黃蕾宇
(上海交通大學,上海 200240)
信息技術的發(fā)展將我們帶入物物相聯的“物聯網”的時代,一切物體均可成為信息生產、加工和傳播的主體。在物聯網的協助下,新聞內容的廣度得以擴展,深度得以提高,效度得以優(yōu)化。不僅如此,物聯網技術還影響著新聞生產和分發(fā)的方式,在此基礎上,傳統(tǒng)的新聞生產者從簡單重復的工作中解放出來,重構了人與人、人與物、物與物之間的關系,進而推動了新聞產業(yè)的創(chuàng)新和變革。物聯網對新聞生產的影響既是顛覆性的,又是演進式的。顛覆性表現在諸多具有獨特優(yōu)勢且高效的多媒體信息智能采集裝置,借助人工智能和云計算技術,幫助我們實現新聞的智能化生產。但是,物聯網的應用又是一個漸進的過程,新聞生產業(yè)態(tài)的重塑不是一蹴而就的,需要人力、物力及各行各業(yè)的支持才能得以實現。同時,我們必須認識到物聯網帶來的信息安全、個人隱私等問題已經對人們生活構成困擾,因此,我們需要在不斷演進的過程中尋找解決和完善的方法措施。
在萬物互聯的環(huán)境下,新聞出版產業(yè)可以利用無線射頻設備、紅外感應器、激光掃描等信息傳感器獲取人物、時間、地點、環(huán)境、事件等實時狀況,通過互聯網對其進行交互分析和處理,得到有效且有用的信息。這種新的技術媒介不僅改了新聞生產和傳播的方式,更是有利于新聞出版整體環(huán)境和生態(tài)的優(yōu)化升級。
眾所周知,技術的進步使我們進入大數據時代,數據的存儲能力、分析能力和轉化能力不斷增強,新聞行業(yè)從業(yè)者可利用相關數據分析工具,表現如下:①依據用戶新聞消費的習慣生產滿足其需求的內容。2016年3月英國《金融時報》推出的數據分析工具Lantern和《紐約時報》推出的Stela(story and events analytics)能夠讓記者了解到用戶的新聞消費習慣和信息互動行為。借助這些信息,記者能夠得知用戶的偏好從而更高效地生產出符合用戶需求的新聞產品。②實現個性化定制和精準化推送。地區(qū)、性別、年齡、收入、興趣的不同決定了人們對內容的期待不同,今日頭條重新界定“什么是頭條(新聞)”,依據先進的算法技術,根據用戶的瀏覽和閱讀記錄,不斷地用不同的標簽將用戶區(qū)分,捕捉受眾真正喜歡讀的東西?!?015年,《紐約時報》數字版編輯機器人Blossom的職責便是通過對社交媒體上的討論情況進行監(jiān)控和數據分析,進行實時文章和圖片的推送。”③用戶參與內容生產。例如:“今日頭條新媒體實驗室是一個開放的數據平臺,目標是給記者和廣大的自媒體創(chuàng)作者在報道和創(chuàng)作方向上提供借鑒。當前寫作者最關心什么話題、用什么詞匯來描述,用戶反響如何、怎么回應等,《今日頭條》的機器人可以測算出與每個熱詞相關聯的詞匯及其相關性,自動識別出每個話題下不同的創(chuàng)作方向?!?/p>
與物聯網相關的信息技術革命使人們獲取信息的主要方式發(fā)生根本性改變,數字平臺已經成為信息的壓倒性來源地。伴隨移動互聯網的發(fā)展,智能手機和平板電腦等移動設備正在成為數字產品和服務的新陣地,從而也影響了報業(yè)集團開發(fā)手機客戶端的熱潮。此外,為了快速適應移動設備的媒體消費需求,媒體產品的社交屬性也成為界面改善提高的重要驅動力,甚至一些報業(yè)集團與社交媒體平臺如Facebook、Twitter合作,從內容生產和內容呈現的角度改變了新聞事件的接收與傳播。
以無人機在新聞報道方面的應用為例,無人機作為機動性強、使用便捷的傳感器,能夠從空中進行拍攝,在遇到交通問題或者人員無法到達的新聞現場時,具有無可比擬的優(yōu)勢。此外,傳感器還可以作為民眾參與新聞報道和社會治理的方式和渠道,如“美國西弗吉尼亞大學(WVU)從2014~2016年間開展了‘溪流實驗’(StreamLab)項目,讓學生和公眾自主制作水質感應器投放到河流中”,然后將數據予以公布,以促進記者、河流保護團體、公民科學家等直面水污染問題。
此外,物聯網也被應用于日常監(jiān)測預警和災害預警,如地震、森林火險、山體滑坡等,“以日本基于物聯網的‘緊急地震速報’系統(tǒng)來看,它將地震預警、物聯網技術、社會危機傳播管理三者結合,更好地實現了這一服務平臺的價值,當監(jiān)測到地震波之后,物聯網系統(tǒng)自動反應,自動發(fā)布警報廣播,安裝有定制軟件的公眾個人終端也可以立即收到信息,具有極大的實用性?!边@種服務平臺的支撐,對于新聞的生產傳播具有革命性的意義。
從內容生產方面來看,人工智能特別是智能語音技術的應用改變了“采訪(錄音)—手動聽打—整理錄音—寫稿”的流程,提高了采編效率。同時,越來越多定制的專業(yè)化智能機器人被應于新聞數據的分析,讀者追蹤。目前,機器人稿件寫作、內容分發(fā)、反饋讀者的信息已廣泛存在于新聞出版的各個環(huán)節(jié),從而使得內容的量產和自動化生產成為可能。從信息分發(fā)方面來看,計算機算法和人工智能正在改變著媒體的信息分發(fā)機制。以今日頭條為例,其生存和運營的邏輯都是建立在以機器實現用戶需求的基礎之上,通過與3700多家媒體的合作,無論生產多少內容,只要有用戶需求,便進行智能分發(fā),在此前提下,內容不存在優(yōu)質和過載之說,只要將合適的內容推送給需要的人,這樣的內容就是優(yōu)質的。
隨著生產和傳播方式的改變,新聞出版的盈利途徑也發(fā)生了一定轉變,各大報業(yè)集團紛紛致力于提高數字版訂閱量,通過增加線上服務和功能吸引更多的用戶。同時廣告也逐漸向數字化轉移,數字廣告收入的所占比重越來越大。自媒體的發(fā)展也影響該行業(yè)盈利模式的轉變,從認知盈余的角度出發(fā),自媒體人創(chuàng)作的內容越讓用戶喜愛,越能獲得較高的收益,實現內容的商業(yè)價值。并且在物聯網技術應用的背景下,內容生產者與技術公司也朝著專業(yè)分工、協同盈利的趨勢發(fā)展,集中精力發(fā)揮各自所長,實現共贏或者多贏。
人們必須理性地認識到一旦物聯網系統(tǒng)中的某一個環(huán)節(jié)出現漏洞或錯誤,它將帶來無法預估的危險。目前,在新聞報道中,盡管會出現機器人校正失誤,或稿件的部分用詞不當等問題,但看起來尚屬人們可接受的范圍。不過,如果是在恐怖襲擊或者災難預警等領域,依托于物聯網的新聞生產也出現錯誤,其造成的后果不僅是生命財產的損失,很有可能會帶來新誘發(fā)的危機,給社會造成嚴重的威脅。同時,當人們過分依賴數據分析工具時,我們的身體和頭腦得到的鍛煉就相應會減少。根據皮爾研究中心的一份報告,數字化在一定程度上破壞了人們集中注意力。事實上,受數字化的影響,人們的批判性思維能力也可能下降,很多研究也都證明了數字化讓人無法對信息進行深入理解。因此,在看到物聯網給新聞出版帶來革命性創(chuàng)新的同時,我們也要意識到任何生活生產的核心要素首先是人。只有人,不斷發(fā)揮主觀能動性和創(chuàng)造性,才能發(fā)現問題、解決問題。
綜上所述,在物聯網時代,新聞出版業(yè)要把握好技術進步帶來的機遇,實現新聞的智能生產。我們也要認識到物聯網技術的應用是一個漸進的過程,在此過程中要正確地認知和評估風險,尋求解決方法,不斷完善。