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    我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)行為的影響因素研究

    2018-03-16 07:37:02李金東
    科學(xué)與財(cái)富 2018年2期

    摘 要:近年來,我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的外部條件和環(huán)境正在發(fā)生著重大的變化。這使得依靠國(guó)內(nèi)市場(chǎng)消費(fèi),通過創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變得更加重要。然而實(shí)際情況是,我國(guó)居民消費(fèi)率依然很低,尤其是農(nóng)村居民的消費(fèi)潛力一直未得到發(fā)掘。當(dāng)前我國(guó)農(nóng)村人口約有5.9億,提升農(nóng)村居民的消費(fèi)水平已成為擴(kuò)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)消費(fèi)的重要途徑。本文使用固定效應(yīng)面板模型從收入因素、家庭因素等多方面展開對(duì)農(nóng)村居民的消費(fèi)行為進(jìn)行研究。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)村居民消費(fèi) 農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn) 固定效應(yīng)面板模型

    一、引言

    我國(guó)農(nóng)村人口占到全國(guó)總?cè)丝诘陌霐?shù)左右,這么龐大的一個(gè)群體,由于受到收入水平偏低、農(nóng)村社會(huì)保障制度不健全、人口老齡化等因素的影響,其消費(fèi)能力一直偏低。國(guó)內(nèi)的很多學(xué)者都從多方面對(duì)其進(jìn)行了研究。王克穩(wěn)等(2013)從收入和消費(fèi)的不確定性入手對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民的消費(fèi)行為進(jìn)行了研究,得出消費(fèi)不確定性比收入的不確定性對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響更大。譚江蓉、楊云彥(2012)使用中國(guó)1%人口抽樣調(diào)查和人口普查的省域數(shù)據(jù),考察了人口外流、農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響,研究結(jié)果顯示,農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)傾向具有顯著的正向影響,人口流動(dòng)通過直接與間接效應(yīng)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)也表現(xiàn)出顯著的正向影響。陳沖(2014)使用“預(yù)期收入離差率”這一指標(biāo)來衡量農(nóng)村居民的收入不確定性,然后從不確定性程度、不確定性方向和不確定性心理狀態(tài)三個(gè)維度來考察收入不確定性對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)行為的具體影響,并得出收入的不確定性程度、不確定性方向以及不確定性心理狀態(tài)均對(duì)農(nóng)村居民的消費(fèi)行為具有顯著影響。李曉嘉、蔣承(2014)采用2010和2012年中國(guó)家庭動(dòng)態(tài)跟蹤調(diào)査(CFPS)的最新兩期截面微觀數(shù)據(jù),將生命周期模型與預(yù)防性儲(chǔ)蓄理論結(jié)合起來,考察人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)村家庭消費(fèi)的影響。實(shí)證結(jié)果顯示,人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)農(nóng)村家庭的消費(fèi)傾向具有顯著影響。這些只是國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于農(nóng)村居民消費(fèi)的眾多研究成果中的一小部分,由于篇幅問題,本文不再贅述。

    二、實(shí)證部分

    這一部分使用微觀面板數(shù)據(jù)對(duì)本文所要研究的內(nèi)容進(jìn)行實(shí)證分析。由于本文的研究對(duì)象是家庭,不同家庭之間是相互獨(dú)立的,而且每個(gè)家庭的消費(fèi)、收入等都是不一樣的,甚至有的家庭之間相差是比較大的,可能會(huì)導(dǎo)致異方差的出現(xiàn),因此本文對(duì)人均消費(fèi)、人均收入、人均家戶資產(chǎn)價(jià)值取對(duì)數(shù),并將標(biāo)準(zhǔn)差聚類到社區(qū)層面。

    1.樣本的數(shù)據(jù)來源

    本文使用中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARLS)2011年全國(guó)基線調(diào)查數(shù)據(jù)和2013年的追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)。CHARLS是一項(xiàng)大型的跨學(xué)科調(diào)查項(xiàng)目,該項(xiàng)調(diào)查目的是收集一套能夠代表我國(guó)45歲以及以上的中老年人家庭與個(gè)人的微觀數(shù)據(jù)。其問卷內(nèi)容包括:個(gè)人的基本信息、健康狀況、家庭結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)支持、工作、養(yǎng)老金、資產(chǎn)和收入,及社區(qū)的基本情況等。根據(jù)本文的研究目的,只選取了農(nóng)村戶籍人口部分的數(shù)據(jù)作為樣本。

    2、變量選取

    本文選取家庭人均消費(fèi)支出來刻畫家庭的消費(fèi)行為。采用CHARLS中過去一年的消費(fèi)支出,包括衣著消費(fèi)支出、家具、耐用消費(fèi)品、電器等家庭設(shè)備支出、交通通訊支出、教育培訓(xùn)支出、醫(yī)療保健支出,以及家庭取暖費(fèi)、物業(yè)費(fèi)、社會(huì)捐助等家庭市日常消費(fèi)支出。解釋變量包括:是否參加了養(yǎng)老保險(xiǎn)、主要受訪者和其配偶的平均年齡、平均受教育水平、自評(píng)健康狀況、婚姻狀況、子女的數(shù)量、家庭中人均純收入和人均家戶資產(chǎn)價(jià)值。并且對(duì)人均消費(fèi)、人均純收入、人均家戶資產(chǎn)價(jià)值取對(duì)數(shù)。

    3、計(jì)量模型和結(jié)果

    由于本文只有2011 年和2013 年兩年的數(shù)據(jù),即時(shí)間維度較短,而橫截面維度較長(zhǎng),所以為短面板數(shù)據(jù)。使用雙固定效應(yīng)的面板模型的形式為:

    Cit=α0+βxit+〖γt+μi+εit

    其中Cit為家庭i在t時(shí)期的人均消費(fèi); xit代表解釋變量;β為回歸系數(shù)。表1為使用stata13在聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤的基礎(chǔ)上得出的模型結(jié)果。

    由表1的結(jié)果,家庭人均純收入、參加養(yǎng)老保險(xiǎn)、人均家戶資產(chǎn)價(jià)值、子女?dāng)?shù)量、平均學(xué)歷與家庭人均消費(fèi)具有顯著的正向關(guān)系,有配偶和平均自評(píng)健康狀況與家庭人均消費(fèi)具有顯著的負(fù)相關(guān)系,而年齡的與家庭人均消費(fèi)的負(fù)相關(guān)系并不顯著。

    三、結(jié)論

    由以上實(shí)證結(jié)果,家庭人均純收入、人均家戶資產(chǎn)價(jià)值對(duì)家庭的人均消費(fèi)具有顯著的正向影響。學(xué)歷越高的家庭,通常其可以從事的工作種類就越多,獲得的收入也會(huì)越高,所以其消費(fèi)能力越強(qiáng)。參加養(yǎng)老保險(xiǎn)為其將來養(yǎng)老提供了保障,子女?dāng)?shù)量越多,其將來失去勞動(dòng)能力時(shí)可以依靠的子女的經(jīng)濟(jì)支持來源就越多,從而減少了當(dāng)前的養(yǎng)老性質(zhì)的儲(chǔ)蓄,而增加消費(fèi)。有配偶家庭其需要為兩個(gè)人的養(yǎng)老進(jìn)行儲(chǔ)蓄,平均自評(píng)健康狀況良好的家庭需要為其將來更長(zhǎng)時(shí)間的老年生活進(jìn)行儲(chǔ)蓄,所以其消費(fèi)能力會(huì)較低。

    參考文獻(xiàn):

    [1]李曉嘉,蔣承.我國(guó)農(nóng)村家庭消費(fèi)傾向的實(shí)證研究——基于人口年齡結(jié)構(gòu)的視角[J].金融研究,2014(09):115-127.

    [2]陳沖.收入不確定性的度量及其對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)行為的影響研究[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),2014(03):46-60.

    [3]王克穩(wěn),李敬強(qiáng),徐會(huì)奇.不確定性對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)行為的影響研究——消費(fèi)不確定性和收入不確定性的雙重視角[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),2013(05):88-96.

    [4]譚江蓉,楊云彥.人口流動(dòng)、老齡化對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響[J].人口學(xué)刊,2012(06):9-15.

    作者簡(jiǎn)介:

    李金東(1991—),男,山西運(yùn)城人,山西財(cái)經(jīng)大學(xué)2015(統(tǒng)計(jì)學(xué))學(xué)術(shù)碩士研究生,研究方向:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法.

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