計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用探析

張 佳

（蘇州工藝美術(shù)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，蘇州 215000）

只有充分了解計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)與操作過程，并將其應(yīng)用于各個行業(yè)和領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的完善與發(fā)展。

1 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)指的是基于計算機技術(shù)，采取統(tǒng)計、分析以及檢索、識別等方法，將隱藏在數(shù)據(jù)中的信息找出來，轉(zhuǎn)化成有用信息，從而將數(shù)據(jù)的潛在價值充分發(fā)揮出來。所以在操作計算機數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)技術(shù)時，其任務(wù)就在于從大量數(shù)據(jù)中提煉有用數(shù)據(jù)信息，使大數(shù)據(jù)的作用得以發(fā)揮[1]。先要將數(shù)據(jù)劃分成多個類別，接著分析數(shù)據(jù)，尋找規(guī)律，預(yù)測數(shù)據(jù)的未來趨勢。在當(dāng)今時代，經(jīng)濟(jì)與社會高速發(fā)展，人們要想將計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用好，就要搜集大量數(shù)據(jù)并分析，比較分析結(jié)果和實際情況，找到有價值的信息。由此可見，操作計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)要經(jīng)歷搜集、分析、整理等過程，先要準(zhǔn)備全面數(shù)據(jù)庫，不僅要搜集各種數(shù)據(jù)，還要分類，剔除哪些不需要的數(shù)據(jù)，奠定數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)；接著是做好挖掘數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作，基于相關(guān)知識對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的、細(xì)致的分析；再是基于所需數(shù)據(jù)目標(biāo)，采取計算機技術(shù)以及數(shù)據(jù)分析技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)庫中的信息，并對挖掘的數(shù)據(jù)進(jìn)行評價、分析、整理，達(dá)到預(yù)期效果。而對于計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下領(lǐng)域。

2 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

（1）應(yīng)用于學(xué)校工作。在學(xué)校的教育教學(xué)和管理等工作中，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)起著重要作用。因此，為方便管理學(xué)校，應(yīng)注意應(yīng)用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，幫助管理者提高學(xué)校管理效率，節(jié)省人力和物力。

（2）應(yīng)用于電子商務(wù)。電子商務(wù)需應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘整合用戶的各種情況，基于數(shù)據(jù)分析做出合理的推薦，即便用戶最終并未購買，也能增加瀏覽量，提高電子商務(wù)點擊率、瀏覽量，提高電子商務(wù)競爭力[2]。

（3）應(yīng)用于金融投資。將計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到金融投資領(lǐng)域，有效處理數(shù)據(jù)庫，就能更深入地分析數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，找到數(shù)據(jù)的相互影響，據(jù)此結(jié)合數(shù)據(jù)模型較為準(zhǔn)確地預(yù)測金融市場今后的走勢，盡可能找到金融風(fēng)險，同時有針對性地制定防范措施，真正實現(xiàn)理性投資，提高預(yù)防金融詐騙的效果。

（4）應(yīng)用于市場營銷。在市場營銷中，通過不斷搜集用戶數(shù)據(jù)，及時了解他們的購買習(xí)慣以及購買方式，詳細(xì)對比分析顧客的情況，最終歸納其消費特點，科學(xué)合理地規(guī)劃市場營銷的運作與發(fā)展。數(shù)據(jù)庫則是計算機數(shù)據(jù)挖掘的一個方面，挖掘原理就在于對數(shù)據(jù)的交互性加以分析，預(yù)測具體的數(shù)據(jù)模型，最終將隱藏顧客篩選出來，這對于數(shù)據(jù)分析而言是非常重要的任務(wù)之一。

（5）應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全。在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用價值很高，主要表現(xiàn)為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全大多都是基于網(wǎng)絡(luò)輸送信息，對用戶主機產(chǎn)生攻擊行為，在用戶受到真正意義上的安全威脅之前需采取有效的技術(shù)與方法入侵用戶主機，掃描相關(guān)信息等，所以應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘就能及時有效地對網(wǎng)絡(luò)里的大量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行監(jiān)控、分析，只要發(fā)現(xiàn)有異常行為就表示網(wǎng)絡(luò)受到安全威脅，從而采取行之有效的策略防護(hù)用戶的網(wǎng)絡(luò)，降低安全風(fēng)險。且隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)平臺的推廣與建設(shè)進(jìn)程越來越快，有更多平臺要應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)檢測網(wǎng)絡(luò)，加強網(wǎng)絡(luò)防御和保護(hù)，主動攻擊病毒，提升網(wǎng)絡(luò)安全性。

（6）應(yīng)用于其他領(lǐng)域。計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還經(jīng)常被應(yīng)用于稅務(wù)、軍事等領(lǐng)域。對于稅務(wù)工作而言，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘就能及時追蹤哪些漏稅、偷稅等違法違規(guī)的企業(yè)，找到其納稅行為的一般規(guī)律，制定有效工作措施盡可能減少漏稅偷稅現(xiàn)象[3]。對于軍事領(lǐng)域，應(yīng)用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則能快速做好收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)等工作，以便全面了解軍事實力，同時掌握敵對勢力的動向。正所謂知己知彼百戰(zhàn)不殆，信息在軍事領(lǐng)域的重要性不言而喻，所以在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)挖掘不可缺少，在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)全面搜集數(shù)據(jù)之外，還能有力完善自己，通過數(shù)據(jù)信息對地方狀況做出準(zhǔn)確的判斷，找到突破點，取得勝利。另外，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還被應(yīng)用于制造半導(dǎo)體、開采煤礦等領(lǐng)域，在測試和生產(chǎn)等環(huán)節(jié)不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)、更新數(shù)據(jù)，通過挖掘和分析數(shù)據(jù)就能揭示潛藏問題，保障生產(chǎn)質(zhì)量。

當(dāng)然，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在應(yīng)用過程中也面臨巨大挑戰(zhàn)，最主要的方面就是保護(hù)隱私、保護(hù)數(shù)據(jù)安全的問題。當(dāng)從不同抽象級別和視角考察數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)挖掘就會威脅隱私以及數(shù)據(jù)安全，阻礙防止干涉隱私以及保護(hù)數(shù)據(jù)安全等目標(biāo)的實現(xiàn)。所以計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用和保護(hù)隱私之間存在矛盾、沖突，這是最大的挑戰(zhàn)，必須不斷加強研究與探索，加大技術(shù)攻關(guān)力度，促進(jìn)計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的完善。

3 結(jié)束語

數(shù)據(jù)挖掘是非常重要的工具和方法，盡管計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不是萬能的，但有助于挖掘潛在的風(fēng)險與客戶。通過分析計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)與操作過程，將其更有效地應(yīng)用于學(xué)校工作、電子商務(wù)、金融投資、市場營銷、網(wǎng)絡(luò)安全以及稅務(wù)、軍事等領(lǐng)域，同時注意保護(hù)隱私、保證數(shù)據(jù)安全，成功解決在過去感覺很多棘手的問題，促進(jìn)計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展與更新。