基于App的音樂類網(wǎng)站評價分析

寧云州　馮昶　王方儀　馬可心　侯思宇

摘要：該文進行了若干音樂類網(wǎng)站的手機APP的評價與分析，分析發(fā)現(xiàn)了被調(diào)查者各年齡段對音樂APP的喜歡偏好，并應(yīng)用層次分析法對這些音樂類APP進行了評價，給出了音樂類APP建設(shè)的建議。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)站評價；音樂網(wǎng)站；APP；層次分析法

當(dāng)今社會，音樂成為了大多數(shù)人休閑娛樂放松的方式，聽歌成為了一種流行。而另一方面，智能手機的普及加速了音樂產(chǎn)業(yè)硬件的更新?lián)Q代，MP3、MP4等逐漸被取代。一些音樂app、音樂網(wǎng)站則被大多數(shù)人所熟知與使用。因此，本文對市場上主流的一些音樂類的app：qq音樂、網(wǎng)易云音樂、酷狗音樂等進行調(diào)查、評價與分析。

1評價指標(biāo)體系

在參考了相關(guān)文獻，并進行討論、修改后，本文設(shè)定了如下指標(biāo)。一級指標(biāo)包括音樂資源、個性化程度、社交性、網(wǎng)站性能。各一級指標(biāo)包括若干二級指標(biāo)。音樂資源指標(biāo)包括音樂數(shù)量、音質(zhì)、音樂更新及時性、音樂風(fēng)格、音樂價格。個性化程度指標(biāo)包括推薦精準(zhǔn)度、界面設(shè)置靈活度、音樂管理便捷度。社交性指標(biāo)包括分享便捷度、互動性、活躍程度、評論功能。網(wǎng)站性能指標(biāo)包括平臺可移植、功能全面性、界面設(shè)計、搜索性能、下載速度。

本文使用層次分析法，對確定的指標(biāo)體系進行建模。經(jīng)過討論應(yīng)用層次分析法的1～9標(biāo)度構(gòu)建了指標(biāo)的判斷矩陣。一級指標(biāo)判斷矩陣音樂資源與個性化程度的比值2，音樂資源與社交性的比值4，音樂資源與網(wǎng)站性能的比值6；個性化程度與社交性的比值3，個性化程度與網(wǎng)站性能的比值7；社交性與網(wǎng)站性能的比值5。音樂資源的二級指標(biāo)判斷矩陣音樂數(shù)量與音質(zhì)的比值2，音樂數(shù)量與音樂更新及時性的比值3，音樂數(shù)量與音樂風(fēng)格的比值3，音樂數(shù)量與音樂價格的比值6；音質(zhì)與音樂更新及時陛的比值2，音質(zhì)與音樂風(fēng)格的比值2，音質(zhì)與音樂價格的比值4；音樂更新及時性與音樂風(fēng)格的比值1，音樂更新及時性與音樂價格的比值4；音樂風(fēng)格與音樂價格的比值3。個性化程度的二級指標(biāo)判斷矩陣推薦精準(zhǔn)度與界面設(shè)置靈活度的比值5，推薦精準(zhǔn)度與音樂管理便捷度的比值7，界面設(shè)置靈活度與音樂管理便捷度的比值3。社交l生的二級指標(biāo)判斷矩陣分享便捷度與互動性的比值4，分享便捷度與活躍程度的比值3，分享便捷度與評論功能的比值5；互動性與活躍程度的比值2，互動性與評論功能的比值4；活躍程度與評論功能的比值3。網(wǎng)站性能的二級指標(biāo)判斷矩陣平臺可移植與功能全面性的比值2，平臺可移植與界面設(shè)計的比值3，平臺可移植與檢索性能的比值4，平臺可移植與下載速度的比值6；功能全面性與界面設(shè)計的比值4，功能全面性與搜索性能的比值4，功能全面性與下載速度的比值3；界面設(shè)計與搜索性能的比值2，界面設(shè)計與下載速度的比值4；搜索性能與下載速度的比值2。

對于判斷矩陣進行權(quán)重計算并進行一致性檢驗通過，一級指標(biāo)CI=0.063，CR=0.0705。音樂資源二級指標(biāo)CI=0.0164，CR=0.0147。個性化程度二級指標(biāo)CI=0.0329，CR=0.0567。社交性二級指標(biāo)CI=0.0603，CR=0.0670。網(wǎng)站性能二級指標(biāo)CI=0.0667，CR=0.0596。可以得到一級指標(biāo)權(quán)重：0.4752，0.3207，0.1529，0.0513?？梢缘玫礁髦笜?biāo)的最后權(quán)重，音樂資源指標(biāo)權(quán)重：0.1953，0.1160，0.0719，0.0667，0.0253；個性化指標(biāo)權(quán)重：0.2320，0.0620，0.0267；社交性指標(biāo)權(quán)重：0.0808，0.0358，0.0253，0.0109；網(wǎng)站性能指標(biāo)權(quán)重：0.0208，0.0151，0.0077，0.0046，0.0030。

2問卷調(diào)查與收集

指標(biāo)體系確定以后，對每一個指標(biāo)都進行了一定的描述，設(shè)計了問卷，評分1-5分，并進行了問卷發(fā)放。經(jīng)過一段時間的問卷調(diào)查，一共回收了137人的問卷。用戶根據(jù)音樂類APP使用情況，每個用戶最多可以選兩個音樂類APP填寫問卷。共收集音樂類APP問卷數(shù)232份，其中學(xué)生APP問卷數(shù)193份.收集的音樂類APP問卷數(shù)統(tǒng)計見表1。

全部填寫問卷的137人中84人為女性占比61.31%，53人為男性占比38.69%；45人年齡為0-20，有78人年齡為21-25，可以看出主要年齡分布在青年，其中學(xué)生人數(shù)為116人，占比84.67%，已工作人數(shù)為19人，占比13.87%，可以看出問卷的填寫人主要為學(xué)生。

3統(tǒng)計比較

對問卷調(diào)查收集的數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)計。被調(diào)查者各網(wǎng)站選取的身份及年齡統(tǒng)計見圖1，圖2。由圖1可以看到一些現(xiàn)象，學(xué)生使用網(wǎng)易云音樂的人數(shù)最多，比例超過50%，其次為QQ音樂、酷狗音樂；而已經(jīng)工作的人使用酷狗音樂最多，其次是QQ音樂和網(wǎng)易云音樂。由圖2可以看到，年齡越小越傾向于使用網(wǎng)易云音樂。年齡小更傾向于個性化和社交性，更希望接受精準(zhǔn)的推薦，更希望收聽喜歡的歌曲并且分享給他人。所以，年齡小選擇網(wǎng)易云音樂的較多。

4層次分析法綜合評價

應(yīng)用層次分析法的權(quán)重對問卷調(diào)查收集的數(shù)據(jù)進行加權(quán)與計算，得到各音樂類APP評分及總評分見表1。對于蝦米音樂、酷我音樂、咪咕音樂等，由于樣本量太少，缺少一定的參考性，所以在此不再進行計算與比較。根據(jù)表1的結(jié)果，音樂類APP的總評分排名：網(wǎng)易云音樂、QQ音樂、酷狗音樂。

由表1可以看到，在學(xué)生群體中網(wǎng)易云音樂的受歡迎程度最高。其他網(wǎng)站可以在發(fā)揮自己網(wǎng)站長處、特殊吸引點的同時，借鑒網(wǎng)易云音樂的模式，把評分低的項進行改正與提高。而網(wǎng)易云音樂也存在一些問題，如其評分最低的項恰好為之前所得出的最重要的項一推薦精準(zhǔn)度，因此網(wǎng)易云可以在保持現(xiàn)有優(yōu)勢的同時增強對推薦精準(zhǔn)度的研究，利用大數(shù)據(jù)科技等對該項進行提高。

5結(jié)論

綜合以上調(diào)研，我們得出兩部分結(jié)論：首先，在指標(biāo)上，個性化程度中的推薦精準(zhǔn)度一項最為重要，因此在音樂網(wǎng)站的設(shè)計時，可以利用數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)，為用戶推薦更為精準(zhǔn)、合適、受用戶喜愛的曲風(fēng)及歌曲，以使用戶獲得更好的體驗。其次，在現(xiàn)有的主流音樂網(wǎng)站中，網(wǎng)易云音樂是最受歡迎、評分最高的網(wǎng)站，其他網(wǎng)站可以在發(fā)揮自己網(wǎng)站長處、特殊吸引點的同時，借鑒網(wǎng)易云音樂的模式，把評分低的指標(biāo)的相關(guān)內(nèi)容進行改正與提高。

致謝：感謝北京航空航天大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院的支持，感謝何玉敏老師的指導(dǎo)幫助與論文修改。