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    不確定分?jǐn)?shù)階非線性系統(tǒng)穩(wěn)定性分析及滑模同步控制

    2018-04-11 06:14:46瑜,
    陜西科技大學(xué)學(xué)報 2018年2期
    關(guān)鍵詞:同步控制滑模控制器

    高 瑜, 李 雄

    (1.陜西鐵路工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院 基礎(chǔ)課部, 陜西 渭南 714000; 2.西安歐亞學(xué)院 數(shù)理與信息技術(shù)應(yīng)用中心, 陜西 西安 710065)

    0 引言

    分?jǐn)?shù)階微積分已經(jīng)有300多年的發(fā)展歷史了,隨著研究的深入,不確定分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)成為了最熱門研究的領(lǐng)域,推動了分?jǐn)?shù)階非線性系統(tǒng)穩(wěn)定性分析及同步控制方法的蓬勃發(fā)展[1-3].混沌系統(tǒng)控制方法由于在通信領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用得到了研究者的重視,人們相繼提出了很多種分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)的同步控制方法[4],如滑模變結(jié)構(gòu)控制法[5]、自適應(yīng)控制法[6]、模糊控制法[7]、脈沖控制法和Backstepping控制法等[8-10].對于不確定分?jǐn)?shù)階非線性系統(tǒng)同步控制也有一些結(jié)果[11],如文獻[12]在系統(tǒng)不確定項滿足有界的情況下利用滑模控制實現(xiàn)了不確定分?jǐn)?shù)階Duffing-Holmes系統(tǒng)的同步問題,文獻[13]研究了不確定分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)的自適應(yīng)模糊同步控制問題等.

    自適應(yīng)滑??刂品椒ǔS脕硌芯繋Р淮_定項的分?jǐn)?shù)階非線性系統(tǒng),并且在穩(wěn)定性分析中通常構(gòu)造平方Lyapunov函數(shù).隨著文獻[2]提出了分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的Lyapunov第二方法,對于分?jǐn)?shù)階非線性系統(tǒng)的控制及穩(wěn)定性分析逐漸成為研究熱點.但平方函數(shù)具有非常復(fù)雜的分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)形式,這也使得分?jǐn)?shù)階非線性系統(tǒng)穩(wěn)定性分析中無法應(yīng)用平方Lyapunov函數(shù).所以到目前為止幾乎沒有文獻成功實現(xiàn)分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)自適應(yīng)滑模控制或同步.隨著研究的深入,許多分?jǐn)?shù)階模型不僅需要滿足漸近穩(wěn)定,更需要在有限時間內(nèi)穩(wěn)定,這也給非線性系統(tǒng)穩(wěn)定性分析帶來了難度.文獻[14]研究了分?jǐn)?shù)階非線性系統(tǒng)在有限時間內(nèi)不存在穩(wěn)定點的問題,推動了非線性系統(tǒng)有限時間穩(wěn)定性理論的進一步發(fā)展.在非線性系統(tǒng)有限時間穩(wěn)定理論中,文獻[15]通過變量替換和函數(shù)構(gòu)造提出了一個新的非線性系統(tǒng)有限時間穩(wěn)定的充分條件,具有很強的推廣性,但是只是針對一類整數(shù)階非線性系統(tǒng),對于分?jǐn)?shù)階非線性系統(tǒng)有限時間穩(wěn)定性理論的研究還尚未深入.

    本文主要研究了基于滑??刂频牟淮_定分?jǐn)?shù)階非線性系統(tǒng)同步,首先針對二維分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng),通過構(gòu)造分?jǐn)?shù)階滑模面及分?jǐn)?shù)階微分方程形式的自適應(yīng)規(guī)則,設(shè)計了同步控制器,并利用分?jǐn)?shù)階Lyapunov第二方法證明了構(gòu)造方法的合理性(需要指出的是本文系統(tǒng)中的不確定項可以是完全未知的).以分?jǐn)?shù)階Arneodo系統(tǒng)和分?jǐn)?shù)階Genesio系統(tǒng)為實例,實現(xiàn)了驅(qū)動系統(tǒng)和響應(yīng)系統(tǒng)的異結(jié)構(gòu)有限時間同步控制(即在有限時間內(nèi)誤差系統(tǒng)趨于滑模面),驗證了該方法和控制器的有效性.

    1 預(yù)備知識

    在研究的過程中對分?jǐn)?shù)階微積分概念提出了多種定義,其中最常用的有以下三種:Grunwald-Letnikov、Riemann-Liouville (R-L)、Caputo,本文采用Caputo的定義作為工具,因為Caputo定義中的系統(tǒng)的初值和整數(shù)階系統(tǒng)的一樣,具有較好的物理意義[16].分?jǐn)?shù)階微積分定義為

    其中:Γ(·)為Gamma函數(shù).

    當(dāng)0<α<1時,Caputo分?jǐn)?shù)階微分的解等價于:

    定義1雙參數(shù)Mittag-Leffler函數(shù)定義為

    其中:α,β>0,z為復(fù)數(shù),Γ(·)為Gamma函數(shù),其Laplace變化定義為

    其中:R(s)為s的實部,λ∈R,Γ(·)為Laplace變換.

    引理1[17]若滿足以下等式:

    其中:x(t)和y(t)∈Rn具有連續(xù)的一階導(dǎo)數(shù),P,Q∈Rn×n為兩個正定矩陣.若存在正定的矩陣M和正常數(shù)h使得

    引理2[18]設(shè)x(t)∈Rn且具有連續(xù)的一階導(dǎo)數(shù),則

    其中:P為任意的n階正定矩陣.

    引理3考慮如下的分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)

    其中:0<α<1,A為系數(shù)矩陣,若存在實對稱正定矩陣P,使得

    xT(t)Px(t)=0成立,則系統(tǒng)漸近穩(wěn)定.

    若t2>t1≥0時,有

    這也就證明了x(t)在[0,+∞)上單調(diào)減少.

    引理5(分?jǐn)?shù)階Lyapunov第二方法)設(shè)原點是如下分?jǐn)?shù)階非線性系統(tǒng)的平衡點:

    其中:x(t)∈Rn為系統(tǒng)變量,f(t,x(t))為滿足局部Lipschitz條件的非線性函數(shù).若存在Lyapunov函數(shù)V(t,x(t))和K類函數(shù)αi(i=1,2,3)使得

    α1‖x(t)‖≤V(t,x(t))≤α2‖x(t)‖,

    則系統(tǒng)漸近穩(wěn)定.

    2 問題描述

    考慮如下的二維不確定分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)

    其中:α∈(0,1),X(t)=[x1,x2]∈R2為系統(tǒng)輸入變量,f(X,t)∈R為非線性函數(shù),Δf(X)∈R為系統(tǒng)的不確定項,dx(t)∈R為隨機擾動,u(t)∈R為控制變量.

    考慮如下的響應(yīng)系統(tǒng)

    其中:Y(t)=[y1,y2]∈R2為系統(tǒng)響應(yīng)變量,g(Y,t)∈R為非線性函數(shù),Δg(Y)∈R為系統(tǒng)的不確定項,dy(t)∈R為隨機擾動.

    定義如下的同步誤差系統(tǒng)

    假設(shè)1系統(tǒng)不確定項Δg(Y),Δf(X)為有界變量,即存在正常數(shù)γ1,使得

    |Δf(x)-Δg(Y)|<γ1成立.

    假設(shè)2系統(tǒng)隨機擾動dx(t),dy(t)為有界變量,即存在正常數(shù)γ2,使得

    |dx(t)-dy(t)|<γ2成立.

    3 主要結(jié)果

    3.1 分?jǐn)?shù)階滑模面設(shè)計

    設(shè)計如下的分?jǐn)?shù)階滑模面

    當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生滑模運動時,需滿足如下條件

    通過簡單的證明推導(dǎo),可以得出上式是漸近穩(wěn)定的,即誤差系統(tǒng)變量趨于零.

    3.2 控制器設(shè)計

    本文所要討論的問題是如何設(shè)計同步控制器,使得誤差系統(tǒng)能在有限時間內(nèi)達到或趨近于滑模面

    由誤差系統(tǒng)方差可以得到,

    f(X,t)-Δf(X)-dx(t)-u(t)

    u(t)e=g(Y,t)+Δg(Y)+dy(t)-

    f(X,t)-Δf(X)-dx(t)+

    (k1ei+k2sign(ei)|ei|ρ)

    為了實現(xiàn)同步誤差系統(tǒng)能夠在有限時間內(nèi)穩(wěn)定,本文設(shè)計如下的自適應(yīng)規(guī)則:

    ur(t)=ξis+ξi+1|s|δsign(s)

    其中:ξi,ξi+1>0,δ∈(0,1).

    因此,可以設(shè)計如下的控制器:

    u(t)=u(t)e+u(t)r=g(Y,t)+Δg(Y)+

    dy(t)-f(X,t)-Δf(X)-dx(t)+(k1ei+

    k2sign(ei)|ei+1|ρ)+(ξ1s+ξ2sign(s)|s|δ).

    定理1考慮設(shè)計的分?jǐn)?shù)階滑模面,給定初始條件及自適應(yīng)規(guī)則,誤差系統(tǒng)能夠在有限時間內(nèi)趨于滑模面s(t)=0.

    進一步可得

    DαV≤s(f(X,t)+Δf(X,t)+d(t)+

    DαV≤s(f(X,t)+Δf(X,t)+d(t)-

    經(jīng)過簡單的變形,很容易就能得到

    DαV≤|s|(|Δf(X,t)|+|d(t)|)-

    s((γ1+γ2)sgn(s)+ξ1s+ξ2sgn(s))+?|s|

    DαV≤-ξ1s2-ξ2|s|+?|s|≤

    -(ξ2-?)|s|≤-ξ1s2

    定理1證畢.

    定理2給定初始條件下,設(shè)計如上的自適應(yīng)滑模控制器和自適應(yīng)規(guī)則的作用下,同步誤差系統(tǒng)能夠在有限時間內(nèi)趨近滑模面,即實現(xiàn)了驅(qū)動系統(tǒng)和響應(yīng)系統(tǒng)同步控制.

    將滑模面方程帶入上式中得

    dy(t)-f(X,t)-Δf(X)-dx(t)-u(t)+

    由假設(shè)1和假設(shè)2可得

    k2sign(ei)|ei|ρ))

    g(Y,t)+f(X,t)-sign(s)(γ1+γ2)+

    K2sign(ei)|ei|ρ)-(ξ1s+ξ2|s|δsign(s)))

    -(ξ1|s|+ξ2|s|δ)≤-ξ|s|

    其中ξ=min{ξ1,ξ2}.

    由上式可以進一步得

    對上式兩邊同時取(0,t)上的積分得

    4 數(shù)值仿真

    仿真中驅(qū)動系統(tǒng)選取為分?jǐn)?shù)階Genesio系統(tǒng):

    響應(yīng)系統(tǒng)選取為分?jǐn)?shù)階Arneodo系統(tǒng):

    系統(tǒng)不確定項與隨機擾動分別選取如下:

    Δf(X)+dx(t)=0.15cos(3t)x2-0.1sin(t)

    Δg(Y)+dy(t)=0.1sin(2t)y2+0.15cos(5t)

    選取系統(tǒng)初值:

    x1(0)=0.2,x2(0)=-0.2,x3(0)=-0.3,

    y1(0)=-0.1,y2(0)=0.3,y1(0)=-0.2.

    給定參數(shù):

    k1=k2=1,ρ=δ=0.9,ξ1=ξ2=2,

    γ1=γ2=0.75,α=0.9.

    由定理1設(shè)計如下滑模面與同步控制器:

    s(t)=e2+(k1ei+k2sign(e1)|e1|ρ) =

    e2+e1+sign(e1)|e1|0.9

    u(t)=u(t)e+u(t)r=-y1-x1+0.1sin(2t)y2+0.15cos(5t)-0.15cos(3t)x2+0.1sint+(e1+sign(e1)|e1|0.9)+(2s+2sign(s)|s|0.9).

    仿真結(jié)果如圖1~3所示.

    圖1 受控分?jǐn)?shù)階Arneodo系統(tǒng)曲線圖

    圖2 分?jǐn)?shù)階滑模面 隨時間變化曲線

    圖3 受控分?jǐn)?shù)階Genesio系統(tǒng)狀態(tài)軌跡曲線

    5 結(jié)論

    本文研究了不確定分?jǐn)?shù)階非線性系統(tǒng)自適應(yīng)滑模同步控制,通過構(gòu)造分?jǐn)?shù)階滑模面以及分?jǐn)?shù)階自適應(yīng)規(guī)則,在滿足系統(tǒng)所有變量有界的情況下,利用Lyapunov函數(shù)證明了定理的有效性和魯棒性.基于該理論提出了分?jǐn)?shù)階可變結(jié)構(gòu)控制器,并驗證了在滿足系統(tǒng)所有變量有界的情況下誤差系統(tǒng)能夠在有限時間內(nèi)趨于滑模面,數(shù)值仿真中實現(xiàn)了分?jǐn)?shù)階Genesio系統(tǒng)和分?jǐn)?shù)階Arneodo系統(tǒng)的異結(jié)構(gòu)有限時間同步,通過合理選取初值與參數(shù)值進行數(shù)值仿真,可以得到誤差系統(tǒng)能夠在有限時間內(nèi)趨于滑模面.該理論的研究有助于掌握分?jǐn)?shù)階非線性系統(tǒng)的相關(guān)性質(zhì),同步控制方法也具有良好的魯棒性.本文所研究的方法仍需進一步改進,針對不同的階次控制效果可能出現(xiàn)差異性,更嚴(yán)格的控制輸入條件下實現(xiàn)自適應(yīng)同步控制需要進一步的研究.

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