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    房地產(chǎn)行業(yè)風(fēng)險及其對銀行收益的影響

    2018-03-16 07:38:10張鴻玲
    科學(xué)與財(cái)富 2018年2期
    關(guān)鍵詞:格蘭杰協(xié)整收益

    張鴻玲

    隨著金融全球化趨勢的加深和資本市場的發(fā)展,行業(yè)間的聯(lián)系日益突出,特定行業(yè)的風(fēng)險引起廣泛的重視。尤其1997年的亞洲金融危機(jī)和2007年的美國次貸危機(jī)等全球性的金融危機(jī)在近年來導(dǎo)致國家、地區(qū)乃至全球金融系統(tǒng)遭受重大損失,使得房地產(chǎn)行業(yè)風(fēng)險的研究顯得越發(fā)重要。我國近幾年房價持續(xù)走高,房價上漲引發(fā)的過度投資投機(jī)行為,導(dǎo)致房地產(chǎn)行業(yè)風(fēng)險積累,一旦房地產(chǎn)泡沫破裂,房價出現(xiàn)斷崖式下跌,將直接引起行業(yè)整體風(fēng)險,房地產(chǎn)行業(yè)風(fēng)險在我國有現(xiàn)實(shí)存在的土壤。我國房地產(chǎn)行業(yè)融資渠道又非常單一,無論是房地產(chǎn)開發(fā)商還是房屋購買者,大部分資金都來源于銀行貸款,因此,房地產(chǎn)行業(yè)的風(fēng)險與銀行業(yè)息息相關(guān)。

    房地產(chǎn)是國民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè),又是資金密集型行業(yè),但在我國資本市場還不完善的情況下,房地產(chǎn)的供給方和需求方的資金有很大部分都來源于銀行貸款。據(jù)中國人民銀行的研究估計(jì),我國房地產(chǎn)開發(fā)商的資金超過55%的部分都來源于銀行貸款,土地購置資金甚至有80%來自銀行,房屋購買者有60%來自銀行。當(dāng)房屋價格走高時,開發(fā)商會以所建成的房屋為抵押進(jìn)行貸款建造更多的商品房,房屋購買者也會出于投資投機(jī)需求向銀行貸款購買更多的房子;當(dāng)房地產(chǎn)泡沫積累到一定程度或在政府的調(diào)控下房地產(chǎn)價格奔潰時,房地產(chǎn)開發(fā)商和購買者雙雙違約,銀行出現(xiàn)大量壞賬,陷入危機(jī)。可見,房價上漲時,房地產(chǎn)行業(yè)風(fēng)險增加,并將風(fēng)險轉(zhuǎn)嫁給銀行業(yè),銀行業(yè)隨著房價的上漲風(fēng)險逐步積累;當(dāng)房價大幅度下跌時,房地產(chǎn)行業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險爆發(fā),發(fā)生大量違約,銀行出現(xiàn)壞賬呆賬,銀行業(yè)收益下降,陷入危機(jī)。

    資產(chǎn)泡沫在堆積,而銀行涉及房地產(chǎn)行業(yè)的貸款也還在快速增長。一方面,房貸業(yè)務(wù)幾乎成為大部分銀行信貸板塊中的絕對主力;另一方面,在相對謹(jǐn)慎的前提下,銀行對品牌房企布局在一二線城市的住宅項(xiàng)目仍頻頻輸血。房價“泡沫”風(fēng)險與高企的個人按揭杠桿風(fēng)險正逐步累積,樓市一旦調(diào)整,會對銀行收益帶來一定的沖擊。

    鑒于我國商業(yè)銀行具有一定的存貸款利率定價權(quán),并非處于一個完全靜態(tài)的環(huán)境中,因此本文借鑒交易商模型來構(gòu)建理論模型。但與HoTSY,Saunders A(1981)最初的交易商模型不同,本文所建模型采納了Maudos J, Fernandez de Guevara J(2004)拓展模型所作的改進(jìn)(考慮了商業(yè)銀行的信用風(fēng)險和運(yùn)營成本),并結(jié)合了我國商業(yè)銀行的實(shí)際運(yùn)行狀況,度量相關(guān)指標(biāo)時考慮了中間業(yè)務(wù)的影響,在此基礎(chǔ)上,本文建模如下:

    其中:IIP代表隱含利息支付,以非利息支出與其他業(yè)務(wù)收入之差占總資產(chǎn)的比率來表示。隱含的利息支付代表的是銀行的隱性成本,銀行隱性成本越高,則會通過提高利率差等方式來抵補(bǔ)自己的損失,因此預(yù)計(jì)會增大凈利差;EFFI代表銀行管理質(zhì)量,即成本與總收入的比率。商業(yè)銀行的經(jīng)營管理質(zhì)量與獲利能力息息相關(guān),所以銀行的管理質(zhì)量也是收益的影響因素之一,成本與總收入的比率越大,銀行的管理質(zhì)量越差,則預(yù)計(jì)收益越低;OC代表銀行運(yùn)營成本,是營業(yè)費(fèi)用與總資產(chǎn)的比值。預(yù)計(jì)運(yùn)營成本越高,銀行收益越低;LOAN代表貸款與總資產(chǎn)的比值。貸款是銀行最重要的生息性資產(chǎn),因此是本文回歸模型中重要的控制變量,貸款占總資產(chǎn)的比率越大,預(yù)計(jì)收益越高;lnDD代表房地產(chǎn)行業(yè)的違約距離,是本文的一個創(chuàng)新之處,預(yù)計(jì)房地產(chǎn)行業(yè)的違約距離會影響銀行收益。

    考慮到使研究數(shù)據(jù)較好的刻畫房地產(chǎn)行業(yè)風(fēng)險,本文選取的數(shù)據(jù)從2007年開始,從而較好的包含了危機(jī)前、危機(jī)中、危機(jī)后的數(shù)據(jù)。本文的研究區(qū)間是2007年3月31日到2017年3月31日,由于所選銀行上市交易時間較晚,僅選取年度的數(shù)據(jù)不能夠滿足本文分析需要,因此為了增加樣本的數(shù)量和信息的可靠性,本文選取的了十六家銀行每季度的數(shù)據(jù),一共41個季度。

    (1)單位根檢驗(yàn)

    為了避免時間序列因?yàn)閿?shù)據(jù)的不平穩(wěn)出現(xiàn)偽回歸,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。由下圖可知,該序列存在單位根,不平穩(wěn)。

    (2)協(xié)整檢驗(yàn)

    協(xié)整檢驗(yàn)揭示變量之間是否存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,時間序列YIELD、IIP、EFFI、OC、LOAN、lnDD全都是平穩(wěn)的一階單整序列,所以它們可能存在平穩(wěn)的線性組合,這個線性組合可以反映變量之間長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。本文采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的跡特征根值軌跡法,運(yùn)用前述確定滯后階數(shù)的方法,對上述六個變量之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。

    協(xié)整秩越大,對應(yīng)的似然函數(shù)最大值越大;跡統(tǒng)計(jì)量越大,越傾向于拒絕原假設(shè)。由上表看出,在最多有零個線性無關(guān)的協(xié)整向量的假設(shè)下,跡統(tǒng)計(jì)量大于5%顯著水平下的臨界值,拒絕原假設(shè);在最多有一個線性無關(guān)的協(xié)整向量的假設(shè)下,跡統(tǒng)計(jì)量小于5%顯著水平下的臨界值,不能拒絕原假設(shè),即變量間至少存在一個線性無關(guān)的協(xié)整關(guān)系。

    (3)構(gòu)建誤差修正模型

    通過上述分析可以看出,銀行收益與管理質(zhì)量、隱性成本、運(yùn)營成本、貸款規(guī)模及房地產(chǎn)行業(yè)的違約距離存在協(xié)整關(guān)系,及長期均衡關(guān)系。短期誤差修正模型可以反映短期偏離長期均衡的修正機(jī)制,從而彌補(bǔ)長期靜態(tài)模型的不足。這里同樣運(yùn)用AIC準(zhǔn)則來確定滯后階數(shù),并且當(dāng)滯后期數(shù)為2時,AIC數(shù)值最小,因此所選最優(yōu)滯后階數(shù)為2。下面檢驗(yàn)VECM模型的殘差是否存在自相關(guān),如果存在自相關(guān),則預(yù)示著要增加滯后階數(shù):

    原假設(shè)為在對應(yīng)的滯后階上無自相關(guān),圖中P值較大,接受原假設(shè),即殘差不存在自相關(guān)

    結(jié)果顯示,除了VECM模型本身所假設(shè)的單位根外,伴隨矩陣所有特征值均落在單位圓之內(nèi),因此模型是穩(wěn)定的。

    (4) 因果檢驗(yàn)

    在做具體檢驗(yàn)之前,本文先闡述格蘭杰因果檢驗(yàn)的原理。格蘭杰因果檢驗(yàn)在2003年由諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)家獲得者克萊夫?格蘭杰(Clive W. J. Granger)提出,用于檢驗(yàn)變量之間的因果關(guān)系。對于兩個變量x、y,格蘭杰認(rèn)為可以看前期的y值可以在多大程度上解釋當(dāng)期的y值,加入x的滯后變量后是否能加強(qiáng)這種解釋能力,如果加入的x滯后變量有助于預(yù)測y的值,或者x的滯后變量的回歸系數(shù)具有顯著性,則說明x對y有格蘭杰因果性,反之亦然。

    協(xié)整檢驗(yàn)揭示了銀行收益與管理質(zhì)量、隱性成本、運(yùn)營成本、貸款規(guī)模及房地產(chǎn)行業(yè)的違約距離之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,但無法說明變量之間是否存在因果關(guān)系。

    通過格蘭杰檢驗(yàn)得出,隱性成本和銀行收益之間存在單向的因果關(guān)系,隱性成本是影響銀行收益的原因;運(yùn)營成本、貸款規(guī)模和銀行收益之間存在雙向的因果關(guān)系,運(yùn)營成本、貸款規(guī)模及管理質(zhì)量是影響銀行收益的原因,銀行收益也影響運(yùn)營成本、貸款規(guī)模及管理質(zhì)量;違約距離和銀行收益之間的因果關(guān)系不十分明顯,但與貸款規(guī)模及管理質(zhì)量之間存在單向的因果關(guān)系,因此,房地產(chǎn)違約距離是影響銀行收益的間接原因。由此得出房地產(chǎn)行業(yè)風(fēng)險間接影響銀行收益。

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