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    利用短基線集InSAR技術(shù)監(jiān)測撫順市地面沉降

    2018-04-08 01:48:26張子文趙增鵬
    測繪通報(bào) 2018年3期
    關(guān)鍵詞:撫順市撫順露天礦

    楊 帆,張 磊,張子文,趙增鵬

    (遼寧工程技術(shù)大學(xué)測繪與地理科學(xué)學(xué)院,遼寧 阜新 123000)

    撫順煤田煤炭資源開發(fā)已有百余年歷史,撫順市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在很大程度上得益于煤炭資源的開采。但是目前來看,撫順的兩大露天開采區(qū)與地下采空區(qū)直接或間接的造成了城市內(nèi)一些地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生,如地面沉陷、地裂縫、滑坡、礦震等地質(zhì)災(zāi)害,2014年1月,撫順西露天礦礦坑南坡形成了一條約3100 m的地裂縫,并以每天8~10 cm的速度向北移動(dòng)。這些地質(zhì)災(zāi)害危及撫順市人民的生命安全,制約著撫順老工業(yè)基地的振興和發(fā)展。由于多種因素的制約,撫順市短期內(nèi)還不能完全避免地質(zhì)災(zāi)害,只能通過制定地質(zhì)災(zāi)害防災(zāi)、減災(zāi)措施,降低地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的可能性,提高其安全性。

    合成孔徑雷達(dá)差分干涉測量技術(shù)(differential interferometric synthetic aperture radar,D-InSAR)是近幾十年發(fā)展起來的空間大地測量技術(shù),具有全天候、無接觸、大面積、高空間分辨率、高精度等優(yōu)勢。短基線集(small baseline subset,SBAS)技術(shù)是時(shí)間序列D-InSAR技術(shù)中一種常用的形變監(jiān)測分析方法,能夠克服時(shí)空失相干和大氣效應(yīng)的影響,監(jiān)測長時(shí)間范圍內(nèi)地表形變,獲得研究區(qū)域的沉降規(guī)律和演化特征[1]。與永久散射體InSAR(PS-InSAR)技術(shù)相比,SBAS技術(shù)對影像數(shù)量的要求較低,可以提高影像的利用率,在地面沉降監(jiān)測方面得到了廣泛的應(yīng)用。李永生等利用SBAS反演結(jié)果,了解了北京的地面沉降空間分布特征[2];劉志敏等采用SBAS技術(shù)對長治礦區(qū)地表形變進(jìn)行監(jiān)測,得到了研究區(qū)地面沉降的空間分布及時(shí)間序列的相對形變量[3];邱志偉等基于短基線集技術(shù)反演出南京地區(qū)的地表形變場及累計(jì)形變量[4];李珊珊等將SBAS技術(shù)應(yīng)用到青藏高原季節(jié)性凍土的形變監(jiān)測[5];張金芝等將SBAS技術(shù)應(yīng)用到現(xiàn)代黃河三角洲的地面沉降監(jiān)測[6];張永紅等改進(jìn)SBAS中的時(shí)序形變模型并將其應(yīng)用到太原市礦區(qū)的地面沉降監(jiān)測[7]。本文利用短基線集(SBAS)技術(shù)對覆蓋撫順市部分地區(qū)的12景COSMO-SkyMed高分辨率SAR數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理,獲得了該研究區(qū)域的地面沉降分布和沉降速率圖。

    1 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)源

    1.1 研究區(qū)概況

    撫順市曾經(jīng)是我國最大的燃料生產(chǎn)基地,素有“煤都”之稱,并在煤炭開發(fā)的基礎(chǔ)上建立起來了相關(guān)行業(yè),成為一座具有一定規(guī)模的綜合型工業(yè)城市。其中心地理坐標(biāo)為東經(jīng)123°55′,北緯41°52′。撫順地區(qū)以渾河水系為主體,市區(qū)位于撫順西部渾河河谷沖積平原上,平均海拔65~99 m,呈東西走向,南北為山地,渾河由東至西將市區(qū)分割成南北兩部分。市區(qū)的南北寬約6~8 km,東西長約30 km,地勢從東向西逐漸降低。撫順礦區(qū)位于撫順市渾河南岸,長約18 km,寬約2 km,主要有西露天采場和東露天采場等,其中,西露天礦位于撫順煤田西部,礦坑?xùn)|西長6.6 km,南北寬2.2 km,總面積為13.2 km2,開采垂直深度388 m。東露天礦位于撫順市區(qū)的南部,撫順煤田的東部,礦坑?xùn)|西長5.7 km,南北寬1.9 km,面積9.2 km2。其中撫順東露天礦在2006—2009年3年的開發(fā)建設(shè)后,于2009年9月礦山進(jìn)入正規(guī)化、集中化、合理化開采階段。

    1.2 數(shù)據(jù)源

    本試驗(yàn)使用時(shí)間跨度為2014年4月至2015年3月、覆蓋研究區(qū)域的12景降軌COSMO-SkyMed數(shù)據(jù)。該影像是由意大利航天局和國防部共同研發(fā)的衛(wèi)星星座獲取的,成像模式為HIMAGE條帶模式,分辨率為3 m×3 m。所用影像數(shù)據(jù)的基本參數(shù)情況見表1。為了提高運(yùn)行速率,對研究區(qū)域加以裁剪,只對研究區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,影像覆蓋范圍及裁剪研究區(qū)域范圍如圖1所示,外層細(xì)線框?yàn)橛跋窀采w范圍,內(nèi)層粗線框?yàn)檠芯繀^(qū)范圍。

    DEM數(shù)據(jù)來自美國宇航局(NASA)官方網(wǎng)站,是美國太空總署(NASA)和國防部國家測繪局(NIMA)聯(lián)合測量的覆蓋研究區(qū)域的SRTM數(shù)據(jù)。所使用的DEM數(shù)據(jù)版本號(hào)為4,分辨率為90 m×90 m,用以模擬地形相位,剔除干涉圖的地形相位成分[8]。

    2 研究方法與數(shù)據(jù)處理

    2.1 短基線集技術(shù)

    短基線集技術(shù)(SBAS-InSAR)的基本原理就是將單次DInSAR得到的形變結(jié)果作為觀測值,再基于最小二乘法則來獲取高精度的形變時(shí)間序列[9-10]。為了抑制由于時(shí)空基線過長所引起的時(shí)空失相關(guān)現(xiàn)象,短基線集技術(shù)從獲取的SAR影像中選擇時(shí)空基線均小于一定閾值的干涉影像對生成多視差分干涉圖,這些干涉影像對會(huì)根據(jù)基線情況分成若干個(gè)集合,每個(gè)小集合內(nèi)用最小二乘法進(jìn)行解算,求得地表形變時(shí)間序列;小集合間利用奇異值分解法(SVD)將多個(gè)小基線集聯(lián)合起來進(jìn)行求解,得到整個(gè)時(shí)間段的形變時(shí)間序列[11-12]。

    表1 CSK影像參數(shù)

    圖1 研究區(qū)域與影像覆蓋范圍

    假設(shè)同一地域有N+1幅雷達(dá)影像,(t0,t1,…,tn代表影像的獲取時(shí)間),并假設(shè)所有雷達(dá)影像均已配準(zhǔn)到同一坐標(biāo)系下,根據(jù)干涉條件組合,得到M幅干涉圖,其中M滿足

    在進(jìn)行去平地效應(yīng)及DEM相位后,在(x,r)點(diǎn)由tB和tA兩個(gè)時(shí)刻的影像生成的解纏相位,可以得到

    (1)

    式中,j=1,2,…,M;Δddisp為形變相位差;Δz為DEM誤差;Δdatm為大氣引起的相位差。

    將DEM誤差和大氣相位誤差去除后,可以將式(1)寫成如下形式

    Bφ=δφ

    (2)

    式中,B為M×N矩陣;φ表示未知形變相位矢量。同時(shí)可以將式(2)的格式進(jìn)行轉(zhuǎn)換,用兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)之間的平均速率來代替其中的未知相位參數(shù),得到

    Bυ=δφ

    (3)

    式中,B表示M×N矩陣。如果SAR數(shù)據(jù)分割到幾個(gè)獨(dú)立SBAS,會(huì)造成矩陣B秩虧,導(dǎo)致式(3)有無窮解。然而,在SBAS處理流程中利用SVD方法,對矩陣B進(jìn)行偽逆運(yùn)算,就可以得到v的廣義逆解。

    對式(3)進(jìn)行SVD運(yùn)算求出v之后,再對各時(shí)間段的速度進(jìn)行時(shí)間域上的積分得到每個(gè)時(shí)間段上相位的形變值,然后將相位形變值乘以相位形變轉(zhuǎn)換系數(shù)(λ/4π)就可以得到整個(gè)監(jiān)測周期內(nèi)地表在雷達(dá)視線方向上的形變時(shí)間序列。

    2.2 數(shù)據(jù)處理

    本試驗(yàn)使用SARscape雷達(dá)影像處理軟件,以ENVI5.3為數(shù)據(jù)處理平臺(tái),對覆蓋研究區(qū)域的12景COSMO影像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。選取比較小的時(shí)間和空間基線閾值來抑制時(shí)空去相干的影響[13],設(shè)置時(shí)間基線閾值為300 d、空間基線閾值為400 m,對12景SAR影像進(jìn)行自由組合,共產(chǎn)生了26個(gè)干涉對。選取成像時(shí)間為2014年9月24日的影像為公共主影像,其中空間基線最大約為356 m,最小約12 m,時(shí)間間隔最大為272 d,最小為16 d。在干涉圖生成階段對干涉圖進(jìn)行了方位向視數(shù)為2、距離向視數(shù)為2的多視處理,多視處理后所對應(yīng)地面分辨率為5 m、利用輔助DEM數(shù)據(jù)模擬地形相位,從干涉相位中去除地形相位,生成差分干涉圖,并使用Goldstein方法對差分干涉圖進(jìn)行濾波[14],采用3D解纏(Delaunay MCF)算法進(jìn)行相位解纏[15-16]。處理流程如圖2所示。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 試驗(yàn)結(jié)果

    通過對覆蓋研究區(qū)域的12景影像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到了研究區(qū)域的沉降信息。圖3為獲得的研究區(qū)域的沉降速率場。從圖3可以看出,撫順市在2014年4月—2015年3月監(jiān)測的時(shí)間段內(nèi)整體存在沉降,大部分沉降速率在-25~-45 mm/a的范圍內(nèi),沉降嚴(yán)重的區(qū)域?yàn)樾聯(lián)釁^(qū)。撫順西露天礦南側(cè)和東露天礦干涉生成的相干點(diǎn)比較少,現(xiàn)將20140924與20141010兩景影像的干涉圖與沉降速率圖疊加,得到疊加效果圖(如圖4所示),圖4中顯示位置為東露天礦,圓圈內(nèi)表示在16 d內(nèi)發(fā)生了大的形變的位置,正好與沉降速率圖中未得到沉降信息的地方重合,但是從邊緣干涉出的點(diǎn)可以看出有比較明顯的沉降,這便是造成失相干的原因。

    圖2 SBAS技術(shù)處理流程

    圖3 撫順市2014年4月—2015年3月年平均沉降速率分布

    為了對研究區(qū)進(jìn)行進(jìn)一步精細(xì)化分析,將柵格格式的沉降速率圖轉(zhuǎn)化為矢量格式的沉降速率圖,并利用克里金插值算法[17]對其插值,得到面狀沉降信息分布圖(如圖5所示)。從圖5中可以看出,撫順西露天礦南側(cè)、東露天礦內(nèi)均出現(xiàn)了不同程度的沉降,對沉降最嚴(yán)重的區(qū)域進(jìn)行分析,作A-A′剖面得到其剖面線(如圖6所示),發(fā)現(xiàn)剖面線存在兩個(gè)比較明顯的極小值點(diǎn),分別達(dá)到-169和-125 mm/a,形成兩個(gè)小沉降漏斗,隨著時(shí)間的推移,兩個(gè)沉降漏斗有可能合并成一個(gè)。此處沉降漏斗的形成與東露天礦采場的生產(chǎn)活動(dòng)有關(guān)。

    圖4 疊加效果(東露天礦)

    圖5 研究區(qū)域面狀沉降信息分布圖

    圖6 A-A′剖面線

    3.2 精度分析

    利用收集到的4個(gè)水準(zhǔn)點(diǎn)的觀測值對SBAS監(jiān)測結(jié)果進(jìn)行對比驗(yàn)證,結(jié)果見表2。以水準(zhǔn)點(diǎn)觀測值為形變值的真值,4個(gè)水準(zhǔn)點(diǎn)的最大誤差為6.254 9 mm,最小為2.141 3 mm,誤差均小于10 mm??梢哉J(rèn)為SBAS-InSAR技術(shù)監(jiān)測地表形變能達(dá)到亞厘米級(jí)的精度。產(chǎn)生誤差的主要原因是水準(zhǔn)點(diǎn)與得到的PS點(diǎn)位置存在偏差,不能完全對應(yīng),采用了以水準(zhǔn)點(diǎn)為中心,將一定范圍內(nèi)的PS點(diǎn)求取的平均值作為SBAS監(jiān)測值,與水準(zhǔn)點(diǎn)進(jìn)行對比的方法。

    表2 水準(zhǔn)點(diǎn)與SBAS監(jiān)測結(jié)果對比

    4 結(jié) 語

    本文采用短基線集技術(shù)對覆蓋撫順市的12景COSMO-SkyMed影像數(shù)據(jù)進(jìn)行干涉處理,得到了撫順市在研究周期內(nèi)的地面沉降信息。撫順市整體存在沉降現(xiàn)狀,并且有2個(gè)沉降嚴(yán)重的區(qū)域,分別位于撫順西露天礦南側(cè)和東露天礦西北側(cè),并且有擴(kuò)大的趨勢,相關(guān)部門應(yīng)對這兩個(gè)地點(diǎn)加強(qiáng)監(jiān)測,掌握其形變動(dòng)態(tài),及時(shí)采取防治措施。通過試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)一步分析可知,SBAS-InSAR技術(shù)應(yīng)用于地面沉降的監(jiān)測,精度可以達(dá)到亞厘米級(jí),但是對于大量級(jí)的形變?nèi)菀自斐墒喔?,從而得不到監(jiān)測值。

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