面向關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的電子商務(wù)信用信息服務(wù)模型研究

劉海艷　陸映峰

[摘要]電子商務(wù)拉近了消費(fèi)者與生產(chǎn)廠家的距離和關(guān)系，消費(fèi)者可通過互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系廠家，并完成交易，大大縮減了中間環(huán)節(jié)，因此也就減少了費(fèi)用開支。數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，進(jìn)一步放大這一功能，供應(yīng)商、電商更以及用戶之間的信息交流更加便捷。該文將對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的電子商務(wù)服務(wù)模式革新進(jìn)行分析，并在此基礎(chǔ)上談一下個(gè)人的觀點(diǎn)和認(rèn)識(shí)，僅供參考。

[關(guān)鍵詞]數(shù)據(jù) 電子商務(wù) 服務(wù)模式

1數(shù)據(jù)的電子商務(wù)發(fā)展的特點(diǎn)

1.1數(shù)據(jù)化運(yùn)營發(fā)展模式

在數(shù)據(jù)化運(yùn)營模式下，電子商務(wù)企業(yè)的管理流程與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)環(huán)節(jié)表現(xiàn)行為是數(shù)據(jù)活動(dòng)，無論是原料的采購，還是產(chǎn)品的制造，抑或是產(chǎn)品的營銷，數(shù)據(jù)化的運(yùn)營方式貫穿始終。利用數(shù)據(jù)分析，電子商務(wù)運(yùn)營管理部門能夠掌握消費(fèi)者的消費(fèi)觀念和消費(fèi)習(xí)慣，并對(duì)其進(jìn)行分析研究，從而巧妙地利用市場(chǎng)供求調(diào)整產(chǎn)品分配，滿足社會(huì)需求。

1.2行業(yè)應(yīng)用垂直整合

數(shù)據(jù)的電子商務(wù)發(fā)展還具有行業(yè)垂直整合的特點(diǎn)。在數(shù)據(jù)環(huán)境下，電子商務(wù)可以充分利用數(shù)據(jù)整合與處理技術(shù)，通過供應(yīng)鏈上下游的協(xié)調(diào)規(guī)劃以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息和數(shù)據(jù)資源之間的及時(shí)共享。眾所周知，電子商務(wù)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的開展需要以市場(chǎng)為導(dǎo)向，其最大目的就是吸引用戶，實(shí)現(xiàn)自身的經(jīng)濟(jì)效益。這就要求電子商務(wù)企業(yè)在開展經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的過程中需要借助數(shù)據(jù)分析總結(jié)出一套行業(yè)應(yīng)用垂直標(biāo)準(zhǔn)，從企業(yè)的文化戰(zhàn)略、產(chǎn)品營銷、市場(chǎng)開拓、技術(shù)管理等內(nèi)容出發(fā)，促進(jìn)自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型。

2數(shù)據(jù)的電子商務(wù)服務(wù)模式探討

2.1個(gè)性化的數(shù)據(jù)導(dǎo)購模式

用戶在利用互聯(lián)網(wǎng)瀏覽網(wǎng)頁的時(shí)候，會(huì)留下消費(fèi)痕跡，這些消費(fèi)痕跡蘊(yùn)含著非常豐富的數(shù)據(jù)信息，電子商務(wù)必須要利用這些數(shù)據(jù)信息，挖掘出其中隱藏的價(jià)值，進(jìn)行個(gè)性化導(dǎo)購。第一，個(gè)性化廣告。個(gè)性化廣告是指在分析用戶的網(wǎng)頁瀏覽記錄、消費(fèi)記錄的情況下，利用數(shù)據(jù)信息庫自動(dòng)對(duì)用戶的消費(fèi)理念和消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行調(diào)查，在相關(guān)頁面向用戶推薦同類型的產(chǎn)品。第二，個(gè)性化推薦。用戶在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，面對(duì)各式各樣的商品，雖然選擇很多，但是選擇起來卻非常困難，尤其是對(duì)患有選擇綜合征的用戶而言，選擇的難度更加大。個(gè)性化推薦要求為用戶推薦更多有價(jià)值的產(chǎn)品，盡可能地縮短用戶選購的時(shí)間，將用戶從繁瑣的商品信息中“拯救”出來。

2.2構(gòu)建垂直細(xì)分的服務(wù)模式

數(shù)據(jù)分析在電子商務(wù)的日常運(yùn)營中具有非常重要的作用，電子商務(wù)要借助數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)，建立起垂直細(xì)分的服務(wù)模式。特別是結(jié)合當(dāng)前電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展情況，淘寶、京東、天貓等電子商務(wù)網(wǎng)站占據(jù)著大量的市場(chǎng)份額，一些小型的電子商務(wù)網(wǎng)站要想實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展，就必須要利用數(shù)據(jù)分析，從細(xì)節(jié)著手，專門構(gòu)建起某一專業(yè)領(lǐng)域的銷售網(wǎng)站。以某小型的電子商務(wù)網(wǎng)站為例，在對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，了解到用戶的年齡結(jié)構(gòu)、地域分布，從中對(duì)用戶的消費(fèi)觀念、消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行掌握，實(shí)現(xiàn)精品化發(fā)展。

2.3強(qiáng)化數(shù)據(jù)服務(wù)模式

電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)不斷創(chuàng)新業(yè)務(wù)，提供服務(wù)定位準(zhǔn)確度，并對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行細(xì)分、細(xì)化，從而使消費(fèi)者在瀏覽網(wǎng)頁時(shí)精準(zhǔn)定位服務(wù)，節(jié)省檢索時(shí)間。同時(shí)，還要為廣大消費(fèi)者提供個(gè)性化服務(wù)，及時(shí)引導(dǎo)客戶，立足于佃性化服務(wù)水平提高與提供第三方服務(wù)的有機(jī)結(jié)合，深挖導(dǎo)購型服務(wù)模式。需數(shù)據(jù)集合體，比如消費(fèi)者瀏覽、購買以及消費(fèi)喜好等歷史記錄。電子商務(wù)本身也有短板，僅靠視覺、服務(wù)以及搜索引擎等營銷工具進(jìn)行消費(fèi)。

3電子商務(wù)信用信息關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)

3.1信用信息實(shí)體關(guān)系

商家（消費(fèi)者）與電子商務(wù)交易平臺(tái)之間存在使用關(guān)系（Userof），是平臺(tái)的使用者；商家和消費(fèi)者之間存在相互評(píng)價(jià)關(guān)系（Eval-uate）；商家和商品之間是銷售關(guān)系（Sell）；消費(fèi)者和商品之間是購買關(guān)系（Buy）；社會(huì)信用機(jī)構(gòu)能夠提供交易主體的信用報(bào)告和資質(zhì)證明（Provide information of）；同類商品或者具有相似屬性的商品之間具有參考關(guān)系（Reference）；交易平臺(tái)提供交易商品的場(chǎng)所，與商品之間存在展示關(guān)系（Show）；銷售同一（類）商品的商家之間具有競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系（Compete）；另外，商家（消費(fèi)者）在兩個(gè)或兩個(gè)以上的電子商務(wù)交易平臺(tái)都存在交易活動(dòng)，那么在不同交易平臺(tái)上的同一商家就具有同指關(guān)系（Same as）等。實(shí)體關(guān)系的揭示為建立信用信息本體提供指導(dǎo)，確定了類與類之間的關(guān)系。

3.2信用信息實(shí)體屬性

實(shí)體都有特定的屬性來描述自身的基本信息項(xiàng)目，例如消費(fèi)者都有唯一標(biāo)識(shí)的身份證ID。實(shí)體屬性可以作為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)融合過程中實(shí)體識(shí)別的依據(jù)，通過實(shí)體屬性的相似度判斷不同數(shù)據(jù)源中兩個(gè)實(shí)體的同一關(guān)系。

3.3信用信息本體構(gòu)建

通過上述信用信息實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系以及實(shí)體屬性描述分析，可以使用Prot6g6構(gòu)建信用信息本體。商家、消費(fèi)者、信用機(jī)構(gòu)、電子商務(wù)交易平臺(tái)以及商品就是5個(gè)一級(jí)類目，屬性的設(shè)置一般包括兩類：一類是對(duì)象屬性，另一類是數(shù)據(jù)屬性。對(duì)象屬性描述了類間關(guān)系的表達(dá)方式，數(shù)據(jù)屬性則表達(dá)各個(gè)類的屬性的賦值情況。

4基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的電子商務(wù)信用信息服務(wù)模型

根據(jù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在電子商務(wù)信用信息服務(wù)中的作用，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、數(shù)據(jù)、技術(shù)的特點(diǎn)，在信息提供與利用的一般過程的基礎(chǔ)上，分析基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的電子商務(wù)信用信息提供與利用的過程，（1）數(shù)據(jù)采集：電子商務(wù)信用信息來源分為兩部分，一部分是采集本地?cái)?shù)據(jù)庫，主要來源是相關(guān)認(rèn)證機(jī)構(gòu)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫資源和電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的信息；另一部分是從現(xiàn)在已廣泛應(yīng)用的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)開放網(wǎng)絡(luò)（LOD）中根據(jù)用戶需求篩選出電子商務(wù)信用信息相關(guān)的數(shù)據(jù)源。（2）關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布：這里需要發(fā)布的數(shù)據(jù)是指在數(shù)據(jù)采集過程的第一部分?jǐn)?shù)據(jù)，將采集到的不同來源的分布異構(gòu)的信用信息按照關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的發(fā)布原則發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)上，并根據(jù)電子商務(wù)信用信息之間的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)來構(gòu)建數(shù)據(jù)集內(nèi)部和數(shù)據(jù)集之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。（3）關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的整合：整合過程的主要內(nèi)容是建立由本地?cái)?shù)據(jù)集發(fā)布的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集與從LOD中獲取的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集之間的關(guān)聯(lián)鏈接，同時(shí)消除數(shù)據(jù)的不一致和歧義，將實(shí)體根據(jù)規(guī)范的表示進(jìn)行合并等一系列清理融合工作，最終形成面向電子商務(wù)信用信息服務(wù)的特定關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集

5結(jié)束語

總之，隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，數(shù)據(jù)分析的地位和作用更加凸顯。在當(dāng)前電子商務(wù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)如此激勵(lì)的情況下，要想占據(jù)更多的市場(chǎng)份額，保持自己身在行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力，電子商務(wù)企業(yè)必須充分利用數(shù)據(jù)分析的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)架起以數(shù)據(jù)處理為中心的電子商務(wù)服務(wù)模式，提升企業(yè)的管理和經(jīng)營水平，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的雙豐收。