大數(shù)據(jù)對(duì)于廣電行業(yè)發(fā)展的影響

扈君

摘 要 從大數(shù)據(jù)的概念及廣電行業(yè)的實(shí)際情況出發(fā)，從媒體監(jiān)控、信息擴(kuò)散及效率提升三個(gè)主要方面著手展開(kāi)闡述，分析大數(shù)據(jù)對(duì)于廣電行業(yè)發(fā)展的深刻影響，希望對(duì)于加深該領(lǐng)域的認(rèn)識(shí)有一定的積極價(jià)值。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)；廣電；發(fā)展

中圖分類號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-0360（2018）02-0057-02

2008年9月4日，《自然》刊出名為“Big Data”的文章，這是大數(shù)據(jù)概念的首次提出。在這之后，海量的數(shù)據(jù)特征開(kāi)始得到了人們的重視，并且隨之而來(lái)的相關(guān)數(shù)據(jù)分析技術(shù)也逐步進(jìn)入應(yīng)用領(lǐng)域。從國(guó)家的角度看，2012年3月29日，奧巴馬政府公布了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”，投資超2億美元以改進(jìn)從海量和復(fù)雜的數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)的能力。并且同一天，我國(guó)科技部發(fā)布了“‘十二五國(guó)家科技計(jì)劃信息技術(shù)領(lǐng)域2013年度備選項(xiàng)目征集指南”，期中將大數(shù)據(jù)的研究同樣列為首要任務(wù)。這兩個(gè)研究計(jì)劃的公布，可以說(shuō)將大數(shù)據(jù)，以及其技術(shù)的應(yīng)用推向了一個(gè)新的高潮。

雖然迄今為止大數(shù)據(jù)的概念并未得到統(tǒng)一，但是其內(nèi)涵基本趨同，都是對(duì)于信息時(shí)代之下海量數(shù)據(jù)環(huán)境的描述和概括。而與之對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，則被稱為大數(shù)據(jù)技術(shù)，成為各行各業(yè)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境所必然采取的重要技術(shù)手段。

對(duì)于廣電行業(yè)而言，本身就存在海量數(shù)據(jù)的特征，并且這種特征在信息技術(shù)不斷發(fā)展的整體背景之下得到了進(jìn)一步的強(qiáng)調(diào)。2014年7月，國(guó)家新聞出版廣電總局科技司發(fā)布了“基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)廣播電視臺(tái)用戶行為分析及推薦方法研究”項(xiàng)目，由廣播科學(xué)研究院帶頭，其他多個(gè)電視臺(tái)共同參與，展開(kāi)了基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的廣電收視狀況大數(shù)據(jù)研究，除此以外，新疆廣電網(wǎng)絡(luò)也確立了“天山云大數(shù)據(jù)指南針研究室”，廣東廣電網(wǎng)絡(luò)公司則在東莞投資建設(shè)了“廣東廣電大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中心”。如此一系列舉措，都將廣電行業(yè)發(fā)展的矛頭直接指向大數(shù)據(jù)，由此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為廣電領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展的必然。

從大數(shù)據(jù)對(duì)于廣電行業(yè)發(fā)展的影響角度看，有三個(gè)方面是必須予以重視的，這種重視來(lái)源于趨勢(shì)和技術(shù)發(fā)展的使然，是一種必然的結(jié)果。

1 媒體行為和內(nèi)容的監(jiān)控

大數(shù)據(jù)環(huán)境之下，對(duì)于媒體內(nèi)容的監(jiān)控，比以往更為容易，但是其責(zé)任也更加艱巨。從紙媒過(guò)渡到數(shù)字媒體，讓媒體的監(jiān)控時(shí)間大大縮短，甚至于實(shí)時(shí)監(jiān)控已經(jīng)在技術(shù)角度成為可能。但是與此同時(shí)網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的交叉作用，使得自媒體開(kāi)始興盛，媒體內(nèi)容的監(jiān)控開(kāi)始不僅僅局限于固定的廣電行業(yè)環(huán)境中。這種扁平化的媒體特征讓實(shí)時(shí)監(jiān)控的難度大幅度增加，并且這種監(jiān)控的復(fù)雜性，還進(jìn)一步受到當(dāng)前大數(shù)據(jù)整體環(huán)境特征的影響，流媒體本身的出現(xiàn)，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)無(wú)法有效深入到流媒體體系內(nèi)部去通過(guò)每一個(gè)畫(huà)面幀和音頻展開(kāi)識(shí)別。與之對(duì)應(yīng)地，海量數(shù)據(jù)必然帶來(lái)了對(duì)應(yīng)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)因此在廣電領(lǐng)域呈現(xiàn)出較其他領(lǐng)域更為快速的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。就目前的情況看，一個(gè)相對(duì)完整的，面向廣電領(lǐng)域工作框架的媒體監(jiān)控體系結(jié)構(gòu)，參見(jiàn)圖1。

面向媒體環(huán)境的監(jiān)控，從根本上看，與管理體系是保持高度一致的。只有實(shí)現(xiàn)有效的信息獲取與記錄管理，才是實(shí)現(xiàn)監(jiān)控的根基所在。從下而上，數(shù)據(jù)采集層需要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集，并且對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)歸并和驗(yàn)證等基本操作，為高層的數(shù)據(jù)分析提供標(biāo)準(zhǔn)化的高速數(shù)據(jù)供給。而Hadoop數(shù)據(jù)平臺(tái)則用于實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的有序化存儲(chǔ)，通常包括兩個(gè)計(jì)算流框架，即實(shí)時(shí)和離線。通常來(lái)說(shuō)，離線框架多基于MapReduce架構(gòu)，通過(guò)對(duì)工作流的數(shù)據(jù)進(jìn)行切分來(lái)進(jìn)行分布式計(jì)算的任務(wù)分配；而實(shí)時(shí)框架則多基于Spark/Storm架構(gòu)，通過(guò)內(nèi)存讀取和存儲(chǔ)來(lái)支持計(jì)算任務(wù)實(shí)時(shí)性要求。數(shù)據(jù)分析層位于Hadoop層面之上，是基于大數(shù)據(jù)的媒體監(jiān)控核心所在，主要職責(zé)在于依據(jù)具體需求實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)的深入分析，設(shè)計(jì)中間表以及結(jié)果表數(shù)據(jù)，并且將結(jié)果傳輸給數(shù)據(jù)展現(xiàn)層。除此以外，這一個(gè)層面還必須接受用戶的自定義分析，依據(jù)不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)特征展開(kāi)深入考察。這一層面的工作，在很大程度上依賴于數(shù)據(jù)采集層為數(shù)據(jù)添加的標(biāo)簽，借以提升整體工作效率。動(dòng)態(tài)的關(guān)聯(lián)分析、回歸分析以及模型配置等方法，都是這一層用于實(shí)現(xiàn)其職能的手段，并且隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的成熟，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能等技術(shù)，也會(huì)逐步引入。

2 媒體內(nèi)容的擴(kuò)散

相對(duì)于第一個(gè)發(fā)展方向，媒體內(nèi)容的擴(kuò)散在大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響之下并不顯著，甚至于常常會(huì)被人忽視。其被忽略的原因很簡(jiǎn)單，就是因?yàn)楫?dāng)前這個(gè)網(wǎng)絡(luò)日漸發(fā)達(dá)的環(huán)境，促成了眾多的自媒體，隨之而來(lái)的信息爆炸，讓本身無(wú)法處理太多信息的人腦不堪負(fù)荷，自動(dòng)選擇對(duì)于信息的過(guò)濾。既然信息已經(jīng)處于過(guò)度飽和的狀態(tài)，那么進(jìn)一步的擴(kuò)散自然就不會(huì)被重視，這種態(tài)度可以說(shuō)成為了當(dāng)前整個(gè)社會(huì)對(duì)于媒體的一種必然態(tài)度。

然而實(shí)際對(duì)于廣電行業(yè)而言，媒體內(nèi)容的擴(kuò)散，仍然是需要重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。這個(gè)問(wèn)題并未因?yàn)樽悦襟w的加入而有徹底的改變，雖然自媒體在一定程度上確實(shí)帶給媒體內(nèi)容擴(kuò)散一定的優(yōu)勢(shì)，傳播速度和信息的送達(dá)率都存在一定程度的提升，但是這種改善，并不足以消滅內(nèi)容擴(kuò)散問(wèn)題。自媒體的加入，甚至?xí)谝欢ǔ潭壬辖o廣電專業(yè)媒體擴(kuò)散帶來(lái)障礙。這種障礙來(lái)自于因?yàn)樾畔⒈ǘ鴰?lái)的時(shí)間碎片化，以及隨之而必然出現(xiàn)的信息碎片化。曾經(jīng)不多的幾個(gè)專業(yè)廣電媒體，就可以覆蓋一個(gè)甚至幾個(gè)地區(qū)的情況，在今天已經(jīng)不存在。自媒體的加入，成為廣電媒體信息擴(kuò)散和覆蓋的重要干擾因素。

目前廣電領(lǐng)域媒體內(nèi)容擴(kuò)散面臨兩個(gè)方面的問(wèn)題：其一，在于將內(nèi)容送達(dá)到需要的群體環(huán)境中，因?yàn)樽悦襟w的干擾，信息的飽和，使得送達(dá)成為一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程；其二，則在于廣電主流媒體的覆蓋能力，在自媒體的影響之下必須不斷加強(qiáng)，避免被淹沒(méi)的命運(yùn)，這是實(shí)現(xiàn)主流媒體對(duì)于社會(huì)價(jià)值觀實(shí)現(xiàn)主導(dǎo)作用的必要依據(jù)。

這兩個(gè)方面任務(wù)的實(shí)現(xiàn)，落實(shí)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域之中，則意味著不同的任務(wù)與職責(zé)。對(duì)于前者而言，需要通過(guò)海量數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)于受眾群體特征以及需求的分析，并且在此基礎(chǔ)之上展開(kāi)有針對(duì)性的內(nèi)容推送，幫助達(dá)到內(nèi)容供需雙方的匹配。而對(duì)于后者而言，廣電專業(yè)媒體必須表現(xiàn)出比普通自媒體更高的專業(yè)特征。對(duì)于內(nèi)容打造方面，大數(shù)據(jù)不能給予更多的支持，但是媒體受眾對(duì)于信息的需求方面，如同第一個(gè)方面問(wèn)題一樣，大數(shù)據(jù)可以給予更多的分析和支持。在此基礎(chǔ)之上形成更為深入的媒體內(nèi)容，對(duì)于廣電領(lǐng)域媒體內(nèi)容的擴(kuò)散必然有著積極

價(jià)值。

3 廣電行業(yè)工作效率的提升

自從計(jì)算機(jī)出現(xiàn)以后，各行各業(yè)乃至于整個(gè)社會(huì)的效率都有所提升，但是這種提升與大數(shù)據(jù)所帶給廣電行業(yè)的效率優(yōu)化又有所不同。大數(shù)據(jù)技術(shù)支持之下的廣電領(lǐng)域，開(kāi)始呈現(xiàn)出以數(shù)據(jù)挖掘以及優(yōu)化存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)識(shí)別等技術(shù)作為核心，而不斷朝向廣電應(yīng)用環(huán)境延展，構(gòu)成龐大的應(yīng)用驅(qū)動(dòng)體系，實(shí)現(xiàn)效率的提升。

對(duì)于這一個(gè)方面而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)的滲入，所帶來(lái)的并非是驚天動(dòng)地的變革，而是潛移默化的影響，也因此并不容易被察覺(jué)。但是靜默的改變，并不等于大數(shù)據(jù)技術(shù)沒(méi)有用武之地。例如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠幫助廣電媒體領(lǐng)域依據(jù)行業(yè)人員，以及媒體受眾群體的搜索習(xí)慣預(yù)先實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)優(yōu)化，改善查詢以及其他操作的訪問(wèn)時(shí)間。而數(shù)據(jù)識(shí)別則可以幫助優(yōu)化整個(gè)廣電信息網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的供需平衡，同時(shí)對(duì)于加強(qiáng)該網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)安全同樣有著積極價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

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