范春輝, 高雅琳, 賴 苗, 董婉清
(陜西科技大學 環(huán)境科學與工程學院, 陜西 西安 710021)
隨著經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展和人類活動的日益頻繁,水生態(tài)系統(tǒng)面臨的壓力和挑戰(zhàn)與日俱增[1].據(jù)長江水利委員會的公開資料顯示,僅2015年長江流域廢污水排放總量就達346.7億t (其中不含火電廠直流式冷卻水和礦坑排水368.5億t,不含西藏廢污水排放量).放眼全國,這個數(shù)據(jù)量將相當驚人.這種大體量的廢污水不僅嚴重威脅地下水水質(zhì)安全,對于整個水環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)的正常運轉(zhuǎn)也將產(chǎn)生不良影響[2,3].開發(fā)地下水污染防控和修復新技術、明確修復過程行為機制已成為相關領域的重要任務.
可滲透反應墻 (Permeable Reactive Barrier,PRB) 是20世紀90年代發(fā)展起來的新型地下水原位修復技術,具有處理效果穩(wěn)定、環(huán)境風險低、性價比高等特點,是未來最具推廣應用潛力的修復技術之一[4,5].現(xiàn)階段,美國環(huán)保署、美國海軍工程服務中心等機構已制定并發(fā)布了PRB技術工程設計手冊,該技術在紐約、堪薩斯、科羅拉多等地已有成功應用案例;但國內(nèi)的深度研究和工程應用才剛剛起步,僅有國土資源部中國地質(zhì)調(diào)查局、環(huán)境保護部南京環(huán)境科學研究所等少數(shù)單位有過系統(tǒng)理論研究和實際應用案例.PRB技術的理論完善和技術提升十分必要[6].
回歸分析法以大量觀察數(shù)據(jù)為基礎,建立因變量與自變量間的回歸關系函數(shù)[7];作為一種重要的統(tǒng)計學方法,其在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、分析檢測、環(huán)境保護等領域應用廣泛.本文基于課題組前期研究[8],以秸稈、粉煤灰、合成沸石和黃土源鐵錳結(jié)核為復合填料,構建PRB反應體系并用于含Cd廢污水的凈化處理;引入原子吸收光譜法和回歸分析法揭示修復過程行為特性,以期為后續(xù)研究提供理論參考和技術支撐.
高速冷凍離心機 (HC-3018R,安徽中科中佳),pH計 (PB-10,SARTORIUS),電熱鼓風干燥箱 (WGL-125B,TAISITE),電子分析天平 (TE124S,SARTORIUS),偏振塞曼原子吸收光譜儀 (Z-2000,HITACHI).實驗用水為桶裝純凈水,鎘粉等化學試劑均為優(yōu)級純.
1.2.1填料制備
基于前期研究基礎,并綜合考慮填料來源和成本、PRB體系性質(zhì)、重金屬去除機制等因素,選取秸稈 (大宗農(nóng)業(yè)固廢)、粉煤灰 (大宗工業(yè)固廢)、粉煤灰基沸石 (資源化產(chǎn)品) 和黃土源鐵錳結(jié)核 (地區(qū)特色材料) 為PRB填料,力圖通過其協(xié)同效應達到模擬地下水Cd污染的深度修復.其中:玉米秸稈取自山西省交城縣,將秸稈烘干 (60 ℃) 后去皮得到秸稈芯,粉碎后過1 mm篩保存?zhèn)溆?;粉煤灰預處理及沸石合成方法參照文獻[8];黃土源鐵錳結(jié)核采自陜西科技大學校園內(nèi),首先獲取深度為0~30 cm的表層土樣,挑出砂礫、石塊、植物根莖等雜物,之后用純凈水反復沖洗樣品,風干、研磨,過60目篩后保存?zhèn)溆?
1.2.2反應裝置
PRB裝置為有機玻璃材質(zhì)的圓柱形反應器,反應柱長度20 cm,內(nèi)徑5 cm,如圖1所示.反應柱內(nèi)填料按照石英砂、粉碎秸稈、合成沸石、黃土源鐵錳結(jié)核、粉煤灰和石英砂的順序 (由左至右) 排列,其中石英砂 (過濾、緩沖和保護作用) 的填充厚度為2 cm,其余每種填料的填充厚度均為4 cm.為了模擬PRB工程化應用過程,首先向水平放置的反應柱內(nèi)注入純凈水,使柱內(nèi)填料潤濕并排出間隙空氣;之后在特定條件下完成實驗反應,定期取水樣并評估體系運行效能.
1.儲水瓶 2.進水管 3.蠕動泵 4.進水口 5.反應柱 6.出水口 7.出水管 8.取樣瓶圖1 PRB體系反應裝置
1.2.3操作流程
使用Cd粉和純凈水配制實驗用含Cd溶液母液.PRB體系運行時,溶液pH值調(diào)控為6.0±0.1,反應時間為12 h,Cd溶液濃度分別為0.50 mg/L、0.75 mg/L、1.00 mg/L、1.50 mg/L、2.00 mg/L和3.00 mg/L六個梯度,流速分別取4 mL/min、6 mL/min、8 mL/min和10 mL/min四組對照,進行混合正交試驗并定時取樣測定,探討Cd溶液濃度和流速對其去除率的影響.
所有玻璃器皿均經(jīng)8% HNO3溶液浸泡12 h,經(jīng)純凈水洗凈后烘干備用.溶液中鎘含量采用本課題組建立的濕法消解-火焰原子吸收光譜法[9]檢測,測定波長為228.8 nm,氣體流量為2.0 L/min.每個樣品測定3次,采用Origin 8.0軟件和SPSS統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)處理和繪圖.
本部分Cd溶液濃度和流速的設置充分考慮了典型地區(qū)的水土特性及可能存在的污染水平,混合正交試驗結(jié)果如圖2和圖3所示.總體上看,PRB體系對溶液中Cd的去除效果較好.在一定Cd濃度范圍內(nèi),隨著溶液流速的增加,Cd的去除率逐漸下降;當溶液流速恒定時,初始濃度的升高亦導致Cd去除率的降低.比如,當Cd溶液濃度為0.5 mg/L時,不同流速對Cd去除率影響不明顯,總體去除率均在85%以上;當Cd溶液濃度達到3 mg/L時,不同流速條件下溶液Cd的去除率都不高.
圖2 不同流速下Cd去除率隨溶液濃度變化曲線
圖3 不同溶液濃度下Cd去除率隨流速變化曲線
推測原因可能在于:反應初始階段填料表面活性位點較多,這為Cd離子的結(jié)合和高效去除提供了有利條件[10];隨著Cd溶液濃度和流速的不斷升高,溶液中待結(jié)合的Cd離子總量增加,但在可供結(jié)合的填料活性位點總量恒定的情況下,一部分Cd離子沒有機會與活性位點結(jié)合,導致出水Cd離子濃度升高,Cd的整體去除率不斷下降.可以認為,本研究采用的PRB體系對于中低濃度Cd溶液的凈化效果較好,這也基本符合地下水污染的實際情況,預期能夠在重金屬污染地下水修復過程發(fā)揮重要作用.
2.2.1兩因素相關性
為了明確Cd去除率、Cd溶液濃度和流速三者之間的相關性,引入SPSS軟件進行兩因素相關性分析,結(jié)果如表1所示.研究發(fā)現(xiàn):Cd去除率和溶液濃度的相關系數(shù)P為-0.659**,具有一定的負相關性,說明當Cd溶液濃度增加時,Cd的去除率呈下降趨勢;而Cd去除率和流速相關性系數(shù)P為-0.692**,則表明Cd去除率和流速具有高度顯著的負相關關系.此外,Cd溶液濃度和流速相關性系數(shù)P為0,說明Cd溶液濃度和流速完全不相關.
表1 Cd去除率與溶液濃度和流速的相關性分析
注:**在0.01水平 (雙側(cè)) 上顯著相關.
2.2.2偏相關性
本研究中Cd去除率受Cd溶液濃度和流速的共同影響,可能因為其中一個變量的作用使得相關系數(shù)不能真實反映兩個變量間的相關性[11].為了深度揭示變量間的線性相關程度,有必要進行偏相關性分析.
在控制流速的情況下,分析Cd溶液濃度和Cd去除率的相關性,結(jié)果如表2所示.Cd溶液濃度和Cd去除率的相關性系數(shù)P為-0.913,比通過兩因素相關性分析得到的相關性系數(shù)(P=-0.659) 大很多,偏相關性分析表明Cd溶液濃度和Cd去除率具有很高的負相關關系.在控制Cd溶液濃度的情況下,探討流速和Cd去除率的相關性,結(jié)果如表3所示.研究發(fā)現(xiàn):流速和Cd去除率的相關性系數(shù)P為-0.920,與通過兩因素相關性分析得到的相關性系數(shù) (P=-0.692) 相比差異較大,偏相關性分析證實Cd去除率和流速具有一定的負相關關系.綜上表明,Cd去除率與Cd溶液濃度和流速都有一定的相關性,其中Cd去除率和流速的相關性比其與Cd溶液濃度的相關性高.
表2 Cd溶液濃度的偏相關性分析 (控制流速)
表3 溶液流速的偏相關性分析(控制Cd溶液濃度)
為了進一步明確Cd去除率與Cd溶液濃度和流速的內(nèi)在關系,運用SPSS軟件對其進行二元線性回歸分析,掌握Cd去除率與Cd溶液濃度和流速的估算方程和擬合度,結(jié)果如表4所示.通常認為,R2越接近于1,說明其擬合效果越好[12];本研究中模型的擬合優(yōu)度系數(shù)R2為0.956,反映出Cd去除率與Cd溶液濃度和流速的線性關系高度顯著.通過表5的方差分析結(jié)果可知,模型的設定檢測F統(tǒng)計量值為110.260,顯著性水平的P值為0,說明模型通過了設定檢驗[13],Cd去除率與Cd溶液濃度和流速間的線性關系顯著.
表4 線性回歸模型整體擬合效果
注:a-預測變量:(常量),Cd溶液濃度,流速.表5同.
表5 線性回歸模型方差分析
表6是回歸系數(shù)表和變量顯著性檢驗的T值表.利用回歸系數(shù)可以表達出二元線性回歸方程,表達式為Y=(-3.272X1-8.221X2+117.722)×100%,其中Y代表Cd去除率 (%),X1為流速 (mL/min),X2表示Cd溶液濃度(mg/L).此外,由表7可以看出,標準化殘差的絕對值最大為1.698;根據(jù)概率的3σ原則[14],標準化殘差的絕對值小于3時樣本數(shù)據(jù)中就沒有奇異值,本樣中標準殘差極大值1.698<3,所以本樣本數(shù)據(jù)中沒有奇異值.
表6 線性模型的回歸系數(shù)
表7 線性回歸模型的殘差分析
圖4和圖5為模型殘差的直方圖和正態(tài)概率P.P圖.結(jié)果表明:圖中的散點密切地散布在這條斜線附近,說明隨機變量殘差服從正態(tài)分布[15],從而證明樣本確實是來自正態(tài)總體.綜上可知:采用二元線性回歸模型擬合PRB體系Cd去除率隨Cd溶液濃度和流速變化規(guī)律是可行的.
圖4 線性回歸模型直方圖
圖5 線性回歸標準化殘差的標準P.P圖
以秸稈、粉煤灰、合成沸石和鐵錳結(jié)核為復合填料的PRB系統(tǒng)修復模擬Cd污染水體是可行的.兩因素相關性分析表明:Cd去除率與Cd溶液濃度和流速都有一定相關性,其與流速的相關性更高(P=-0.692**).偏相關性研究也證實了這一點.擬合過程的二元線性回歸方程為Y=(-3.272X1-8.221X2+117.722)×100%,標準化殘差的極大值為1.698,說明本樣本數(shù)據(jù)中沒有奇異值.修復過程的回歸分析結(jié)果能夠有效保障本研究的科學性和可信性.
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