六問智能制造

當下，在紡織機械行業(yè)中推行智能制造是否適當？行業(yè)企業(yè)如何看待智能制造？面臨哪些問題？在那些更加了解智能制造企業(yè)看來，紡機行業(yè)的智能制造可以如何推進？

受訪嘉賓（按企業(yè)名稱首字母排序）：

北京中麗制機工程技術有限公司總工辦主任 王從云

福建中聯(lián)博創(chuàng)科技機器人股份有限公司董事長 蘇水灘

匯川技術通用自動化事業(yè)部副總裁 陶君

江蘇凱宮機械股份有限公司董事長兼總經(jīng)理 周國祥

萊默爾（浙江）自動化控制技術有限公司銷售總監(jiān) 賴正忠

泉州卜碩機械有限公司副總經(jīng)理 許捷興

賽特環(huán)球機械（青島）有限公司總經(jīng)理 趙傳福

陜西寶成航空精密制造股份有限公司總工程師 雋振華

中國恒天立信國際有限公司CEO助理 黃俊華

浙江日發(fā)紡織機械有限公司總工程師 呂永法

第1 問如何理解智能制造？

王從云： 智能制造技術是在現(xiàn)代傳感技術、網(wǎng)絡技術、自動化技術、智能技術等先進技術的基礎上，通過智能化的感知、人機交互、執(zhí)行技術，實現(xiàn)產(chǎn)品設計過程、制造過程和制造裝備的智能化，是信息技術、智能技術與裝備制造技術的深度融合與集成。

蘇水灘：智能制造是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎，將生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)管理、生產(chǎn)技術、生產(chǎn)設備、生產(chǎn)人員、生產(chǎn)物料乃至到產(chǎn)品的服務端都進行互聯(lián)相通，從而實現(xiàn)設備生產(chǎn)的精益化、生產(chǎn)節(jié)拍的精準控制、生產(chǎn)決策的智慧優(yōu)化，有效的降低運營成本、產(chǎn)品生產(chǎn)周期，提升效率、降低資源、能源（包括時間和空間）的消耗。智能制造會因為生產(chǎn)企業(yè)所處的地區(qū)以及自身的發(fā)展程序，而呈現(xiàn)不同的發(fā)展方向和提升方式。

陶君：智能制造在傳統(tǒng)制造業(yè)中是區(qū)別于傳統(tǒng)高人工、高能耗、低柔性、低效率的綠色、高效、高柔性的新型制造模式。

周國祥：智能制造是世界制造業(yè)未來發(fā)展的重要方向之一。它是以智能工廠為核心，通過智能化的感知、人機交互、決策和執(zhí)行技術，將人、機、料等連接起來，多維度融合的過程。實現(xiàn)設計過程、制造過程和制造裝備的智能化。

賴正忠 :智能制造就是消費者參與到產(chǎn)品設計與創(chuàng)新的過程中，在滿足消費者個性化需求的同時有效提升生產(chǎn)率。從原料、工人、機器、產(chǎn)品、物流、消費者等保持雙向信息交換，搜集與理解環(huán)境信息和自身信息，并進行分析判斷，規(guī)劃自身行為的能力。

許捷興：在圓緯機行業(yè)，智能制造體現(xiàn)為工業(yè)化和信息化的融合，可以確保產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性。結合互聯(lián)網(wǎng)，可進行遠程控制，引進相關的自動化生產(chǎn)設備水平，提升加工能力，使設備的操作難度降低，可靠性、穩(wěn)定性大幅提高。產(chǎn)品可以采用智能化電腦控制技術，對圓機關鍵技術進行攻關，研究開發(fā)可編織各種數(shù)控圓型緯編機，并進行聯(lián)網(wǎng)管理。

趙傳福：智能制造應該包含兩個階段：第一階段是實現(xiàn)自動化；第二階段是高度自動化+深度信息化+人工智能（信息決策）。

雋振華：智能制造就是在高度自動化基礎上，具有系統(tǒng)檢測、分析、推理、判斷、思考及決策能力，且具有自身學習能力。智能制造的表現(xiàn)實際在于能夠替代或者部分替代人腦對于制造過程的管理。智能制造與自動化制造最大的區(qū)別就是具有思考和決策能力，而不是自動化時代按照一種固化的程序去完成制造，它在整個制造過程中不斷學習，自身完善、修正，并能夠隨著不同的工作狀態(tài)即時調整。

黃俊華：智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，具有自學習功能，還有搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息，并進行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。

呂永法：智能制造是一種適合于大規(guī)模定制的柔性制造系統(tǒng)，能以相當于大規(guī)模工業(yè)化生產(chǎn)的成本滿足個性化的定制需求。核心特征應為具備狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準執(zhí)行、學習提升的能力。其發(fā)展至少要經(jīng)歷三個階段：第一，發(fā)展設備的感知能力，提高自動化水平，實現(xiàn)設備間聯(lián)網(wǎng)，提高工序間物流的自動化水平。第二，利用第一階段產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來優(yōu)化生產(chǎn)過程，提高制造系統(tǒng)的柔性化程度，在不增加成本的情況下生產(chǎn)小批量多品種的產(chǎn)品。第三，智能制造系統(tǒng)能自主從大數(shù)據(jù)中學習提升，對需求可以自動適應，能由需求端的數(shù)據(jù)驅動制造系統(tǒng)，實現(xiàn)大規(guī)模定制。

第2問如何看待當前中國紡織行業(yè)的智能制造現(xiàn)狀？

王從云：目前，智能制造正在成為行業(yè)新一輪轉型升級的突破口和重點。在一定程度上，裝備的智能化解決了用工不足的問題，提高了中國紡織行業(yè)的競爭力，但也存在一些問題：

一方面，行業(yè)對于智能化提升的投入是否經(jīng)濟？智能化裝備投資、維護、升級等一系列成本不低，行業(yè)企業(yè)是否能夠消化。其二，在機器換人的另一方面意味著大量工人可能失業(yè)，這是一個現(xiàn)實的矛盾。第三，紡機制造企業(yè)在信息化、電器控制、數(shù)控加工方面的人才儲備問題。此外，還有來自成本、環(huán)保、市場競爭、用工、融資等方面的問題。

蘇水灘：目前，行業(yè)中真正實現(xiàn)“智能制造”的規(guī)模型企業(yè)還是鳳毛麟角。當前，行業(yè)的智能制造主要有兩個方面：一是設備上的改造提升；另一方面是在信息化方面，將企業(yè)所有管理環(huán)節(jié)都賦予互聯(lián)網(wǎng)屬性。因此，當前紡織行業(yè)的智能制造尚處于基礎階段，但也是發(fā)展最快、取得成果最多的階段。

陶君：目前，紡織行業(yè)的智能制造水平普遍低下，高能耗、高人工、低柔性、低效率是紡織行業(yè)當前現(xiàn)狀的代名詞。

周國祥：中國紡織行業(yè)大部分仍處在勞動密集的模式中，對勞動力資源、成本的依存度較高，科技創(chuàng)新能力較弱，核心技術和產(chǎn)品品牌缺乏優(yōu)勢，產(chǎn)業(yè)利潤率偏低，處于產(chǎn)業(yè)鏈前端和價值鏈低端。進入21世紀以來的十年中，中國紡織行業(yè)的智能制造在許多重點項目方面是取得了一些成果，但尚未形成規(guī)模。紡織智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系已經(jīng)初步形成，一批具有自主知識產(chǎn)權的紡織智能制造裝備也實現(xiàn)了突破。

賴正忠 :基本還處于工業(yè)2.0和3.0的階段，主要是在實現(xiàn)生產(chǎn)的自動化和信息化，還停留在傳統(tǒng)工業(yè)的思維：即制造業(yè)升級——提升勞動生產(chǎn)率——自動化或使用機器人——提升產(chǎn)量、質量。

趙傳福：目前中國紡織行業(yè)尚處于智能制造的初級階段，初步實現(xiàn)了單機產(chǎn)品的相對智能化，全流程的連續(xù)化尚在研發(fā)和部分運行階段。全流程的自動化+流程的連續(xù)化是實現(xiàn)智能制造的前提和必經(jīng)階段。

雋振華：近幾年，隨著國家提出“中國制造2025”，紡織行業(yè)技術發(fā)展在眾多科技人員的努力下取得質的飛躍。紡織行業(yè)智能制造正在改變著行業(yè)發(fā)展方向，一些紡織企業(yè)已經(jīng)走在智能制造的前列，數(shù)字化車間、智能化車間、自動化生產(chǎn)線等像雨后春筍般蓬勃發(fā)展。但仍存在一些問題：一是某些工序的連續(xù)化生產(chǎn)限制了整體智能化水平的提高；二是雖然出現(xiàn)了一些智能化工廠，但占比過小。

黃俊華：初步發(fā)展，各板塊同時開展，有待跨系統(tǒng)的整合。

呂永法：當前中國紡織業(yè)大部分還要繼續(xù)補自動化的課，小部分已進入智能制造的第一階段或第二階段，企業(yè)設備實現(xiàn)了自動化連線、聯(lián)網(wǎng)，初步實現(xiàn)兩化融合；能夠產(chǎn)生并收集和應用制造過程中的大數(shù)據(jù)，起到優(yōu)化流程、提高效率、降低消耗的作用，提高了企業(yè)效益。

第3 問紡機對于紡織業(yè)智能化提升作用如何？

王從云：紡織行業(yè)正處于轉型升級的關鍵時期。紡機行業(yè)借力“中國制造2025”和“互聯(lián)網(wǎng)+”，加快新一代信息技術與紡織業(yè)融合的創(chuàng)新發(fā)展已經(jīng)成為大勢所趨，結合持續(xù)的科技創(chuàng)新，推動紡織產(chǎn)業(yè)向綠色低碳、數(shù)字化、智能化和柔性化等方向發(fā)展。紡機是紡織行業(yè)開展智能制造的基礎和新一代信息技術與紡織技術融合的載體。智能化紡織裝備的產(chǎn)業(yè)化應用是提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量的關鍵。

蘇水灘：中國紡機行業(yè)的發(fā)展對于紡織行業(yè)的貢獻是巨大的，紡織行業(yè)的智能制造離不開紡機業(yè)。通過我們企業(yè)本身的接觸，在“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下，市場上的設備已經(jīng)多數(shù)具備互聯(lián)網(wǎng)性質，大圓機、經(jīng)編機、電腦橫機都有很成熟的設備出來，可以聯(lián)網(wǎng)，可以上傳生產(chǎn)數(shù)據(jù)，可以遠程控制，這無疑都是紡機業(yè)對紡織行業(yè)的智能化提升所需要的。

陶君：中國紡機業(yè)中有很多企業(yè)目前正在為提升紡織產(chǎn)業(yè)智能化做努力，逐漸成為了整個行業(yè)的共識，很多下游客戶和合作伙伴正在跟匯川一起積極探索新的設備工藝、新的技術應用，致力于以最優(yōu)的經(jīng)濟可行性為紡織行業(yè)提供智能化升級的解決方案。

周國祥：中國紡織業(yè)無論是產(chǎn)業(yè)規(guī)模還是產(chǎn)業(yè)鏈均屬世界級別，是歷來國民經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)和對外依存度較高的行業(yè)，也是對中國經(jīng)濟發(fā)展和社會貢獻較大的行業(yè)。中國紡機產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，尤其是智能制造水平的提高，對中國紡織業(yè)從紡織大國邁向紡織強國有著至關重要的作用。積極推進紡織行業(yè)智能制造，加強技術經(jīng)濟性分析，進一步提高勞動生產(chǎn)率，是紡織行業(yè)調整升級發(fā)展的重要措施，意義深遠。

賴正忠 :現(xiàn)在的紡機業(yè)正是在自動化應用中大步前進。自動化作為智能制造的基石，無論從機械基礎設施、控制技術、傳感器、連接器乃至互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡等各項技術，皆有明顯的提升，這些都為紡織產(chǎn)業(yè)的智能化提供了基礎。

趙傳福：從我們自身的角度來說，通過智能化產(chǎn)品，幫助紡織產(chǎn)業(yè)逐步實現(xiàn)“機器換人”，節(jié)約了成本，提升了效率，為下一步信息化的融合，人工智能的加入，提供了基礎，推進了紡織產(chǎn)業(yè)的智能化提升。

雋振華：中國紡機業(yè)近幾年發(fā)展迅猛，自動化控制程度越來越高，產(chǎn)品技術含量、質量與進口設備相比差距越來越小。從單工序設備自動化的提高，到前后道工序的連續(xù)化、自動化，再到整個車間的網(wǎng)絡化、信息化都在不同程度上提升著紡織產(chǎn)業(yè)的智能化水平。

呂永法：紡機業(yè)是提升紡織產(chǎn)業(yè)智能制造水平的主力。市場一直在引導紡機企業(yè)不斷開發(fā)為客戶提高效益的產(chǎn)品，要提高客戶效益必然要從提高產(chǎn)量、質量和降低消耗著手。

在提高產(chǎn)量方面，要提高設備生產(chǎn)速度和柔性化程度，減少設備維護的時間，這就必須提高設備的信息化與自動化程度。

在提高產(chǎn)品服務質量方面，也需要紡機企業(yè)為客戶提供信息化、柔性化程度高的產(chǎn)品或系統(tǒng)。

在降低消耗方面，紡機企業(yè)幫客戶降低消耗的主要手段包括提高自動化程度、減少用工；提高設備利用率，降低單產(chǎn)消耗；提高能源效率。

作為紡機企業(yè)，必須順應市場的需求，開發(fā)出自動化、信息化程度更高的設備，推動紡織產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)智能制造。近幾年，物聯(lián)網(wǎng)技術已在紡織行業(yè)逐漸推廣，各類單元機的自動化水平在不斷提升，很多工序間的物流已實現(xiàn)自動化，部分工序流程已實現(xiàn)自動化、信息化連線，這些都是紡機企業(yè)為紡織產(chǎn)業(yè)智能化提升所作的貢獻。

第4問紡機業(yè)自身智能制造現(xiàn)狀如何？

王從云：目前，根據(jù)化纖生產(chǎn)特點及生產(chǎn)方式發(fā)生的變化，化纖機械產(chǎn)品的大容量、連續(xù)化、自動化和機械產(chǎn)品設計的組合式模塊化已成為趨勢?；w設備進一步應用計算機技術、數(shù)字化技術提升智能化水平，通過實現(xiàn)工藝過程的全自動化，實現(xiàn)效率、質量的提升和節(jié)省人工。以滌綸短纖設備為例，由恒天重工股份有限公司推出的“日產(chǎn)200噸滌綸短纖數(shù)字化成套設備”整線采用了PLC控制技術、網(wǎng)絡通訊集成技術，形成整體生產(chǎn)過程在線監(jiān)控管理系統(tǒng)，使工藝調整、故障顯示報警、在線監(jiān)測、信息采集與處理等更為完善，提高了聯(lián)合機自動化數(shù)字化控制水平。

蘇水灘：紡機行業(yè)的智能制造可以說是裝備制造業(yè)的一個相關分支，而其特點又比較鮮明。當前紡機設備產(chǎn)能年年增加，而且不是單純的數(shù)量上的增長，質量上設備也不斷更新?lián)Q代。

如今，很多企業(yè)十分注重產(chǎn)品的智能化，但企業(yè)本身的生產(chǎn)智能化也非常重要。

紡機是最早參與智能發(fā)展研究的行業(yè)之一，但目前紡織工業(yè)2.0還未斷尾，工業(yè)3.0是普遍現(xiàn)象，工業(yè)4.0僅有少量示范。這是多數(shù)行業(yè)的智能化現(xiàn)狀。紡機業(yè)的智能化和紡織產(chǎn)業(yè)的智能化不可分割來看。

陶君：目前中國紡機業(yè)自身的智能制造水平還不是很高，主要受限于裝備類企業(yè)生產(chǎn)流程不標準，設備與零部件非標眾多，單一設備產(chǎn)量不夠大而導致智能制造解決方案實施方案復雜，成本高等因素困擾。

周國祥：中國紡機業(yè)自身的智能制造水平大大低于紡織行業(yè)及其他行業(yè)的發(fā)展進程。其主要原因是多年以來紡機行業(yè)野蠻發(fā)展，惡性競爭不注重技術創(chuàng)新、行業(yè)集中度不高導致行業(yè)附加值普遍偏低，缺乏內生動力和潛力。

許捷興：在圓緯機行業(yè)上，基本上達到中等程度，在ERP及智能工廠方面還待提高。

趙傳福：目前還處于初級階段，只是實現(xiàn)了部分裝備的智能化：例如焊接機械臂、智能倉儲、部分流程的智能搬運（AGV搬運機器人的使用）等。還處于部分裝備、部分流程的智能化提升過程，距離工業(yè)3.0，工業(yè)4.0還有一定的差距。處于初級階段的原因是多層面的，產(chǎn)品的多品種、小批量是最主要的原因，其次還包括資金投入產(chǎn)出的問題等。

雋振華：紡機設備雖然屬于專用設備，紡機設備的制造歸屬于設備制造業(yè)，所以中國紡機業(yè)自身的智能制造，實際與各類通用設備的智能制造基本等同。從目前我了解的情況，紡機業(yè)自身從輔助設計到工藝，再到生產(chǎn)管理系統(tǒng)，排產(chǎn)、庫房管理系統(tǒng)，生產(chǎn)線裝配等，其智能制造水平也在逐步提高。

黃俊華：紡機行業(yè)的智能制造也在起步階段， 因原有紡機業(yè)的生產(chǎn)偏重勞動力密集，面對智能制造正由數(shù)控設備進入設計生產(chǎn)聯(lián)網(wǎng)階段，但跨板塊的連接尚有發(fā)展空間。

呂永法：紡機業(yè)自身的智能制造水平的提升落后于紡織行業(yè)，紡機行業(yè)的信息化發(fā)展程度相對較高，自動化的發(fā)展程度較低。

第5 問紡機企業(yè)是否已到推進智能制造關鍵期？

王從云：傳統(tǒng)制造與大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等技術結合，為紡機行業(yè)的發(fā)展提供了廣闊空間。隨著紡織生產(chǎn)制造逐步智能化，根據(jù)消費者的個性化需求進行多樣化、小批量的快速生產(chǎn)成為了可能，連續(xù)化、自動化裝備應用日益廣泛，生產(chǎn)過程在線監(jiān)測技術取得突破，但要實現(xiàn)全流程連續(xù)化運行、數(shù)字化控制、實時監(jiān)測和自適應控制、完成人工替代，仍需大力加強關鍵裝備及管理系統(tǒng)的研發(fā)突破，仍需從智能化生產(chǎn)線到數(shù)字化工廠穩(wěn)扎穩(wěn)打、分步推進。

蘇水灘：紡機行業(yè)還未到自動化生產(chǎn)的關鍵時期，而是處于積累和攻堅的階段。一個產(chǎn)業(yè)要全面推進智能制造或高度自動化并不是自身決定的，若其他配套領域還未達到，同樣會影響智能化的進度。中國紡機企業(yè)的智能化和高度自動化生產(chǎn)還需要更多的企業(yè)、產(chǎn)業(yè)配合。同時，作為一個裝備制造行業(yè)，紡機企業(yè)還需要依托整個紡織行業(yè)，借助高新科技公司、科研院所、高校等機構團體的技術力量，智能化是一個大融合。

陶君：目前中國紡機企業(yè)可以開始嘗試智能制造或者自動化生產(chǎn)了，但應循序漸進，因為目前智能化生產(chǎn)的一次性投入和后期的維護投入都相當高，對企業(yè)來說投入產(chǎn)出比會嚴重失衡。企業(yè)可先把生產(chǎn)工藝工序理順，把影響生產(chǎn)效率等不利的某些環(huán)節(jié)梳理出來，再在適合用自動化裝備解決的環(huán)節(jié)逐步實現(xiàn)自動化，目前這種方法是最符合實際也是最佳的方法，同樣也適用與紡織下游企業(yè)。

周國祥：當前大部分中國紡機企業(yè)還未完全實現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)，甚至連基本的信息化都不具備，而數(shù)字化和信息化的高度融合才是推進智能制造或者自動化生產(chǎn)的基本和前提條件，中國紡機企業(yè)的智能制造進程任重而道遠。

賴正忠:紡織設備是紡織行業(yè)開展智能制造的基礎和新一代信息技術與紡織技術融合的載體，智能化紡織裝備的產(chǎn)業(yè)化應用，是提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量的關鍵。紡織行業(yè)現(xiàn)正處于轉型升級的關鍵期，整個行業(yè)面臨人口紅利消失、原材料價格上漲、環(huán)保壓力增大、出口縮減等現(xiàn)實問題。隨著紡織服裝行業(yè)智能化發(fā)展速度加快，作為其基礎和載體的紡機業(yè)，當然也是需要推進自己的智能制造。

許捷興：在圓緯機行業(yè)中，由于人口紅利開始衰減，新生力量增長不足，倒逼企業(yè)提高生產(chǎn)技術。目前大圓機在遠程控制互聯(lián)網(wǎng)的結合上還有不小差距，對疵點的自動檢測等方面還存在薄弱環(huán)節(jié)。

趙傳福：已經(jīng)進入到關鍵時期。人力成本的增加、企業(yè)制造成本的增加、競爭優(yōu)勢、人口紅利的逐漸消失，都要求紡機制造企業(yè)通過智能制造，通過裝備的智能化、管理的智能化，挖潛生產(chǎn)效率和管理效能，降低成本，提升競爭優(yōu)勢，提升企業(yè)效益。

雋振華：我國紡機業(yè)工業(yè)化起步較晚，前些年技術上一直落后于歐洲和日本的紡機制造商，近幾年有趕超的趨勢，同時隨著國家科學技術發(fā)展，航空航天航海等行業(yè)已經(jīng)邁進世界前列，紡織行業(yè)作為民生產(chǎn)業(yè)，其依托的紡機設備當前一定是到了智能制造和自動化生產(chǎn)的關鍵階段。還有很重要的一項原因：智能化制造對紡機企業(yè)帶來的不僅僅是提升制造能力，關鍵是提高企業(yè)管理水平，提升公司整體運營管理能力，提高紡機產(chǎn)品的競爭力。

黃俊華：因人力資源工作期待改變， 紡機業(yè)面對工人不足、成本上升，再加上面料、材料日新月異， 紡機的研發(fā)壓力加大， 智能制造則可以很好地幫助企業(yè)應對這些狀況。

呂永法：中國紡機企業(yè)已經(jīng)到了推進智能制造的關鍵時期。理由有二：一是紡機企業(yè)生存發(fā)展的內生需求。紡機行業(yè)已從高速增長期過渡到了平穩(wěn)增長期，企業(yè)必須提高效率才能生存發(fā)展，而智能制造有利于效率的提升。

二是隨著各細分領域行業(yè)集中度的提高，各領域的龍頭企業(yè)都具備了一定的規(guī)模，部分企業(yè)具備了發(fā)展智能制造的條件。

第6問推進智能制造將面對哪些挑戰(zhàn)？

王從云：中麗的化纖生產(chǎn)智能物流系統(tǒng)實現(xiàn)了落絲、裝車和轉運的自動化，能夠滿足多品種生產(chǎn)同時按單一批號等級裝車的需求，并自動完成絲餅產(chǎn)品信息的跟蹤及標簽打印。絲餅從加彈機下線之后，從落筒、輸送、儲存、檢驗分類、包裝到碼垛等所有環(huán)節(jié)均實現(xiàn)全自動化。提升了化纖長絲生產(chǎn)后道工序的自動化水平，提高產(chǎn)品質量，減少人工成本。

下一步，我們要在加彈機和紡絲機生產(chǎn)在線監(jiān)控和數(shù)字化管理系統(tǒng)方面，加大研發(fā)投入力度，盡快提高設備的智能化水平，以滿足化纖企業(yè)的需求。

蘇水灘：中聯(lián)博創(chuàng)致力于為紡織生產(chǎn)企業(yè)提供自動化解決方案，智能制造產(chǎn)品已經(jīng)實現(xiàn)了在經(jīng)編機、整經(jīng)機、大圓機上的實時在線監(jiān)測。目前，企業(yè)的智能產(chǎn)品在生產(chǎn)的自適應上還存在提升空間。設備上，我們主要涉及經(jīng)編行業(yè)和圓緯機行業(yè)的視覺檢測，化纖、印染等還未有一個全面性的解決；信息化上，我們管理軟件已經(jīng)對紡織業(yè)的整個產(chǎn)業(yè)鏈有了全面的覆蓋，而在產(chǎn)品銷售服務端方面還未做進一步的升級，還不能幫助企業(yè)實現(xiàn)自動化的銷售過程。推進智能制造，人才不足是個重要問題。

陶君：匯川的智能制造水平相對較高，開展智能制造升級的時間也比較早，我們在一體化控制器、驅動器、馬達等產(chǎn)品生產(chǎn)以及工廠MES系統(tǒng)等智能制造水平在國內應該是比較領先的。

目前，企業(yè)在控制柜整裝生產(chǎn)、機電產(chǎn)品生產(chǎn)方面還有很多提升空間，但由于定制化產(chǎn)品較多，生產(chǎn)模式變化多，很難有成熟的智能制造解決方案適用，現(xiàn)在主要還是依靠公司自身的能力，把相關核心設備和部件采購過來，自己搭建智能制造生產(chǎn)線和管理系統(tǒng)。

周國祥：凱宮在智能制造及自動化產(chǎn)品方面走得比較早，目前在著力完善和優(yōu)化產(chǎn)品結構。在自身的智能制造方面，這幾年我們依據(jù)自身特點，采取量力而行、穩(wěn)步推進策略，重點進行了主要及關鍵設備的自動化（即數(shù)字化）和企業(yè)運營管理信息化的升級改造，現(xiàn)階段則需要對既有的資源進一步整合，充分挖掘利用和發(fā)揮好數(shù)字化和信息化融合帶來的效率提升優(yōu)勢，進一步提高企業(yè)競爭力。

賴正忠 :我們2016年就在公司內部提出工業(yè)4.0的進程。開始預測模式的維護、信息物理系統(tǒng)及云端數(shù)據(jù)管理，建立智能化工廠，以推行智能制造。但制造業(yè)的智能化，不僅僅是一個工廠，而應該是一個整體的智能化系統(tǒng)，從個性化定制、服務及可持續(xù)發(fā)展這三個方向創(chuàng)造價值。所以智能制造是一個長期的過程，需要更多企業(yè)共同努力。

許捷興：卜碩運用數(shù)控加工中心加工機臺零配件，保證尺寸一致性、可靠性。從零配件的采購生產(chǎn)，到智能倉庫建設以及ERP等方面，都做了很大提升。但由于大圓機的批量少、種類多，裝配及機臺調試只能采用人員操作，對工人的技術要求還是比較高，這是造成推進智能制造困難的因素之一。

趙傳福：環(huán)球部分工序實現(xiàn)了裝備的智能化，例如焊接機器人的引入、AGV搬運機器人的引入、信息化設備的使用、自動倉儲技術的使用等。

企業(yè)在裝備、管理以及產(chǎn)品的智能化方面還有很多需要提升的部分，目前我們正在結合環(huán)球集團“智能制造2020計劃”，推進實施裝備的智能化和管理的智能化，推進產(chǎn)品的智能化提升。面對的困難包括：產(chǎn)品的多品種、小批量的生產(chǎn)現(xiàn)狀以及資金成本、政策支持方面的問題。

雋振華：陜西寶成作為中國航空工業(yè)集團公司下屬企業(yè)，近幾年隨著航空產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，工藝裝備水平和制造能力也有較大提升，公司推行的計算機輔助設計、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、物流管理系統(tǒng)、數(shù)字化制造均為智能制造打好了基礎。公司已經(jīng)著手建立客戶自動管理系統(tǒng)和設備遠程維護系統(tǒng)，努力推動紡織行業(yè)智能化發(fā)展。

黃俊華：正在進行中，新廠房將在年底落成，在籌建及設計中都選擇了數(shù)控及自動化設備，全廠的網(wǎng)絡系統(tǒng)都配合著智能制造的推進。不過，因智能制造涉及甚廣，員工的接受程度也有所不同。

呂永法：日發(fā)紡機的信息化程度較高，PLM系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、MES系統(tǒng)都已用于設計生產(chǎn)管理，但自動化生產(chǎn)程度還有待提高。

目前，企業(yè)已規(guī)劃一條轉杯紡生產(chǎn)線，分為兩期實施，2018年實現(xiàn)流水線裝配，并實現(xiàn)部分工位自動化；2020年完成第二期，實現(xiàn)智能物流，由AGV連接倉庫與裝配線之間物流，實現(xiàn)訂單-計劃-采購-倉儲-生產(chǎn)-銷售服務全流程的數(shù)字化管理。

當前，企業(yè)推進智能制造主要困難包括：投入大，投資回收期較長；紡機設備復雜多變，很多工序在實現(xiàn)自動化上存在不小的技術障礙。