人工智能的商業(yè)價值和取用之道

賽迪智庫

人工智能將挖掘來自人和物的數(shù)字化數(shù)據(jù)，為我們目前所做的工作提供自動化和輔助技術(shù)，探索出從前無法想象的全新工作方式。

2017年6月27日，普華永道發(fā)布了《抓住機遇：人工智能的商業(yè)價值和取用之道》報告。報告首先對人工智能的商業(yè)價值做了預(yù)測，至2030年，人工智能將推動全球GDP增長14%，對世界經(jīng)濟貢獻達15.7萬億美元，其中，中國和北美有望成為人工智能的最大受益者。此外，普華永道還推出了“人工智能影響指數(shù)”概念，分別揭示了八個產(chǎn)業(yè)之中人工智能的發(fā)展?jié)摿?、?yōu)勢、中長期發(fā)展預(yù)測及可能面臨的障礙。最后，報告闡明了企業(yè)應(yīng)如何挖掘人工智能的潛在價值。

一、人工智能的商業(yè)價值

（一）人工智能的定義

廣義上，人工智能指的是可以感知環(huán)境、思考、學習并根據(jù)感應(yīng)和目標采取行動的計算機系統(tǒng)。目前使用的人工智能包括數(shù)字輔助、聊天機器人和機器學習。

人工智能按工作方式可分為四種。一是自動化智能，即手動/認知和常規(guī)/非常規(guī)任務(wù)的自動化。二是輔助智能，即幫助人類更快、更好地完成任務(wù)。三是增強智能，即幫助人類更好地做出決定。四是自主智能，即無需人類干預(yù)就能自動做出決定。隨著人與機器的協(xié)作越加緊密，人工智能創(chuàng)新將走出實驗室成為主流，帶來驚人的變革。

（二）人工智能對經(jīng)濟增長的貢獻

人工智能已觸及我們生活的方方面面，例如通過收集智能手機中的數(shù)據(jù)，可以對用戶特征進行商業(yè)化分析，為用戶提供定制化服務(wù)和信息安全保護。報告分析稱，隨著人工智能的加速發(fā)展與普及，人工智能將推動全球GDP增長 14%，對世界經(jīng)濟貢獻達15.7萬億美元。

人工智能對經(jīng)濟的影響將來自于以下三方面：一是通過企業(yè)流程自動化增加的產(chǎn)能，例如對機器人和自動駕駛汽車的使用；二是通過人工智能技術(shù)增強企業(yè)現(xiàn)有勞動力增加的產(chǎn)能，例如輔助和增強智能；三是通過個性化、優(yōu)質(zhì)化的人工智能增強產(chǎn)品和服務(wù)而增加的消費需求。

在過去10年中，從零售、生產(chǎn)到醫(yī)療，我們工作和生活中的方方面面都變得越來越數(shù)字化，互聯(lián)網(wǎng)和移動技術(shù)帶動了第一波數(shù)字化浪潮，即“人聯(lián)網(wǎng)”。不過，根據(jù)普華永道人工智能專家的分析預(yù)測，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將是人聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的數(shù)倍，數(shù)據(jù)的增加將帶動標準化發(fā)展，并且自然而然地過渡到自動化以及產(chǎn)品和服務(wù)的定制化，由此將掀起下一波數(shù)字化浪潮。

人工智能將挖掘來自人和物的數(shù)字化數(shù)據(jù)，為我們目前所做的工作提供自動化和輔助技術(shù)，探索出從前無法想象的全新工作方式。

1.勞動生產(chǎn)力提升

目前，人工智能對經(jīng)濟發(fā)展的最大潛在助力是提升產(chǎn)能，包括常規(guī)工作自動化、增強員工處理工作的效率以及給予員工更大自由完成高附加值的工作。人工智能可能給制造業(yè)和運輸業(yè)等資本密集型行業(yè)帶來最大程度的產(chǎn)能提升，這是因為這些行業(yè)的大部分運營流程受自動化影響較大。

2.消費需求增長

未來幾年，人工智能對消費需求的拉動將超過人工智能對產(chǎn)能的直接提升。人工智能對產(chǎn)品質(zhì)量的提升將提振消費需求，引發(fā)消費行為的變化，預(yù)計到2030年其貢獻超過9萬億美元的GDP。消費者將獲得更高質(zhì)量、更個性化的產(chǎn)品和服務(wù)，而且能夠更好地利用自己的時間。消費的增加會產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)接觸點，從而幫助機器獲得更多的數(shù)據(jù)、得到更深入的洞察、生產(chǎn)更好的產(chǎn)品并帶動更多的消費，形成良性循環(huán)。

成熟企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司將攜手帶動商業(yè)創(chuàng)新，開發(fā)出新的商業(yè)模式，最大程度地利用物聯(lián)網(wǎng)連接等并行開發(fā)成果，促成消費革命。其中，人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)將擁有優(yōu)質(zhì)客戶的消費行為反饋，能更好地捕捉消費者偏好，根據(jù)個人需求定制產(chǎn)品由此獲得更大的市場份額。在此基礎(chǔ)上，領(lǐng)先企業(yè)能夠基于豐富的客戶數(shù)據(jù)進行產(chǎn)品開發(fā)，落后的競爭對手則越來越難跟上，最終領(lǐng)先企業(yè)可能一騎絕塵。

目前，在圖書、音樂、視頻、娛樂領(lǐng)域，數(shù)據(jù)帶動了生產(chǎn)方式、分配方式和消費方式的差異化創(chuàng)新，孵化了新的商業(yè)模式、新的市場領(lǐng)導(dǎo)者，淘汰了無法快速適應(yīng)的傳統(tǒng)參與者。

報告預(yù)計，醫(yī)療、汽車和金融服務(wù)是最有可能通過人工智能增強產(chǎn)品附加值、發(fā)生顛覆式變革的行業(yè)。其他行業(yè)的特定領(lǐng)域同樣很有可能獲得競爭優(yōu)勢，包括按需制造、娛樂行業(yè)更精準的內(nèi)容定向等。

3.就業(yè)機會改變

人工智能技術(shù)的應(yīng)用意味著一些崗位終將被淘汰，但與此同時，人工智能所帶來的產(chǎn)能提升和消費需求的變化，將與人工智能價值鏈一起孵化新的工作崗位。相關(guān)企業(yè)除專注思考如何培養(yǎng)能夠熟練運用智能手段的新型工人之外，也需要一套新的人員班底來構(gòu)建、維護、運行和管理這些新興技術(shù)。比如，企業(yè)將需要空中交通控制器等工具來控制道路上的自動駕駛車輛；即日達服務(wù)和機器人包裝與倉儲也會為機器人和人類創(chuàng)造更多的協(xié)同工作崗位。上述技術(shù)的應(yīng)用都將加快新工作的出現(xiàn)，而這些工作也只能在人工智能的環(huán)境中才會出現(xiàn)。

（三）中國和北美有望成為人工智能最大受益者

人工智能的商業(yè)應(yīng)用將會使一些經(jīng)濟體獲得比其他經(jīng)濟體更多的絕對和相對收益，其中，中國和北美可能受益最大。

該預(yù)測基于全球貿(mào)易分析項目（GTAP）數(shù)據(jù)庫的大型全球經(jīng)濟動態(tài)模型，GTAP提供140個國家在57項經(jīng)濟領(lǐng)域中規(guī)模和交易的詳細信息。值得注意的兩點是，這一預(yù)測結(jié)果僅顯示了人工智能的經(jīng)濟影響，可能無法直接顯示未來經(jīng)濟增長數(shù)據(jù)，這是因為未來將出現(xiàn)許多放大或抵消人工智能潛在影響的因素，例如，全球貿(mào)易政策的改變、經(jīng)濟繁榮與蕭條、大宗商品價格的變化、地域政治影響等。不同于未來經(jīng)濟增長的直接估算，該模型的預(yù)測結(jié)果至少可以解釋成人工智能技術(shù)所帶來的潛在“經(jīng)濟獎勵”。

1.人工智能對北美的經(jīng)濟獎勵

隨著更多有助于提高產(chǎn)能的技術(shù)的引入和應(yīng)用，人工智能對北美國家GDP的提升能力將進一步增強。除了資產(chǎn)快速積累所帶來的效應(yīng)外，先進的技術(shù)和消費者對人工智能的接受度也加快了人工智能對經(jīng)濟的拉動，提升了其對信息流和消費者的洞察。

北美人工智能對產(chǎn)業(yè)的拉動在近幾年可能會出現(xiàn)最快增長。這一影響將一直延續(xù)到2025 年左右，隨后影響力將放緩。主要原因之一是中國的智能制造產(chǎn)能開始趕上北美，從而刺激人工智能產(chǎn)品從中國向北美的出口。

2. 人工智能對中國的經(jīng)濟獎勵

制造業(yè)在中國GDP中的占比較高，因此引入智能技術(shù)后提高產(chǎn)能的增長潛力更大。目前，中國還需要一段時間構(gòu)建實現(xiàn)這些能力所需的技術(shù)和知識，因此，人工智能對中國GDP的提升速度最初可能比不上美國。但在約10年時間內(nèi)，中國產(chǎn)能的增長速度可能會獨占鰲頭。相比歐洲和北美，中國較高的資本再投資率是其價值潛力的關(guān)鍵，因為中國企業(yè)會將利潤投入到越來越高的人工智能能力和回報中。

人工智能將在中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型過程中扮演重要角色，推動中國工業(yè)價值鏈向更精密、更高附加值方向過渡。中國人工智能專利申請數(shù)量的劇增充分展現(xiàn)了這一趨勢。大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的人才加速培養(yǎng)將成為中國經(jīng)濟通過人工智能實現(xiàn)增長的關(guān)鍵。

二、人工智能影響指數(shù)

（一）指數(shù)介紹

在當今快速變化的經(jīng)濟環(huán)境中，人工智能必然成為經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)變革和競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵來源。根據(jù)人工智能影響指數(shù)的調(diào)查結(jié)果，我們在指數(shù)體系中重點著眼于變革到來的速度以及企業(yè)在哪里可以獲得最大的回報。

表1的指數(shù)中，報告深入研究了人工智能對各行業(yè)和各產(chǎn)品的影響，從而幫助企業(yè)把握機會、判斷如何應(yīng)對威脅。普華永道人工智能影響指數(shù)的獨家分析評估了人工智能在節(jié)省時間、增強質(zhì)量和個性化方面的潛力。還總結(jié)了潛力最大的領(lǐng)域及其時間進程，幫助企業(yè)鎖定短期和中期投資目標。報告認為，機器人醫(yī)生等部分變革雖然可能更具有革命性，但離實現(xiàn)還很遙遠。

（二）人工智能對醫(yī)療保健行業(yè)的影響

最具人工智能潛力的三個領(lǐng)域：一是輔助診斷，包括根據(jù)病人健康數(shù)據(jù)基準，或與同類病人進行比較，檢測出細微變化。二是潛在流行病的早期確認和疾病發(fā)生率追蹤有助于預(yù)防和控制疾病的傳播。三是影像診斷，如放射學、病理學。

人工智能在醫(yī)療保健行業(yè)中的優(yōu)勢。一是人工智能將幫助消費者獲得更大權(quán)益。更快、更準確的診斷以及更加個性化的中短期治療，將為智能植入物等領(lǐng)域的長期突破打下基礎(chǔ)，最終將有助于改善健康和挽救生命。二是人工智能將節(jié)省醫(yī)療時間。更有效的預(yù)防有助于降低疾病風險和住院時間。更快速的檢測和診斷可以實現(xiàn)更早的干預(yù)。

人工智能在醫(yī)療保健行業(yè)中的發(fā)展分為三個進度：近期為醫(yī)療保險和智能調(diào)度（比如預(yù)約和操作），中期潛力為基于數(shù)據(jù)的診斷和虛擬藥品開發(fā)，長期潛力為機器人醫(yī)生進行診斷和治療。

人工智能在醫(yī)療保健行業(yè)中需要克服的障礙是敏感醫(yī)療信息的隱私和保護問題。由于人體生物學十分復(fù)雜并且需要進一步的技術(shù)開發(fā)，因此部分先進應(yīng)用可能仍需要一段時間后才能發(fā)揮自身潛力并被病人、醫(yī)療服務(wù)提供者和監(jiān)管者所接受。

人工智能在醫(yī)療保健行業(yè)中最有潛力的應(yīng)用是數(shù)據(jù)支撐的診斷?；谌斯ぶ悄艿脑\斷可以根據(jù)病人的病史，發(fā)現(xiàn)細微變化，標出需要進一步診斷和治療的健康問題。人工智能最初可能將作為醫(yī)生助手，而不會替代人類。人工智能將增強醫(yī)生的診斷，并在此過程中獲得寶貴的洞察，不斷地學習和改進。人類醫(yī)生和人工智能診斷的持續(xù)互動將提高系統(tǒng)準確性，逐漸讓人類建立起足夠的信心，將這一工作完全委托給全自動操作的人工智能系統(tǒng)。

（三）人工智能對交通行業(yè)的影響

最具人工智能潛力的三個領(lǐng)域。一是用于共享出行的自動駕駛汽車車隊；二是駕駛者輔助系統(tǒng)等半自動功能；三是發(fā)動機監(jiān)測和預(yù)測性自動保養(yǎng)。人工智能在交通行業(yè)中的優(yōu)勢。一是消費者將獲益，主要表現(xiàn)為自動駕駛和“隨需應(yīng)變”的靈活性。二是時間將被節(jié)省，美國人每年平均駕駛近300個小時。

人工智能在交通行業(yè)中的發(fā)展分為三個進度。近期為自動駕駛員輔助系統(tǒng)，例如停車輔助、車道居中、自適應(yīng)巡航控制等。中期潛力為按需制造和保養(yǎng)零部件。長期潛力為發(fā)動機監(jiān)測和預(yù)測性自動保養(yǎng)。人工智能在交通行業(yè)中的發(fā)展需要克服的障礙。要制造出能夠在極端天氣下安全行駛的自動駕駛車輛更具有挑戰(zhàn)性，即便這項技術(shù)已到位，仍需要獲得消費者的信任和監(jiān)管部門的批準。

人工智能在交通行業(yè)中最有潛力的應(yīng)用是用于共享出行的自動駕駛汽車車隊。自動駕駛汽車車隊使出行者能夠在需要時使用汽車，而不是將就使用現(xiàn)有出行工具或者為大部分時間停在家里的汽車支付保險費和保養(yǎng)費。目前已取得大部分必要的數(shù)據(jù)，相關(guān)技術(shù)也正在發(fā)展，但企業(yè)仍需要贏得消費者的信任。

（四）人工智能對金融服務(wù)行業(yè)的影響

最具人工智能潛力的三個領(lǐng)域：一是個人財務(wù)規(guī)劃；二是詐騙探測和反洗錢；三是流程自動化，包括支撐部門和面向客戶的部門。人工智能在金融服務(wù)行業(yè)中的優(yōu)勢：一是消費者將獲得更綜合全面、更定制化的解決方案，例如健康、財富和養(yǎng)老；二是讓投資獲得更多收益，例如將剩余資金投入到投資計劃中；三是根據(jù)消費者需求的變化而調(diào)整，例如收入變化或有了孩子。

人工智能在金融服務(wù)行業(yè)中的發(fā)展分為三個進度。近期為機器人顧問、自動化保險承保以及金融和合規(guī)等領(lǐng)域的機器人流程自動化。中期潛力為基于消費者情感和偏好優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計。長期潛力為從預(yù)測可保損失等領(lǐng)域?qū)㈩A(yù)測性分析轉(zhuǎn)化為主動促成結(jié)果的規(guī)范性分析，比如減少事故率或提高消費者收入等。

人工智能在金融服務(wù)行業(yè)中最有潛力的應(yīng)用是個性化財務(wù)規(guī)劃。人類財務(wù)咨詢耗時且成本高昂，機器人顧問等人工智能技術(shù)的發(fā)展已能夠為大眾市場的消費者制定定制化的投資解決方案。目前這項技術(shù)還只為高凈值（HNW）客戶提供。資產(chǎn)經(jīng)理在人工智能的支持下，在部分情況下人工智能甚至取代了資產(chǎn)經(jīng)理，可以通過動態(tài)管理資金實現(xiàn)財務(wù)目標（如用于償還貸款的儲蓄），優(yōu)化客戶的可用資金。這項技術(shù)和數(shù)據(jù)均已到位，但仍需要提高客戶接受度和監(jiān)管部門的批準才能發(fā)揮全部潛力。

（五）人工智能對零售行業(yè)的影響

最具人工智能潛力的三個領(lǐng)域：一是個性化設(shè)計與生產(chǎn)；二是預(yù)測客戶需求，例如零售商開始使用深度學習提前預(yù)測客戶訂單；三是庫存和交付管理。人工智能在零售行業(yè)中的優(yōu)勢：一是消費者將獲益，按需定制成為常態(tài)，在消費者需要時按其希望的方式為消費者提供想要的產(chǎn)品。二是時間將被節(jié)省，減少搜索貨柜、目錄和網(wǎng)站找到自己想要的產(chǎn)品的時間。

人工智能在零售行業(yè)中的發(fā)展分為三個進度：近期為基于偏好的產(chǎn)品推薦，中期潛力為完全定制化的產(chǎn)品，長期潛力為根據(jù)市場信號預(yù)測需求的產(chǎn)品。人工智能在零售行業(yè)中最有潛力的應(yīng)用是個性化設(shè)計和生產(chǎn)。服裝和消費品將按照需求定制而不是統(tǒng)一生產(chǎn)。比如在時裝界，我們最終可能會實現(xiàn)完全互動的定制化設(shè)計和供應(yīng)，在網(wǎng)上銷售人工智能制作的實物模型，通過自動化生產(chǎn)進行小批量生產(chǎn)，并且根據(jù)用戶反饋對設(shè)計進行更改。不過，企業(yè)還需要加強人們對數(shù)據(jù)使用和保護的信任。

（六）人工智能對科技、通信和媒體行業(yè)的影響

最具人工智能潛力的三個領(lǐng)域：一是媒體存檔和搜索，匯總分散內(nèi)容，用于推薦；二是定制化的內(nèi)容創(chuàng)造，如市場營銷、電影、音樂等；三是個性化的市場營銷和廣告。人工智能在科技、通信和媒體行業(yè)中的優(yōu)勢：一是消費者將獲益越來越個性化的內(nèi)容生產(chǎn)、推薦和供應(yīng)。二是時間將被節(jié)省，消費者能夠更快、更輕松地選擇自己想要的內(nèi)容，體現(xiàn)自己當時的偏好和情緒。

人工智能在科技、通信和媒體行業(yè)中的發(fā)展分為三個進度：近期為消費者提供內(nèi)容建議，中期潛力為能夠與消費者進行真實對話的自動化電話銷售，長期潛力為人工智能創(chuàng)造的基于用戶的個性化內(nèi)容。人工智能在科技、通信和媒體行業(yè)中最有潛力的應(yīng)用是媒體歸檔和搜索。娛樂行業(yè)已有了個性化內(nèi)容推薦，但現(xiàn)有和新生成的內(nèi)容過多，導(dǎo)致難以區(qū)分、推薦和轉(zhuǎn)換為利潤。人工智能為這一巨大的資產(chǎn)庫提供更高效的分類和歸檔選項，為更精準的定位和創(chuàng)造更多的收入打下基礎(chǔ)。不過，由于大部分數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實現(xiàn)上述潛力需要去除數(shù)據(jù)冗余。

（七）人工智能對制造業(yè)的影響

最具人工智能潛力的三個領(lǐng)域：一是改進后的制造流程監(jiān)測和自動糾正，二是供應(yīng)鏈和生產(chǎn)優(yōu)化，三是按需生產(chǎn)。人工智能在制造業(yè)中的優(yōu)勢：消費者將獲益，間接得益于更靈活、更靈敏和定制的商品制造，實現(xiàn)更少延遲、更少缺陷以及更快的響應(yīng)和交付。

人工智能在制造業(yè)中的發(fā)展分為三個進度：近期為大量生產(chǎn)流程實現(xiàn)更深層次的自動化。中期潛力為從供應(yīng)鏈優(yōu)化到更具預(yù)測性的調(diào)度，各領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能自動化。長期潛力為在產(chǎn)品設(shè)計中使用規(guī)范性分析，從而解決問題并改進結(jié)果，而不僅僅是在產(chǎn)品設(shè)計中預(yù)測和響應(yīng)需求。人工智能在制造業(yè)中最有潛力的應(yīng)用是改進后的監(jiān)測和自動糾正。自主學習監(jiān)測提高了制造流程的可預(yù)測性和可控性，減少了成本高昂的延遲、產(chǎn)品缺陷或規(guī)格偏離。整個制造過程能夠提供大量數(shù)據(jù)供智能監(jiān)測使用。供應(yīng)鏈和生產(chǎn)優(yōu)化需要各方具備必要的技術(shù)并做好合作準備，只有更大、資源更豐富的供應(yīng)商和制造商才能跟上目前的速度。

（八）人工智能對能源行業(yè)的影響

最具人工智能潛力的三個領(lǐng)域：一是實時能耗信息，幫助減少費用；二是更高效的網(wǎng)格化管理和儲存；三是預(yù)測性基礎(chǔ)設(shè)施維護。人工智能在能源行業(yè)中的優(yōu)勢：消費者將獲益，人們將獲得更高效、性價比更高的能源，以及更安全的供應(yīng)和更少的供應(yīng)中斷。

人工智能在能源行業(yè)中的發(fā)展分為三個進度：近期為智能測量。中期潛力為能源管理優(yōu)化。長期潛力為更高效、一致的可再生能源供應(yīng)，包括更有效的風能預(yù)測和優(yōu)化。人工智能在能源行業(yè)中最有潛力的應(yīng)用是智能儀表。智能儀表幫助客戶量身定制能源的使用并降低成本。更廣泛的使用也將帶來更多的數(shù)據(jù)源，為更加定制化的電費和更高效的供應(yīng)打下基礎(chǔ)。同時，滿足部分先進領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展和高投資要求。

（九）人工智能對運輸和物流行業(yè)的影響

最具人工智能潛力的三個領(lǐng)域：一是自動卡車運輸和交付，二是交通控制和減少擁堵，三是更高的安全性。人工智能在運輸和物流行業(yè)中的優(yōu)勢：一是消費者將獲益，在物品運輸和人員出行方面實現(xiàn)更高的靈活性、定制化和更多的選擇，能夠更快、更可靠地從出發(fā)地抵達目的地。二是時間將被節(jié)省，智能調(diào)度，減少交通擁堵并且通過實時路線調(diào)整加快運輸。

人工智能在運輸和物流行業(yè)中的發(fā)展分為三個進度：近期為倉庫自動分揀，中期潛力為交通控制，長期潛力為自動卡車運輸和交付。人工智能在運輸和物流行業(yè)最有潛力的應(yīng)用是交通控制和減少擁堵。自動卡車運輸由于支持7天24小時運行，提升了資產(chǎn)利用率，降低了成本。此外，整個運輸和物流（T&L;）業(yè)務(wù)模式可能會被新的市場參與者所顛覆，比如提供T&L;的卡車制造商以及垂直整合T&L;的大型網(wǎng)絡(luò)零售商。自動駕駛汽車車隊技術(shù)仍在開發(fā)中。

三、激發(fā)人工智能的商業(yè)潛力

了解人工智能對企業(yè)的意義。企業(yè)戰(zhàn)略評估的起點是了解行業(yè)技術(shù)發(fā)展情況、內(nèi)部競爭壓力、到達速度以及消費者的響應(yīng)方式。之后，消費者可以確認自動化和其他人工智能技術(shù)可以解決的運營弱點、目前人工智能所能帶來的變革機會以及近期將會出現(xiàn)的發(fā)展。

確定響應(yīng)的優(yōu)先順序。在確定企業(yè)戰(zhàn)略響應(yīng)的過程中遇到的主要問題包括不同的人工智能選項如何幫助實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標以及消費者對變革的偏好和準備程度。人工智能能夠提升質(zhì)量、個性化、一致性，節(jié)省時間，但必須考慮人工智能的技術(shù)可行性以及所需支撐數(shù)據(jù)的可用性。

儲備合適的人才、文化以及技術(shù)。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)科學家、機器人工程師和其他技術(shù)專家的需求正在顯著增長。目前，這方面人才仍十分緊缺，尤其是在較不發(fā)達的國家。因此通過長期培訓和開發(fā)滿足這些新的需求將十分重要。

建立合適的治理和控制模式。在自動駕駛汽車方面，人工智能需要人將自己的生命交給機器，這對于乘客和公共政策制定者而言是信任上的一次飛躍，出現(xiàn)任何錯誤，都將成為頭條新聞。不僅僅是自動駕駛汽車，人工智能的所有形式都存在這種聲譽風險，因此，應(yīng)按照與任何其他轉(zhuǎn)型技術(shù)相同的標準管理人工智能。