任務型眾包的定價模型

周航 蔡瓊 周雨生 侯法伶

【摘要】眾包是指一個公司或機構把過去由員工執(zhí)行的工作任務，以自由自愿的形式外包給非特定的，而且通常是大型的大眾網(wǎng)絡的模式.是當今新興的任務形式，為了任務的完成率高，發(fā)包者費用降低，任務定價是其核心要素.如果定價不合理，有的任務就會無人問津，而導致商品檢查的失敗.本文針對“拍照賺錢”的任務定價的問題，以廣州為例，使用聚類分析等方法，建立多元線性回歸模型，綜合使用了EXCEL、MATLAB軟件編程，分別得出了所需模型和任務點定價的建議，并給出了模型的改進意見.

【關鍵詞】標準化；聚類分析；多元線性回歸

眾包的任務通常是由個人來承擔，但如果涉及需要多人協(xié)作完成的任務，也有可能以依靠開源的個體生產(chǎn)的形式出現(xiàn).現(xiàn)今眾包模式已經(jīng)對一些產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了顛覆性的影響：一個跨國公司耗費幾十億也無法解決的研發(fā)難題，被一個外行人在兩周的時間內(nèi)圓滿完成；過去要數(shù)百元一張的專業(yè)水準圖片，現(xiàn)在只要一元就可以買到.有人驚呼我們將迎來眾包時代，眾包將成為外包的終結者.

一、定價模型的建立和求解

在實際生活中，經(jīng)常會遇到某一現(xiàn)象的發(fā)展和變化取決于若干影響因素的情況，也就是一個因變量和幾個自變量均有依存關系的情況而且有時幾個影響因素主次難以區(qū)分，或者有的因素雖屬次要，但也不能略去其作用，這時采用一元回歸分析進行預測是難以奏效的，則需要采用多元回歸分析預測法.

（一）多元線性回歸模型的建立

1.自變量的選取

我們?nèi)∫淹瓿傻娜蝿拯c到市中心的距離、任務點的位置屬性、任務點兩千米內(nèi)信譽值之和和位置離任務點的距離、公交站點、商家意愿為自變量.（其中我們對任務位置的屬性進行了量化，位于商業(yè)區(qū)的任務點屬性為0.5，景區(qū)內(nèi)屬性為2，其他區(qū)域屬性為1；同樣考慮到商家對特殊任務點的主觀意愿進行量化，對于15千米以內(nèi)任務點價格高于70的任務點賦值為2，其余任務點為1）數(shù)據(jù)見下表（截取后數(shù)據(jù)）.

（二）多元線性回歸模型的建立

利用多元線性回歸的方法，通過MATLAB計算，我們得到模型的相應參數(shù).

（三）檢驗

擬合優(yōu)度檢驗

為了檢驗描述定價規(guī)律的多元線性回歸方程與數(shù)據(jù)的擬合程度，我們采取擬合優(yōu)度檢驗的方法來說明.擬合優(yōu)度檢驗方法是構造一個可以表征擬合程度的指標R2.

總變差平方和S總是各個觀察值與樣本均值之差的平方和，反映了全部數(shù)據(jù)之間的差異；殘差平方和S殘是總變差平方和中未被回歸方程解釋的部分，由解釋變量x1，x2，…，xi中未包含的一切因素對被解釋變量y的影響而造成的；回歸平方和S回是總變差平方和中由回歸方程解釋的部分.

二、模型分析

回歸變量對因變量的影響應該相互獨立.但是憑直覺和經(jīng)驗可以猜想任務點離市中心的距離X1和任務點一定距離內(nèi)地鐵站數(shù)X4之間的交互作用會對y有影響.同時，雖然我們考慮到了交通條件對任務定價的影響，但是由于缺少更全面的交通工具數(shù)據(jù)（如廣州公交車站坐標等），故對變量X4的統(tǒng)計并不全面.

【參考文獻】

[1]姜啟源，謝金星，葉俊.數(shù)學模型[M].北京：高等教育出版社，2010.

[2]周晨，馮宇東，肖匡心，韓珊，董穎.基于多元線性回歸模型的東北地區(qū)需水量分析[J].教學的認識與實踐，2014（1）：118-123.