關(guān)聯(lián)性情景下基于Choquet模糊積分的電動(dòng)汽車企業(yè)生態(tài)位評(píng)價(jià)

，，

(安徽工程大學(xué) 管理工程學(xué)院，安徽 蕪湖 241000)

電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)是關(guān)系到能源安全和環(huán)境保護(hù)的重要產(chǎn)業(yè)，是我國(guó)重點(diǎn)發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一．當(dāng)前，我國(guó)電動(dòng)汽車的相關(guān)研究主要聚焦于電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新技術(shù)和新材料，但是電動(dòng)汽車作為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的前沿產(chǎn)品，其所匹配的關(guān)聯(lián)性資產(chǎn)與其在社會(huì)推廣融合過程中的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展及電動(dòng)汽車企業(yè)生態(tài)位息息相關(guān)[1]．對(duì)電動(dòng)汽車企業(yè)生態(tài)位進(jìn)行研究和評(píng)價(jià)，有利于對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和發(fā)展水平進(jìn)行全方位評(píng)價(jià)，利用企業(yè)生態(tài)位可以幫助電動(dòng)汽車企業(yè)認(rèn)識(shí)當(dāng)前發(fā)展的狀態(tài)和不足并找到各自發(fā)展中的薄弱點(diǎn)進(jìn)行適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)[1]．電動(dòng)汽車銷售收入與科研經(jīng)費(fèi)投入率、利潤(rùn)增長(zhǎng)率等生態(tài)因素間均具有相互關(guān)聯(lián)關(guān)系，是相互影響的．若利用以往處理效能值和指標(biāo)權(quán)重值的方法會(huì)造成大量信息的流失，所以從關(guān)聯(lián)性決策的角度評(píng)價(jià)電動(dòng)汽車企業(yè)生態(tài)位問題有重要的理論與實(shí)踐意義．關(guān)聯(lián)性決策研究摒棄了傳統(tǒng)決策理論中關(guān)于屬性、方案等決策要素之間相互獨(dú)立的假設(shè)，將這些屬性之間彼此影響、相互作用而衍生的關(guān)聯(lián)關(guān)系融入到?jīng)Q策分析過程，減少由于指標(biāo)關(guān)聯(lián)造成的信息流失，能夠更準(zhǔn)確地刻畫并解決現(xiàn)實(shí)中的決策問題[2]．

目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)企業(yè)生態(tài)位及電動(dòng)汽車生態(tài)位評(píng)價(jià)問題進(jìn)行了研究，并取得一些有價(jià)值的研究成果．生態(tài)位(Niche)概念自創(chuàng)立以來，在研究物種之間的競(jìng)爭(zhēng)合作關(guān)系、群落結(jié)構(gòu)、物種的多樣性及種群進(jìn)化等方面應(yīng)用廣泛[1]．類比于生物個(gè)體，企業(yè)處于經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)中，必須有屬于自己“物種”的“生態(tài)位”，“生態(tài)位”保證其不在社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)過程中被淘汰，并擁有生存和發(fā)展的行業(yè)地位和競(jìng)爭(zhēng)力．企業(yè)生態(tài)位是指企業(yè)在發(fā)展過程中與其他企業(yè)以及環(huán)境相互影響時(shí)所產(chǎn)生的地位和作用，為企業(yè)自身發(fā)展與企業(yè)生存環(huán)境之間搭建了橋梁，能夠充分突顯企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力水平[3]．當(dāng)前對(duì)于企業(yè)生態(tài)位的相關(guān)研究主要集中于企業(yè)生態(tài)位寬度、密度以及重疊度等，主要是研究企業(yè)在適應(yīng)周圍環(huán)境過程中與其他企業(yè)的生態(tài)位重復(fù)率以及淘汰率，側(cè)重在企業(yè)生態(tài)位策略選擇以及生態(tài)位評(píng)價(jià)和優(yōu)化等方面．如趙紅[4]等對(duì)企業(yè)群落演替過程與企業(yè)生態(tài)位對(duì)策選擇之間存在的關(guān)系進(jìn)行了比較研究，并在與優(yōu)勢(shì)度的聯(lián)系上進(jìn)行了探討．Lin[5]等從企業(yè)生態(tài)位的密度、寬度、重疊度出發(fā)，重點(diǎn)研究了創(chuàng)新型人才在整個(gè)企業(yè)系統(tǒng)中不斷更進(jìn)的機(jī)制．依據(jù)生態(tài)位態(tài)勢(shì)理論，“態(tài)”和“勢(shì)”兩個(gè)屬性能夠準(zhǔn)確反映企業(yè)生態(tài)位水平，是企業(yè)生態(tài)位構(gòu)成的重要方面．萬倫來[6]從企業(yè)生存力、發(fā)展力和競(jìng)爭(zhēng)力三個(gè)層面構(gòu)建了企業(yè)生態(tài)位評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，其中生存力和發(fā)展力分別能夠反映“態(tài)”和“勢(shì)”兩方面屬性，發(fā)展力則兼具兩個(gè)屬性．曹亞暉[7]等研究了企業(yè)生態(tài)位優(yōu)化的內(nèi)涵、突出問題以及推測(cè)思路等，發(fā)現(xiàn)構(gòu)建企業(yè)生態(tài)位優(yōu)化的戰(zhàn)略措施對(duì)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有巨大影響．

從關(guān)聯(lián)性決策分析的研究脈絡(luò)來看，90年代以前的研究主要側(cè)重通過實(shí)驗(yàn)方法和定性研究來檢驗(yàn)屬性/指標(biāo)、方案等不同決策要素的關(guān)聯(lián)存在性．2000年后的研究則更多地傾向于定量化方法的探索，圍繞單一決策要素關(guān)聯(lián)進(jìn)行應(yīng)用領(lǐng)域的創(chuàng)新和理論基礎(chǔ)的擴(kuò)展．在已有研究中，重點(diǎn)強(qiáng)化了Choquet積分等方法在系統(tǒng)性解決方案設(shè)計(jì)過程中的領(lǐng)域性創(chuàng)新和集成性創(chuàng)新．在理論貢獻(xiàn)方面，面對(duì)決策環(huán)境的復(fù)雜多變，專家們?yōu)樘岣叻椒ǖ倪m用性將Choquet積分?jǐn)U展至二元語義、直覺梯形模糊數(shù)等更加復(fù)雜的數(shù)學(xué)環(huán)境中．例如章玲[8]等提出基于Choquet積分的決策分析方法；高巖[9]等提出基于直覺梯形模糊數(shù)積分的決策分析方法．在Choquet積分方法應(yīng)用創(chuàng)新方面，為了迎合時(shí)代的挑戰(zhàn)，學(xué)者們逐步聚焦在服務(wù)升級(jí)和科技創(chuàng)新等領(lǐng)域內(nèi)熱點(diǎn)問題的有效解決．例如，Tsai[10]等研究了基于廣義Choquet積分的服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法；Wu[11]等設(shè)計(jì)了基于語言Choquet積分的太陽能熱電廠選址方法．

根據(jù)上述文獻(xiàn)梳理可以看出，目前對(duì)企業(yè)生態(tài)位的研究主要集中在生態(tài)位內(nèi)涵、戰(zhàn)略選擇和演化機(jī)制等方面，而對(duì)電動(dòng)汽車企業(yè)生態(tài)位研究，特別是在關(guān)聯(lián)性決策的情景下，對(duì)電動(dòng)汽車生態(tài)位評(píng)價(jià)的研究很少．因此，文章根據(jù)生態(tài)位理論、電動(dòng)汽車企業(yè)生態(tài)位要素之間的關(guān)聯(lián)性以及企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，建立電動(dòng)汽車企業(yè)生態(tài)位評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，構(gòu)建基于Choquet模糊積分的電動(dòng)汽車企業(yè)生態(tài)位評(píng)價(jià)模型；以4家電動(dòng)汽車企業(yè)為例，對(duì)其生態(tài)位進(jìn)行評(píng)價(jià)和排序，為電動(dòng)汽車企業(yè)自我評(píng)價(jià)和自我改進(jìn)提供參考．

1 電動(dòng)汽車企業(yè)生態(tài)位指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

根據(jù)生態(tài)學(xué)的觀點(diǎn)，生態(tài)位包含態(tài)和勢(shì)兩個(gè)根本屬性，并且二者相互關(guān)聯(lián)存在．“態(tài)”指生物個(gè)體的狀態(tài)，如能量、單位數(shù)量、資源占有比率等，是生物在以往成長(zhǎng)過程中與周圍環(huán)境適應(yīng)時(shí)產(chǎn)生的結(jié)果；“勢(shì)”是生物個(gè)體改變和適應(yīng)環(huán)境的能力，如能量和物質(zhì)轉(zhuǎn)換的速度、影響環(huán)境的程度等[12]．對(duì)于企業(yè)來說，“態(tài)”指的是企業(yè)原始積累包含企業(yè)在過去創(chuàng)立和培育過程中與環(huán)境相互作用積聚的資源控制及其他相關(guān)因素之和；“勢(shì)”指的是企業(yè)對(duì)當(dāng)前和未來環(huán)境的影響力，它對(duì)企業(yè)未來的發(fā)展方向起著決定性作用，與企業(yè)發(fā)展策略研究中企業(yè)核心竟?fàn)幜Φ戎笜?biāo)有相同作用[12]．企業(yè)生態(tài)位具有的主要特征具有明顯的層次和維度，它能有效反映企業(yè)在資源需求、產(chǎn)品銷售和生產(chǎn)能力等方面的特征，且能有效區(qū)分和確定企業(yè)在戰(zhàn)略發(fā)展中的多方向資源空間．因此，借鑒已有國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)，從生態(tài)位的“態(tài)”和“勢(shì)”兩方面建立電動(dòng)汽車企業(yè)生態(tài)位的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[13-14]．其中，從企業(yè)規(guī)模和人力資源兩個(gè)方面反映電動(dòng)汽車生態(tài)位的“態(tài)”，從技術(shù)創(chuàng)新能力和經(jīng)營(yíng)管理能力兩個(gè)方面反映生態(tài)位的“勢(shì)”，這四個(gè)方面根據(jù)以上生態(tài)位理論以及態(tài)勢(shì)理論能較好地反映電動(dòng)汽車企業(yè)生態(tài)位，并且構(gòu)成電動(dòng)汽車生態(tài)位指標(biāo)的一級(jí)指標(biāo)，一級(jí)指標(biāo)下包含多個(gè)二級(jí)指標(biāo)，組成電動(dòng)汽車企業(yè)生態(tài)位的指標(biāo)模型，如表1所示．

表1電動(dòng)汽車企業(yè)生態(tài)位評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)企業(yè)規(guī)模k1資產(chǎn)總額p1銷售收入p2利稅總額p3凈資產(chǎn)p4人力資源k2員工總數(shù)p5高級(jí)管理人員人數(shù)p6技術(shù)創(chuàng)新能力k3科研經(jīng)費(fèi)投入率p7

一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)人均裝備技術(shù)水平p8新產(chǎn)品開發(fā)投入金額p9經(jīng)營(yíng)管理能力k4總資產(chǎn)增長(zhǎng)率p10凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率p11存貸周轉(zhuǎn)率p12主營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率p13應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率p14

企業(yè)規(guī)模是一種典型的生產(chǎn)資料和資本原始積累的結(jié)果，揭示了電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)各生產(chǎn)要素在電動(dòng)汽車企業(yè)的積累和集中水平．從資產(chǎn)總額、企業(yè)銷售收入、利稅總額和凈資產(chǎn)四個(gè)方面來描述電動(dòng)汽車企業(yè)的企業(yè)規(guī)模．

企業(yè)人力資源情況是體現(xiàn)企業(yè)原始積累的另一個(gè)主要因素，研究從員工總數(shù)和高級(jí)管理人員人數(shù)兩個(gè)指標(biāo)來考慮．這兩項(xiàng)指標(biāo)是可以直接獲取，并夠進(jìn)行能量化分析的參數(shù)．

科技創(chuàng)新能力可以擴(kuò)大電動(dòng)汽車企業(yè)可用資源范圍并變潛在需求為剛性需求，是創(chuàng)新產(chǎn)品的先決條件，科技創(chuàng)新能力可以使整個(gè)組織的整體效能得到提升，幫助企業(yè)生態(tài)位面向全新的方向不斷地更新發(fā)展．因此，研究企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力具體研究科研經(jīng)費(fèi)投入率、人均裝備技術(shù)水平以及新產(chǎn)品開發(fā)投入金額等方面．

經(jīng)營(yíng)管理能力是企業(yè)內(nèi)各部門(如生產(chǎn)、管理、營(yíng)銷)互相作用的結(jié)果，它主要體現(xiàn)在總資產(chǎn)增長(zhǎng)、凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率、存貸周轉(zhuǎn)率、主營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率和應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率5個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)方面，屬于企業(yè)生態(tài)位中的“勢(shì)”的要素，可以準(zhǔn)確描述企業(yè)的現(xiàn)狀和潛力，較全面地體現(xiàn)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)水平．

2 生態(tài)位評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

2.1 模糊測(cè)度定義

模糊測(cè)度的主要特性是非可加性，其原理是將衡量一般事物基礎(chǔ)的概率理論變換成可能性理論，并考慮各評(píng)價(jià)指標(biāo)相互作用時(shí)的相關(guān)度[15]．模糊測(cè)度是指被測(cè)對(duì)象與待選集合之間的相互關(guān)聯(lián)程度．模糊測(cè)度是指對(duì)于任意給定元素xi∈X，假設(shè)Xi可能屬于X的某個(gè)子集A，則A?X，xi∈A，但是假設(shè)是模糊不定的，如果定義函數(shù)g(X)∈[0,1]為這個(gè)假設(shè)的度量，若A=φ，則能夠確定xi?A，得g(φ)=0;若A=X，則能夠確定xi∈A,g(X)=1；若A?B,A,B?X,則能夠確定xi?A的可能性要比xi?B的可能性小，所以g(A)≤g(B)．模糊測(cè)度的定義如下[16-19]：

定義1 設(shè)xi={x,x2,…,xn}為一非空集合，冪集P(X)代表函數(shù)g是X在[0,1]區(qū)間上的映射，若滿足下列條件：

(1)g(φ)=0,g(X)=1;

(2)?A,B∈P(X),ifA?Btheng(A)≤g(B).

則稱g是X上的模糊測(cè)度．假設(shè)X是無限的，則它必然是連續(xù)的．這里需要2n-1個(gè)數(shù)值才能夠確定n個(gè)屬性指標(biāo)集合上的模糊測(cè)度．實(shí)際情況下，為了使模糊測(cè)度計(jì)算簡(jiǎn)單化，一般用λ模糊測(cè)度進(jìn)行描述．

定義2 任意A,B∈P(X),A∩B=φ,假如gλ滿足如下條件：

g(A∩B)=g(A)+g(B)+λg(A)g(B),

(1)

式(1)中λ∈(-1,∞)，則稱gλ為λ的模糊測(cè)度．

由定義2可知，λ=0表示λ的模糊測(cè)度gλ是可加的，此時(shí)A,B間無相互作用關(guān)系存在，處于獨(dú)立狀態(tài)；λ≠0表示λ的模糊測(cè)度gλ是非可加的，此時(shí)A,B間存在相互作用關(guān)系；λ>0時(shí),g(A∪B)>g(A)+g(B)，則表示A,B間呈現(xiàn)相乘作用；λ<0時(shí),g(A∪B)

對(duì)于gλ，應(yīng)用參數(shù)λ能夠?qū)⒏鞣N類型屬性指標(biāo)間的相互作用關(guān)系在實(shí)際運(yùn)用中有效表述出來．當(dāng)屬性指標(biāo)集xi={x,x2,…,xn}，如果對(duì)于任意的i,j=1,2,…,n且i≠j，i∩j=φ，那么，此時(shí)g滿足：

(2)

對(duì)于單個(gè)屬性指標(biāo)xi∈X,g(xi)是xi的模糊測(cè)度函數(shù)，它描述了對(duì)屬性xi的重要程度，這時(shí)gi=g(xi)．由于g(X)=1，依據(jù)式(2)，可由式(3)得到唯一的參數(shù)λ：

(3)

2.2 Choquet模糊積分算子

設(shè)xi={x,x2,…,xn}為一非空有限集合，f是X上的非負(fù)離散函數(shù)，函數(shù)值為f(x1),f(x2),…，f(xn),具有一般性，假設(shè)f(x1)≤f(x2)≤…≤f(xn)，μ代表X上的一個(gè)λ測(cè)度，定義f關(guān)于μ的Choquet模糊積分算子為[20-21]：

(4)

由式(4)可知，離散Choquet模糊積分算子的特征是：它是對(duì)f(x1),f(x2),…,f(xn)按大小順序重新排序后的線性表示，并且將屬性指標(biāo)與指標(biāo)集之間普遍存在的相互影響和關(guān)聯(lián)程度考慮在了實(shí)際問題處理過程中，同時(shí)此種排序方式可以確定各屬性指標(biāo)集的輕重程度[22]．

因?yàn)锳i={x,xi+1,…,xn}，Ai+1={xi+1,xi+2,…,xn}，由式(2)可得：

λgi)

所以可得如下命題：

(5)

2.3 基于Choquet模糊積分的多屬性決策模型

對(duì)于電動(dòng)汽車企業(yè)生態(tài)位評(píng)價(jià)多屬性決策問題，設(shè)D是一組可行候選方案：

D={D1,D2,…,Dm}=(Dj);j=1,2,…,m,

(6)

式中,Dj代表第j個(gè)決策方案.X表示D的決策屬性集合：

Xi={x1,x2,…,xn},i=1,2,…,n,

(7)

多屬性、多指標(biāo)決策問題可以用如下矩陣表示：

(8)

式中,i=1,2,…,n;j=1,2,…,m;xij表示第i指標(biāo)第j方案的屬性值．

3 算例分析

以文獻(xiàn)[1]中4家電動(dòng)汽車企業(yè)為例，使用近3年的平均數(shù)據(jù)，能夠準(zhǔn)確對(duì)企業(yè)的生態(tài)狀況進(jìn)行客觀反映和描述，然后將原始數(shù)據(jù)通過標(biāo)準(zhǔn)化方式處理，采用Choquet模糊積分算子計(jì)算各指標(biāo)體系群的評(píng)價(jià)值，對(duì)4家電動(dòng)汽車企業(yè)生態(tài)位各方面指數(shù)和最后綜合評(píng)價(jià)結(jié)果排列順序，并對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分析．標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)來源于文獻(xiàn)[1]，電動(dòng)汽車企業(yè)生態(tài)位評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)如表2所示．

3.1 基于Choquet積分算子計(jì)算各指標(biāo)的評(píng)價(jià)值

將各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)表示成以下矩陣形式：

表2 電動(dòng)汽車企業(yè)生態(tài)位評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)

企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力R3經(jīng)營(yíng)管理能力R4p7p8p9p10p11p12p13p14D10.04740.17330.04760.21240.24740.57760.30340.0272D20.93731.00001.00000.31760.16630.56780.13970.2829D30.05300.39000.01000.12910.13830.14200.07140.0669D40.16250.03250.00000.38420.12050.30000.23300.0471

利用Choquet模糊積分計(jì)算各企業(yè)屬性指標(biāo)矩陣的評(píng)價(jià)結(jié)果，如下式所示：

對(duì)另外3家企業(yè)指標(biāo)體系群進(jìn)行相同的計(jì)算，得到以下評(píng)價(jià)結(jié)果值.

依據(jù)人力資源指標(biāo)進(jìn)行的評(píng)價(jià)結(jié)果為：

依據(jù)技術(shù)創(chuàng)新能力指標(biāo)進(jìn)行的評(píng)價(jià)結(jié)果為：

依據(jù)經(jīng)營(yíng)管理能力指標(biāo)進(jìn)行的評(píng)價(jià)結(jié)果為：

綜合比較4家企業(yè)指標(biāo)體系群的計(jì)算結(jié)果，得出最終評(píng)價(jià)結(jié)果為：

d(1)=0.055 1d(2)=0.086 9d(3)=0.031 8d(4)=0.011 0,

總的排序結(jié)果為d(2)>d(1)>d(3)>d(4)，所以電動(dòng)汽車企業(yè)D2評(píng)價(jià)值最大，生態(tài)位最優(yōu)．

3.2 結(jié)果分析

4家電動(dòng)汽車企業(yè)的單項(xiàng)評(píng)價(jià)結(jié)果與綜合評(píng)價(jià)結(jié)果如表3所示．4家企業(yè)在企業(yè)規(guī)模、人力資源和技術(shù)創(chuàng)新能力這3個(gè)指標(biāo)上排序相同，D2在這3個(gè)指標(biāo)上評(píng)價(jià)值都是第一，且綜合評(píng)價(jià)結(jié)果得出D2為最優(yōu)，其得分最高，為0.086 9．在考慮這3個(gè)指標(biāo)時(shí)生態(tài)位評(píng)價(jià)值D4的生態(tài)位評(píng)價(jià)值最低，但其經(jīng)營(yíng)管理能力的排名較高，說明D4在行業(yè)內(nèi)是屬于具有發(fā)展?jié)摿Φ钠髽I(yè)．在經(jīng)營(yíng)管理能力上，D1的評(píng)價(jià)值最高，而D2的評(píng)價(jià)值排第三，說明電動(dòng)汽車企業(yè)生態(tài)位情況與其綜合水平相關(guān)，如果只在某一單方面有突出優(yōu)點(diǎn)，并不具備企業(yè)大發(fā)展的優(yōu)勢(shì)．D2需要加強(qiáng)在經(jīng)營(yíng)管理方面的能力，包括提高利潤(rùn)增長(zhǎng)率和主營(yíng)業(yè)務(wù)收入等，而這些都是與企業(yè)規(guī)模、人力資源等指標(biāo)密切相關(guān)的．由于D2在企業(yè)規(guī)模、人力資源和技術(shù)創(chuàng)新能力方面都具有明顯的優(yōu)勢(shì)，所以D2的生態(tài)位綜合評(píng)價(jià)值最高，為最優(yōu)企業(yè)生態(tài)位．

表3 電動(dòng)汽車企業(yè)生態(tài)位評(píng)價(jià)結(jié)果

4 結(jié)語

電動(dòng)汽車企業(yè)生態(tài)位評(píng)價(jià)是根據(jù)多個(gè)屬性指標(biāo)展開研究的，不同指標(biāo)間通常都互相聯(lián)系，并不是單獨(dú)存在的，一般的決策方法是將每個(gè)屬性指標(biāo)看作一個(gè)單獨(dú)的個(gè)體，并且權(quán)重的衡量受到主觀因素影響.權(quán)重反映了企業(yè)決策者認(rèn)為不同屬性指標(biāo)對(duì)研究目標(biāo)的影響程度，并且影響決策結(jié)果的評(píng)價(jià)值．因此考慮各指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)性，利用Choquet模糊積分算子對(duì)電動(dòng)汽車企業(yè)生態(tài)位開展研究，具有如下兩個(gè)特點(diǎn)：

(1)基于企業(yè)生態(tài)位理論以及電動(dòng)汽車企業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了電動(dòng)汽車企業(yè)生態(tài)位評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，考慮指標(biāo)體系中各個(gè)屬性指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，選取了4家電動(dòng)汽車企業(yè)進(jìn)行生態(tài)位評(píng)價(jià)研究，計(jì)算過程中模糊算子的計(jì)算結(jié)果與各屬性的權(quán)重大小以及決策者的主觀判斷不相關(guān)，能夠使電動(dòng)汽車企業(yè)生態(tài)位評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀與合理．根據(jù)算例驗(yàn)證了利用Choquet模糊積分算子對(duì)電動(dòng)汽車企業(yè)生態(tài)位進(jìn)行研究的實(shí)用性和有效性，使得評(píng)價(jià)結(jié)果更加科學(xué)．

(2)在整個(gè)電動(dòng)汽車企業(yè)生態(tài)位評(píng)價(jià)研究過程中，最終得到的評(píng)價(jià)值亦不依靠各屬性指標(biāo)的權(quán)重，能夠在不知各屬性權(quán)重的條件下對(duì)電動(dòng)汽車企業(yè)生態(tài)位進(jìn)行排序優(yōu)選，在電動(dòng)汽車企業(yè)生態(tài)位優(yōu)選過程中使屬性權(quán)重更加容易確定，提高決策的客觀性和準(zhǔn)確性．利用此方法可對(duì)多家電動(dòng)汽車企業(yè)進(jìn)行生態(tài)位比較研究，有利于企業(yè)對(duì)自身發(fā)展情況作全方位的評(píng)估，認(rèn)識(shí)到電動(dòng)汽車企業(yè)的薄弱點(diǎn)并進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)．

在關(guān)聯(lián)性情景下對(duì)電動(dòng)汽車企業(yè)生態(tài)位評(píng)價(jià)方法進(jìn)行研究，但沒有對(duì)具體電動(dòng)汽車企業(yè)進(jìn)行實(shí)證研究．未來作者將對(duì)具體企業(yè)生態(tài)位進(jìn)行實(shí)證分析，并根據(jù)實(shí)證結(jié)果，結(jié)合企業(yè)生態(tài)位理論，對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略選擇作進(jìn)一步的探討．

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