從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”：不斷升級的圖書館發(fā)展引擎

摘 要：“互聯(lián)網(wǎng)+”改變了生產(chǎn)關(guān)系、升級了傳統(tǒng)行業(yè)生產(chǎn)、推動了跨界融合與創(chuàng)新，而“人工智能+”則顛覆了社會生產(chǎn)方式與思維認(rèn)知，并驅(qū)動著社會向智能化、智慧化方向發(fā)展，是諸多行業(yè)發(fā)展的新引擎。文章在概述“互聯(lián)網(wǎng)+”“人工智能+”“人工智能+圖書館”的基礎(chǔ)上，設(shè)計了“人工智能+圖書館”的三層結(jié)構(gòu)模型。分析認(rèn)為，“人工智能+圖書館”有虛擬助理、虛擬服務(wù)、精準(zhǔn)化管理等8個應(yīng)用場景，“人工智能+圖書館”建設(shè)也面臨著理念、大數(shù)據(jù)建設(shè)基礎(chǔ)薄弱等障礙。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)+；人工智能+；人工智能+圖書館；機(jī)器學(xué)習(xí)；自然語言處理

中圖分類號：TP18；G250.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2017113

Abstract Internet+ has changed relations of production， upgraded traditional industries， and promoted creation and cross-border integration. Now the artificial intelligence+ is， as a new engine， subverting social production methods and the way of thinking， and driving society to intelligent and smart direction. A three level model of intelligence+ library is constructed by the author and it is believed that precise management，virtual assistance and virtual service can be realized in the new library， but many problems are to be solved before its realization.

Key words internet+； artificial intelligence+； artificial intelligence+ library； machine learning； processing of natural language

1956年，“達(dá)特茅斯人工智能夏季研究項目”（Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence）研討會首次提出了“人工智能”（Artficial Intelligence，AI）這一術(shù)語，發(fā)展至今，隨著AlphaGo的人機(jī)大戰(zhàn)獲勝而廣為大眾熟知。AI在諸多領(lǐng)域如醫(yī)療、交通等方面的成功應(yīng)用，以百度、阿里巴巴、騰訊為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司在AI領(lǐng)域的布局，以及包括我國政府在內(nèi)的多國將其上升到國家科技發(fā)展戰(zhàn)略，均標(biāo)示著AI時代的即將到來。作為新工業(yè)革命基礎(chǔ)的AI，在驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級、推動技術(shù)創(chuàng)新展現(xiàn)出的絕對競爭力，也讓AI為我國的新一輪社會發(fā)展和供給側(cè)改革提供了一個彎道超車的機(jī)會。毫無疑問，諸如工業(yè)4.0、智能家居、無人駕駛、智能監(jiān)控、智能醫(yī)療等呈現(xiàn)的“人工智能+應(yīng)用場景”發(fā)展形態(tài)，正在改變我們的生活、工作、學(xué)習(xí)環(huán)境，也在改變著我們的生活、工作、學(xué)習(xí)模式。通過“互聯(lián)網(wǎng)+”（先進(jìn)社會生產(chǎn)關(guān)系）向“人工智能+”（先進(jìn)社會生產(chǎn)力）的引擎過渡及“人工智能+互聯(lián)網(wǎng)”的有效實施，變革即將到來的AI時代的社會生產(chǎn)方式，已成為包括圖書館界在內(nèi)的行業(yè)發(fā)展共識。

1 “互聯(lián)網(wǎng)+”和“AI+”

1.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”與“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃

眾所周知，“互聯(lián)網(wǎng)+”概念在我國的提出源于2015年初李克強(qiáng)總理所做的《政府工作報告》，而“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)生的背景，則是21世紀(jì)以來以“云物移大智”（云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和智能化）為代表的新一代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，進(jìn)而驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)價值鏈體系重構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)潛力的進(jìn)一步釋放[1]。世界主要發(fā)達(dá)國家基于積極應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來的變革挑戰(zhàn)和對信息技術(shù)應(yīng)用模式的創(chuàng)新需求，也相繼出臺了一系列行動計劃和戰(zhàn)略，如美國的《先進(jìn)制造業(yè)伙伴計劃》及《網(wǎng)絡(luò)空間國際戰(zhàn)略》、英國的《信息經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略2013》等，我國也將“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃上升至國家戰(zhàn)略。自2015年7月4日《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》（國發(fā)〔2015〕40號）出臺以來，截至2017年12月1日，僅國務(wù)院發(fā)布的有關(guān)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃的指導(dǎo)意見、工作通知就達(dá)7項，這在充分說明“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃是我國新時期的發(fā)展戰(zhàn)略的同時，也說明我國正積極、深入地推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃，并逐一落實和向《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》中所提出的“到2018年，互聯(lián)網(wǎng)與經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域的融合發(fā)展進(jìn)一步深化，基于互聯(lián)網(wǎng)的新業(yè)態(tài)成為新的經(jīng)濟(jì)增長動力，互聯(lián)網(wǎng)支撐大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的作用進(jìn)一步增強(qiáng)，互聯(lián)網(wǎng)成為提供公共服務(wù)的重要手段，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)協(xié)同互動的發(fā)展格局基本形成”“到2025年，網(wǎng)絡(luò)化、智能化、服務(wù)化、協(xié)同化的“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系基本完善，‘互聯(lián)網(wǎng)+新經(jīng)濟(jì)形態(tài)初步形成，‘互聯(lián)網(wǎng)+成為經(jīng)濟(jì)社會創(chuàng)新發(fā)展的重要驅(qū)動力量”[2]戰(zhàn)略目標(biāo)邁進(jìn)。國家戰(zhàn)略的政策覆蓋與全社會“互聯(lián)網(wǎng)+”思維的日益普及和應(yīng)用，也推動著“互聯(lián)網(wǎng)+”日益成為支撐社會各行各業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施之一，為此我們也看到了“互聯(lián)網(wǎng)+交通”“互聯(lián)網(wǎng)+金融”“互聯(lián)網(wǎng)+教育”等傳統(tǒng)行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的融合發(fā)展欣欣向榮之新業(yè)態(tài)。

1.2 “人工智能+” 與“人工智能+場景應(yīng)用”

大規(guī)模并行計算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法和人腦芯片這四大催化劑的發(fā)展，以及計算成本的降低，使得AI在其概念提出的六十年后迎來了一個發(fā)展爆發(fā)期，典型AI已應(yīng)用在了自然語言處理（包括語音和語義識別、自動翻譯等）、計算機(jī)視覺（如圖像識別）、知識表示、自動推理（包括規(guī)劃和決策）、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人學(xué)等方面[3]，實踐應(yīng)用如AlphaGo、無人汽車、微軟語音助手小冰、阿里智能家具等。與“互聯(lián)網(wǎng)+”類似的是，隨著2017年7月20日國務(wù)院印發(fā)了《新一代AI發(fā)展規(guī)劃》標(biāo)志著AI同樣上升到了國家戰(zhàn)略以來，黨的十九大也提出要“加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI和實體經(jīng)濟(jì)深度融合”[4]，可見以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)無疑是新時期驅(qū)動社會發(fā)展的重要引擎。與《新一代AI發(fā)展規(guī)劃》所制定的“到2030年AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動10萬億產(chǎn)業(yè)規(guī)?！盵5]戰(zhàn)略目標(biāo)相比較的一組數(shù)據(jù)則是：2016年我國的體育產(chǎn)業(yè)規(guī)模為1.7萬億元[6]；2016年我國的高新技術(shù)（主要包括電子及通信設(shè)備制造業(yè)、生物工程、新材料等領(lǐng)域）產(chǎn)業(yè)規(guī)模為15.24萬億元[7]；上半年中國電子商務(wù)交易規(guī)模為10.5萬億元，網(wǎng)絡(luò)零售市場交易規(guī)模2.3萬億元[8]。據(jù)此可以看出AI對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等所帶來的巨大價值。與“互聯(lián)網(wǎng)+”主要助推我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級不同的是，AI通過場景應(yīng)用可以改變和提升任何一個行業(yè)，其不僅能改變傳統(tǒng)行業(yè)、創(chuàng)造新的品類，也能激發(fā)新的需求[9]。如“AI+醫(yī)療”所變革的是從基于醫(yī)生經(jīng)驗醫(yī)學(xué)到循證醫(yī)學(xué)（統(tǒng)計學(xué)+小樣本數(shù)據(jù)）的階段再進(jìn)一步進(jìn)化到基于大數(shù)據(jù)以及AI的個性化診療。endprint

1.3 從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”

2015年，李克強(qiáng)總理的報告倡導(dǎo)提出了“互聯(lián)網(wǎng)+”，兩年后的十九大報告又提出將AI上升為國家戰(zhàn)略，由此可見，在技術(shù)和需求的雙重驅(qū)動下國家戰(zhàn)略發(fā)生了改變，從相對更加強(qiáng)調(diào)基于互聯(lián)網(wǎng)廣泛、實時連接的“互聯(lián)網(wǎng)+”，向更加強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析、深度計算的“人工智能+”方向發(fā)展和轉(zhuǎn)移。如科大訊飛等一批AI公司“人工智能+”產(chǎn)品的多領(lǐng)域成功應(yīng)用，說明“人工智能+”產(chǎn)品具有的應(yīng)用普適性及競爭性，也就不難理解業(yè)界專家如工程院院士李伯虎認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+人工智能+”時代正在到來。通過中國互聯(lián)網(wǎng)大會、全球機(jī)器智能峰會（GMIS）、中國（深圳）IT領(lǐng)袖峰會等重量級IT會議的IT巨頭討論主題及AI的應(yīng)用展示，就可窺見一斑。從國家層面來看，為落實《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》，加快AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展，國家發(fā)改委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦于2016年5月18日印發(fā)了《“互聯(lián)網(wǎng)+”AI三年行動實施方案》（國發(fā)〔2015〕40號），明確提出“到2018年，將打造出AI基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺，并基本建立AI產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務(wù)體系等；在重點領(lǐng)域?qū)⑴嘤舾扇蝾I(lǐng)先的AI骨干企業(yè)，初步建成基礎(chǔ)堅實、創(chuàng)新活躍的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)，形成千億級的AI市場應(yīng)用規(guī)?！盵10]。綜上，從應(yīng)用實踐、發(fā)展態(tài)勢及國家戰(zhàn)略來看，AI時代即將來臨，并在“互利網(wǎng)+”升級傳統(tǒng)行業(yè)生產(chǎn)、推動跨界融合與創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，“人工智能+”將進(jìn)一步推動社會生產(chǎn)方式實現(xiàn)智能化、智慧化，并將顛覆原有的生產(chǎn)關(guān)系及思維認(rèn)知。

2 “人工智能+”與圖書館

緣何AI能如此占據(jù)市場并成為驅(qū)動社會快速發(fā)展的下一個風(fēng)口？除了能讓AI技術(shù)落地的大數(shù)據(jù)支撐和社會運算、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的突破，最大的驅(qū)動就是用戶基于大數(shù)據(jù)挖掘計算的實現(xiàn)個性化服務(wù)的潛在需求日益強(qiáng)烈。對圖書館來說，其用戶讀者的需求就是圖書館積極迎接AI時代的最大驅(qū)動因素。那么，找準(zhǔn)AI時代圖書館的定位和角色，進(jìn)而在這一定位認(rèn)知基礎(chǔ)上構(gòu)建“AI+圖書館”應(yīng)用框架，尋求AI時代圖書館的發(fā)展和服務(wù)增長點，在AI時代來臨之際就顯得非常必要和重要。

2.1 人工智能應(yīng)用的三層結(jié)構(gòu)模型

從AI的應(yīng)用結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，AI應(yīng)用的架構(gòu)模型主要包括基礎(chǔ)支撐層、技術(shù)驅(qū)動層和場景應(yīng)用層（見圖1）。其中，基礎(chǔ)層以硬件和數(shù)據(jù)為核心，通過云計算提供專業(yè)化、加速化的運算能力，以及通過框架平臺支撐并行計算、深度學(xué)習(xí)需求是關(guān)鍵；技術(shù)層專注通用平臺，以算法、技術(shù)、模型為關(guān)鍵，即通過依托基礎(chǔ)層的運算平臺和數(shù)據(jù)資源進(jìn)行海量識別訓(xùn)練和機(jī)器學(xué)習(xí)建模，以及開發(fā)面向不同領(lǐng)域、包含感知智能（如語音識別、圖像識別、自然語音處理和生物識別等）和認(rèn)知智能（如機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測類API和AI平臺等）兩個階段的應(yīng)用技術(shù)，在此基礎(chǔ)上通過掌握“看”與“聽”的基礎(chǔ)性信息輸入與處理能力，向用戶層面演變出更多的應(yīng)用型產(chǎn)品；應(yīng)用層主要是AI與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)/行業(yè)/領(lǐng)域進(jìn)行深度融合，最終提供消費級終端應(yīng)用（如智能咨詢、客服機(jī)器人等）或行業(yè)場景應(yīng)用（如無人駕駛、機(jī)器翻譯、智慧醫(yī)療、智慧教育等）。

2.2 “人工智能+圖書館”應(yīng)用框架設(shè)計與構(gòu)建

參照AI產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三層模型，本文構(gòu)建了“AI+圖書館”應(yīng)用框架（見圖2）。在該框架下，包括GPU/FPGA等用于性能加速的硬件、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、傳感器與中間件，以及云計算平臺構(gòu)成了支撐AI在圖書館多領(lǐng)域應(yīng)用的硬件基礎(chǔ)前提。但來自于行為數(shù)據(jù)抓取設(shè)施，如監(jiān)控、攝像頭，傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來源，如文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、書目數(shù)據(jù)庫，以及主要用于挖掘分析的科學(xué)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等異構(gòu)數(shù)據(jù)，則是AI應(yīng)用于圖書館的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，也是技術(shù)層感知分析，如機(jī)器學(xué)習(xí)（主要包括深度學(xué)習(xí)、對抗學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)）的對象和基礎(chǔ)；在技術(shù)層，感知智能階段通過傳感器、搜索引擎和人機(jī)交互等實現(xiàn)人與信息的連接，獲得建模所需的數(shù)據(jù)，如語音識別、圖像識別、自然語音處理和生物識別等；認(rèn)知智能階段對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模運算，利用深度學(xué)習(xí)等類人腦的思考功能得出結(jié)果，如機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測類 API 和AI平臺等[11]。在應(yīng)用層，智能機(jī)器人（如已經(jīng)在較多圖書館應(yīng)用于圖書整理、聊天及“迎賓”的機(jī)器人）與智能硬件是“人工智能+圖書館”應(yīng)用層消費級終端的兩大服務(wù)、產(chǎn)品輸出方向，場景應(yīng)用則主要是對接各類外部行業(yè)的AI應(yīng)用場景，如圖書館虛擬助理、圖書文獻(xiàn)分類等。

2.3 “人工智能+圖書館”的應(yīng)用場景

機(jī)器人在圖書整理、導(dǎo)航咨詢等圖書館諸多服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，及智能芯片RFID等智能硬件在圖書館硬件建設(shè)領(lǐng)域的應(yīng)用，為圖書館的AI消費級終端應(yīng)用和場景應(yīng)用積累了經(jīng)驗，圖書館對技術(shù)的快速接受及靈活應(yīng)用，也為不斷發(fā)展的AI技術(shù)在圖書館應(yīng)用提供了廣闊空間。本文通過借鑒已有的AI圖書館典型應(yīng)用，如上海圖書館的“圖小靈”，以及AI在社會廣泛應(yīng)用的語音搜索、遠(yuǎn)程認(rèn)知、個性化內(nèi)容推薦、門店精細(xì)化管理等場景[12]，認(rèn)為AI于圖書館應(yīng)用場景而言，主要分布于圖書館的事業(yè)管理、用戶精準(zhǔn)服務(wù)、資源自動化建設(shè)三個方面。具體來說，AI在圖書館的應(yīng)用場景主要有虛擬助理、文獻(xiàn)分類等（見表1）。

2.4 “人工智能+圖書館”發(fā)展面臨的問題

早在2016年AlphaGo因人機(jī)大戰(zhàn)獲勝而廣為大眾熟知、大眾眾對AI熱捧之時，英國的《新科學(xué)家》周刊網(wǎng)站就刊發(fā)文章，對AlphaGo的獲勝是不是表示機(jī)器即將獲得類人智能表示了懷疑。AI在智能設(shè)備、GPU/FPGA、超級芯片、中間件等硬件設(shè)備發(fā)展的支撐，以及機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)的驅(qū)動下，確實已在醫(yī)療、教育、零售等領(lǐng)域展現(xiàn)出了發(fā)展?jié)摿?。然而，我們也?yīng)該看到AI還處于寒武紀(jì)的大爆發(fā)與弱AI應(yīng)用階段，還未達(dá)到通用智能、強(qiáng)人工智能應(yīng)用階段。

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和底層技術(shù)的不斷進(jìn)步，以及國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局AI，AI重構(gòu)人類生活的數(shù)據(jù)量、深度學(xué)習(xí)算法、高性能計算、基礎(chǔ)設(shè)施成本都正在趨向完善，但AI仍然面臨著理論鴻溝問題、知識表達(dá)問題、人才問題、資本化問題與安全問題五大考驗。其中，關(guān)于理論鴻溝問題，目前AI在學(xué)習(xí)上遵循的理論依然是上20世紀(jì)80年代提出的，人們并沒有從本質(zhì)上理解人類的學(xué)習(xí)原理，從監(jiān)督學(xué)習(xí)到無監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法還在探索；關(guān)于知識表達(dá)問題，正如海云數(shù)據(jù)的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家趙丹所言，“目前大公司基本上通過知識圖譜來解決知識表達(dá)的問題，但這不是根本的解決方法；深度學(xué)習(xí)的研究一定程度上已經(jīng)到達(dá)瓶頸期，現(xiàn)在到了需要將深度學(xué)習(xí)現(xiàn)有的成果轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品的時候”[13]；關(guān)于人才問題，根據(jù)智聯(lián)招聘《2017AI就業(yè)市場供需與發(fā)展研究報告》顯示，2017年AI人才需求增長近2倍，企業(yè)在追逐人才時出現(xiàn)高薪難求的狀況[14]；關(guān)于資本化問題，目前AI還是巨頭公司的天下，所以被并購是許多初創(chuàng)公司的宿命。同時，谷歌等互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭間的競爭布局，也正在引發(fā)一場全球范圍內(nèi)的AI投資收購熱潮；關(guān)于安全問題，不少人信任和支持的摩爾定律、奇點理論、AI毀滅人類論等過度擔(dān)憂AI的思維或觀點，也在一定程度上阻礙著AI的實際進(jìn)步。于圖書館而言，AI的應(yīng)用除了上述五大考驗外，圖書館界目前缺乏AI思維理念，相對薄弱的AI基礎(chǔ)建設(shè)，尚未得到重視和應(yīng)用的AI技術(shù)與平臺，缺乏與AI相匹配的政策、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、制度等，也都對AI在圖書館快速應(yīng)用造成障礙。特別是AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的大數(shù)據(jù)建設(shè)，由于當(dāng)前圖書館對來自于智能終端設(shè)備的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)收集與管理還處于探索階段，對基于這些異構(gòu)數(shù)據(jù)的用戶畫像分析及應(yīng)用服務(wù)都屬于空白，可以說，大數(shù)據(jù)建設(shè)的滯后從基礎(chǔ)上就限制了AI在圖書館的快速發(fā)展與應(yīng)用。endprint

3 結(jié)語

“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)和發(fā)展，改革了社會生產(chǎn)關(guān)系，但在連接、交互、計算的推動下，“人工智能+”也已來到我們的身邊。AI對于各行業(yè)各領(lǐng)域的賦能，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)表現(xiàn)為生產(chǎn)效率的提升和生產(chǎn)成本的降低；在賦能效果方面表現(xiàn)為傳統(tǒng)行業(yè)的升級、新興行業(yè)的出現(xiàn)，最終導(dǎo)致相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的整體變化。然而，目前AI應(yīng)用既存在著人的思維難以描述與模仿、無法保證AI技術(shù)合乎道德應(yīng)用等一時難以攻克的難題，也存在著諸如理論鴻溝、人才困境等普適性問題和機(jī)器學(xué)習(xí)算法存在局限、人機(jī)交互的用戶體驗不夠等技術(shù)性問題。對圖書館來說，其公益性、公共性和教育中心等組織社會屬性，以及在大數(shù)據(jù)建設(shè)方面的滯后，更是在一定程度上放大了AI應(yīng)用在圖書館存在的相關(guān)問題，也需要我們圖書館從業(yè)者及研究者更加深入地探究。

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[4] 推動互聯(lián)網(wǎng)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合[EB/OL].[2017-10-18].http：//news.xinhuanet.com/2017-12/09/c_1122083907.htm.

[5] 趙青暉.重磅 | 國務(wù)院新一代人工智能戰(zhàn)略：2030年帶動10萬億產(chǎn)業(yè)規(guī)模[EB/OL].[2017-10-18].https：//www.leiphone.com/news/201707/gzFZqkEfntzNAvSq.html.

[6] 2016年我國體育產(chǎn)業(yè)總規(guī)模已經(jīng)達(dá)到1.7萬億元[EB/OL].[2017-10-18].http：//www.sohu.com/a/122825597_115239.

[7] 鄒長森.中國創(chuàng)新力驚艷世界 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超15萬億[N/OL].[2017-10-18].http：//tech.southcn.com/t/2017-02/24/content_165827436.htm.

[8] 中國電子商務(wù)研究中心.2016年（上）中國電子商務(wù)市場數(shù)據(jù)監(jiān)測報告[EB/OL].[2017-10-18].http：//www.100ec.cn/zt/upload_data/B2B/EC.pdf.

[9] 任翀.2020年，中國這個產(chǎn)業(yè)的規(guī)模能達(dá)到10萬億級！[EB/OL].[2017-10-18].http：//web.shobserver.com/news/detail？id=70393.

[10] 中華人民共和國發(fā)展和改革委員會.“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案[EB/OL].[2017-10-18].http：//www.ndrc.gov.cn/zcfb/zcfbtz/201605/t20160523_804293.html.

[11] 人工智能熱背后的產(chǎn)業(yè)鏈布局分析[EB/OL].[2017-10-18].http：//www.sohu.com/a/197384863_104110.

[12] 你想實現(xiàn)的AI場景[EB/OL].[2017-10-18].https：//ai.baidu.com/scenarios.

[13] 2016年人工智能領(lǐng)域的總結(jié)與思考：未來將面臨的五大考驗[R/OL].[2017-12-18].http：//www.iheima.com/zixun/2016/1230/160609.shtml.

[14] 智聯(lián)招聘.2017人工智能就業(yè)市場供需與發(fā)展研究報告[R/OL].[2017-12-18].http：//www.sohu.com/a/210275820_102681.

作者簡介：蘇云（1963-），男，蘭州大學(xué)管理學(xué)院教授，研究方向：社區(qū)治理、知識管理。endprint