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    道路交通狀況對省會城市旅游交通的影響研究*

    2018-03-26 10:57:18國安東張育慶
    旅游研究與實(shí)踐 2018年1期
    關(guān)鍵詞:旅游景點(diǎn)景點(diǎn)高鐵

    國安東,張育慶

    (遼寧師范大學(xué) 自然地理與空間信息科學(xué)遼寧省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,遼寧 大連 116029)

    城市旅游業(yè)是一項(xiàng)綜合性服務(wù)產(chǎn)業(yè),它不僅帶動了城市圈發(fā)展、拉動投資、擴(kuò)大消費(fèi),同時也在一定程度上解決了居民社會就業(yè)等一系列問題[1-2]。21世紀(jì)以來,中國高鐵建設(shè)進(jìn)入快速發(fā)展的時期,“四橫四縱”高鐵網(wǎng)已初步建成完工,城市旅游產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。高鐵不僅縮短了城市間旅行時間距離,加強(qiáng)了區(qū)域間的社會經(jīng)濟(jì)交流,同時也在一定程度上打破了傳統(tǒng)意義上的旅游格局,為城市旅游業(yè)的發(fā)展起到推進(jìn)作用。因此,研究高鐵對旅游的影響已逐漸成為地理學(xué)、管理學(xué)及旅游學(xué)關(guān)注的熱點(diǎn)性問題[3-4]。

    目前,國內(nèi)外學(xué)者對高鐵旅游已取得較多的學(xué)術(shù)成果[5-7]。其中,國外對高鐵城市旅游研究集中在旅游目的地、旅游市場經(jīng)濟(jì)、區(qū)域規(guī)劃等方面[8-9]。如Masson以佩皮尼昂和巴塞羅那為例,研究高鐵對城市旅游目的地起著重要的作用,定性地闡述高鐵對城市旅游帶來的影響[10]。Albalate以巴西為例,以1998-2013年為時間段,研究高鐵對于游客的影響,表明高鐵開通改變了游客出行方式的選擇,加強(qiáng)了游客在空間上的聚集程度[11]。Pagliara以馬德里為例,重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)高鐵系統(tǒng)對游客選擇城市旅游目的地的影響[12]。國內(nèi)對于城市高鐵與旅游間的影響主要集中在旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系、旅游文化、景點(diǎn)可達(dá)性等幾個方面[13-15]。如蔣海兵以2020年規(guī)劃的高鐵網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),分析全國景點(diǎn)可達(dá)性時空分異特征,進(jìn)一步說明高鐵縮短了城市旅游時間,帶動了旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展[16]。汪德根通過選取旅游綜合規(guī)模評價指標(biāo),基于主成分分析方法進(jìn)一步改進(jìn)城市旅游場強(qiáng)測度模型,從而研究高鐵對城市旅游場強(qiáng)的輻射影響[17]。綜上所述,當(dāng)前對高鐵旅游的研究多局限在旅游規(guī)劃、市場、經(jīng)濟(jì)等單一角度,缺少從地理角度出發(fā),結(jié)合多個方面定量地分析高鐵對城市旅游可達(dá)性及空間作用強(qiáng)度的影響。

    鑒于此,本文在前人研究的基礎(chǔ)之上,通過構(gòu)建2007年和2015年全國交通道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集,以全國31個重要城市為研究對象,從城市間旅游交通可達(dá)性、景點(diǎn)等時圈、城市旅游空間相互作用、旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度等多個方面,結(jié)合旅游可達(dá)性與空間作用強(qiáng)度來深入探討高鐵開通前后對全國省會城市旅游交通可達(dá)性與空間作用強(qiáng)度的影響,把握其演變規(guī)律,以期為企業(yè)、政府的合理化管理提供一定的價值參考。

    1 數(shù)據(jù)來源與方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源與說明

    采用2007年和2015年兩個時間段的全國交通道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)(1∶25萬),道路數(shù)據(jù)包括高鐵、普通鐵路、高速公路、國道、省道、縣道及普通公路。為進(jìn)行后續(xù)GIS網(wǎng)絡(luò)分析,本文依據(jù)《中華人民共和國公路工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》及《中國鐵路中長期發(fā)展規(guī)劃(2008-2020)》的要求,首先將全國各類型道路時速進(jìn)行賦值,即高鐵(300km/h)、普通鐵路(90km/h)、高速公路(100km/h)、國道(80km/h)、省道(60km/h)、縣道及普通公路(40km/h),然后構(gòu)建兩個時間段的交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集,交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集的構(gòu)建是城市旅游可達(dá)性、景點(diǎn)可達(dá)性研究的重要組成部分[18-19]。

    各城市社會經(jīng)濟(jì)及旅游類指標(biāo)主要包含城市年末人口總數(shù)、國內(nèi)旅游人數(shù)、入境旅游人數(shù)、旅游外匯收入、國內(nèi)旅游收入幾個要素[16]58。數(shù)據(jù)分別來源于2008年和2016年《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各城市《統(tǒng)計年鑒》及《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。同時,受數(shù)據(jù)獲取的限制,文中的旅游資源數(shù)據(jù)用2013年全國1 464個旅游景點(diǎn)數(shù)據(jù)替代(3A及以上景點(diǎn)位置)。

    1.2 研究方法

    1.2.1 城市旅游和景點(diǎn)交通可達(dá)性評價方法

    本文基于構(gòu)建的兩期全國交通道路網(wǎng)絡(luò),采用ArcGIS網(wǎng)絡(luò)分析模塊中的O-D成本矩陣來計算城市間最短旅行時間和最短距離,其他公式中的最短時間和距離都是基于該方法獲取而來。為進(jìn)一步衡量各城市間旅游和景點(diǎn)交通可達(dá)性水平,將城市間最短旅行時間劃分成兩個部分,即城市內(nèi)部旅行時間、城市間旅行時間[20-21]。具體計算公式如下:

    式中,Aij代表城市i的旅游交通可達(dá)性水平,該值越低,可達(dá)性越高;ti和popi分別代表城市i的內(nèi)部旅行時間及城市i的人口總數(shù)(單位:百萬人);trij代表城市i和城市j之間的最短旅行時間(單位:分鐘),該值是借助ArcGIS網(wǎng)絡(luò)分析(O-D成本矩陣)方法獲取。

    1.2.2 城市空間旅游相互作用強(qiáng)度模型

    根據(jù)引力模型來構(gòu)建城市相互作用強(qiáng)度模型,測量各省會城市空間旅游相互作用強(qiáng)度,從而說明城市節(jié)點(diǎn)接收各城市的旅游輻射強(qiáng)度[22-23],計算公式如下:

    (3)

    (4)

    式中,Tij、Fi分別代表城市i與城市j間的旅游作用強(qiáng)度、旅游空間平均作用強(qiáng)度;Mi、Mj分別指的是城市i和城市j接待的國內(nèi)外旅游總?cè)藬?shù)(單位:萬人);Dij指的是城市間最短旅行距離(O-D成本矩陣)。

    1.2.3 城市旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度

    旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更能體現(xiàn)城市之間的相互關(guān)系,已在區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系方面得到廣泛應(yīng)用[24-25],公式如下:

    (5)

    (6)

    式中,Rij是指城市i和城市j間的旅行經(jīng)濟(jì)聯(lián)系;pi、pj分別是指各城市旅游接待的總?cè)藬?shù);vi、vj分別代表各城市的旅游總收入(單位:億元);tij是指城市間的最短旅行時間(O-D成本矩陣);Ci指城市i的平均旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系指數(shù)。

    2 城市旅游交通可達(dá)性空間特征

    采用GIS網(wǎng)絡(luò)分析方法,利用式(1)和(2)城市旅游交通可達(dá)性計算模型,得出高鐵開通前后全國城市間可達(dá)性及旅游景點(diǎn)的可達(dá)性變化值(結(jié)果如表1和表2所示)。

    表1 中國省會城市旅游交通可達(dá)性統(tǒng)計

    數(shù)據(jù)來源:作者統(tǒng)計。

    表2 城市等時圈范圍內(nèi)景點(diǎn)數(shù)量

    數(shù)據(jù)來源:作者統(tǒng)計。

    2.1 高鐵對城市間旅游交通可達(dá)性分析

    高鐵的開通使各城市旅行時間平均縮短770.50min,相對變化率減少了0.52,表明高鐵提高了城市整體可達(dá)性水平,同時由于各城市空間位置及高鐵網(wǎng)密度不同,對城市旅游交通可達(dá)性水平的提高存在著一定差異(詳見表1)。

    從表1我們可以看出:2007年,全國各省會城市旅游交通可達(dá)性水平較高的城市包含武漢、長沙、西安、石家莊、濟(jì)南、太原、合肥等城市,旅行時間平均值為1 130.35min,這些城市多集中分布在華北地區(qū),城市在空間上離邊緣地區(qū)相對較近;可達(dá)性水平較低的城市多分布在邊緣地區(qū),該地區(qū)受自然地理因素的影響較大,人口密度和交通網(wǎng)絡(luò)密度較小,如???、沈陽、長春、哈爾濱、拉薩、烏魯木齊。2008-2015年,城市可達(dá)性指數(shù)平均減少了770.50min。其中,旅游可達(dá)性指數(shù)變化最大的城市有烏魯木齊、哈爾濱、長春、沈陽等城市,分別減少了1 195.94min、1 379.23min、1 198.34min、1 021.62min,主要原因在于城市最初可達(dá)性水平較低,高鐵的開通大大提高了城市可達(dá)性水平。

    高鐵對各省會城市旅游交通可達(dá)性水平相對變化較大的城市包含鄭州、沈陽、哈爾濱、長春、南京、上海、杭州等城市,相對變化率平均增加0.61。相對變化率較小的城市包含拉薩、呼和浩特、銀川等城市,相對變化平均值為0.33,主要原因在于該地區(qū)人口密度較低、海拔較高,對于交通可達(dá)性水平的需求較低及高鐵建設(shè)存在一定的技術(shù)難題。因此,2007-2015年全國高鐵的開通運(yùn)行大幅度地提升了省會城市可達(dá)性水平,改變了居民節(jié)假日旅游出行交通運(yùn)輸工具的選擇,緩解了旅游高峰交通擁堵現(xiàn)象。

    2.2 高鐵對旅游景點(diǎn)可達(dá)性的影響

    為進(jìn)一步分析高鐵對城市旅游空間格局的影響,本文通過計算31個省會城市到全國3A以上景點(diǎn)的交通可達(dá)性水平,并參照黃羿[26]和蔣海兵[16]59等對交通圈的劃分,對各省會城市到景點(diǎn)所消耗的時間進(jìn)行統(tǒng)一劃分,總共劃分成3個時間段:0~3h、3~6h、6~8h(結(jié)果詳見表2)。

    由表2我們可以看出:高鐵的開通提高了城市到旅游景點(diǎn)的可達(dá)性整體水平,使在同一等時圈范圍內(nèi),省會城市到達(dá)旅游景點(diǎn)的數(shù)量大幅度增加。其中,在0~3h小時圈范圍內(nèi),2007年各省會城市到旅游景點(diǎn)數(shù)目最多的城市有北京、濟(jì)南、杭州、上海、廣州,平均值為33個;到旅游景點(diǎn)數(shù)量較少的城市包含長沙、重慶、蘭州。到2015年,各省會城市到達(dá)旅游景點(diǎn)的數(shù)量整體上平均增加了67個,其中景點(diǎn)數(shù)目較多的城市有石家莊、杭州、合肥、南京、上海,景點(diǎn)數(shù)目平均值為180個;到旅游景點(diǎn)數(shù)據(jù)最少的城市如???、拉薩、銀川、呼和浩特等,城市多分布在邊緣地區(qū),交通網(wǎng)絡(luò)密度較低,景點(diǎn)可達(dá)性水平較低。

    從3~6h等時圈看:高鐵未開通前,到旅游景點(diǎn)的數(shù)目最多的城市主要有天津、石家莊、濟(jì)南、上海、杭州,旅游景點(diǎn)數(shù)目都超過了100個,城市多集中分布在華北及東部沿海地區(qū)。到旅游景點(diǎn)數(shù)目較少的城市多集中在西部和東北地區(qū),如拉薩、銀川、西寧、哈爾濱等城市。到2015年,高鐵開通提高了城市旅游景點(diǎn)可達(dá)性水平,各省會城市到旅游景點(diǎn)的數(shù)目整體平均增加了281個,為居民出行旅游提供了眾多便利。其中北京、天津、石家莊、濟(jì)南、南京、鄭州、武漢、長沙等幾個城市,受京滬、京廣、滬杭等高鐵的影響較大,到景點(diǎn)的數(shù)目都超過400個,而西部地區(qū)受高鐵的影響程度較小,景點(diǎn)交通可達(dá)性水平較低,景點(diǎn)數(shù)目較少。

    從6~8h時間等時圈來看:高鐵未開通前,天津、石家莊、濟(jì)南、合肥4個省會城市到達(dá)旅游景點(diǎn)的數(shù)目都超多100個,其他省會城市到景點(diǎn)的數(shù)目較小。到2015年,各省會城市可達(dá)性水平增加幅度較大,增加了游客出行對旅游景點(diǎn)選擇的數(shù)目。其中景點(diǎn)數(shù)目變化最大的城市包含福州、廣州、太原、西安、重慶、貴陽、成都,主要原因在于這些城市多為高鐵站點(diǎn)城市,擁有較高的交通可達(dá)性水平。

    3 城市旅游空間作用強(qiáng)度分析

    采用城市空間旅游相互作用強(qiáng)度(式3、式4)及旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系指數(shù)(式5、式6),對2007年和2015年兩個時間段中各省會城市的平均作用強(qiáng)度進(jìn)行統(tǒng)計,結(jié)果詳見表3,可以看到,高鐵的開通提升了各省會城市旅游空間相互作用強(qiáng)度和旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系指數(shù)的平均值,增強(qiáng)了城市旅游輻射強(qiáng)度。2007-2015年這8年間,高鐵整體增強(qiáng)了城市平均旅游空間相互作用強(qiáng)度,值為174.3。在高鐵未開通前,城市旅游空間平均相互作用強(qiáng)度最高的城市包含北京、天津、上海、杭州、重慶、成都,值都超過50,這些城市周圍多分布眾多歷史、文化、自然風(fēng)景等旅游景點(diǎn),吸引著國內(nèi)外游客來此游玩。到2015年,各城市的平均旅游空間相互作用強(qiáng)度大幅度提高,北京、天津、上海、重慶、成都城市仍保持較高的旅游作用強(qiáng)度,城市平均旅游作用強(qiáng)度變化較大,分別增加了557.95,509.97,463.59,767.67,728.46。而銀川、拉薩、烏魯木齊3個城市的旅游空間平均作用強(qiáng)度仍保持較低的水平,主要原因在于該地區(qū)受自然地理?xiàng)l件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、文化及政治等多因素的影響,對游客的吸引力較小。

    為進(jìn)一步分析城市間的旅游空間相互作用強(qiáng)度,對引力模型進(jìn)行一定的修正,研究高鐵對旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系指數(shù)空間變化特征。本文通過對比2007年和2015年兩個時間段31個省會城市平均旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系指數(shù)可知(見表3),城市間的旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系指數(shù)在一定程度上更能體現(xiàn)出高鐵對城市旅游空間作用強(qiáng)度的影響。在2007年,平均旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系指數(shù)較高的城市包含

    表3 城市旅游空間作用強(qiáng)度、旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系指數(shù)

    數(shù)據(jù)來源:作者統(tǒng)計。

    北京、上海、成都3個城市,值分別為22.33,18.10,26.23;值較低的城市如石家莊、福州、???、太原、南昌、長春、哈爾濱、南寧、銀川、蘭州、西安、貴陽、拉薩、呼和浩特、烏魯木齊,城市平均旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系指數(shù)都未超過1。到2015年,高鐵的開通提高了各城市旅游經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系指數(shù),值較高的城市包含北京、上海、武漢、重慶、成都,值都超過200,城市平均旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系指數(shù)分別增加了265.94,260.89,209.75,230.41,435.91。同時,對于烏魯木齊、呼和浩特、拉薩、西寧等西部地區(qū)的城市,旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系指數(shù)絕對變化值較低,但其相對變化較大,分別為24.5,39.95,20,37.87。整體而言,兩個時間段中省會城市旅游空間作用強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系指數(shù)變異系數(shù)的取值較大(見表4),即說明省會城市間還存在著較大的差異。到2015年高鐵開通,省會城市間的旅游作用強(qiáng)度的變異系數(shù)分別減少了0.065,0.702,也在一定程度上反映出高鐵較之前減小了省會城市間的旅游作用強(qiáng)度。

    表4 省會城市旅游空間作用強(qiáng)度變異系數(shù)

    數(shù)據(jù)來源:作者統(tǒng)計。

    4 結(jié)論與討論

    “四橫四縱”高鐵線路的陸續(xù)開通,對全國各省會城市旅游交通可達(dá)性與空間作用強(qiáng)度具有重要的推進(jìn)作用。本文以兩期全國交通道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以全國31個省會城市為研究對象,采用交通可達(dá)性模型及旅游空間引力模型來研究其空間變化規(guī)律,具體結(jié)論如下:

    (1)高鐵開通整體上提高了城市交通可達(dá)性水平,縮短了城市間旅行距離。受高鐵線路在空間分布上的影響,西部、東北及西南邊緣地區(qū)城市可達(dá)性水平要遠(yuǎn)低于東部和中部地區(qū),如烏魯木齊、拉薩、呼和浩特、銀川交通可達(dá)性水平遠(yuǎn)低于全國平均水平,而鄭州、石家莊、合肥、北京等城市可達(dá)性水平較高,繼而說明高鐵拉大了城市可達(dá)性均衡差異,引起空間公平性問題。

    (2)高鐵開通后,城市旅游景點(diǎn)旅行時間大幅度縮減,形成以京津唐及長江三角洲地區(qū)為核心的3h旅游可達(dá)性等時圈,且東中西部城市存在較大差異。各城市居民在一定時間范圍內(nèi),到達(dá)旅游景點(diǎn)的數(shù)目大幅度提高,帶動了區(qū)域間的旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度,提高居民日常出行對旅游景點(diǎn)的選擇。

    (3)高鐵開通對城市間旅游相互作用強(qiáng)度和旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系指數(shù)的提高具有顯著的推進(jìn)作用,提高了城市旅游輻射強(qiáng)度,促進(jìn)了區(qū)域間旅游業(yè)的發(fā)展。同時,高鐵對站點(diǎn)城市旅游經(jīng)濟(jì)空間作用強(qiáng)度要高于非站點(diǎn)城市,如位于長三角、京津冀及珠江三角洲地區(qū)的上海、南京、北京、天津、廣州等城市多分布在多條高鐵交匯處,可達(dá)性水平明顯高于其他地區(qū),城市旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度遠(yuǎn)高于其他城市。綜上所述,高鐵提高了城市旅游吸引力,重新塑造了以高鐵沿線及站點(diǎn)城市為“軸”和“圈”的旅游經(jīng)濟(jì)帶,在一定程度上促進(jìn)了區(qū)域一體化發(fā)展。

    (4)高鐵開通后,省會城市旅游經(jīng)濟(jì)空間作用強(qiáng)度仍存在著較大的空間差異。從城市旅游空間作用強(qiáng)度及旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系指數(shù)變異系數(shù)分析,城市間旅游作用強(qiáng)度指標(biāo)分別為1.250,1.183,繼而說明高鐵開通后城市間旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度仍存在著較大差異。

    本文重點(diǎn)闡述高鐵對全國省會城市間旅游景點(diǎn)可達(dá)性及空間作用強(qiáng)度,本研究采用網(wǎng)絡(luò)分析方法,基于2015年末高鐵實(shí)際開通及2012年旅游景點(diǎn)空間分布情況,從多個指標(biāo)定量分析高鐵對省會城市景點(diǎn)可達(dá)性及旅游空間作用強(qiáng)度的空間分布差異,繼而闡述高鐵對省會城市旅游交通格局的均衡性差異。由于受數(shù)據(jù)獲取的限制,未能考慮航空、水域運(yùn)輸方式對城市旅游空間的影響,同時不同社會群體對旅游景點(diǎn)及出行工具的選擇不一,還須進(jìn)一步深入研究。

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