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    對(duì)人工智能傳播的反思

    2018-03-29 09:29:36李統(tǒng)一
    視聽界 2018年2期
    關(guān)鍵詞:傳媒業(yè)機(jī)器人工智能

    李統(tǒng)一

    人工智能正在重塑傳媒業(yè)格局,機(jī)器寫作使新聞生產(chǎn)趨于快捷,新聞傳播愈加精準(zhǔn)和高效。2016年3月,韓國的撰稿機(jī)器人僅用0.3秒就推出一篇股市行情的報(bào)道。2017年8月8日21:19,九寨溝發(fā)生里氏7.0級(jí)地震,中國地震臺(tái)網(wǎng)智能系統(tǒng)用時(shí)25秒就寫出585字的快報(bào)。隨著技術(shù)不斷成熟,智能機(jī)器運(yùn)算和寫作能力也在逐步提高。美聯(lián)社、路透社早已使用智能機(jī)器撰寫新聞。多家互聯(lián)網(wǎng)公司和《紐約時(shí)報(bào)》《洛杉磯時(shí)報(bào)》《赫芬頓郵報(bào)》等傳統(tǒng)媒體都已引入機(jī)器人寫作新聞。從信息生產(chǎn)的角度看,智能機(jī)器進(jìn)入到信息的采集、寫作及推送環(huán)節(jié),改變了現(xiàn)有的新聞生產(chǎn)和傳播模式。根據(jù)梁智勇、鄭俊婷的研究,人工智能正在對(duì)以新聞生產(chǎn)為代表的傳媒業(yè)帶來3個(gè)方面的重要影響:1.新聞生產(chǎn)由過去的專業(yè)生產(chǎn)向“專業(yè)生產(chǎn)+社會(huì)生產(chǎn)+機(jī)器人生成”模式轉(zhuǎn)變。2.議題由原來傳媒中心模式化的單向度線性傳播轉(zhuǎn)變成按需式個(gè)性化的設(shè)置與推送。3.傳統(tǒng)“內(nèi)容為王”的傳媒生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)作。[1]人工智能技術(shù)的廣泛采用,已從微觀到宏觀重構(gòu)著當(dāng)今生活范式。麥肯錫研究報(bào)告說明,人工智能給社會(huì)帶來的影響,是兩個(gè)世紀(jì)前英國工業(yè)革命引發(fā)社會(huì)變化速度的10倍,規(guī)模的300倍,影響的3000倍。[2]依據(jù)牛津大學(xué)研究得出的結(jié)論,電子產(chǎn)品生產(chǎn)線員工被取代的概率為94%、保險(xiǎn)人員被取代的概率為90%、收銀員被取代的概率為99%……[3]人工智能是否會(huì)給傳媒業(yè)帶來結(jié)構(gòu)性失業(yè),現(xiàn)在的記者、編輯是否要被取代了呢?跳出就事論事式的思維,做形而上的思考,對(duì)厘清問題思路大有裨益。

    首先,從實(shí)踐論角度予以反思。辯證唯物論告訴我們,實(shí)踐是指人們能動(dòng)地改造客觀世界的活動(dòng)。人工智能技術(shù)是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)類似于人腦的計(jì)算,從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)在更高層次的運(yùn)用。人工智能是人類腦力勞動(dòng)的產(chǎn)物,是人類智能通過實(shí)踐作用于生產(chǎn),從而使人的知識(shí)、智慧這類本質(zhì)力量物化于產(chǎn)品之中。人類智能與人工智能的關(guān)系是:人工智能起源于人類智能,并受到人類智能水平的制約,又在推動(dòng)人類智能的發(fā)展和進(jìn)步。[4]對(duì)傳媒業(yè)而言,諸如體育、財(cái)經(jīng)、部分民意與市場調(diào)研等易實(shí)現(xiàn)規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的領(lǐng)域,人工智能已開始應(yīng)用。

    其次,對(duì)業(yè)界影響的價(jià)值反思。人工智能技術(shù)利用大數(shù)據(jù)制定選題、研判輿情以及發(fā)現(xiàn)用戶感興趣的內(nèi)容方面,顯得比經(jīng)驗(yàn)豐富的記者、編輯更加高效和準(zhǔn)確。哈羅德.伊尼斯斷言:“技術(shù)是整個(gè)文化結(jié)構(gòu)的動(dòng)因和塑造力量。一種新媒介的長處,將導(dǎo)致一種新文明的誕生。”2013年,Automated Insight就擁有超過3億個(gè)模板可供不同類別的新聞選擇使用,當(dāng)年它們就推出了3億條新聞,比其他所有媒體生產(chǎn)新聞量的總和還要多。在傳統(tǒng)媒體主導(dǎo)的時(shí)代,記者親臨新聞現(xiàn)場,通過采訪、調(diào)查獲得新聞信息,而人工智能技術(shù)使新聞信息的采集已從專業(yè)記者向機(jī)器轉(zhuǎn)變?;诖髷?shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的Blossom把人力從大量的閱讀、分析、篩選等基礎(chǔ)性工作中解放出來。紐約時(shí)報(bào)每天需推送300篇文章,此前編輯都需要把大量的時(shí)間花在判斷和篩選用戶需求的內(nèi)容上,如今這一現(xiàn)象已發(fā)生巨大改觀。[5]人工智能大大提升了人類智慧的效率和質(zhì)量,是人類生產(chǎn)實(shí)踐過程中主體作用于客體世界的方式之一,但是它并不能也無法完全取代人類的腦力勞動(dòng)和社會(huì)實(shí)踐。在傳媒實(shí)踐中機(jī)算很重要,而人算處于根本的地位。

    第三,使人異化的反思。技術(shù)本質(zhì)而言是人的創(chuàng)造性的產(chǎn)物,是人體器官的延伸或思維能力的拓展與增強(qiáng),在某些特定的領(lǐng)域往往具有比人體更加強(qiáng)大的能力和效率,人類在自身創(chuàng)造的技術(shù)面前難免產(chǎn)生挫敗感與失落感,甚至對(duì)技術(shù)產(chǎn)生了盲從和依賴,不再從根本上對(duì)技術(shù)給予反思和批判。[6]這就是馬爾庫塞所說的“對(duì)于技術(shù)的服從與崇拜,使人喪失了思維方式中的反思和批判的能力,人由此而成為了單向度的人”。人工智能由于在新聞生產(chǎn)過程中生產(chǎn)效率的提高取代了部分傳媒從業(yè)人員,若以此否定人工智能在傳媒領(lǐng)域的價(jià)值,這樣的結(jié)論無疑具有很大的片面性,是以局部利益否定整體利益,以片面利益否定全面利益。從長期和全局角度來看,人工智能技術(shù)倒逼傳媒業(yè)轉(zhuǎn)型是有益的事情。英國古典政治經(jīng)濟(jì)學(xué)代表人物之一大衛(wèi)·李嘉圖曾斷言“機(jī)器取代人類勞力可能致使人口冗余”,但約翰·穆勒卻持相反的觀點(diǎn),“將來我們會(huì)看到,機(jī)械的發(fā)明對(duì)勞工的最終好處是毋容置疑的”[7]。未來可能會(huì)有學(xué)者同樣如此描述人工智能對(duì)傳媒業(yè)的好處,但這個(gè)好處并不只是對(duì)每一個(gè)傳媒從業(yè)者而言的,而是適用于對(duì)傳媒業(yè)的影響。

    在人工智能技術(shù)推動(dòng)下的傳媒行業(yè)轉(zhuǎn)型時(shí)期,傳媒工作者在新聞實(shí)踐中首先應(yīng)注意新聞的真實(shí)性。數(shù)據(jù)事實(shí)林林總總,真假莫辨。2016年美國大選結(jié)果揭曉,F(xiàn)acebook在大選期間的假新聞遭到質(zhì)疑。其推送假新聞的增加,與Facebook撤掉編輯人員,僅使用機(jī)器算法進(jìn)行信息推送具有一定關(guān)聯(lián)。[8]運(yùn)用聯(lián)系的、辯證的、總體的觀點(diǎn)去把握事實(shí),才能趨近真實(shí)世界及其本質(zhì),才不致在數(shù)據(jù)的汪洋大海中迷失方向。其次,保持傳播行為的合法性。傳媒業(yè)是人工智能運(yùn)用的受益者,但并非大數(shù)據(jù)合法的擁有者。在個(gè)人、保密信息的采集和發(fā)布過程中必須時(shí)時(shí)刻刻以有關(guān)法規(guī)法律為準(zhǔn)繩。其三,注重傳播的藝術(shù)性。在傳媒轉(zhuǎn)型時(shí)代,創(chuàng)意和設(shè)計(jì)在新聞信息生產(chǎn)傳播過程中發(fā)揮著愈來愈重要的作用,將大量新聞元素通過創(chuàng)意傳播出去,可吸引更多的人閱讀和轉(zhuǎn)發(fā)。其四,在智媒時(shí)代更要注重價(jià)值傳播。

    “文者,貫道之器也?!比斯ぶ悄芗夹g(shù)引發(fā)了傳媒業(yè)的深刻變革,傳媒工作者應(yīng)深入發(fā)掘新聞、信息的思想性與受眾心理需要的契合點(diǎn),不斷提升技術(shù)觀、職業(yè)觀、人生觀和世界觀,才能從人機(jī)協(xié)助、人機(jī)協(xié)同走向人機(jī)合一,在工作中超越算法,實(shí)現(xiàn)價(jià)值堅(jiān)守。

    注釋:

    [1] 梁智勇,鄭俊婷.人工智能技術(shù)對(duì)新聞生產(chǎn)的影響與再造 [J].中國記者,2016(11).

    [2] [7]儲(chǔ)麗.人工智能倒逼社會(huì)轉(zhuǎn)型[J].徽商,2016(7).

    [3] 朱帝龐克.當(dāng)機(jī)器人取代了你的工作,微信公眾號(hào)“巨樹靜修”.

    [4] 康蘭波.論人工智能的哲學(xué)底蘊(yùn)[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2002(2).

    [5] 周勇,趙璇.大數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的實(shí)踐與反思[J].新聞與寫作,2016(6).

    [6] 陳昌署.技術(shù)哲學(xué)引論[M].高等教育出版社,2009.

    [8] 彭蘭.機(jī)器與算法的流行時(shí)代,人該怎么辦[J].新聞與寫作,2016(12).

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