風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)加劇趨勢(shì),經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距使得區(qū)域間社會(huì)、環(huán)境、人口壓力的差距在不斷膨脹,從而對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)影響加劇,生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)程度日趨減弱。從長(zhǎng)遠(yuǎn)看,地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的不平衡和現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展模式應(yīng)該是下一步著力改進(jìn)的地方。

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