學(xué)術(shù)文獻(xiàn)引文推薦在高校教學(xué)活動(dòng)中的應(yīng)用

盡管目前國(guó)內(nèi)外很多高校已經(jīng)將學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的閱讀與研討作為高年級(jí)學(xué)生，特別是研究生培養(yǎng)過(guò)程中一種有效的手段與形式，但在文獻(xiàn)的篩選、閱讀效率等方面仍存在一定難點(diǎn)與不足。大多采取的教學(xué)形式為教師推薦的方式，即任課教師根據(jù)授課內(nèi)容向?qū)W生推薦或安排任務(wù)，從而完成學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的閱讀。但這種教學(xué)方式在實(shí)踐過(guò)程中效果并不明顯。本文首先對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)在高校教學(xué)活動(dòng)中的意義進(jìn)行梳理，總結(jié)目前以學(xué)術(shù)文獻(xiàn)閱讀作為教學(xué)內(nèi)容的不足，基于此，將學(xué)術(shù)文獻(xiàn)引文推薦模型應(yīng)用于高校教學(xué)活動(dòng)中，旨在提高學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的篩選與閱讀效率，切實(shí)發(fā)揮學(xué)術(shù)文獻(xiàn)在高校教學(xué)中的作用。

一、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)在高校教學(xué)活動(dòng)中的作用

學(xué)術(shù)文獻(xiàn)作為知識(shí)傳播的載體，能夠起到“站在巨人肩膀之上”的作用，特別是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，學(xué)術(shù)文獻(xiàn)以電子化存在的形式不僅避免了文獻(xiàn)在印刷過(guò)程中造成的大量資源浪費(fèi)，更促進(jìn)了知識(shí)傳播的速度與范疇。因此，將學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的閱讀與討論引入到高校的教學(xué)活動(dòng)中，不僅能夠使學(xué)生站在學(xué)科前沿，掌握本專業(yè)、領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)態(tài)，更能使學(xué)生脫離課本的學(xué)習(xí)，具備更高的科研能力。

高等學(xué)校的教學(xué)目標(biāo)不僅要使學(xué)生牢固地掌握本專業(yè)、學(xué)科的基礎(chǔ)理論知識(shí)與內(nèi)容體系，更要使學(xué)生能夠掌握專業(yè)、學(xué)科的前沿發(fā)展，拓寬學(xué)生的知識(shí)面，培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能力。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，目前各高等學(xué)校在制訂培養(yǎng)計(jì)劃的時(shí)候，通常會(huì)將基礎(chǔ)課、理論課安排在低年級(jí)，而將應(yīng)用類課程、綜合性課程、實(shí)踐實(shí)驗(yàn)性課程等安排在高年級(jí)進(jìn)行。特別是對(duì)于研究生教學(xué)來(lái)講，不僅要培養(yǎng)學(xué)生具備專業(yè)技能，更重要的是培養(yǎng)學(xué)生具備科研能力，為從事科學(xué)研究等相關(guān)工作奠定基礎(chǔ)。

學(xué)術(shù)文獻(xiàn)是科研機(jī)構(gòu)、科研人員研究成果的體現(xiàn)，是知識(shí)傳播載體的一種形式，其與教材、專著相比往往具有傳播速度更快，范圍更廣的特點(diǎn)，特別是對(duì)于掌握學(xué)科、行業(yè)發(fā)展前沿來(lái)講，學(xué)術(shù)文獻(xiàn)具有不可替代的優(yōu)勢(shì)。因此，學(xué)術(shù)文獻(xiàn)不僅僅作為對(duì)研究人員考核的標(biāo)準(zhǔn)，更是科研工作者獲得信息資訊的有效手段。

二、高校教學(xué)活動(dòng)中學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的推薦方式

在對(duì)某一領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)的過(guò)程中，特別是當(dāng)學(xué)生從書本上掌握了基本理論與方法后，要想培養(yǎng)更高的科研能力，那么學(xué)術(shù)文獻(xiàn)閱讀與學(xué)習(xí)是必不可少的環(huán)節(jié)。在實(shí)踐中，大多采用如下方式：①任課教師推薦。為了達(dá)到教學(xué)目標(biāo)，教師往往會(huì)為學(xué)生推薦相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行閱讀與學(xué)習(xí)，以拓寬學(xué)生的知識(shí)面。②借助檢索工具自行搜索。高年級(jí)學(xué)生基本具備文獻(xiàn)搜索與查詢的能力，因此，也有教師會(huì)在教學(xué)過(guò)程中根據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容指定方向，再由學(xué)生主動(dòng)查詢文獻(xiàn)進(jìn)行學(xué)習(xí)。

無(wú)論采用上述哪種學(xué)習(xí)方式，在實(shí)際教學(xué)環(huán)節(jié)中都存在一定的不足。①由教師進(jìn)行文獻(xiàn)推薦的方式。一般來(lái)說(shuō)，教師可以被認(rèn)為是某一領(lǐng)域的專家，那么由他們直接推薦或要求閱讀的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)往往在該領(lǐng)域內(nèi)具有一定的權(quán)威性，同時(shí)，教師根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)背景、課程的教學(xué)內(nèi)容所推薦的文獻(xiàn)也往往與該課程教學(xué)目標(biāo)較為匹配，從而可以獲得較好的教學(xué)效果。但在實(shí)際教學(xué)過(guò)程中，一方面由于選課人數(shù)的問(wèn)題，教師不可能為每一名學(xué)生推薦特定的文獻(xiàn)；另一方面，受到學(xué)習(xí)背景、學(xué)習(xí)環(huán)境的影響，不同的學(xué)生對(duì)同一教學(xué)內(nèi)容的接受程度不同，進(jìn)而造成差異性。②通過(guò)檢索工具主動(dòng)搜索文獻(xiàn)的方式。在實(shí)際中，也有不少教師鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，例如給定該課程的學(xué)習(xí)范圍或主題，由學(xué)生根據(jù)自身特點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)，再集中對(duì)學(xué)生進(jìn)行考核。這樣的方式盡管能夠給學(xué)生創(chuàng)造更多的空間和機(jī)會(huì)去接觸自己感興趣的問(wèn)題，但受文獻(xiàn)檢索工具的限制，影響了這一學(xué)習(xí)方式的效率。

三、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)引文推薦技術(shù)的興起

推薦系統(tǒng)的概念是由David Goldberg等人于1992年建立郵件系統(tǒng)Tapestry時(shí)候提出的，稱為協(xié)同過(guò)濾（Collaborative Filtering，CF）方法。目前，常用的推薦系統(tǒng)模式包括基于內(nèi)容的推薦方法（Content-based）和基于協(xié)同過(guò)濾的推薦方法（Collaborative Filtering），前者通過(guò)計(jì)算內(nèi)容本身的相似度進(jìn)行推薦，后者通過(guò)分析用戶間的相似度進(jìn)行推薦。

近幾年，越來(lái)越多的研究者將推薦系統(tǒng)的概念引入到文獻(xiàn)檢索的研究之中，并取得豐富的研究成果。文獻(xiàn)推薦 (document recommendation)是根據(jù)用戶個(gè)性化信息，為用戶推送符合其偏好的文獻(xiàn)信息。一般來(lái)說(shuō)，在文獻(xiàn)推薦時(shí)，研究者根據(jù)寫作需求在網(wǎng)上檢索合適的資源，通過(guò)仔細(xì)閱讀手動(dòng)篩選出自己所需的參考文獻(xiàn)，再將參考文獻(xiàn)與特定的引文句一一對(duì)應(yīng)。事實(shí)上，這一過(guò)程仍然需要研究者花費(fèi)大量時(shí)間在信息的過(guò)濾與篩選上。

與文獻(xiàn)推薦有著較大的差別的引文推薦（citation recommendation）返回的是一個(gè)重要相關(guān)文獻(xiàn)列表，縮小了研究者的選擇范圍。也就是，引文推薦是為目標(biāo)文檔或者目標(biāo)文檔中的某個(gè)引文上下文（citation context）尋找可供支持的已有研究成果。引文推薦則可以理解為，需要深入到文獻(xiàn)內(nèi)容中，是一種更細(xì)粒度單元的文獻(xiàn)推薦，其要考慮的特征因素遠(yuǎn)多于傳統(tǒng)的文獻(xiàn)推薦。

由此可見(jiàn)，學(xué)術(shù)文獻(xiàn)引文推薦技術(shù)的興起很好地解決了學(xué)術(shù)資源的篩選問(wèn)題，極大程度地節(jié)省了科學(xué)研究的成本，提高了信息檢索的效率，更為高校的科研教學(xué)活動(dòng)提供了有利的支撐。一般來(lái)講學(xué)術(shù)文獻(xiàn)推薦包括三個(gè)過(guò)程：①文檔庫(kù)的建立。即將待推薦的文檔作為處理對(duì)象進(jìn)行信息的抓取與索引，為信息的查詢與推薦奠定基礎(chǔ)；②用戶的需求。任何搜索引擎或推薦模型都存在冷啟動(dòng)的問(wèn)題，即系統(tǒng)采集或捕捉到用戶的需求后方可給出針對(duì)性方案；③需求的匹配。無(wú)論是主動(dòng)搜尋還是被動(dòng)推薦，其本質(zhì)都是需要將形成的需求與文檔庫(kù)中的內(nèi)容進(jìn)行匹配，從而將最優(yōu)的結(jié)果進(jìn)行輸出。

四、高校教學(xué)活動(dòng)中引文推薦模型的設(shè)計(jì)

在高校教學(xué)活動(dòng)中，為了更好地進(jìn)行學(xué)術(shù)文獻(xiàn)引文推薦模型的應(yīng)用，因此，擬在傳統(tǒng)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)推薦的三個(gè)過(guò)程中，加入高校教學(xué)活動(dòng)的影響因素，建立基于高校教學(xué)活動(dòng)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)引文推薦模型，如圖1所示。

圖1 學(xué)術(shù)文獻(xiàn)引文推薦模型

首先，在高校教學(xué)活動(dòng)中，不同課程不同教師所建立的目標(biāo)文檔庫(kù)是有所區(qū)別的，因此，擬在該模型中加入相關(guān)文獻(xiàn)評(píng)價(jià)方法，并針對(duì)評(píng)價(jià)后的結(jié)果建立索引，使推薦目標(biāo)更好地滿足個(gè)性化需求。然后，以在校學(xué)生為對(duì)象，將其所在專業(yè)、先行課、以往成績(jī)、籍貫、興趣愛(ài)好等作為用戶模型的結(jié)構(gòu)，形成用戶的個(gè)性化需求。接著，將以用戶的個(gè)性化需求與目標(biāo)文檔庫(kù)建立的索引模型進(jìn)行匹配，選出滿足用戶需求的最佳結(jié)果進(jìn)行推薦。最后，再由用戶對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行反饋，形成新的需求。

本文在梳理了學(xué)術(shù)文獻(xiàn)在高校教學(xué)活動(dòng)中的作用后，列舉了在教學(xué)中常見(jiàn)的兩種學(xué)術(shù)文獻(xiàn)推薦方式并闡述了其優(yōu)缺點(diǎn)，進(jìn)而形成基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)引文推薦技術(shù)在高校教學(xué)活動(dòng)中的應(yīng)用需求，并最終設(shè)計(jì)了高校教學(xué)活動(dòng)中的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)引文推薦模型，該模型更多地考慮了用戶及課程的個(gè)性化差異程度。依托該模型將更好地提高學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的篩選與閱讀效率，切實(shí)發(fā)揮學(xué)術(shù)文獻(xiàn)在高校教學(xué)中的作用?？梢哉f(shuō)，科學(xué)研究離不開(kāi)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的支撐，高校教育的教學(xué)更離不開(kāi)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的傳播，因此，如何快速、準(zhǔn)確地讓信息需求者獲得相應(yīng)的信息滿足是本文研究的初衷和目標(biāo)。

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