師戰(zhàn)偉
(遼寧省鞍山水文局,遼寧 鞍山 114039)
區(qū)域降水時空分布呈現(xiàn)非均勻性,而降水時空分布的不均性將對區(qū)域洪水模擬精度產(chǎn)生最為直接的影響,為此需要對降水時空變異性對區(qū)域洪水精度影響進行定量評估,從而提高區(qū)域洪水模擬精度的影響。當前,國內(nèi)學者大都集中于降水時間變化對區(qū)域洪水模擬影響的定量評估[1- 5],對于降雨空間變異性對區(qū)域洪水模擬研究還較少,特別是在遼寧西部地區(qū)還未進行相關研究,而遼寧西部區(qū)域降水時空分布十分不均勻,使得區(qū)域洪水模擬精度較低,為此需要定量評估降水時空變異性對遼寧西部洪水模擬精度的影響。為此本文引入在遼寧西部運用較為成熟的非飽和產(chǎn)流模型[6- 9],并結合單位線匯流方法,分別分析靜態(tài)和動態(tài)參數(shù)下區(qū)域降水時空變異性對洪水模擬精度的影響。研究成果可為遼寧西部洪水模擬提供降水時空尺度的選擇方案。
本文采用在遼寧西部應用較為成熟的遼寧非飽和產(chǎn)流模型,該模型主要依據(jù)超滲計算原理,對于超滲產(chǎn)流區(qū),采用遼寧非飽和模型計算。流域蓄水容量曲線如下。
(1)
式中,F(xiàn)0—產(chǎn)流面積,km2;F—流域面積,km2;β—流域參數(shù);f—下滲率;P—降雨量,mm。據(jù)此,可推求時段產(chǎn)流量。
(2)
(3)
匯流計算采用綜合單位線法。單位線受氣候、下墊面及流域幾何特征的影響。其中,下墊面因素直接反應在經(jīng)驗公式里,幾何特征則是向無資料地區(qū)外延的參數(shù)。研究以峰值qm與上漲歷時tn作為單位線的表征,并與流域幾何特征參數(shù)進行綜合。對于遼寧省,單位線峰值與流域面積F、河道平均坡度J、河長L、流域形狀系數(shù)密切相關;單位線上漲歷時是的函數(shù)。1h單位線峰值、上漲歷時與流域幾何特性的關系為:
qm=DMg (4)
tn=AGb
(5)
式中,D、g、A,b—相關線的截距于斜率。
M=J0.25f0.5F
(6)
G=LJ-0.5
(7)
時段單位線計算時,先按綜合經(jīng)驗單位線法確定其峰值及上漲歷時,通過變化求得參數(shù)n、k和瞬時單位線,最后通過S(t)曲線轉化為任意時段單位線。
n=P+1
(8)
K=1/(P/tn)=tn/P
(9)
式中,n、k、p—單位線參數(shù);tn—上漲歷時,h。
本文分別采用動態(tài)和靜態(tài)參數(shù)分析降水時空變異對洪水模擬精度的影響,其中在分析降水空間變異對洪水模擬精度影響時,建立了研究區(qū)域柵格水文模型,結合地理信息空間插值方法將降水數(shù)據(jù)插值到每個柵格中,各柵格采用同一組參數(shù)進行洪水模擬。
研究區(qū)域集水面積為352km2,區(qū)域內(nèi)有6個降水站點,研究區(qū)多年平均降水量為600~800mm,屬于干旱半干旱區(qū)域,本文分別結合不同降水時間和空間尺度,結合遼寧非飽和產(chǎn)流模型,定量評估分析降水時空變異對區(qū)域洪水模擬精度的影響。
2.2.1靜態(tài)參數(shù)下的降水時間變異對洪水模擬精度的影響
為分析靜態(tài)參數(shù)(不同洪水采用同一組模型參數(shù))降水時間尺度變化對區(qū)域洪水模擬精度的影響,結合區(qū)域內(nèi)2場典型大洪水,分析靜態(tài)參數(shù)下降水時間變異對區(qū)域洪水模擬精度的影響,評估結果見表1,并繪制了典型洪水不同時間尺度的洪水過程對比結果,對比結果如圖1所示。
從表1可以看出,在靜態(tài)參數(shù)下隨著降水時間尺度的縮短,其洪峰和洪量計算誤差減少較為明顯,隨著降水時間尺度逐步遞減,區(qū)域洪量和洪峰計算誤差的遞減率均值分別為-8.99%和-5.85%,但對洪水過程(峰現(xiàn)時間、確定性系數(shù))影響程度較小,這主要是降水時間尺度越短,單位線時段轉換的時間縮短,因而對其洪峰和洪量影響較大。從圖1中選取的典型洪水各時段過程對比結果也可以看出,各時間段洪水過程變化差異較大,但是隨著降水時間尺度的縮短,洪峰和洪量的計算偏差都有較為明顯的減小。
2.2.2動態(tài)參數(shù)下的降水時間變異對洪水過程影響
在靜態(tài)參數(shù)分析的基礎上,采用動態(tài)參數(shù)(不同降水時間尺度采用不同參數(shù))定量分析動態(tài)參數(shù)下降水時間變異對洪水過程的影響,模型動態(tài)參數(shù)設置結果見表2,各時間尺度下洪水對比結果見表3。
表2 遼寧非飽和產(chǎn)流模型動態(tài)參數(shù)設置結果
圖1 靜態(tài)參數(shù)下#20130722典型洪水不同降水時間尺度洪水過程對比
洪水編號201108052014072620150722時間分辨率1h5h7h1h5h7h1h5h7h確定性系數(shù)0.7540.5290.5150.8530.6430.5940.7870.5520.513洪峰誤差/%8.956.546.2110.219.459.157.597.216.48峰現(xiàn)時間誤差/h0-1-1222-1-10洪量誤差/%-10.12-9.75-8.47-11.23-10.11-9.21-9.35-8.49-7.95
從表3可以看出,在動態(tài)參數(shù)下,降水時間變異性對洪水過程影響程度較低,各洪水過程下,洪峰和洪量計算誤差隨降水時間縮短,其遞減幅度均值分別為-1.64%和-1.68%,在動態(tài)參數(shù)下,降水時間變異性對研究區(qū)域洪水模擬精度影響較小。這主要是因為動態(tài)參數(shù)下,綜合考慮了降水時間變異性對洪水模擬的影響,因而在動態(tài)參數(shù)下降水時間變異對洪水模擬精度影響程度較低。
在分析降水時間變異的基礎上,建立基于柵格尺度的遼寧非飽和產(chǎn)流模型,定量分析靜態(tài)和動態(tài)參數(shù)下不同空間分辨率(柵格大小)降雨數(shù)據(jù)對洪水模擬精度的影響,分析結果見表4、5。
從表4、5中可以看出,在靜態(tài)參數(shù)下,隨著降水空間分辨率的遞減,其洪量和洪峰計算誤差都有較為明顯的縮減,隨著降水空間分辨率的逐級變化,變幅均值分別達到7.94%和9.44%,而在動態(tài)參數(shù)下,洪量和洪峰計算誤差變幅較小,分別為2.49%和2.46%,這主要是因為在靜態(tài)參數(shù)下,隨著降水空間分辨率的精確,降水在空間上的差異
表4 靜態(tài)參數(shù)下降水空間變異性對洪水模擬精度的影響結果
表5 動態(tài)參數(shù)下降水空間變異性對洪水模擬精度的影響結果
性得到減小,因為提高了洪水模擬的精度。而在動態(tài)參數(shù)下,由于考慮了參數(shù)的優(yōu)化性,削減了降水空間變異對洪水模擬精度的影響,使得在動態(tài)參數(shù)下,洪水模擬精度影響程度較低。
本文結合遼寧非飽和產(chǎn)流模型,對遼寧西部某區(qū)域降水時空變異對洪水模擬精度影響進行定量評估,評估取得以下結論。
(1)靜態(tài)參數(shù)下,降水時空變異性對洪峰和洪量誤差影響程度明顯,但對洪水過程如峰現(xiàn)時間誤差和過程擬合度影響較低。
(2)動態(tài)參數(shù)下,由于綜合考慮參數(shù)優(yōu)化性,降水時空變異對洪水模擬精度影響較低,因此應著重考慮靜態(tài)參數(shù)下降水時空變異性對洪峰模擬精度的影響。
[1] 溫立成, 楊學軍, 周波. 多源降水信息在海河流域洪水預報中的應用[J]. 水電能源科學, 2013(09): 52- 54.
[2] 梁建輝. 氣候變化環(huán)境下新疆喀什冰川河流融雪徑流動態(tài)響應研究[J]. 水利規(guī)劃與設計, 2017(05): 41- 43+62.
[3] 溫立成, 李致家. 校正后的降雨格點預報在洪水預報中的應用[J]. 水電能源科學, 2010(04): 1- 4.
[4] 林樹剛. 卡爾曼濾波算法在雷達降水同化及水文模型中的應用研究[J]. 水利技術監(jiān)督, 2017(02): 121- 124.
[5] 于占江, 溫立成, 居麗玲. 用短期降水預報做洪水預報與調(diào)度的應用試驗[J]. 氣象科技, 2008(06): 822- 825.
[6] 劉長君. VIC模型在大洋河流域水土流失模擬研究中的運用[J]. 水利規(guī)劃與設計, 2016(04): 59- 61.
[7] 李力, 延耀興, 張海瑞. 水文模擬中壤中流計算方法的研究[J]. 水土保持通報, 2008(01): 65- 68.
[8] 唐繼業(yè), 吳俊秀, 單麗, 等. 遼寧省無資料地區(qū)設計暴雨洪水計算方法的研究[J]. 水利建設與管理, 2001(S1): 43- 44+48.
[9] 姜明偉. 基于無資料地區(qū)設計暴雨洪水計算的研究[J]. 黑龍江水利科技, 2016(05): 65- 66.