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    基于感知哈希算法的目標(biāo)跟蹤研究

    2018-03-20 09:09:57武漢理工大學(xué)
    電子世界 2018年4期
    關(guān)鍵詞:漢明哈希矩形

    武漢理工大學(xué) 張 宇

    1.感知哈希算法

    1.1 原理

    隨著數(shù)據(jù)增長,尤其是圖像數(shù)據(jù)的快速增長,人們對于圖像集的快速查重校對的需求越來越大,感知哈希算法應(yīng)運(yùn)而生。它屬于哈希算法的一種,可以將圖片提取成一個哈希指紋。每一個指紋都是一個哈希矩陣。通過比較兩張不同的圖片的指紋相似度,我們得出它們的內(nèi)容相似度。常見的感知哈希算法分為兩種,均值哈希算法和增強(qiáng)哈希算法。前者更快速,而后者更加精確。它們兩者都依賴于一個前提,即圖像的信息大多隱藏在低頻信息中,通過濾除掉圖像的邊緣,角點(diǎn)等高頻信號可以更好的體現(xiàn)一張圖片的特征。

    1.2 算法步驟

    1.2.1 均值哈希算法

    首先將圖片灰度化并縮小為8*8的圖片,該方法認(rèn)為低頻信息在任何分辨率下都被完好的保存下來。

    計(jì)算8*8矩陣的平均值。

    比較矩陣中每個像素和平均值的大小關(guān)系,大于為1,小于為0。

    得到的矩陣即為哈希指紋。

    1.2.2 增強(qiáng)哈希算法

    改進(jìn)后的算法利用了離散余弦變換,將圖像的低頻信息更精確的提取了出來,再取得最低頻的一部分進(jìn)行計(jì)算。

    首先將圖片圖片灰度化,并縮小為32*32大小。

    將得到的矩陣進(jìn)行離散余弦變換,得到等大的矩陣。

    取得左上角頻率最低的8*8的信息矩陣。

    計(jì)算8*8矩陣的平均值。

    比較矩陣中每個像素和平均值的大小關(guān)系,大于為1,小于則為0。

    即得到哈希指紋。

    1.3 相似度比較

    當(dāng)需要比較兩個不同圖像的相似度時,我們首先通過上面兩種方法得到他們的哈希指紋,然后計(jì)算兩個矩陣之間的漢明距離,即相同位置的像素同為1或0,漢明距離不增加,不同則漢明距離加1。當(dāng)漢明距離大于等于10,則認(rèn)為不相似,小于10,認(rèn)為相似。

    2.跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行運(yùn)動目標(biāo)跟蹤,通常分為三個步驟,首先進(jìn)行運(yùn)動檢測,再進(jìn)行后處理,比如形態(tài)學(xué)開閉運(yùn)算,最后是跟蹤環(huán)節(jié)。

    2.1 跟蹤預(yù)處理

    運(yùn)動檢測環(huán)節(jié)應(yīng)用成熟的混合高斯模型,這里以交通應(yīng)用場景為例,檢測環(huán)節(jié)將得到的結(jié)果是運(yùn)動車輛的前景部分,如圖2-1所示。之后需要進(jìn)行形態(tài)學(xué)開運(yùn)算,將微小的噪點(diǎn)濾除掉,因?yàn)楦欇喞枰紫鹊玫綔?zhǔn)確的輪廓外框矩形,即車輛準(zhǔn)確位置。

    2.2 跟蹤方法

    上述步驟將視頻中的每一幀的前景輪廓找出,接下來應(yīng)用感知哈希算法跟蹤。具體思路是,首先用外接矩形圈出每一個車輛,將每一個矩形提取出來作為圖像保存,跟蹤就是將每兩幀之間的相同車輛進(jìn)行匹配,具體到這個算法就是計(jì)算每一幀所有車輛矩形圖像的哈希指紋,計(jì)算它們與上一幀的所有指紋的相似度,若漢明距離小于10,則認(rèn)為非常相似,是同一輛車,將它們標(biāo)注同一個標(biāo)號,在圖像中標(biāo)出,若沒有匹配成功,則作為新進(jìn)入視野的車輛,標(biāo)注新的編號,上幀的車輛沒有匹配的視為退出視野范圍。跟蹤的總體思路如圖2-2。

    圖2-1 預(yù)處理前景

    圖2-2 跟蹤思路

    3.實(shí)驗(yàn)結(jié)果與結(jié)論

    根據(jù)如上方法對交通視頻進(jìn)行處理,得到了不錯的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,如下圖分別為相隔5幀的兩張圖像,以及它們的增強(qiáng)型哈希指紋圖。本文的算法準(zhǔn)確的將它們標(biāo)為統(tǒng)一編號,它們的哈希指紋,漢明距離很小,達(dá)到了相似匹配的目的,足以證明跟蹤算法的可靠性,可見感知哈希算法在跟蹤領(lǐng)域的應(yīng)用是可行的。作為一個高效率算法,有著極好的應(yīng)用前景。

    圖3-1 跟蹤標(biāo)號圖

    圖3-2 兩個矩形圖像的哈希指紋,漢明距離為3

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