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    水庫聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度模型探索

    2018-03-24 21:27:19董旭龍王二朋馬保東
    水電站機(jī)電技術(shù) 2018年12期
    關(guān)鍵詞:梯級徑流水電站

    董旭龍,路 建,王二朋,趙 鈺,馬保東

    (1.河北張河灣蓄能發(fā)電有限責(zé)任公司,河北 石家莊 050300;2. 三峽梯級水利樞紐梯級調(diào)度中心,四川 成都 610041)

    1 前言

    水庫優(yōu)化調(diào)度研究的意義就是水庫在優(yōu)化調(diào)度理論的基礎(chǔ)上,通過合理的調(diào)度,能實(shí)現(xiàn)防洪、興利、航運(yùn)等綜合效益的最大化。長距離超高壓輸電技術(shù)的迅速發(fā)展,使得跨流域、跨省、跨區(qū)域的水庫聯(lián)合調(diào)度成為可能。研究大規(guī)模水電站水庫群的聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度問題,綜合考慮多個(gè)部門的用水需求,構(gòu)建合理的數(shù)學(xué)模型對其進(jìn)行數(shù)學(xué)描述,尋求在求解精度和速度上滿足需求的求解算法,成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。

    在生產(chǎn)實(shí)踐方面,實(shí)施水電站水庫群的聯(lián)合調(diào)度,通過統(tǒng)一管理和合理調(diào)配水資源的時(shí)空分配,有利于水資源的綜合利用和利用效率,有利于保障供水、防洪、航運(yùn)等社會(huì)效益,有利于改善水質(zhì)、植被、環(huán)境等生態(tài)功能。通過水庫群的聯(lián)合調(diào)度,不但能夠發(fā)揮水庫之間的水文補(bǔ)償效益,電站之間的電力補(bǔ)償,而且由于各庫的調(diào)節(jié)性能不同還可獲得庫容補(bǔ)償效益,對減少溫室氣體排放、改善人類的生活環(huán)境、緩解能源危機(jī)都也具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

    2 水庫聯(lián)合調(diào)度模型研究動(dòng)態(tài)

    水庫調(diào)度研究熱點(diǎn)先后經(jīng)歷了“單庫常規(guī)”、“單庫優(yōu)化”、“庫群常規(guī)”及“庫群優(yōu)化”幾個(gè)階段,這是隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)實(shí)問題復(fù)雜度的增加而決定的。根據(jù)調(diào)度對象、研究方法、運(yùn)行時(shí)間和空間等不同,水庫調(diào)度有許多分類,但無論何種類型,其均可大致可分為模型建立和算法求解兩大環(huán)節(jié),現(xiàn)在主要針對模型建立方面展開探索研究。

    水庫調(diào)度模型是庫群系統(tǒng)各元素及輸入輸出等通過一定簡化和假定后的完整數(shù)學(xué)描述,通常由目標(biāo)函數(shù)和約束條件兩部分組成。其中目標(biāo)函數(shù)一般以效益或費(fèi)用形式表達(dá),有單目標(biāo)和多目標(biāo)之分,與所選最優(yōu)化準(zhǔn)則有關(guān);約束條件則反映各種設(shè)備能力和運(yùn)行的各種限制要求,一般有水庫蓄水量或水位、泄流能力、電站裝機(jī)容量、水庫及下游防洪要求及水量電量平衡等限制。對于水庫聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度模型,目前國內(nèi)外研究較多的主要可從以下幾方面概括:

    (1)根據(jù)調(diào)度對象及研究問題側(cè)重點(diǎn)的不同,所選優(yōu)化準(zhǔn)則、模型目標(biāo)函數(shù)和約束條件組合不盡相同。

    水庫根據(jù)承擔(dān)任務(wù)主次不同,其調(diào)度問題可分為發(fā)電、防洪、灌溉、供水、航運(yùn)、生態(tài)、泥沙、防凌調(diào)度等。其中發(fā)電、灌溉、供水調(diào)度一般是主要興利對象,防洪調(diào)度則是各水庫汛期的主要任務(wù)。對于具有綜合利用的水庫往往是以上多種調(diào)度的綜合,即多目標(biāo)調(diào)度,一般選擇其中一種作為基本目標(biāo),對于其他目標(biāo)則主要通過在調(diào)度過程中給定約束條件來實(shí)現(xiàn)。高仕春等[1]為計(jì)算三峽和清江兩梯級水庫聯(lián)合調(diào)度的補(bǔ)償效益及為流域管理模式提供的決策依據(jù),以發(fā)電量和保證出力最大為目標(biāo),建立了梯級單獨(dú)和系統(tǒng)聯(lián)合調(diào)度的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。Arvanitidis等提出聚合分解法計(jì)算水庫群調(diào)度的最優(yōu)月發(fā)電量,并以太平洋西北地區(qū)大型的電力系統(tǒng)為例與當(dāng)時(shí)正在使用的曲線運(yùn)行方式相比較,在經(jīng)濟(jì)和運(yùn)轉(zhuǎn)模式上都有了較大改善。隨著電力市場的開放和分時(shí)電價(jià)制度的實(shí)施,許多學(xué)者建立了基于豐枯、峰谷分時(shí)電價(jià)的水庫優(yōu)化調(diào)度模型。馬光文等[2]以四川省紫坪鋪水庫為研究對象,提出了考慮豐枯分時(shí)電價(jià)的綜合利用水庫水電站長期優(yōu)化運(yùn)行模型。歐述俊[3]考慮電廠作為一個(gè)企業(yè)追求的是發(fā)電效益最大,提出了考慮峰谷電價(jià)因素的水庫發(fā)電優(yōu)化調(diào)度模型。在多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方面,杜守建等[4]對尼山水庫建立了以凈效益、發(fā)電量、供水量和供水保證率最大為目標(biāo)的調(diào)度模型,采用分析取舍、目標(biāo)轉(zhuǎn)化、模型聯(lián)解的方式及一定的算法對其多目標(biāo)調(diào)度進(jìn)行了求解。

    (2)根據(jù)來水條件描述不同,可將模型分為確定性(也稱隱隨機(jī))和隨機(jī)性(也稱顯隨機(jī))來水條件下的水庫優(yōu)化調(diào)度模型。

    由于未來調(diào)度期內(nèi)水庫及區(qū)間來水不能預(yù)先確切得知,對于入庫徑流就有確定性和隨機(jī)性描述之分。其中確定性描述是指某一確定時(shí)刻相應(yīng)的徑流量是一確定值,包括歷史徑流過程、人工生成徑流序列及未來預(yù)報(bào)徑流過程;隨機(jī)性描述則是將入庫徑流過程視為以年為周期的隨機(jī)過程,包括獨(dú)立隨機(jī)序列、馬爾可夫過程及混合隨機(jī)描述。徑流輸入描述的不同直接導(dǎo)致了模型結(jié)構(gòu)及求解的差異。

    1)確定性優(yōu)化模型:其核心是間接考慮徑流的隨機(jī)特性,將確定性徑流過程作為模型輸入,再運(yùn)用一定優(yōu)化方法求解,這是目前絕大多數(shù)水庫調(diào)度問題研究所采取的方式。1971年,Heidari等以已知來水的四個(gè)水庫應(yīng)用離散微分動(dòng)態(tài)規(guī)劃法進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度計(jì)算,該法對每一步迭代進(jìn)行局部改進(jìn),并將迭代結(jié)果作為下一步的初始軌跡,不僅可以節(jié)省計(jì)算時(shí)間同時(shí)節(jié)省了計(jì)算空間所占內(nèi)存,但該法僅限于應(yīng)用到確定性來水水庫。

    2)隨機(jī)性優(yōu)化模型:其采用隨機(jī)過程描述水庫來水,假定入流具有年周期性,水庫調(diào)度也具有年周期性,此對多年調(diào)節(jié)水庫也不盡適用。當(dāng)入庫徑流作為隨機(jī)過程描述時(shí),水庫蓄水狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程屬于無后效性的馬爾科夫過程,故當(dāng)前主要的隨機(jī)優(yōu)化模型就是馬爾科夫決策規(guī)劃,其用兩種不同的時(shí)間尺度來分析馬爾科夫過程。馬躍先等[5]根據(jù)鲇魚山水庫優(yōu)化調(diào)度中優(yōu)化目標(biāo)和部分約束無清晰界限難以給出明確描述的特點(diǎn),將目標(biāo)、約束模糊化,建立了鲇魚山水庫模糊馬爾科夫決策規(guī)劃模型。

    2000年,Peng和Buras針對水庫系統(tǒng)運(yùn)行需要的各種水文信息,主要是流量數(shù)據(jù),提出降雨徑流模型預(yù)測以解決流量測量數(shù)據(jù)不可用或不足問題,將廣義梯度下降算法應(yīng)估算多水庫系統(tǒng)庫存和入流,成功應(yīng)用于美國緬因州的水庫系統(tǒng)。2004年,Mousavi采用模糊邏輯的概念采用內(nèi)點(diǎn)算法,考慮水文變量的隨機(jī)性和不經(jīng)確定,通過將隨機(jī)水文狀態(tài)變量定義一個(gè)模糊馬爾科夫鏈的計(jì)算,并將該模糊隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃應(yīng)用在伊朗中部Zayandeh-Rud 流域水庫系統(tǒng),結(jié)果顯示該法對控制系統(tǒng)性能有很大提高。Turgeon等在考慮河流流量的隨機(jī)性,提出確定水庫以周時(shí)間段的中長期運(yùn)行優(yōu)化調(diào)度方法。該法是在Howson提出的逐步優(yōu)化原理基礎(chǔ)上加強(qiáng)并應(yīng)用到求解并聯(lián)水庫群發(fā)電優(yōu)化問題中,得到優(yōu)化發(fā)電量較為滿意。1992年,Karamouz、Vasiliadis提出貝葉斯隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃法(BSDP),將入流、存儲(chǔ)、預(yù)測作為狀態(tài)變量,將河流流量滯后看成離散馬爾科夫過程,使用貝葉斯決策理論通過更新現(xiàn)有概率后驗(yàn)概率來迎合新信息,以降低自然和預(yù)測的不確定性的影響,從而產(chǎn)生最優(yōu)的水庫運(yùn)行調(diào)度準(zhǔn)則,成功的克服徑流不確定性對水庫優(yōu)化調(diào)度帶來的負(fù)面影響。

    (3)根據(jù)調(diào)度運(yùn)行時(shí)間的不同,中長期、短期和實(shí)時(shí)運(yùn)行調(diào)度所面臨的調(diào)度任務(wù)不同,從而所建立模型的目標(biāo)及約束考慮也不同。

    中長期調(diào)度的任務(wù)是將一定時(shí)期(季、年及多年)內(nèi)的有限輸入優(yōu)化分配到較短時(shí)段(月、旬),制定出各電站中長期最優(yōu)運(yùn)行方式。實(shí)時(shí)調(diào)度則是對系統(tǒng)分配給電站的有功和無功負(fù)荷或發(fā)電流量,考慮機(jī)組特性與啟停次序約束集等限制,確定工作機(jī)組的最優(yōu)臺(tái)數(shù)、機(jī)組及機(jī)組間負(fù)荷的最優(yōu)分配,從而使水電站總發(fā)電耗流量最小或總出力最大。在約束方面,相比短期和實(shí)時(shí)調(diào)度,中長期調(diào)度因時(shí)段較長,受出入庫流量均化的影響,其一般不考慮徑流滯時(shí)、水庫泄流能力、機(jī)組耗流特性、水位變幅等約束。

    1987年,董子敖等人針對計(jì)入徑流時(shí)空相關(guān)的梯級長期調(diào)節(jié)水庫群優(yōu)化調(diào)度問題提出多目標(biāo)優(yōu)化的多層次法,應(yīng)用到某梯級水庫優(yōu)化計(jì)算得到了較為滿意的結(jié)果,經(jīng)濟(jì)效益顯著,同時(shí)節(jié)省了大量的時(shí)間和計(jì)算機(jī)占用內(nèi)存。

    (4)對于水電站群聯(lián)合發(fā)電調(diào)度,考慮其在整體電力系統(tǒng)中涉及時(shí)空范圍、已知條件和信息等情況的不同,從而有純水電和水、火、風(fēng)、核電及太陽能等多電源耦合系統(tǒng)下電站群聯(lián)合調(diào)度的不同課題及相應(yīng)模型。

    1)純水電系統(tǒng)調(diào)度。當(dāng)電力系統(tǒng)供電緊張,系統(tǒng)所有火電廠都以最大可用容量或可調(diào)容量工作,或水電站承擔(dān)負(fù)荷不受系統(tǒng)限制時(shí),可將各水電站視為純水電系統(tǒng),以調(diào)度期內(nèi)系統(tǒng)各水電站總發(fā)電量或總發(fā)電效益最大為優(yōu)化準(zhǔn)則,建立數(shù)學(xué)模型,此種方式最為普遍。另外,由于某些原因電力系統(tǒng)已給定水電站調(diào)度期總負(fù)荷時(shí),也可將各電站視為總負(fù)荷已知的純水電系統(tǒng)。在這種情況下采用水電系統(tǒng)在調(diào)度期總輸入能最小、總能量損失最小、調(diào)度期末各水庫蓄水量最大或總蓄能最大的優(yōu)化準(zhǔn)則,建立相應(yīng)數(shù)學(xué)模型。

    2)多電源耦合系統(tǒng)調(diào)度。在水、火電混合電力系統(tǒng)中,常采用所有火電廠在計(jì)算期總?cè)剂腺M(fèi)用或標(biāo)準(zhǔn)燃料消耗量最小為優(yōu)化準(zhǔn)則建立相應(yīng)數(shù)學(xué)模型,采用一定的優(yōu)化方法制定和實(shí)現(xiàn)水電站、火電廠之間的聯(lián)合最優(yōu)運(yùn)行調(diào)度方式,即各水電站、火電廠彼此在整個(gè)調(diào)度期的系統(tǒng)負(fù)荷分配方式及最優(yōu)運(yùn)行方式。

    3 總結(jié)和歸納

    由上述國內(nèi)外研究進(jìn)展可以看出,大量的新理論都運(yùn)用到了梯級水電站及其相關(guān)調(diào)度研究中。在解決一些傳統(tǒng)方法存在的缺陷問題同時(shí)也忽略或帶來了一些突出的問題。主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

    (1)來水預(yù)測問題。對于中長期優(yōu)化調(diào)度來說,徑流來水的不確定性和隨機(jī)性是最突出的問題之一,梯級水庫聯(lián)合調(diào)度大部分采用的是確定來水情況下的優(yōu)化調(diào)度,目前求解確定性入庫流量的方法主要為利用歷史徑流資料的歷時(shí)法,以此為基礎(chǔ),對水庫開展優(yōu)化調(diào)度。但不確定性來水的,來水預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性不高,加上如何結(jié)合已有的歷史徑流資料、水庫優(yōu)化調(diào)度理論,從而研究預(yù)測長期調(diào)度時(shí)的入庫徑流,以提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確度,對水庫優(yōu)化調(diào)度的發(fā)展將是一項(xiàng)重大推動(dòng),是一個(gè)值得研究的課題。

    (2)梯級水庫群維數(shù)災(zāi)問題。如何通過降維或者避免梯級水庫群的“維數(shù)災(zāi)”一直是梯級水庫群研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。雖然已有很多的方法可以用于求解梯級水庫群,但是往往未從庫群模型本身進(jìn)行降維分析,而是借助于算法的性能。今后這一方面的研究仍是非常重要。

    (3)長短期優(yōu)化調(diào)度相結(jié)合問題。對于梯級水庫群,實(shí)際運(yùn)行中通常需要短期及中長期優(yōu)化調(diào)度相結(jié)合聯(lián)合調(diào)度,在研究長期優(yōu)化調(diào)度時(shí),應(yīng)進(jìn)一步研究短期和實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)度,使水庫優(yōu)化調(diào)度的理論和實(shí)際相結(jié)合,讓理論更好的為實(shí)際發(fā)揮作用。

    (4)收斂精度和收斂條件問題。在優(yōu)化過程中,收斂精度和收斂條件的設(shè)定是直接關(guān)系到計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確性和可靠性的評判標(biāo)準(zhǔn),雖然目前已經(jīng)有較大的提高,但是對于不同的方法,收斂精度仍然是讓人困擾的難題。

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