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      湖北省整治村莊生活用水量調(diào)查研究

      2018-03-21 02:59:49李昂澤梁勝文陳軼群王宗平
      中國農(nóng)村水利水電 2018年2期
      關(guān)鍵詞:水價器具用水量

      方 知,李昂澤,杜 遂,梁勝文,陳軼群,王宗平

      (1.武漢市水務(wù)科學(xué)研究院, 武漢 430014;2.武漢市政工程設(shè)計(jì)研究院有限責(zé)任公司, 武漢 430023;3.武漢市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院, 武漢 430014;4.華中科技大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院, 武漢 430074)

      為貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀,完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),改善農(nóng)村基本的生產(chǎn)生活條件和居住環(huán)境,村莊整治勢在必行,其中飲水安全改造是尤為重要的環(huán)節(jié)。為科學(xué)地開展安全供水,對湖北省10個示范整治村莊進(jìn)行了用水情況調(diào)研研究,確定了生活用水量的主要影響因素,同時合理推測了各影響趨勢的成因及其影響程度,為政府制定農(nóng)村供水策略提供了有效依據(jù)。

      1 調(diào)查方法與內(nèi)容

      此次調(diào)查采用問卷調(diào)查方式,對湖北省內(nèi)10個首批示范整治村莊發(fā)放調(diào)查問卷表,每個村莊隨機(jī)抽取10戶進(jìn)行家庭用水情況調(diào)查。

      為保證調(diào)研工作的順利進(jìn)行,確保調(diào)研數(shù)據(jù)的完整性,調(diào)查采用入戶訪問方式,由調(diào)查者填寫問卷。本次調(diào)研發(fā)放表格100份,其中有效率100%。

      問卷內(nèi)容主要圍繞用水方式及頻率、衛(wèi)生器具種類及數(shù)量等。

      問卷主要內(nèi)容構(gòu)成包括以下幾方面:

      (1)村莊供水情況調(diào)查。供水方式、水價計(jì)算方式、供水時間等。

      (2)家庭成員情況調(diào)查。家庭人口、外出務(wù)工人數(shù)、家庭經(jīng)濟(jì)水平情況等。

      (3)家庭用水情況調(diào)查。每月總用水量、洗衣方式及頻率、洗澡方式及頻率、用水器具(洗衣機(jī)、熱水器等)使用頻率等。

      湖北省內(nèi)參與農(nóng)村生活用水情況調(diào)查的村莊包括:??悼h馬橋鎮(zhèn)中坪村、鐘祥市柴胡鎮(zhèn)前營村、鐘祥市石牌鎮(zhèn)皮集村、黃梅縣小池鎮(zhèn)軍列村、黃梅縣小池鎮(zhèn)唐司月村、武漢市黃陂區(qū)王家河街勝天村、武漢市黃陂區(qū)姚集鎮(zhèn)柏葉村、武漢市黃陂區(qū)姚集鎮(zhèn)姚集村、鄖西縣觀音鎮(zhèn)龍橋村、仙桃市胡場鎮(zhèn)河口村。它們在湖北省內(nèi)的地理位置情況見圖1。

      圖1 湖北省參與調(diào)查村莊的區(qū)位圖

      此次調(diào)查總數(shù)為10個村鎮(zhèn)100戶,其中馬橋、柴胡、石牌、小池、王家河地區(qū)6個村鎮(zhèn)60戶是24 h連續(xù)供水,另外姚集、胡楊、觀音地區(qū)4個村鎮(zhèn)40戶是定時間歇供水。

      調(diào)查數(shù)據(jù)主要通過SPSS軟件和EXCEL軟件進(jìn)行處理和分析,并采用單因素方差分析法比較各因素對人均日用水量的影響程度。

      2 用水量與用水影響因素分析

      2.1 總用水情況分析

      不同村莊用水情況統(tǒng)計(jì)見表1。

      表1 村莊用水情況

      注:家庭凈人口指家庭成員總?cè)丝跀?shù)減去每年離家超過8個月的家庭成員數(shù)。

      從表1可以看出,10個村莊人均用水量為55~160 L/d,各村的平均家庭凈人口數(shù)為2.5~4.5,家庭人均年收入為6 500~14 000 元。家庭年收入最高的2個村莊(軍列村、唐司月村)的人均用水量最高(超過150 L/d),且水價按年收??;家庭年收入最低的2個村莊(勝天村、皮集村)的人均用水量最低(低于60 L/d),且水價按噸收取。

      2.2 用水影響因素分析

      2.2.1 家庭凈人口數(shù)

      從圖2可看出,人均日用水量基本上隨著凈人口數(shù)的增加而減少,特別是在凈人口數(shù)從3人增加至4人時,人均日用水量顯著下降。

      圖2 家庭凈人口數(shù)與人均日用水量的均值折線圖

      人均日用水量的均值與家庭凈人口數(shù)基本呈負(fù)相關(guān),類似的結(jié)果在Martin[1](1999)和Keshavarz1[2](2006)等的研究中得到證實(shí),這是因?yàn)椴糠旨彝ビ盟?xiàng)目(如廚房用水)與家庭人口數(shù)量之間無顯著性相關(guān)。因此當(dāng)凈人口數(shù)增加時,公共項(xiàng)目用水卻不會發(fā)生顯著變化,導(dǎo)致人均日用水量反而減少。

      2.2.2 洗衣(洗澡)頻率

      從圖3可看出,人均日用水量基本上隨著洗衣頻率的增加而顯著增加,在洗衣頻率由5 L至7 L時出現(xiàn)負(fù)相關(guān)影響,可能是由于樣本數(shù)不夠充足造成的誤差;同樣,人均日用水量還隨著洗澡頻率的增加而明顯增加,且變化趨勢與洗衣頻率的影響相似。由此可見,洗衣(洗澡)頻率與人均日用水量成正相關(guān),并影響較大。這是因?yàn)榫用裣匆?洗澡)次數(shù)越多,總用水量就會越大。

      圖3 洗衣(洗澡)頻率與人均日用水量的均值折線圖

      2.2.3 用水器具數(shù)

      (1)變量水平數(shù)為2的用水器具。由于熱水器個數(shù)、洗衣機(jī)個數(shù)、飲水機(jī)個數(shù)、洗臉盆個數(shù)及浴盆(沐浴器)個數(shù)的變化范圍數(shù)為2,因此對應(yīng)人均日用水量的均值變化采用柱狀圖表示。

      從圖4可看出,人均日用水量與以上5種用水器具個數(shù)分別都呈正相關(guān),其中熱水器、洗衣機(jī)和飲水機(jī)的個數(shù)對人均日用水量的影響較為明顯,這是因?yàn)榱茉”葌鹘y(tǒng)的洗澡方式更加耗水,機(jī)洗比手洗更加耗水,飲水機(jī)的添置也會增加清洗用水。

      圖4 用水器具個數(shù)與人均日用水量的均值柱狀圖

      (2)變量水平數(shù)大于2的用水器具。由于室內(nèi)便器個數(shù)和水龍頭個數(shù)的變化范圍數(shù)大于2,因此對應(yīng)人均日用水量的均值變化采用折線圖表示。

      從圖5可看出,人均日用水量與室內(nèi)便器個數(shù)和水龍頭個數(shù)分別都呈正相關(guān),該結(jié)果與前述5個變量水平數(shù)為2的用水器具對應(yīng)的用水量變化趨勢相似。這是由于室內(nèi)便器會產(chǎn)生沖洗水量,而水龍頭個數(shù)的增加會增加用水便利,于是產(chǎn)生較多的水消耗。

      圖5 用水器具個數(shù)與人均日用水量的均值折線圖

      2.2.4 家庭人均年收入

      從圖6可看出,總體上人均日用水量的均值與家庭人均年收入成正相關(guān)。這是由于家庭收入的增加會改善家庭用水條件,比如洗衣機(jī)、熱水器、飲水機(jī)等用水器具的購置,浴盆、水龍頭及室內(nèi)便器的安裝等,從而導(dǎo)致用水量增加;另外,當(dāng)村民收入水平提高的時候,對水費(fèi)支出的敏感度會下降[3],不會太注意節(jié)約用水。類似的結(jié)果分析在韓建秀(2007)等人的研究中可以看到[4]。

      圖6 人均日用水量與家庭人均收入的均值折線圖

      2.2.5 供水時間

      從圖7可看出,人均日用水量隨著供水時間的增加先減少后增加;供水時間為16 h/d的人均日用水量最低,而供水時間為6 h/d與24 h/d的人均日用水量值相當(dāng)。

      圖7 供水時間與人均日用水量的均值折線圖

      由圖7可知,供水時間為6、12和16 h/d均為間歇式供水,即在間歇式供水條件下,人均日用水量的均值與供水時間呈負(fù)相關(guān),不符合一般用水規(guī)律[5]。結(jié)合表1分析,這是由于在間歇式供水村莊中,水費(fèi)計(jì)價方式及家庭人均年收入有較大差別,各因素對用水量的影響趨勢和程度各不相同,加上村民普遍采用蓄水工具蓄水,導(dǎo)致間歇供水對人均日用水量的限制作用不明顯。而人均日用水量的均值,在連續(xù)式供水條件下最大,說明連續(xù)式供水雖然有利于用水安全和穩(wěn)定,但不能促進(jìn)節(jié)水行為。

      2.2.6 水 價

      從圖8可看出,水價在按噸收取時,人均日用水量基本隨著水價的增加而降低,水價由1.5 元/t升至1.7 元/t時出現(xiàn)正相關(guān)影響,這可能是由于當(dāng)水價差距不大時(0.1元/t),其他影響因素對用水量均值的影響更為顯著;水價在按年收取時,人均日用水量與水價呈正相關(guān),這可能是由于水價為40 元/a的樣本數(shù)太少(只有10組),且該村莊的供水時間較短,家庭平均收入較低,而產(chǎn)生與一般規(guī)律不同的結(jié)果。

      圖8 水價與人均日用水量的均值圖

      水價按噸計(jì)費(fèi)時,人均日用水量與水價呈負(fù)相關(guān),說明提高水價有助于限制村民的生活用水量,提高其節(jié)水意識,但是過高的水價又會造成村民生活負(fù)擔(dān),因此制定水價應(yīng)綜合考慮各方面因素,可以根據(jù)家庭收入水平的差異來設(shè)置梯度水價,既要保證低收入家庭的基本用水需求量,又要合理抑制高收入人群對水的過度消費(fèi)。水價按年計(jì)費(fèi)時,村民人均日用水量的均值都超過了水價為0.8 元/t時的用水量均值,說明按年計(jì)費(fèi)會促進(jìn)村民人均日用水量的增加,不利于節(jié)約用水。

      2.3 各因素影響程度分析

      對各因素對人均用水量影響數(shù)據(jù)進(jìn)行單因素方差分析,結(jié)果見表2。如果分析結(jié)果中概率P值小于顯著性水平α(值為0.05),則認(rèn)為該變量對人均日用水量產(chǎn)生了顯著影響,反之未產(chǎn)生顯著影響。通過單因素方差分析可以看出,除了洗臉盆和浴盆及沐浴器個數(shù)對人均日用水量沒有顯著影響外,其他變量對人均日用水量均產(chǎn)生了顯著影響。

      根據(jù)表2數(shù)據(jù),如僅從單因素的角度考慮,各控制變量對村民人均日用水量的影響程度由大到小依次為:熱水器個數(shù)、飲水機(jī)個數(shù)、室內(nèi)便器個數(shù)、洗澡頻率、洗衣頻率、洗衣機(jī)個數(shù)、水價、水龍頭個數(shù)、家庭人均年收入、家庭凈人口、供水時間,表明家庭用水設(shè)備和村民用水行為相對于供水方式對人均日用水量的影響較大。

      表2 各因素單因素方差分析F值

      3 結(jié) 論

      通過對湖北省典型村莊用水量調(diào)研得出以下結(jié)論。

      (1)人均用水量為55~160 L/d。

      (2)家庭年收入高的村莊人均用水量高(超過150 L/d),家庭年收入低的村莊人均用水量低(低于60 L/d)。

      (3)水費(fèi)收取方式不同,人均用水量不一樣,水費(fèi)按年收取的村莊人均用水量高,水費(fèi)按表計(jì)量收取的村莊人均用水量低。

      (4)家庭用水器具個數(shù)以及洗衣、洗澡頻率的增加能直接導(dǎo)致人均日用水量的增加。

      (5)家庭戶均人口在2.5~4.5時,家庭凈人口數(shù)越多,人均用水量越低。

      (6)間歇供水對人均用水量的影響不明顯。

      [1] Martin N, Lutz W. Population, households and domestic water use in countries of the Mediterranean Middle East (Jordan, Lebanon, Syria, the West Bank, Gaza and Israel)[J]. Working Papers, 1999,108(4):2 464.

      [2] Keshavarzi A R, Sharifzadeh M, Haghighi A A K, et al. Rural domestic water consumption behavior: a case study in Ramjerd Area, Fars Province, I.R. Iran.[J]. Water Research, 2006,40(6):1 173-1 178.

      [3] Fan L, Wang F, Liu G, et al. Public perception of water consumption and its effects on water conservation behavior[J]. Water, 2014,(6):1 771-1 784.

      [4] 韓建秀,周朝鑫,白樂寧. 城市居民生活節(jié)水的技術(shù)與方法[C]∥ 科技創(chuàng)新與現(xiàn)代水利——2007年水利青年科技論壇論文集. 2007.

      [5] 樊良新. 渭河流域關(guān)中地區(qū)農(nóng)村居民生活用水行為研究[D]. 陜西楊凌:西北農(nóng)林科技大學(xué), 2014.

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