□ 劉鈺瑩
“機(jī)器人記者”,是美國敘述科學(xué)公司 (Narrative Science)發(fā)明的寫作軟件,這個(gè)軟件擁有自動撰寫新聞故事的功能,是一套程序算法?;谶x題角度和新聞熱點(diǎn)追蹤,通過平臺授權(quán),結(jié)構(gòu)化采集、處理、分類、分析原始數(shù)據(jù)素材,快速抓取,生成新聞關(guān)鍵詞或線索,進(jìn)一步發(fā)布和推算資訊,利用文本分析和信息自動抽取技術(shù),以模板和規(guī)則知識庫的方式,相應(yīng)地輸出內(nèi)容,自動生成完整的新聞報(bào)道,尤其在體育賽事、金融經(jīng)濟(jì)、財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)等方面作用突出。目前,機(jī)器人記者偏重生產(chǎn)以數(shù)據(jù)為核心的新聞內(nèi)容,基于大數(shù)據(jù)技術(shù),根據(jù)受眾群體的用戶畫像特征、興趣點(diǎn)、消費(fèi)能力水平,提供精準(zhǔn)化、個(gè)性化的新聞產(chǎn)品,不僅強(qiáng)化了新聞內(nèi)容的客觀性,還拉近了專家、新聞工作者和用戶之間的距離。
機(jī)器人記者是人和機(jī)器的高效合并,遵循文本模板和流程,是爭搶新聞時(shí)效和獲取關(guān)注度的有力幫手?;诤A繑?shù)據(jù)整理、多維度剖析的計(jì)算能力,迅速識別公眾關(guān)注熱點(diǎn)和獲取新聞線索,快速生成文字報(bào)告,首發(fā)事件,實(shí)時(shí)抓取事件與輿論趨勢并結(jié)合新聞標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn),有效規(guī)避錯誤方向。雖然機(jī)器人新聞無法在短時(shí)間內(nèi)達(dá)到報(bào)道高度和深度,但從速度上看,再專業(yè)的記者也無法在幾秒內(nèi)完成編寫報(bào)道的任務(wù),尤其在突發(fā)事件的報(bào)道上,基于語言生成技術(shù)和信息算法,機(jī)器人記者的作用尤為突出。
機(jī)器人記者實(shí)質(zhì)上是對人的延伸。隨著視頻與語音技術(shù)以及3D建模的不斷成熟,新聞呈現(xiàn)模式更加個(gè)性化、互動化?!皺C(jī)器人記者”既是新聞敘述者也是新聞制作者,通過模擬虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí),改變新聞生產(chǎn)的流程,根據(jù)選題類型、內(nèi)容架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理及分析、可視化呈現(xiàn)特征和商業(yè)模式等維度,增強(qiáng)視覺化、互動化的閱讀體驗(yàn),如微軟的“小冰”、騰訊的“DREAMWRITER”、人民日報(bào)的“小端”、光明日報(bào)的“小明”等。新聞報(bào)道形成集“對話”“看新聞”“問新聞”“答新聞”為一體的呈現(xiàn)模式。后方平臺根據(jù)用戶的點(diǎn)擊內(nèi)容和頻率,收集用戶反饋數(shù)據(jù),深度挖掘用戶個(gè)性化需求,智能推送與用戶興趣高度相關(guān)的新聞,讓內(nèi)容主動“找到”對它感興趣的人。機(jī)器人記者不僅根據(jù)數(shù)據(jù)編輯成文字,還會在文字的基礎(chǔ)上制作出相對應(yīng)的短視頻和圖片,在快速化生產(chǎn)的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)移動+社交+多媒體終端的新型新聞內(nèi)容。
美國未來學(xué)者凱文·凱利提出“屏讀”概念,認(rèn)為未來的屏幕不僅呈現(xiàn)內(nèi)容,還會成為觀察用戶的鏡子①,記錄用戶生活中的每一個(gè)微笑的細(xì)節(jié),成為一個(gè)數(shù)據(jù)庫。在過去的傳統(tǒng)媒體時(shí)代中,受眾只有一個(gè),沒有針對性。而機(jī)器人一對一面向用戶提供新聞信息定制和分發(fā),從錢江晚報(bào)小冰的模式看,個(gè)人日報(bào)模式將是機(jī)器人語音或視頻伴隨式播報(bào)新聞。機(jī)器人記者可根據(jù)用戶點(diǎn)擊需求,快速描摹用戶精準(zhǔn)畫像,從新聞數(shù)據(jù)庫調(diào)取符合興趣的新聞資訊。
機(jī)器人生產(chǎn)出的新聞只適用于智力要求低、可替代性強(qiáng)的新聞報(bào)道上。②聊天式新聞在本質(zhì)上停留在碎片化閱讀上,體驗(yàn)式新聞雖賦予了用戶更多的選擇權(quán)和增強(qiáng)了用戶粘性,但需要強(qiáng)大的流量接口支撐,在對用戶的概念認(rèn)知上作用不明顯。
機(jī)器人記者僅能根據(jù)詞匯數(shù)據(jù)庫抽取數(shù)據(jù)進(jìn)行描摹,所呈現(xiàn)的新聞僅停留在闡述事實(shí)上,運(yùn)用“5w+1h”的寫作原則來完整敘述事實(shí)的發(fā)展過程及結(jié)果,但在事實(shí)的背后所需挖掘的真相,機(jī)器人記者除非有現(xiàn)成的大數(shù)據(jù)支撐,否則很難評估事實(shí)的真?zhèn)?。機(jī)器人記者無法進(jìn)行價(jià)值判斷,無法進(jìn)行事實(shí)與事實(shí)的利益關(guān)聯(lián)。大多數(shù)報(bào)道僅停留在表面現(xiàn)象,真相則是在事實(shí)的基礎(chǔ)上更倚重理性的推理,是事實(shí)的本質(zhì)。
目前來講,模式化、結(jié)構(gòu)化、規(guī)律化的機(jī)器人寫作無法模擬人類的思維,只能是無限地接近人類的情感與智慧,在情感化認(rèn)知程度上,仍無法取代人類。記者基于多重事實(shí)的判斷,揭露事實(shí)背后的真相,推理復(fù)雜利益邏輯,是機(jī)器人無法取代的,這要取決于社會經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)知識、敏銳的察覺力。機(jī)器人寫作贏在速度,在深度和角度上發(fā)揮不出明顯作用,每一個(gè)事件都有多樣的分析角度,機(jī)器人記者只能在有限的框架中索取信息。
芒福德認(rèn)為,“它(技術(shù))只是人類文化中的一個(gè)元素,它起作用的好壞,取決于社會集團(tuán)對其利用的好壞,機(jī)器本身不提任何要求,也不保證做到什么。提出要求和保證做到什么,這是人類的精神任務(wù)?!雹坌侣剢挝粦?yīng)理性看待機(jī)器人記者的優(yōu)勢,尤其在信息存儲、數(shù)據(jù)整理、分析、調(diào)研、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性等方面遠(yuǎn)超人類,將記者的采訪過程智能化,機(jī)器人“合作”采寫報(bào)道,激發(fā)讀者的閱讀興趣。機(jī)器人記者可以根據(jù)信息的可信度、新聞價(jià)值來監(jiān)測可能發(fā)生的新聞并精準(zhǔn)抓取事件的關(guān)鍵信息,剖析擴(kuò)散程度。記者根據(jù)呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析來判斷事實(shí)的真?zhèn)我约巴诰蛘嫦?,提出質(zhì)疑。記者和機(jī)器人分工應(yīng)明確,機(jī)器人記者負(fù)責(zé)前線,制作簡單模式化新聞,注重速度和數(shù)量,記者應(yīng)注重深度報(bào)道,解讀信息本質(zhì),提供用戶多維度思考,精準(zhǔn)地解讀“媒體輿論場”和“口頭輿論場”的趨勢,不宜做“奔跑的倉鼠”。
Alvin Toffler在1970年提出“大規(guī)模定制思想”,大規(guī)模定制是在高效率、大規(guī)模生產(chǎn)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用高新技術(shù),為小批量、多品種市場定制一定數(shù)量產(chǎn)品的一種生產(chǎn)模式。④對于金融經(jīng)濟(jì)、股票走勢、體育賽事等多變的領(lǐng)域,機(jī)器人記者可根據(jù)隨時(shí)變動的數(shù)據(jù)隨時(shí)生產(chǎn)定制類新聞供專業(yè)人士分析,為特定人群服務(wù)。例如機(jī)器人記者根據(jù)事件走向,總結(jié)大眾輿論動態(tài),供政法機(jī)關(guān)參考。
在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下,我們要重新界定新聞訴求,重新評估新聞內(nèi)容。在專業(yè)化的事件報(bào)道、公共服務(wù)的價(jià)值、受眾消費(fèi)信息的時(shí)間和購買內(nèi)容的消費(fèi)能力的基礎(chǔ)上,報(bào)道應(yīng)該重視數(shù)據(jù)新聞內(nèi)容和形式之間的均衡,提供個(gè)性化+精準(zhǔn)化的信息組合。如今,在海量信息中,能否滿足用戶多層面需求則是提升媒體競爭力的關(guān)鍵。體驗(yàn)式一對一交互賦予用戶信息選擇權(quán),利用語音識別、自然語義識別技術(shù),重塑新聞與用戶之間的關(guān)系。
注釋:
①潘晶晶.淺談智能機(jī)器人展品的發(fā)展[J].科技致富向?qū)?2014(12):121+203.
②蔡秋芃.人工智能與機(jī)器新聞:傳媒發(fā)展新趨勢[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊,2017(09):159.
③[美]劉易斯·芒福德.技術(shù)與文明[M].北京:中國建筑工業(yè)出版社,2009:9.
④何力,賈焰,韓偉紅,譚霜,陳志坤.大規(guī)模層次分類問題研究及其進(jìn)展[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2012(10):2101-2115.