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    基于小世界特征的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋬?yōu)化

    2018-03-24 09:36:24羅小娟黃如
    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2018年3期
    關(guān)鍵詞:拓?fù)鋬?yōu)化復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)

    羅小娟 黃如

    摘 要:針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)存在的能量消耗問題,在基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)小世界特征基礎(chǔ)上,通過在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中增加超級節(jié)點(diǎn),并在超級節(jié)點(diǎn)之間建立超級鏈路,提出一種具有小世界特征效應(yīng)的無線網(wǎng)絡(luò)模型。從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的視角計(jì)算分析了在傳感器網(wǎng)絡(luò)中部署超級節(jié)點(diǎn)對網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能量效率的影響。仿真研究結(jié)果顯示,在傳感器網(wǎng)絡(luò)中適當(dāng)增設(shè)少量超級節(jié)點(diǎn),可大幅減少網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度,明顯改善網(wǎng)絡(luò)傳輸性能,同時(shí)極大地提高了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的節(jié)能比率。

    關(guān)鍵詞:無線傳感器網(wǎng)絡(luò);復(fù)雜網(wǎng)絡(luò);拓?fù)鋬?yōu)化;小世界特征

    中圖分類號:TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2095-1302(2018)03-00-03

    0 引 言

    經(jīng)典的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論已經(jīng)證明: “小世界效應(yīng)”在社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中廣泛存在[1,2]。小世界現(xiàn)象的本質(zhì)特征是具有小的平均路徑長度和大的集聚系數(shù)[3,4]。小世界特征普遍存在于如計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)、科學(xué)家合作網(wǎng)、社會關(guān)系網(wǎng)等現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)中,同時(shí)小世界理論還廣泛存在于電力網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等系統(tǒng)中[5,6]。真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)可以分為關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與空間網(wǎng)絡(luò)兩大類。在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)(Relation Network)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中,節(jié)點(diǎn)之間的連接與節(jié)點(diǎn)距離和位置無關(guān),節(jié)點(diǎn)之間的距離以跳數(shù)來計(jì)算;空間網(wǎng)絡(luò)(Spatial Network)節(jié)點(diǎn)之間的連接與節(jié)點(diǎn)之間的距離和位置緊密相關(guān)。傳統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究通常都將社會關(guān)系或者技術(shù)網(wǎng)絡(luò)抽象為關(guān)系網(wǎng)絡(luò),屬于關(guān)系圖的范疇;無線Ad-Hoc網(wǎng)絡(luò)與無線傳感器網(wǎng)絡(luò)由于其傳輸半徑的限制,是空間網(wǎng)絡(luò),屬于空間圖的范疇。空間網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與連通性及傳輸半徑緊密相關(guān)。

    小世界特征是指網(wǎng)絡(luò)較小的平均路徑長度和大的聚類系數(shù),無線傳感網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間采用無線多跳方式傳輸數(shù)據(jù),引入小世界特征可以降低網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的通信開銷,并增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的容錯性,從而延長整個系統(tǒng)的生存時(shí)間[7-11]。張[12]等選擇性地刪除一些邊,基于匯聚節(jié)點(diǎn)建立捷徑,交替進(jìn)行,直到兩個小世界特征達(dá)到最優(yōu)。周[13]等基于小世界與能效提出了一種容遲網(wǎng)絡(luò)路由算法。Nardis[14]等設(shè)計(jì)了一種自適應(yīng)選舉簇頭,簇頭之間動態(tài)建立捷徑,生成具有小世界特征的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示了該網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)良性能。

    根據(jù)傳感網(wǎng)應(yīng)用環(huán)境的不同,部署方式可以分為確定性部署和隨機(jī)部署兩類。在監(jiān)測范圍小且人類方便到達(dá)的應(yīng)用環(huán)境如車間、醫(yī)院、商場中,可以預(yù)先確定傳感器節(jié)點(diǎn)的位置并手工部署在確定位置上。但當(dāng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較大或在環(huán)境惡劣危險(xiǎn)的場合應(yīng)用時(shí),如湖泊、沼澤、沙漠、戰(zhàn)場、疫區(qū)等,通常采用隨機(jī)播撒方式。本文在無線傳感網(wǎng)中引入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的小世界特征,結(jié)合確定性部署和隨機(jī)部署方式,在隨機(jī)部署的基礎(chǔ)上,確定部署少量具有更高能量、更強(qiáng)數(shù)據(jù)處理能力的超級節(jié)點(diǎn),在超級節(jié)點(diǎn)和匯聚節(jié)點(diǎn)之間建立超級鏈路形成直接通信的可靠捷徑,從而構(gòu)建基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)小世界效應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型。

    1 小世界效應(yīng)的傳感器網(wǎng)絡(luò)模型

    1.1 網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)

    在無線傳感網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中,通常傳感器節(jié)點(diǎn)一旦部署,位置便相對固定,且需長期運(yùn)行監(jiān)測如森林火災(zāi)檢測的應(yīng)用場景,本文采用的網(wǎng)絡(luò)模型為N個傳感器節(jié)點(diǎn)均勻部署在一個X×Y的長方形區(qū)域Z內(nèi),每個節(jié)點(diǎn)均勻分布在交叉點(diǎn)上,為了避免網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)經(jīng)常改變,假定所有傳感器節(jié)點(diǎn)一旦部署位置固定,且這些節(jié)點(diǎn)是同構(gòu)的,具有相同的能量和相同的通信半徑,并知道自己的位置信息,位置采用平面坐標(biāo)(x,y)標(biāo)記,其中0≤x≤X-1,0≤y≤Y-1。網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫纬善矫鍹esh結(jié)構(gòu),如圖1所示。

    傳感器節(jié)點(diǎn)只與臨近節(jié)點(diǎn)即與自己垂直和水平方向的節(jié)點(diǎn)傳送和接收數(shù)據(jù),匯聚節(jié)點(diǎn)可以部署于區(qū)域范圍內(nèi)的任何位置,傳感器節(jié)點(diǎn)以一定的速率發(fā)送數(shù)據(jù)傳到匯聚節(jié)點(diǎn),匯聚節(jié)點(diǎn)可以與其他有線網(wǎng)絡(luò)或者無線網(wǎng)絡(luò)連接,最后傳送到用戶終端。傳感器節(jié)點(diǎn)也可采用貪婪路由策略,即數(shù)據(jù)經(jīng)最短距離傳送到匯聚節(jié)點(diǎn)。

    1.2 小世界效應(yīng)分析

    假設(shè)已知普通節(jié)點(diǎn)Ni的平面坐標(biāo)位置為(xi,yi),普通節(jié)點(diǎn)Nj位于(xj,yj),匯聚節(jié)點(diǎn)Sink的平面坐標(biāo)位置為(xs,ys)。先計(jì)算普通節(jié)點(diǎn)Ni和Nj不經(jīng)過超級節(jié)點(diǎn)把數(shù)據(jù)發(fā)送給匯聚節(jié)點(diǎn)的最短跳數(shù)距離為:

    如圖1所示,如果普通節(jié)點(diǎn)Ni遠(yuǎn)離匯聚節(jié)點(diǎn),Ni先以無線多跳的方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給最近的超級節(jié)點(diǎn),超級節(jié)點(diǎn)通過超級鏈路直接傳送給匯聚節(jié)點(diǎn)。此時(shí),Ni節(jié)點(diǎn)把數(shù)據(jù)發(fā)送給最近超級節(jié)點(diǎn)的最短跳數(shù)為:

    當(dāng)H(Ni, S)≥H' (Ni, S)時(shí),節(jié)點(diǎn)選擇經(jīng)超級節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)。反之,當(dāng)H(Nj,S)

    小世界網(wǎng)絡(luò)具有較小的特征路徑長度。在一般復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中,特征路徑長度指網(wǎng)絡(luò)中任意兩點(diǎn)之間最短路徑的平均值。在無線傳感網(wǎng)絡(luò)中,所有傳感器節(jié)點(diǎn)感知的數(shù)據(jù)均向匯聚節(jié)點(diǎn)匯集,傳送數(shù)據(jù)具有明確的方向性,數(shù)據(jù)流向是一種“多對一”的集中匯聚模式,在本節(jié)仿真分析中給匯聚節(jié)點(diǎn)設(shè)定了特定的地理位置,所以平均路徑長度需要根據(jù)傳感器網(wǎng)絡(luò)的特殊性進(jìn)行修正。這里的平均路徑長度APL指為傳感網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)到達(dá)匯聚節(jié)點(diǎn)所經(jīng)過的通信跳數(shù)平均值,表示為:

    其中:n為網(wǎng)絡(luò)中傳感器節(jié)點(diǎn)的個數(shù);Hi-sink表示節(jié)點(diǎn)i到超級節(jié)點(diǎn)或匯聚節(jié)點(diǎn)的通信跳數(shù)距離,即為傳感器網(wǎng)絡(luò)中普通節(jié)點(diǎn)i到匯聚節(jié)點(diǎn)通信的所有路徑中最短傳輸路徑的跳數(shù),表示為:

    假設(shè)在同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中加入μ個超級節(jié)點(diǎn)后,普通節(jié)點(diǎn)通過超級節(jié)點(diǎn)傳送數(shù)據(jù)的概率為ρi,μ,在一個大規(guī)模的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中,ρi,μ隨著μ值的增加而增大,則網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)到匯聚節(jié)點(diǎn)的路徑長度平均約為:

    在初始的同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中,沒有增設(shè)超級節(jié)點(diǎn)時(shí),網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)到匯聚節(jié)點(diǎn)的平均路徑長度為:

    所以,在同構(gòu)Mesh網(wǎng)絡(luò)與通過增設(shè)μ個超級節(jié)點(diǎn)而構(gòu)造生成的超級鏈路網(wǎng)絡(luò)之間,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)到超級節(jié)點(diǎn)或匯聚節(jié)點(diǎn)的平均路徑長度的比率定義為平均路徑長度的變化率,記為:

    在傳感器網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點(diǎn)的能量消耗主要用于數(shù)據(jù)處理與傳輸,所以網(wǎng)絡(luò)能耗與數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠骄窂介L度密切相關(guān),定義能量節(jié)省比率為:

    能量節(jié)省比率越大,表示傳感器網(wǎng)絡(luò)的能量效率越高。

    對于增設(shè)了超級節(jié)點(diǎn)后的無線傳感器網(wǎng)絡(luò),超級節(jié)點(diǎn)周圍的普通節(jié)點(diǎn)通過超級節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)生相應(yīng)變化,網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)聚類特性,可認(rèn)為具有較高的聚類系數(shù)。

    1.3 仿真結(jié)果

    仿真實(shí)驗(yàn)采用規(guī)模為20×20的Mesh網(wǎng)絡(luò),普通節(jié)點(diǎn)部署在Mesh網(wǎng)絡(luò)中的交叉點(diǎn)上,匯聚節(jié)點(diǎn)分別部署在(0,0)和網(wǎng)絡(luò)的中心(10,10)位置,假設(shè)超級節(jié)點(diǎn)同樣均勻部署在監(jiān)測環(huán)境中,如圖2所示。

    平均路徑長度(APL)與超級節(jié)點(diǎn)的關(guān)系如圖3所示,展示了網(wǎng)絡(luò)中超級節(jié)點(diǎn)數(shù)和平均路徑長度APL(μ)之間的關(guān)系。圖中顯示了添加網(wǎng)絡(luò)中的部分超級節(jié)點(diǎn),超級節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的平均路徑長度迅速下降,尤其在匯聚節(jié)點(diǎn)處(0,0)比(10,10)提高更為顯著,當(dāng)匯聚節(jié)點(diǎn)處在(0,0)的位置時(shí),超級節(jié)點(diǎn)增加1~6個,平均路徑長度由10降至4。然而,當(dāng)超級節(jié)點(diǎn)繼續(xù)增加時(shí),平均路徑長度下降非常緩慢。結(jié)果表明,在同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中加入少量超級節(jié)點(diǎn),平均路徑長度迅速下降,網(wǎng)絡(luò)具有小世界特征。

    平均路徑長度變化率APLR(μ)與超級節(jié)點(diǎn)數(shù)的關(guān)系如圖4所示。在兩個模擬環(huán)境中都添加了6個超級節(jié)點(diǎn),網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度減少約至45%。由曲線可知,若繼續(xù)增加超級節(jié)點(diǎn)的數(shù)量,路徑長度將不再顯著減少。因此,合理增加超級節(jié)點(diǎn)對網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)沒有太大影響,但可以大大減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)路徑長度,進(jìn)一步體現(xiàn)了小世界復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)。

    網(wǎng)絡(luò)節(jié)能比率與增設(shè)超級節(jié)點(diǎn)的關(guān)系如圖5所示。當(dāng)增加第1~6條超級鏈路時(shí),網(wǎng)絡(luò)節(jié)能比率約50%,但增加更多超級鏈路后節(jié)能效果不明顯。且當(dāng)匯聚節(jié)點(diǎn)位于(0,0)時(shí),比位于(10,10) 時(shí)節(jié)能效果有明顯提高。

    2 結(jié) 語

    本文首先分析了小世界效應(yīng)在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用和研究。在無線傳感網(wǎng)絡(luò)中,引入超級節(jié)點(diǎn)和超級鏈路,提出了小世界特征的網(wǎng)絡(luò)模型,仿真分析了超級節(jié)點(diǎn)數(shù)對網(wǎng)絡(luò)平均路徑長度、路徑長度變化率和網(wǎng)絡(luò)節(jié)能率的影響,增加少量超級節(jié)點(diǎn)可以減少網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸延遲,提高網(wǎng)絡(luò)的能量效率。本文考慮的是節(jié)點(diǎn)均勻分布在Mesh網(wǎng)絡(luò)的交叉點(diǎn)上,針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)分布節(jié)點(diǎn)的情況,增設(shè)超級節(jié)點(diǎn)的節(jié)能問題還須進(jìn)一步討論。

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