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    清華同方:助力中國政務(wù)邁入“智慧時代”

    2018-03-30 08:52:35呂唐劍
    中國新聞周刊 2018年9期
    關(guān)鍵詞:辦案政務(wù)智慧

    呂唐劍

    習(xí)近平總書記在中央政治局就實(shí)施網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國第36次集體學(xué)習(xí)時的講話中強(qiáng)調(diào):“要深刻認(rèn)識互聯(lián)網(wǎng)在國家管理和社會治理中的作用,以推行電子政務(wù)、建設(shè)新型智慧城市等為抓手,以數(shù)據(jù)集中和共享為途徑,建設(shè)全國一體化的國家大數(shù)據(jù)中心,推進(jìn)技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)融合,實(shí)現(xiàn)跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理和服務(wù)?!?/p>

    中國經(jīng)過20年信息化發(fā)展,政務(wù)系統(tǒng)的“協(xié)同管理和服務(wù)”已在社會治理和民生服務(wù)中發(fā)生了本質(zhì)的變化,“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”既推動了政務(wù)部門簡政放權(quán)、放管結(jié)合,更保障了為人民群眾提供更加充裕的公共產(chǎn)品和更加優(yōu)質(zhì)高效的公共服務(wù)。但不容忽視的是,距離“用數(shù)據(jù)說話,用數(shù)據(jù)治國,用數(shù)據(jù)理政”的智慧型政府目標(biāo)還有不小的差距。同方股份副總裁周俠就在采訪中提到:“隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展,政府和企業(yè)在運(yùn)用大數(shù)據(jù)方面的主動性有了,但實(shí)現(xiàn)起來還有一些困難,信息孤島仍然存在,數(shù)據(jù)資源的共享、挖掘和價值轉(zhuǎn)化的體系建設(shè)還不完善,想要實(shí)現(xiàn)用大數(shù)據(jù)賦能于政務(wù)改革和創(chuàng)新,一要‘政企學(xué)研的深度融合和通力合作,二要在數(shù)據(jù)共享與挖掘中有效保障數(shù)據(jù)安全,使政府部門更敢于開放數(shù)據(jù)資源?!?p>

    國家新型城鎮(zhèn)化大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原型展示。

    融合創(chuàng)新打破“信息孤島”

    在政務(wù)改革的過程中,“信息孤島”一直是政務(wù)大數(shù)據(jù)發(fā)展的痛點(diǎn),不愿共享、不會共享、不敢共享是智慧型政府無法打通政務(wù)服務(wù)全鏈條的主要制約因素。而想要做到打破“信息孤島”,除國家制度的推動和規(guī)范外,其核心是國家級信息共享交換平臺體系的建設(shè)和信息系統(tǒng)的安全對接。

    “在建設(shè)信息共享平臺的過程中,一定會出現(xiàn)跨行業(yè)、跨部門、跨地區(qū)的技術(shù)壁壘問題,除此之外,還要面對多目標(biāo)、多機(jī)構(gòu)、多領(lǐng)域的問題,隨著信息技術(shù)向廣度、深度迭代的加快,解決這些問題僅靠政務(wù)部門及其信息中心的力量顯然已行不通。”周俠表示,“以往政務(wù)部門與企業(yè)之間是一種業(yè)務(wù)需求提出方和解決方案提供方的單向關(guān)系,不可避免出現(xiàn)需求與市場脫節(jié)、技術(shù)服務(wù)與創(chuàng)新不可持續(xù)等漏洞。當(dāng)今時代,改革與創(chuàng)新需要走產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的道路,政務(wù)改革與創(chuàng)新更要探索出一種多方融合、多元并進(jìn)的智慧政務(wù)發(fā)展模式?!敝軅b認(rèn)為,這是一種政府、企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)共同對政務(wù)大數(shù)據(jù)的潛在價值及政務(wù)創(chuàng)新需求進(jìn)行深度挖掘的體現(xiàn),通過“政企學(xué)研”深度融合實(shí)現(xiàn)“需求+技術(shù)+應(yīng)用+服務(wù)”深度融合的創(chuàng)新模式。在這種模式中,沒有政府的指導(dǎo)空談科學(xué)研究毫無意義,沒有高校和科研機(jī)構(gòu)的參與,很多大數(shù)據(jù)模型和算法以及科研成果將無法得到持續(xù)、快速的創(chuàng)新迭代,而沒有企業(yè)參與,政務(wù)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)化落地和市場化實(shí)施將變成空中樓閣,這幾方缺一不可。

    值得關(guān)注的是,早在2016年10月,這種深度融合的創(chuàng)新模式就已進(jìn)行了嘗試。由國家發(fā)改委、清華大學(xué)聯(lián)合成立了“中國新型城鎮(zhèn)化研究院”,其中清華同方作為技術(shù)產(chǎn)業(yè)化支撐單位,參與共建了“國家新型城鎮(zhèn)化大數(shù)據(jù)庫”,該數(shù)據(jù)庫旨在為中國新型城鎮(zhèn)化發(fā)展、滿足城市治理者宏觀決策需求構(gòu)筑有力、有效、通用的科學(xué)決策支撐體系。

    周俠講道:“國家新型城鎮(zhèn)化大數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目的建設(shè)涉及方方面面的數(shù)據(jù),既包括傳統(tǒng)的政府大數(shù)據(jù),也包括新型的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、社會大數(shù)據(jù),例如:國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)、騰訊數(shù)據(jù)、手機(jī)信令數(shù)據(jù)、三維地理數(shù)據(jù),甚至細(xì)化到如候鳥遷徙數(shù)據(jù)等等,在項(xiàng)目規(guī)劃中,我們充分考慮了不同種類數(shù)據(jù)的互補(bǔ)性和交互校驗(yàn)性,通過配套原型系統(tǒng)的建設(shè),實(shí)現(xiàn)了不同數(shù)據(jù)資源的深度動態(tài)融合,構(gòu)建了能清晰反映城鎮(zhèn)化發(fā)展跨行業(yè)、跨目標(biāo)之間相關(guān)性、具有社會管理指導(dǎo)形態(tài)的大數(shù)據(jù)資源體系,有效縮小了我國城鎮(zhèn)化管理的盲區(qū),更準(zhǔn)確地反映了我國城鎮(zhèn)化發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況?!?/p>

    作為新型城鎮(zhèn)化大數(shù)據(jù)庫的建設(shè)者之一,同方大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)本部總工程師李小華介紹道:“新型城鎮(zhèn)化大數(shù)據(jù)庫是以目標(biāo)為導(dǎo)向,由政府、企業(yè)、高校三者相互融合,這對大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用提出了更高的要求,比如城市綜合治理問題均具有跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、跨地域、多目標(biāo)聯(lián)動等典型特征,單單依托狹義的大數(shù)據(jù)技術(shù)本身,只在數(shù)據(jù)層面下功夫還很難達(dá)到預(yù)期目標(biāo),所以,我們提出的科學(xué)決策體系,是三方共建由大數(shù)據(jù)體系、智能知識體系、新型反饋體系構(gòu)成的‘三位一體的科學(xué)決策體系?!?/p>

    據(jù)了解,通過“三位一體科學(xué)決策體系”的建設(shè),解決了城市整體層面的多目標(biāo)復(fù)雜問題,可以快速打破行業(yè)、領(lǐng)域問的信息壁壘,深入挖掘城市大數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和潛在價值,實(shí)現(xiàn)了政府治理能力的提升、推動了政府決策的科學(xué)化。總結(jié)過去一年半新型城鎮(zhèn)化大數(shù)據(jù)庫的落地情況,李小華表示:“城鎮(zhèn)化大數(shù)據(jù)庫自建立至今,通過國家部委自上而下的推動,現(xiàn)已與10余個地方發(fā)改委簽約開展試點(diǎn)建設(shè),幫助城市治理者在城市功能定位、資源與環(huán)境、人口與就業(yè)、經(jīng)濟(jì)與社會協(xié)調(diào)發(fā)展等多目標(biāo)之間實(shí)現(xiàn)統(tǒng)籌兼顧和綜合平衡。政府、企業(yè)、高校三方的深度融合也為賦能智慧政府提供了新的思路,在這種模式下三方共同創(chuàng)造數(shù)據(jù)價值,從而形成更好的智慧型城市大腦,為政務(wù)改革與創(chuàng)新‘插上智慧翅膀。”

    新型智庫建設(shè)讓政務(wù)人員擁有“千手千眼”

    近年來社會各企業(yè)利用自身資源正在快速推進(jìn)大數(shù)據(jù)、人工智能與政務(wù)、經(jīng)濟(jì)、社會、科技等方面的深度融合,并形成良好的新型智庫建設(shè)生態(tài)體系。作為清華控股和同方股份旗下的中國知網(wǎng),便是其中較有特點(diǎn)的企業(yè)。中國知網(wǎng)是高科技知識服務(wù)門戶網(wǎng)站,主要從事大規(guī)模集成化數(shù)字出版、超大型中外知識資源數(shù)據(jù)庫建設(shè)、海內(nèi)外信息與知識服務(wù),以及數(shù)字出版與知識管理技術(shù)研發(fā)。

    日前,在中國知網(wǎng)與貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局在貴州召開的“政產(chǎn)學(xué)研大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用(貴陽)研討會”上,來自全國各界專家、學(xué)者、企業(yè)家們以政務(wù)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、人才數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)的整合應(yīng)用為基本課題,充分研討了如何科學(xué)、扎實(shí)、高效推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及其大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用。

    “10多年來,中國知網(wǎng)致力于大數(shù)據(jù)的人工智能挖掘工作,一直在不斷探索揭示數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的模式和方法,試圖給用戶一個具有決策支持功能的大數(shù)據(jù)知識服務(wù)產(chǎn)品和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施。”同方股份高級副總裁、同方知網(wǎng)董事長王明亮表示,利用這些知識服務(wù)型數(shù)據(jù),可以構(gòu)建各種經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展模型,并通過少量可控參數(shù)的調(diào)整,生成區(qū)域行業(yè)經(jīng)濟(jì)和社會建設(shè)的具體規(guī)劃。利用這種大數(shù)據(jù)分析方法,清華同方在構(gòu)建中國特色新型智庫、為政務(wù)改革提供協(xié)同創(chuàng)新平臺等方面做了很多有益嘗試。

    “我們通過智庫建設(shè)為政府領(lǐng)導(dǎo),尤其是基層工作人員提供了‘千手千眼,幫助政務(wù)部門在做每個決策時都擁有科學(xué)完善的數(shù)據(jù)、理論和案例體系支持?!蓖街W(wǎng)法律事業(yè)部總經(jīng)理周萌枝在接受采訪時表示,“同方知網(wǎng)最新推出的CNKI智慧辦案系統(tǒng)實(shí)際就是針對司法領(lǐng)域,建立在貼近法官與檢察官等法律工作者明晰法律知識、加深法律適用、交流業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)、實(shí)現(xiàn)量刑規(guī)范指導(dǎo)等的實(shí)際辦案需求基礎(chǔ)上應(yīng)運(yùn)而生的。這個系統(tǒng)利用了大數(shù)據(jù)與人工智能前沿技術(shù),節(jié)省了辦案人員的時間和精力,讓他們將人腦的智慧更多投入到機(jī)器無法替代的、創(chuàng)造性思維活動中,更好地做到規(guī)范司法行為。”

    CNKI智慧辦案系統(tǒng)正是利用了中國知網(wǎng)全面而精準(zhǔn)的法律知識大數(shù)據(jù)與權(quán)威而專業(yè)的法律事實(shí)大數(shù)據(jù),融合了數(shù)據(jù)積累、算法創(chuàng)新、業(yè)務(wù)場景感知、經(jīng)驗(yàn)法則的綜合應(yīng)用,著力解決同案同判、量刑規(guī)范化的司法問題,是將知識大數(shù)據(jù)應(yīng)用于司法核心業(yè)務(wù)的智能辦案系統(tǒng)。周萌枝詳細(xì)談道:“CNKI智慧辦案系統(tǒng)首先做到了基于人工智能的類案分析。依據(jù)案例裁判模型,模擬司法推理過程,應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對海量裁判文書進(jìn)行精準(zhǔn)的語義分析與知識抽取,通過機(jī)器深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)量刑規(guī)范化與大數(shù)據(jù)智能檢索相融合,快速精準(zhǔn)獲取相似案例。其次,智慧辦案系統(tǒng)還做到了以‘權(quán)威知識為中心的量刑指導(dǎo)。這個系統(tǒng)底層有個法律知識庫,包含法律文獻(xiàn)、法規(guī),以及大樣本的各種相似案例。通過自動提取裁判要點(diǎn)、提供量刑建議,在促進(jìn)類案同判和量刑規(guī)范化的同時,更針對案件裁判要點(diǎn)推送權(quán)威案例、前沿法學(xué)理論和法律法規(guī)等全面的辦案參考信息,在減負(fù)的同時,提升辦案人員的工作質(zhì)效?!?p>

    應(yīng)用示例——法官上傳某搶劫案裁判文書,智慧辦案系統(tǒng)即刻生成分析結(jié)果。

    目前,司法領(lǐng)域的疑難案件和復(fù)雜案件越來越多,雖然互聯(lián)網(wǎng)也可以搜到海量案例大數(shù)據(jù),但是要智慧精準(zhǔn)匹配個案,依舊存在費(fèi)時費(fèi)力的痛點(diǎn),精準(zhǔn)度也無法保證。據(jù)悉,內(nèi)蒙古鄂爾多斯市的康巴什法院成為了國內(nèi)首家合作引進(jìn)“CNKI智慧辦案系統(tǒng)”的法院,使用過該系統(tǒng)的法官們普遍反應(yīng),通過人工智能技術(shù)在司法領(lǐng)域的應(yīng)用,提升了類案智能審判能力,運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)法則、知識基礎(chǔ)、法律適用解讀等手段,能快速輔助辦案,為“智慧法院”建設(shè)樹立了新的里程碑。

    “CNKI智慧辦案系統(tǒng)是一個服務(wù)辦案的標(biāo)準(zhǔn)化平臺,可以根據(jù)機(jī)構(gòu)特點(diǎn)進(jìn)行案由定制,可以滿足不同地區(qū)、不同類別、不同級別機(jī)構(gòu)的通用性與定制化需求。由于其基于行業(yè)知識大數(shù)據(jù)來建設(shè),未來也適用于信訪、監(jiān)察、教育、能源、交通等更廣泛的理政辦公、公共服務(wù)行業(yè)領(lǐng)域?!敝苊戎ρa(bǔ)充道,“同方知網(wǎng)還在從知識服務(wù)角度做協(xié)同創(chuàng)新平臺,能更好解決各行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中的多機(jī)構(gòu)、跨領(lǐng)域、跨層級、跨區(qū)域的協(xié)同問題?!?/p>

    隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能技術(shù)的發(fā)展,中國政務(wù)現(xiàn)已開始邁入“智慧時代”。但值得一提的是,雖然大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展給政務(wù)創(chuàng)新帶來了極大的幫助,但也因數(shù)據(jù)的深度融合,讓政府部門對數(shù)據(jù)的安全性產(chǎn)生了擔(dān)憂。

    “以往政務(wù)系統(tǒng)解決安全性的問題主要靠硬件和內(nèi)網(wǎng)系統(tǒng)的簡單隔離,但隨著打破信息孤島的政務(wù)大數(shù)據(jù)發(fā)展要求,各垂直系統(tǒng)的數(shù)據(jù)大融合和共享成為必然,云計算技術(shù)正是提供了這樣一個數(shù)據(jù)共享的基礎(chǔ)平臺,未來政務(wù)云的安全性要求勢必從硬件安全向云安全轉(zhuǎn)移。”同方云董事長程輝表示,清華同方在保障政務(wù)云安全方面,主要從硬件終端的安全、云技術(shù)架構(gòu)體系的安全,以及云運(yùn)維體系的安全三方面著手。“從2013年開始,清華同方就已經(jīng)在從資質(zhì)的安全、身份的安全、技術(shù)的安全、數(shù)據(jù)可控的安全等方面為國家信息安全進(jìn)行體系化構(gòu)建,可以說是信息安全領(lǐng)域的國家隊(duì)。”據(jù)程輝介紹,2017年,清華同方先是與清華大學(xué)聯(lián)合成立計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)聯(lián)合研發(fā)中心,共同研發(fā)了TSTOR高可靠自維護(hù)存儲系統(tǒng),這也是世界第一款使用大規(guī)模糾刪碼算法的存儲系統(tǒng),之后又與unitedStack有云合作,除在信息終端領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全國產(chǎn)化自主可控外,更在云平臺的開放代碼技術(shù)和開源標(biāo)準(zhǔn)化制定等方面打破原來的數(shù)據(jù)“黑盒子”,通過更好的開放性和統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的平臺化部署進(jìn)行數(shù)據(jù)安全的管控,包括安全的存儲、安全的管理、安全的對外接入等,致力于全方位解決數(shù)據(jù)共享過程中的安全隱患。

    “隨著政務(wù)改革的不斷深入,各級政府在逐步加快數(shù)據(jù)的共享開放,以安全、融合、集約和服務(wù)化為特點(diǎn)的政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺將是未來智慧型政府的建設(shè)重點(diǎn)?!蓖焦煞莞笨偛弥軅b表示,通過大數(shù)據(jù)提升政府綜合治理能力,應(yīng)自上而下、由內(nèi)到外,從政府到企業(yè),同時聯(lián)手高校、科研機(jī)構(gòu)等社會力量,共同打造“政企學(xué)研用”深度融合的大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)鏈平臺,形成由政府主導(dǎo)、企業(yè)配合、高校支持的創(chuàng)新發(fā)展模式,最終形成從頂層設(shè)計到科學(xué)決策的全面智慧化政務(wù)體系,只有這樣才能更好地發(fā)揮政府職能、為社會發(fā)展服務(wù)。

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